Kim, Soohwan;Kim, Seonghun;Lee, Minjeong;Kim, Hyeoncheol
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.23
no.4
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pp.1-11
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2020
The purpose of this study is to propose the direction of AI education in K-12 education through investigating and analyzing aspects of the purpose, content, and methods of AI education as the curriculum and teacher training factors. We collected and analyzed 9 papers as the primary literature and 11 domestic and foreign policy reports as the secondary literature. The collected literatures were analyzed by applying a descriptive reviews, and the implications were derived by analyzing the curriculum components and TPACK elements for multi-dimensional analysis. As a result of this study, AI education targets were divided into three steps: AI users, utilizer, and developers. In K-12 education, the user and utilizer stages are appropriate, and artificial intelligence literacy must be included for user education. Based on the current computing thinking ability and coding ability for utilizer education, the implication was derived that it is necessary to target the ability to create creative output by applying the functions of artificial intelligence. In addition to the pedagogical knowledge and the ability to use the platform, The teacher training is necessary because teachers need content knowledge such as problem-solving, reasoning, learning, perception, and some applied mathematics, cognitive / psychological / ethical of AI.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.20
no.1
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pp.9-18
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2015
Educational learning methods that take advantage of a robot provide opportunities for students to develop high dimensional thinking, a creative expression and discovery learning opportunity. It is also perceived as a suitable tool for STEAM systems which can be used in a variety of school curriculums. Therefore we designed and developed STEAM educational contents using robots in this study. This study analyze elementary text books and design the convergence contents from various subjects such as math, science, engineering and art through a robot. This study has developed educational materials by making a robot based on the designed contents. They have been applied to after school materials and then evaluated for comprehension, interest and participation. The results of this study have shown very encouraging evaluations from participating students. Accordingly, this study has shown that STEAM contents that take advantage of a robot have improved student participation, interests, and comprehension in the curriculums. Additionally, integrating STEAM educational content has proved more effective in contrast to being separated.
In the recent years there has been an increase of service competition in the activity of product selling, especially in the extension of warranty coverage and qualify. The variables in connection with the service competition are not crisp, and required the expertise of the production line. It thus becomes all the more necessary to use subtler tools as decision supports. These problems are typical not only of product companies but also of financial organizations, credit institutions, insurance, which need predictions of credibility for firms or persons in which they have any kind of interest. A suitable approach for minimizing the risk is to use a knowledge-based system. Most often expert systems are not standalone programs, but are embedded into a larger application. The aim of this paper is to discuss an approach for developing an embedded fuzzy expert system with respect to the product selling policy, especially to present the decision system of automobile selling activity around the extension of warranty coverage and quality. We use the MATLAB tools which integrates computation, visualization, and programming in an easy-to-use environment where problems and solutions are expressed in familiar mathematical notation. Also, we present the API functions embedding into the existing application.
Park, Moon-Seo;Seong, Ki-Hoon;Lee, Hyun-Soo;Ji, Sae-Hyun;Kim, Soo-Young
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.4
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pp.22-31
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2010
Because the estimated cost at early stage has great influence on decisions of project owner, the importance of early cost estimation is increasing. However, it depends on experience and knowledge of the estimator mainly due to shortage of information. Those tendency developed into case-based reasoning(CBR) method which solves new problems by adapting previous solution to similar past problems. The performance of CBR model is affected by attribute weight, so that its accurate determination is necessary. Previous research utilizes mathematical method or subjective judgement of estimator. In order to improve the problem of previous research, this suggests CBR schematic cost estimation method using genetic algorithm to determine attribute weight. The cost model employs nearest neighbor retrieval for selecting past case. And it estimates the cost of new cases based on cost information of extracted cases. As the result of validation for 17 testing cases, 3.57% of error rate is calculated. This rate is superior to accuracy rate proposed by AACE and the method to determine attribute weight using multiple regression analysis and feature counting. The CBR cost estimation method improve the accuracy by introducing genetic algorithm for attribute weight. Moreover, this makes user understand the problem-solving process easier than other artificial intelligence method, and find solution within short time through case retrieval algorithm.
This study investigated the trends in the number of applicants and mean score and applicants’ responses on the test items of Earth Science in the College Scholastic Ability Test (CSAT) implemented for 3 years (1999-2001). The percentage of applicants of science track were 43.14% in 1995, but reduced through 29.5% in 2001 to 26.92% in 2002 CSAT For elective subject, about 22% of science track students applied to Earth Science II which ranked third to Biology II and Chemistry II. In 1999, test items were developed to have the expected difficulty 40 ${\sim}$ 59% (6 items) to 60 ${\sim}$ 79% (10 items). But in 2001 every 16 items were developed to have difficulty 60 ${\sim}$ 79%, which was caused by the policy of so called ‘easy CSAT’. Thus the mean score of ‘Earth Science II’ was increased from 50.26 in 1999 through 64.47 in 2000, to 67.58 in 2001. Applicants were generally very good at solving test items focusing on process skills only and familar items but poor at solving test items related to the motion of the earth and planets and sea wave, especially items calling two or more concepts. Thus special measures to cope with the decrease in applicants of science track should be provided. And it is recommended to develop test items with wider range of difficulty and to reduce test items calling process skills only. And special consideration should be given to teaching the content area with poor achievement and high actual difficulty compared to the expected.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.32
no.3
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pp.81-96
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2020
This study aims to identify implications for the role of home economics in consumer education in middle schools focusing on building consumer competency. To this end, the content in middle school textbooks of home economics and other subjects, written according to the 2015 revised curriculum, were analyzed. This study examined consumer education content based on the consumer competency measurement index developed by the Korean Consumer Agency, and reviewed different foci presented by subjects. This study also investigated how the knowledge, attitude and practice, which are components of consumer competency, are presented. The major findings of this study can be summarized as follows: First, consumer competency content, presented in textbooks of home economics and other subjects, were comprised of citizenship competency(65.3%), transactional competency(27%), and financial competency(7.7%). Second, in terms of content on the consumer's citizenship competency, little attention was paid to consumer rights, revealing an imbalance between responsibilities and rights. Third, despite its importance, the "utilization of information and communications technology" in transaction competency, and "consumer participation" in citizenship competency are insufficiently covered in the home economics. Fourth, social studies was the subject that most extensively covered the content of consumer competency. In terms of scope, home economics dealt with most of the sub-fields. Fifth, even when the same content of consumer competency was covered, it was presented differently by subject. Sixth, there was a lack of connection between components of consumer competency-knowledge, attitude, and practice, with a disproportionately high emphasis on knowledge. In conclusion, this study concluded that consumer education content of middle school subjects is insufficient to enhance consumer competency.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.1
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pp.221-229
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2015
This paper looks into the measurement of modeling ability in different fields like science, mathematics, operations research and management science and emulates the ideas to system analysis and design where modeling is a very useful skill. An assessment tool was designed to measure the graphical modeling ability in systems analysis and design. It was administered to 92 students and submitted to 10 MIS experts and tested statistically for its reliability and validity.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.29
no.6
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pp.653-665
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2009
The purpose of this research is to estimate the chemistry teacher's perceptions of Chemistry I course based on the 7th national curriculum through actual class teaching situations and interviews and teaching guidance of an actual class through a lesson and an interview. For this research, four chemistry teachers who have had an experience teaching the chemistry I course were selected. As the results of the research show, chemistry teachers had the correct understanding of the purpose of the Chemistry I course, but they were teaching the concepts of Chemistry II . They thought the reason for the teaching was the national scholastic aptitude test. But according to analysis, the contents of the previous tests were hardly beyond the limit of Chemistry I course. For this research, the chemistry teachers looked for the purpose of Chemistry I course based on the 7th curriculum only at the superficial views, and the teacher's wrong understanding about the tests disturbed the revelation of the spirit of Chemistry I course of the 7th national curriculum.
The purpose of this study was to analyze engineering basic competencies about the time completed a course and educational needs of engineering college graduates. Survey method using questionnaire was the major research method of this study. A survey of 807 engineering college graduates was carried out. Questionnaire were made of the level of engineering basic competencies of engineering college graduates, its priorities of actual vocation and level of engineering basic competencies of major. Major results of the study, some recommendations for future researches were made as follows: The level of engineering basic competencies of engineering college graduates was 3.3 average(5 full marks). Engineering basic competencies that educational needs were high respectively, were an ability to communicate effectively, an ability to design a system, component, or process to meet desired needs, an ability to function on multi-disciplinary teams, an ability to understand global culture and cooperate internationally, an ability to design and conduct experiment as well as to analyze and interpret data, and an ability to engage in life-long learning.
Kim, Hyun-Kyung;Kim, Dong-Young;Choi, Hyuk-Joon;Ku, Ja-Ok;Dong, Hyo-Kwan;Shin, Il-Yong;Lee, Yang-Rak
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.30
no.4
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pp.452-471
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2010
As the Korean College scholastic Ability Test (CSAT) has been implemented for 17 years since 1994, it is becoming more and more difficult to make new items that haven't been previously used to measure students' thinking ability. Therefore, it is necessary to keep conducting research on making new test items that can measure students' scholastic ability reliably. For this reason, multiple choice items on the Japanese university entrance exam, which is a Japanese National Center Test for University Admissions (NCTUA) equivalent of CSAT, were analyzed in order to draw implications for CSAT item development. In this study, we analyzed the Japanese NCTUA administered in January 2009 to investigate the structure of its science test. We also analyzed the NCTUA items by the domains of contents and behaviors, and tried to predict item difficulty from the perspective of Korean applicants. Major findings are as follows: Most NCTUA items measure understanding knowledge or low level thinking ability. Also the alloted time for each item is longer than CSAT. The number of test items, and the number of choice and alloted points for each item are diverse, unlike CSAT. The number of items using real-life materials are much more, but the items are not rigorous in sentence expression compared to CSAT. And the difference of difficulty level among science tests were larger with reference to CSAT. Also science score is required for most applicants regardless whether they are taking liberal arts or going onto the science track.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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