• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.68-70
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• 2017

KISTI 슈퍼컴퓨터 4호기 Tachyon2는 SUN Blade 6275 시스템을 기반으로 구성된 초병렬 컴퓨팅 시스템으로 이론최고성능(Rpeak) 300TFlops를 보이고 있으며 3,200대의 컴퓨팅 노드와 인프라 노드로 구분된다. Tachyon2 시스템은 국내 산학연 연구자들을 위한 공공 목적의 시스템으로 만여 명의 사용자와 200여개의 기관이 사용 중에 있다. 이런 슈퍼컴퓨터와 같은 대형 HPC 환경에서는 대규모의 사용자 작업을 원활하게 수행하기 위해서는 IB의 안정성이 우선적으로 보장되어야 한다. 본 논문에서는 Tachyon2 시스템에서 발생하는 IB 상태를 파악하고 관리하기 위한 자동화 도구를 개발하였다. 이로써 인터커넥션의 상태를 주기적으로 모니터링 할 수 있고, 장애내역 또한 신속하게 파악할 수 있다.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2006년도 추계 학술대회논문집
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• pp.207-207
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• 2006

Hardware technologies for high-performance computing has been developing continuously. However, actual performance of software cannot keep up with the speed of development in hardware technologies, because hardware architectures become more and more complicated and hardware scales become larger. So, software technique to utilize high-performance computing systems more efficiently plays more important role in realizing high-performance computing for computational science. In this paper, the effort to enhance software performance on large and complex high-performance computing systems such as performance optimization and parallelization will be presented. Our effort to serve high-performance computational kernels such as high-performance sparse solvers and the achievements through this effort also will be introduced.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.233-236
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• 2002

Computational steering system은 계산 및 응용 과학자들이 컴퓨터를 이용해서 보다 효과적이고 효율적인 방법으로 시뮬레이션을 진행하고 제어하기 위해서 제안되었다. 하지만 시간이 흐를수록 시뮬레이션의 규모가 커지면서 단일 컴퓨터 시스템으로 시뮬레이션을 수행하는 것이 어렵게 되었다. 이 문제를 해결하기 위해서 최근 새로운 형태의 슈퍼컴퓨팅 환경으로 주목받기 시작한 그리드와 computational steering system을 연계하는 방법에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 computational steering system의 개념과 함께 그리드에서 운용 가능한 대표적인 computational steering system을 소개하고 KISTI 슈퍼컴퓨팅센터에서 구축하고 있는 국가 그리드 기반인 N* Grid를 위한 computational steering system의 구현 방향을 제시하고자 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.3-12
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• 2000

In this paper we propose a new algorithm which resolves the inconsistency problems occurring when DNS severs are employed as elements of PKI. The inconsistency may take place between primary name servers and secondary name servers and between cached certificate and original certificate. The former can be removed by adapting RFC 1996 NOTIFY opcode for DNS. In order to eliminate the latter type of inconsistency we develope a new algorithm which is implemented with two additional RR(Resource Record). The present algorithm is designed such that DNS contacts the destination DNS prior to returning public key to users. Therefore the inconsistency problem occurring when DNS is operated as PKI can be eliminated by using the proposed adaptation and algorithm.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.126-129
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• 2011

대용량 데이터의 분산/병렬 가시화를 위해서는 가시화 클라이언트와 서버 사이의 프로토콜이 필요하다. 기존 가시화 도구들은 개발 도구에 특화된 프로토콜을 사용하고 있으며, 이 때문에 클라이언트와 서버는 매우 tightly-coupled 되어 있다. 본 논문에서는 응용에 독립적인 분산/병렬 가시화를 위한 가시화 프로토콜을 설계하고 구현한다. 또한, 시변환 데이터의 효율적 가시화를 위해 animation을 구현할 수 있는 프리미티브를 설계하고 status machine으로 병렬 전송된 데이터들 간의 동기화를 구현한다. 이러한 응용 독립적 가시화 프로토콜을 도입함으로써 가시화는 병렬 분산 가시화를 수행하는 그리드의 서비스나 슈퍼컴퓨팅의 서비스로 확장될 수 있을 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.63-65
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• 2020

과학응용분야의 원활한 협업 지원을 위해서는 원거리간 대용량 연구데이터의 고속 전송이 반드시 요구된다. 이와 관련하여, 본 논문은 기 구축된 대용량 파일 시스템을 다수의 데이터 전송 노드(DTN)에 연동하기 위해 필요한 요구사항들을 정리하고, 이에 기반하여 DTN 클러스터를 설계하고 구축한 사례를 제시한다. 추가적으로, 종단간 왕복지연 시간이 약 130ms에 달하는 원거리 종단 포인트와 대용량 실험데이터를 송수신함으로써 구축된 결과물의 전송 성능을 측정하고 확인한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.39-42
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• 2021

최근 HPC, 인공지능에서 GPU 성능이 향상되면서 사용이 보편화되고 있지만 GPU 프로그래밍은 난이도 측면에서 여전히 큰 장애물이다. 특히 호스트(host) 메모리와 GPU 메모리를 따로 관리해야 하는 어려움 때문에 편의성과 성능 측면에서 연구가 활발히 진행되고 있으며, 다양한 CPU-GPU 메모리 전송프로그래밍 방법들이 제시되고 있다. 본 연구는 NVIDIA Tegra 장치들과 NVIDIA SMX 기반 V100 GPU 카드에서 CPU-GPU 데이터 전송 기법별로 성능비교를 하고자 한다. 특히 NVIDIA Tegra 장치는 CPU와 GPU 통합메모리를 제공하고 있어서 CPU-GPU 메모리 전송방법의 관점에서 기존 GPU 장치와 다른 성능 특징을 보여준다. 성능비교를 위한 실험 워크로드는 HPC 응용프로그램에서 빈번하게 사용하는 2차원 행렬 전치 예제를 사용하였다. 실험을 통해 각 GPU 장치별로 CPU-GPU 메모리 전송 방법에 따른 GPU 커널 성능차이, 페이지 잠긴 메모리와 페이지 가능 메모리의 전송 성능차이, 마지막으로 전체 성능비교를 하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (1)
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• pp.364-366
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• 2002

최근 생명공학 분야에서는 IT와 BT가 결합하는 새로운 패러다임의 컴퓨팅 환경이 구축되고 있다. 이에 게놈 프로젝트 결과 분석해야 하는 데이터의 양은 엄청나게 증가하고 있다. 그러한 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 저장장치 외에 슈퍼컴퓨터 급의 고성능 컴퓨터가 필요하게 되었다. 그러한 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 저장장치 외에 슈퍼컴퓨터 급의 고성능 컴퓨터가 필요하게 되었으며, 바이오 인포메틱스 분야를 지원하기 위해서는 대규모 하드웨어 뿐만 아니라 데이터베이스, 데이터 마이닝 등의 소프트웨어 기술로 인해 그리드 환경을 요구하게 되었다. 이에 본 논문에서는 그리드 환경에서 분산된 수많은 생물학 데이터베이스에 쉽게 접근할 수 있는 통합 환경으로 응용 클라이언트를 제시할 것이다.

• 정보처리학회지
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• 제15권3호
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• pp.49-59
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• 2008

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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• 한국기술혁신학회 2015년도 춘계 학술대회 논문집
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• pp.143-148
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• 2015