• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.12 no.2
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• pp.23-33
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• 2009

Satellite image is very usefully practiced to predict and analyze physical expansion and change of city. Physical expansion and change of city is closely related to the use of land, and continuous growth management focused on the use of land is essential for sustainable city growth. In this research, the change of land cover and land-use were analyzed with basic input data from 1985 to 2000 according to artificial satellite. Moreover, the land-use turnover rate was understood and expansion trend of urban sprawl in Busan metropolitan city and land-use characteristics of the expansion area. The results are, first, the area for urban region was expanded continuously but areas for agriculture area, forest area, and water area had different changes due to administrative district reform of Busan by each year. Second, the urbanization area in Busan was increased by 3.8% from $92.5km^2$ in 1985 to $167.5km^2$ in 2000. Third, the result of analysis on land-use turnover rate showed that agriculture area was turned into urbanized area the most, and forest area was followed by. Fourth, the result of analysis on database and overlay of buildings in Busan established in 2001 showed that agriculture area are had type 1 and 2 neighborhood living facilities (45.63%), apartment house in forest area (18.49%), and factory in water area (31.84%) with high ratio.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.24 no.4
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• pp.39-45
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• 2016

In this study, with arbitrary reference points on the water, photogrammetry accuracy analysis was conducted using unmanned aerial vehicle(UAV). A small reservoir is a research area, and twenty buoys were used as arbitrary reference points. Errors of location coordinate were identified with control of amounts of used reference points. cases are categorized by index scores per photos. Accuracy of X is 0.141m~0.166m and accuracy of Y is 0.136m~0.241m. Considering that allowable error for the maritime boundary survey is ${\pm}2m$, it is possible to get the accuracy data available for the photogrammetry of UAV using an reference point. In addition, the coefficient of correlation between the number of reference points per unit and number of buoys used as reference point and the ratio of the reference point per square measure, and percentage of buoys used as reference point and the coefficient of x and y were performed. Each element, x, and y showed a strong correlation and the coefficient of number of buoys used as reference point was irrelevant. The results of this correlation analysis can be analyzed that the number of reference points used in each picture is greater than the actual number of reference points used in location accuracy.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.12
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• pp.55-62
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• 2017

The Named Entity Recognition system is a system that recognizes words or phrases with object names such as personal name (PS), place name (LC), and group name (OG) in the document as corresponding object names. Traditional approaches to named entity recognition include statistical-based models that learn models based on hand-crafted features. Recently, it has been proposed to construct the qualities expressing the sentence using models such as deep-learning based Recurrent Neural Networks (RNN) and long-short term memory (LSTM) to solve the problem of sequence labeling. In this research, to improve the performance of the Korean named entity recognition system, we used a hand-crafted feature, part-of-speech tagging information, and pre-built lexicon information to augment features for representing sentence. Experimental results show that the proposed method improves the performance of Korean named entity recognition system. The results of this study are presented through github for future collaborative research with researchers studying Korean Natural Language Processing (NLP) and named entity recognition system.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.168-168
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• 2017

ICT 융합 스마트팜 내의 환경계측 센서, 영상 및 사양관리 시스템의 증가에도 불구하고 이들 장비에서 확보되는 데이터를 적절히 유효하게 활용하는 기술이 미흡한 실정이다. 돈사의 경우 가축의 복지수준, 성장 변화를 실시간으로 모니터링 및 예측할 수 있는 데이터 분석 및 모델링 기술 확보가 필요하다. 이를 위해선 가축의 생리적 변화 및 행동적 변화를 조기에 감지하고 가축의 복지수준을 실시간으로 감시하고 분석 및 예측 기술이 필요한데 이를 위한 대표적인 정보 통신 공학적 접근법 중에 하나가 Data mining 이다. Data mining에 대한 연구 수행에 필요한 다양한 소프트웨어 중에서 Open source로 제공이 되는 4가지 도구를 비교 분석하였다. 스마트 돈사 내에서 열환경 모델링을 목표로 한 데이터 분석에서 고려해야할 요인으로 데이터 분석 알고리즘 도출 시간, 시각화 기능, 타 라이브러리와 연계 기능 등을 중점 적으로 분석하였다. 선정된 4가지 분석 도구는 1) R(https://cran.r-project.org), 2) OpenCV(http://opencv.org), 3) OpenNN (http://www.opennn.net), 4) Orange(http://orange.biolab.si) 이다. 비교 분석을 수행한 운영체제는 Linux-Ubuntu 16.04.4 LTS(X64)이며, CPU의 클럭속도는 3.6 Ghz, 메모리는 64 Gb를 설치하였다. 개발언어 측면에서 살펴보면 1) R 스크립트, 2) C/C++, Python, Java, 3) C++, 4) C/C++, Python, Cython을 지원하여 C/C++ 언어와 Python 개발 언어가 상대적으로 유리하였다. 데이터 분석 알고리즘의 경우 소스코드 범위에서 라이브러리를 제공하는 경우 Cross-Platform 개발이 가능하여 여러 운영체제에서 개발한 결과를 별도의 Porting 과정을 거치지 않고 사용할 수 있었다. 빌트인 라이브러리 경우 순서대로 R 의 경우 가장 많은 수의 Data mining 알고리즘을 제공하고 있다. 이는 R 운영 환경 자체가 개방형으로 되어 있어 온라인에서 추가되는 새로운 라이브러리를 클라우드를 통하여 공유하기 때문인 것으로 판단되었다. OpenCV의 경우 영상 처리에 강점이 있었으며, OpenNN은 신경망학습과 관련된 라이브러리를 소스코드 레벨에서 공개한 것이 강점이라 할 수 있다. Orage의 경우 라이브러리 집합을 제공하는 것에 중점을 둔 다른 패키지와 달리 시각화 기능 및 망 구성 등 사용자 인터페이스를 통합하여 운영한 것이 강점이라 할 수 있다. 열환경 모델링에 요구되는 시간 복잡도에 대응하기 위한 부가 정보 처리 기술에 대한 연구를 수행하여 스마트팜 열환경 모델링을 실시간으로 구현할 수 있는 방안 연구를 수행할 것이다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.4
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• pp.35-43
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• 2011

Cognitive Radio (CR) ad hoc network is highly considered as one of promising future ad hoc networks, which enables opportunistic access to under-utilized licensed spectrum. Similarly to other CR networks, the spectrum sensing is a prerequisite in CR ad hoc network. Collaborative spectrum sensing can help increasing sensing performance. For such an infrastructureless network, however the coordination for the sensing collaboration is really complicated due to the lack of a central controller. In this paper, we propose a novel collaborative spectrum sensing scheme in which the final decision is made by the node with the highest data reliability based on a sequential Dempster Shafer theory. The collaboration of sensing data is also executed by the proposed contention-aware reporting mechanism which utilizes the sensing data reliability order for broadcasting spectrum sensing result. The proposed method reduces the collecting time and the overhead of the control channel due to the efficiency of the ordered sequential combination while keeping the same sensing performance in comparison with the conventional cooperative centralized spectrum sensing scheme.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.1
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• pp.37-44
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• 2012

Numerous scientists who are engaged in compute-intensive researches require more computing facilities than before, while the computing resource and techniques are increasingly becoming more advanced. For this reason, many works for e-Science environment have been actively invested and established around the world, but still the scientists look for an intuitive experimental environment, which is guaranteed the improved environmental facilities without additional configurations or installations. In this paper, we present an integrated scientific workflow execution environment for Scientific applications supporting workflow design with high performance computing infrastructure and accessibility for web browser. This portal supports automated consecutive execution of computation jobs in order of the form defined by workflow design tool and execution service concerning characteristics of each job to batch over distributed grid resources. Workflow editor of the portal presents a high-level frontend and easy-to-use interface with monitoring service, which shows the status of workflow execution in real time so that user can check the intermediate data during experiments. Therefore, the scientists can take advantages of the environment to improve the productivity of study based on HTC.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.11 no.6
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• pp.61-72
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• 2010

Spectrum scarcity problem and increasing spectrum demand for new wireless applications have embossed the importance of cognitive radio technology; the technology enables the sharing of channels among secondary (unlicensed) and primary (licensed) users on a non-interference basis after sensing the vacant channel. To enhance the accuracy of sensing, distributed spectrum sensing is proposed. However, it is necessary to provide the robustness against the compromised sensing nodes in the distributed spectrum sensing. RDSS, a fusion mechanism based on the reputation of sensing nodes and WSPRT (weighted sequential probability ratio test), was proposed. However, in RDSS, the execution number of WSPRT could increase according to the order of inputted sensing values, and the fast defense against the forged values is difficult. In this paper, we propose an enhanced fusion mechanism to input the sensing values in reputation order and exclude the sensing values with the high possibility to be compromised, using the trend of reputation variation. We evaluate our mechanism through simulation. The results show that our mechanism improves the robustness against attack with the smaller number of sensing values and more accurate detection ratio than RDSS.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.41 no.11
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• pp.1123-1133
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• 2008

It needs to conceptualize watershed with triangular or rectangular elements and to analyze the changes in hydrological components of each element for distributed modeling of rainfall-runoff process. This study is the network analysis of watershed grid for flow routing occurred in each element when analyzing rainfall-runoff process by one-dimensional kinematic wave equation. Single flow direction from D8-method(deterministic eight-neighbors method) is used, and the information of flow direction and flow accumulation are used to determine the computation order of each element. The application theory of finite volume method is suggested for each flow direction pattern between elements, and it is applied it to calculate the flow of each grid. Network analysis method from this study is applied to GRM(Grid based Rainfall-runoff Model) which is physically based distributed rainfall-runoff model, and the results from simplified hypothetical watersheds are compared with $Vflo^{TM}$ to examine the reasonability of the method. It is applied to Jungrangcheon watershed in Han river for verification, and examination of the applicability to real site. The results from Jungrangcheon watershed show good agreement with measured hydrographs, and the application of the network analysis method to real site is proper.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.1059-1063
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• 2009

모바일 폰의 메뉴 구조는 하이퍼텍스트 형태로 정보를 제공하며 링크의 연결로 페이지 정보를 전달하거나 하부 카테고리로 연결하는 역할을 한다. 모바일 폰 사용자는 메뉴 조작을 통해 기능을 실행하며, 이 과정에서 선형구조, 계층형 구조, 대화형 구조, 데이터베이스 구조, 혼합구조와 같은 다양한 형태를 경험하게 된다. 사용자는 모바일 폰의 다양한 기능을 사용하면서 추상적 개념의 공간 인지를 구체적인 공간으로 이해하려 한다. 즉 UI, GUI에서 제시하고 있는 Label이나 방향표시를 따라 상하좌우라는 공간적 개념으로 은유하여 이해하는 것이다. 하드키 단말의 경우는 상하좌우키를 이용하여 공간을 이해했다면 최근에는 터치 및 제스처 동작 인식이 가능한 폰이 등장하면서 좌우 flick, 상하 flick 등과 같은 구체적인 행동으로 디바이스 화면에서 공간이 이동하는 것으로 이해하고 있다. 본 논문에서 사용자의 공간 은유를 이해하기 위해 상위 depth로 이동하는 [이전] 키의 기능을 중심으로 살펴보고자 한다. 첫째, 기능을 수행하기 위해 순차적으로 진행하는 방법보다는 [취소]를 이용하여 depth를 이동하는 것이 사용자의 모바일 폰의 공간 은유 파악에 더욱 도움을 줄 수 있을 것이라고 예상되기 때문이다. 둘째, [이전], [취소]라는 Label이 가지고 있는 모호성 때문이다. 모바일 폰의 다양한 기능 중에서 [이전]는 전체 사용에 있어 아주 작은 요소에 불과하지만 사용자는 정해진 순서의 process에 따라 기능을 수행할 때와는 다르게 역 방향 Process를 사용하면서 모바일 폰의 구조를 이해하고 모바일 공간을 인지하는 중요한 요소로 사용될 수 있을 것이라고 예상된다. 본 논문에서는 이전으로 돌아가는 [이전]의 기능을 통해 사용자가 메뉴의 층위 구조 및 공간 인지에 영향을 미칠 수 있을 것이다라는 가설을 설정하여 이를 실험을 통해 증명하고자 한다. 실험을 위해 모바일 폰을 자주 사용하고 있는 20~30대 남녀 10명의 피험자에게 전화번호부, 앨범, 문자메시지의 목록화면과 상세보기 화면을 제시한 후 마지막 상세보기 화면에서 실험에서 제시하는 제시어를 보고 어느 화면으로 이동하게 될 것인지를 예상하는 질문을 하였으며, 그러한 이유에 대해서는 인터뷰를 통해 확인하였다. 이 실험을 통해 사용자의 모바일 폰 공간인지는 동일한 레벨의 단계 즉 상세보기의 경우는 수평의 관계라고 보고 있으며, 목록화면과 상세화면의 관계는 상하의 관계라고 이해하고 있다. 이러한 이유를 인터뷰를 통해 질문하였을 때, 상세화면에서 좌우 방향표시가 존재하기 때문이라는 응답이 높았으며, 상세보기 화면이 좌우라고 인식하면 목록화면은 상하의 관계로 이해하고 있다고 응답하였다. 즉 하나의 정해진 공간인지를 통해 다른 공간을 유추하여 생각하고 있다고 볼 수 있다. 또한 결과적으로 실제 단말에서 [이전] 기능을 상위 depth로 이동하도록 설계하였다면 [한단계위]라는 Label 또는 e번과 같은 상위의 개념을 포함한 아이콘을 사용한다면 혼란을 줄일 수 있는 방법으로 활용될 수 있을 것으로 예상된다. 현재 논문에서는 [이전]라는 기능으로만 사용자의 공간 개념을 예측할 수 있었지만, 터치스크린의 등장과 함께 플릭과 같은 다양한 제스처에 의한 인터렉션이 가능한 현 시점에서 추상적인 공간은 방향성을 가진 제스처에 의해 구체적인 물리적 공간으로 인식하는 경향이 더욱 뚜렷이 나타나고 있다. 이러한 시점에서 사용자의 공간인지에 도움을 줄 수 있는 Label과 방향성 표시는 더욱 절실히 요구되고 있는 시점이며, 이후 모바일 환경에서 사용자의 공간인지에 대한 구체적인 연구가 필요하리라고 예상된다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.2
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• pp.103-116
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• 2017

In this paper, we present the design and implementation of a large-scale qualitative spatial reasoner, which can derive new qualitative spatial knowledge representing both topological and directional relationships between two arbitrary spatial objects in efficient way using Aparch Spark SQL. Apache Spark SQL is well known as a distributed parallel programming environment which provides both efficient join operations and query processing functions over a variety of data in Hadoop cluster computer systems. In our spatial reasoner, the overall reasoning process is divided into 6 jobs such as knowledge encoding, inverse reasoning, equal reasoning, transitive reasoning, relation refining, knowledge decoding, and then the execution order over the reasoning jobs is determined in consideration of both logical causal relationships and computational efficiency. The knowledge encoding job reduces the size of knowledge base to reason over by transforming the input knowledge of XML/RDF form into one of more precise form. Repeat of the transitive reasoning job and the relation refining job usually consumes most of computational time and storage for the overall reasoning process. In order to improve the jobs, our reasoner finds out the minimal disjunctive relations for qualitative spatial reasoning, and then, based upon them, it not only reduces the composition table to be used for the transitive reasoning job, but also optimizes the relation refining job. Through experiments using a large-scale benchmarking spatial knowledge base, the proposed reasoner showed high performance and scalability.