Kim, Sung-Jun;Sung, Jin-Woo;Lee, Young-Joo;Jang, Ji-Hoon;Kim, Joong-Kwon
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.719-722
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2005
한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터에서는 여러 가지 이기종 슈퍼컴퓨터들을 사용자들에게 서비스를 하고 있다. 각 시스템들은 고유의 명령어를 통해서 사용자 계정을 생성 관리가 가능하도록 구성되어 있어서 사용자의 계정 등록시에 각 시스템에서 별도의 명령어를 이용하여 수행하고 있었다. 본고에서는 반복되는 사용자 계정 생성에 따른 관리자의 오류를 줄이고 보다 편리한 계정 등록 체계를 확립하기 위해서 각 시스템들의 계정 등록을 계정 관리자가 하나의 인터페이스에서 수행하도록 구현하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.331-333
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2002
그리드는 지리적으로 분산되어 있는 이기종의 유휴 자원들을 서로 연결하여 하나의 가상 컴퓨터처럼 동작하는 환경이다. 특히, 그리드 어카운팅은 각 자원 제공의 기준을 적용할 수 있기 때문에 그리드 시스템 구축에 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 기존의 그리드 어카운팅 시스템들에서 발생할 수 있는 부하 집중, ID중복 등의 문제점들을 해결하기 위해 슈퍼컴퓨터 환경에서의 새로운 정책기반 그리드 어카운팅 시스템을 설계하였다. 제안한 시스템은 Globus Toolkit을 미들웨어로 사용하며, 각 자원 제공자가 기존 시스템 관리 기능을 넘지 않는 한도 내에서 정책기반 그리드 어카운팅을 사용할 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.180-182
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2019
한국과학기술정보연구원에서는 슈퍼컴퓨터 5호기 시스템인 누리온 시스템을 국내 연구자들에게 서비스를 하고 있다. 본 논문에서는 누리온 시스템의 서비스 현황과 관련된 다양한 정보를 표출하는 웹기반 데시보드를 구축함으로써, 이를 활용하여 운영자, 의사 결정자들에게 제공하고자 한다. 이를 통해서 운영자들은 시스템의 현재 서비스 상태를 실시간으로 확인 할 수 있으며, 의사 결정자들은 연구원의 대표 서비스인 슈퍼컴퓨터 서비스의 주요 활용 지표를 쉽게 확인 할수 있도록 하였다. 또한 구축된 데시보드를 홍보관에 표출함으로써 방문객들에게 국가초고성능컴퓨팅센터의 가치 전파 및 인지도 제고를 위해서 사용할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.502-504
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2000
최근 높은 컴퓨팅 파워를 요구하는 응용문제 처리를 위해 고 비용의 슈퍼컴퓨터 대신 인터넷상에 분산된 다수의 일반 컴퓨터들을 이용하는 병렬처리에 관한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 다중 에이전트 시스템을 기반으로 하여 이질적인 성능을 갖는 컴퓨터들을 병렬 컴퓨팅 환경으로 구성하고 각 호스트의 성능측정 결과에 따라 효율적으로 작업을 분산하는 기법을 제안한다. 또한 본 연구에서 제안한 방법을 다중 에이전트 시스템인 IBM의 AgletsTM을 사용하여 실험적으로 성능을 평가하고, 기존 연구와 비교한다.
고성능 프로세서와 초고속 네트워크 등의 하드웨어 기술이 발전하게 됨에 따라 최근 슈퍼컴퓨터와 같은 고가의 대형 컴퓨터를 사용하는 대신에 여러 개의 프로세싱 노드들을 클러스터링 기술을 사용하여 고속의 네트워크로 묶는 클러스터 시스템을 많이 활용하고 있다. 클러스터 시스템의 응용 분야는 병렬 처리를 비롯하여 멀티미디어나 대용량 데이터 베이스와 같은 입출력 중심적인 분야까지 넓어지게 되었다. 본 고에서는 클러스터 시스템을 구축하기 위하여 필요한 전반적인 클러스터 컴퓨팅 기술에 대하여 설명하였다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2003.12a
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pp.366-371
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2003
그리드 컴퓨팅은 지리적으로 분산되어 있는 고성능 컴퓨팅 자원(컴퓨터, 데이터베이스, 첨단, 장비 등)를 네트워크로 상호 연동하여 조직과 지역에 관계없이 사용할 수 있는 가상의 슈퍼컴퓨터를 구성하는 것이다. 하지만 상호 연동과정에서의 보안적 취약성으로 인하여 많은 문제점을 안고 있는 것도 사실이다. 본 연구에서는 그리드 개요, 구조, 국내외적인 동향에 대해서 알아보고, 이를 바탕으로 그리드의 Security 문제를 해결하기 위한 방안을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.1171-1173
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2012
이제는 하나뿐인 지구를 지키고 살리는 녹색혁명의 시대에 살고 있다. 이에 따라 컴퓨팅의 환경도 그린 컴퓨팅 환경으로 바뀌어지고 있다. 그린 컴퓨팅은 컴퓨팅 작업에 소모되는 에너지를 줄여보자는 것으로서 컴퓨터에 대한 전력을 절감함으로써 에너지 비용 절감, 저탄소 환경으로 구성하는 것이다. 그린 컴퓨팅은 녹색 ICT(Information & Communication Technology)의 일환으로, 컴퓨터 자체를 움직이는 여러 에너지들 뿐만 아니라 컴퓨터의 냉각과 구동 및 주변기가들을 작동시키는데 소모되는 전력 등을 줄이기 위해서 CPU나 GPU등 각종 프로세서들의 재설계, 대체에너지 등을 활용하는 방안 등 탄소배출을 최소화시키는 등의 환경을 보호하는 개념의 컴퓨팅이다. Christian Belady 2007년 2월, Electronics Cooling Magazine의 통계에 의하면 2001년에는 인프라 비용과 전력 비용의 합이 서버의 가격과 같았고, 2004년에는 인프라 비용이 서버 비용과 같아졌다. 그런데, 2008년에는 에너지 비용 하나만으로도 서버 비용과 같아졌다는 것을 알 수 있습니다. 이제 그린 IT, 그린 컴퓨팅은 하면 좋고, 안하고 말고가 아닌 하지 않으면 생존할 수 없는 필수적인 것으로 되어가고 있다. 본 논문에서는 KISTI 슈퍼컴퓨터에서의 그린 컴퓨팅을 구현하기 위하여 먼저 이를 적용하기 위한 서버 시스템을 설계 구축하고 각각의 프로그램을 개발하여 테스트하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2012.05a
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pp.271-272
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2012
생명 과학 분야에서 대부분의 연구는 생명 현상의 근본적인 기작을 이해하고 활용하는 것으로써, 이를 위해 다양한 실험을 통해 얻어지는 오믹스 정보를 활용하여 생명 현상을 모델링하여 실험적으로 확인하는 것이 필수적이다. 이를 위한 국내외 기반 연구가 진행되고 있으나 많이 활성화되어 있지 못하며, 아직까지 대규모의 생물학적 반응 네트워크에 대한 시뮬레이션이 불가능하다는 한계가 있다. 본 논문에서는 유전체에서부터 유전자 발현 및 신호전달과정에 이르는 대규모의 세포내 반응을 통합적으로 모델링하고 이를 대규모 컴퓨팅 환경에서 시뮬레이션하기 위한 소프트웨어를 설계하고 구현한다. 이를 통해 기존의 단일 컴퓨팅 기반 분석 시스템에서는 불가능했던 대규모의 생물학적 반응 네트워크에 대한 분석이 슈퍼컴퓨팅자원에 기반을 두어 수행이 가능하므로, 높은 수준의 분석 결과를 도출하는 것이 가능하다.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.2
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pp.32-33
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2000
현재 KORDIC 수퍼컴퓨팅사업단에서 운용중인 응용소프트웨어는 구조, 유체, 화학/생물, 수학/물리학 및 전/후 처리 등의 분야에 약 30여 종에 달하고 있다.(자세한 사항은 홈페이지 (http://www.hponet.ne.kr)참조). 이들 중에서 가장 많이 사용되고 있는 구조 및 열유체 분야의 소프트웨어에 대해 소개하고자 한다.
Lustre is a scalable, distributed file system, which is popular in the field of high-performance computing. Recently, the advent of SSD has enabled high-performance storage hardware, but software development requires further improvement. In this paper, we analyzed performance of the Lustre system using SSD via extensive experimentation. We compared performance of Lustre on SSDs and HDDs in terms of file read/write throughputs and metadata access latencies. Our experimental results showed that 1) SSDs improve metadata access performance due to fast random read/write access of SSD characteristics, and 2) SSD are benefited to a greater extent under multiple threads and large numbers of small sized files.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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