• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.10
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• pp.114-121
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• 2019

The purpose of this study was to examine the effects of the undergraduate research program(URP) among Korean students. URP is frequently implemented in STEM(Science, Technology, Engineering, Math) majors, and this study tested whether the participation of URP was effective in convergence competency, major satisfaction, and academic achievement. Data were collected from 101 participants and 117 non-participants of URP at an A university. The research results showed that the mean scores of convergence competency, major satisfaction, and academic achievement of the URP participating group were significantly higher than those of the non-participating group.

• Journal of Space Technology and Applications
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• v.4 no.2
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• pp.137-152
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• 2024

Currently, investigations in microgravity environments are carried out in a variety of applications, including drop towers, where experiments can be performed for short periods of time, and space stations, where time is not limited. However, producing a microgravity environment for long-term scientific research requires huge development expenditures and efforts. As a result, if the microgravity experiment is carried out on a cubesat, the variety of scientific studies will likely increase even more due to its low cost. The Korea Microgravity Science Laboratory (KMSL) cubesat, which has these features, is a satellite that has carried out microgravity science missions. On March 22, 2021, the KMSL satellite was launched by a Soyuz2.1a from Baikonur in Kazakhstan and operated normally for nearly two months. This article presents results and lessons gained for successfully completing science missions in microgravity based on the KMSL satellite's operational experience.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.553-556
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• 2008

임계구역을 가진 공유 메모리 기반의 병렬 프로그램에서 발생하는 경합은 프로그래머가 의도하지 않은 비결정적인 수행 결과를 초래하므로 반드시 디버깅해야 한다. 이러한 경합을 수행 중에 탐지하는 기존의 기법들은 임계구역의 실행순서에 의해서 발생하는 내부적 비결정성이 존재하지 않는 프로그램에 대해서만 경합의 존재를 검증할 수 있다. 본 논문에서는 내부적 비결정성을 가진 프로그램에 존재하는 비결정적 접근사건을 정적으로 분석하고, 이 정보를 이용하여 수행 중에 경합을 탐지함으로써 잠재되어 있는 경합까지 탐지할 수 있는 도구를 제안한다. 제안한 도구는 비결정성이 포함된 합성프로그램과 공인된 OpenMP 벤치마크 프로그램인 Microbenchmark를 이용하여 경합 검증이 가능함을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.121-123
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• 2007

현재까지 유해한 컨텐츠(Contents)를 차단하기 위한 활발한 연구가 있었으나, 사람의 사운드(sound)와 이미지(image)를 통합한 필터링(filtering) 기법에 대한 연구는 활발히 이루어지지 않은 측면이 있다. 본 논문은 이미지(image) 데이터 중 피부색 분포 비율과 사운드(sound) 데이터 중 주파수 분석을 통한 심층적인 기법을 활용하여 현재까지 진행되고 있는 이미지 필터링(image filtering)방법에 대한 수행 결과보다 획기적으로 개선된 성능을 보이고자 한다. 즉, 사운드와 이미지의 특징 정보를 이용한 성인 컨텐츠(Adult Contents)분류 기법을 활용하는 것으로 성인 컨텐츠(Adult Contents)에서 두드러지는 특징을 보이는 사운드 패턴을 분석하여 현재까지 한정된 자원인 이미지만을 활용한 기법보다는 현저한 향상된 수행능력을 예측해 볼 수 있다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.32 no.7
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• pp.341-348
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• 2005

Detecting unaffected race conditions is important for debugging message-passing programs effectively, because such races can influence other races to occur or not. The previous technique used in detecting unaffected races detects a race by halting the execution of a process at the receive event of the race that errors first in the process. However this technique does not guarantee that all of the detected races are unaffected, because halting the execution of processes does disconnect some chains of affects-relations among those races. Tn this paper. we improved the second pass algorithm of the previous technique by producing information about affects-relations of the races that occur first in each Process. Then we effectively visualize affect-relations among the races detected in each process. This visualization is effective in detecting visually unaffected races by simplifying affects-relations among the races which occur first In each Process.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.148-151
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• 2010

분류 기법은 데이터 마이닝 기술 중 가장 잘 알려진 방법으로서, Decision tree, SVM(Support Vector Machine), ANN(Artificial Neural Network) 등 기법을 포함한다. 분류 기법은 이미 알려진 상호 배반적인 몇 개 그룹에 속하는 다변량 관측치로부터 각각의 그룹이 어떤 특징을 가지고 있는지 분류 모델을 만들고, 소속 그룹이 알려지지 않은 새로운 관측치가 어떤 그룹에 분류될 것인가를 결정하는 분석 방법이다. 분류기법을 수행할 때에 기본적으로 특징 공간이 잘 표현되어 있다고 가정한다. 그러나 실제 응용에서는 단일 특징으로 구성된 특징공간이 분명하지 않기 때문에 분류를 잘 수행하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이 문제에 대한 해결방안으로써 많은 정보를 포함하면서 빈발패턴에 대한 정보의 순실이 없는 닫힌 빈발패턴 기반 분류에 대한 연구를 진행하였다. 본 실험에서는 ${\chi}^2$(Chi-square)과 정보이득(Information Gain) 속성 선택 척도를 사용하여 의미있는 특징 선택을 수행하였다. 그 결과, 이 연구에서 제시한 척도를 사용하여 특징 선택을 수행한 경우, C4.5, SVM 과 같은 분류기법보다 더 향상된 분류 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.662-666
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• 2006

Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) is the national information center that has collected, analyzed and managed Science and Technology information resources comprehensively since 1962. KISTI has conducted several researches and made "KISTI Information Resources Development Policy" in order to select overseas S&T core journals. This paper aims to develop overseas S&T core journals that have not distributed in the country as the part of this effort. This paper analyses the documents requested to KISTI and delivered from overseas information centers for the last 6 years. This paper selects overseas S&T core journals based on the domestic request through conducting journal usage analysis, citation analysis, and cost effectiveness analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1571-1574
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• 2012

소프트웨어 개발에 있어 각 단계별 프로세스 활동들에 대한 분석 및 평가는 소프트웨어의 품질을 좌우하는 큰 요인이다. 따라서 많은 소프트웨어 척도들이 소프트웨어 품질을 분석하는데 이용되고 있으며 유사 프로젝트를 통해 설정되는 기준치와 척도 값의 비교가 수행된다. 하지만 기존의 유사 프로젝트를 찾기란 쉽지 않은 일이며 유사 프로젝트를 찾더라도 해당 프로젝트의 개발 환경은 현재 개발 중인 프로젝트의 환경과 다른 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 외적인 기준치에 의존하지 않고 현재 개발 단계의 인스펙션 결과를 분석하는 방법을 제시하도록 한다. 산포도를 이용한 상대적 데이터 분석이 이용되며 국방 도메인에서 개발 중인 프로젝트 내부 31 개의 기능으로부터 수집된 데이터를 통한 사례분석을 수행하도록 한다. 이를 통해 기능들 간 현재 개발 과정의 일관성 유지 여부를 평가하고 다음 개발 단계의 프로세스 활동 강화 여부에 대한 권고 사항을 제시할 수 있다.

• Journal of Gifted/Talented Education
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• v.15 no.2
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• pp.77-100
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• 2005

This study attempted a new approach to the methods of identifying the scientifically giftedness in relation to the recent emphasis on the education for the scientifically gifted. This study focused on the processes of the cognition achievements, while only the results have been studied until now. Theoretical backgrounds about the ways of identifying the gifted, the research procedures about brain functions, and the information procedures about brain data were reviewed. Eleven scientifically gifted and 10 normal children from the 4th to the 6th grades were selected to analyze the characteristics of their brain waves with brain wave measuring instrument for PCs. The results showed that the scientifically gifted, while studying scientific and creative problems, used their right brain more than their left. When solving these problems, they utilized more of their theta and alpha brain waves than those normal children. In addition, theta brain waves of the scientifically gifted were rather active during these activities and this phenomenon was more distinctive in their right brain rather than their left. Thereby, this study implies that the characteristics of brain waves during the moments of solving certain problems can be used as a method to identify the scientifically gifted.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2006.08a
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• pp.121-126
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• 2006

이 연구에서는 인터넷 자원을 통해 사회과학 분야의 학제성을 측정하고 그 특징을 알아보기 위해 세 가지 계량정보학적 분석을 수행하였다. 먼저 세계적인 사회과학 정보 게이트웨이인 SOSIG의 Grapevine 자료를 통해 사회과학 내 학문분야 간 학제성을 측정하였고, 관련 학자들의 홈페이지 동시링크와 미국 상위 관련 학과 홈페이지의 동시링크를 분석하였다. 그 결과 business, education, philosophy 등을 중심으로 어느 정도 학제성이 나타났으나, 심리학 등 사회과학의 몇몇 분야의 학제성은 예상 외로 높지 않은 것으로 나타났다.