• Title/Summary/Keyword: 수평분할

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A Study on the Prediction of Settlement Horizontally Divided Soft Ground (수평 분할된 연약 점성토 지반 침하 예측에 관한 연구)

  • Ryu, Jaeha;Kim, Minsoo;Kim, Yeonjoong;Jung, Chankee
    • Journal of the Korean GEO-environmental Society
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    • v.22 no.8
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    • pp.13-19
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    • 2021
  • In the case of construction on soft ground - such as national expressways sponsored by Social Overhead Capital (SOC) - many problems occur due to excessive settlement: therefore, an accurate settlement prediction has a major impact on the selection of improvement methods, project budget and construction period. Most of the settlement prediction methods currently used in projects apply Terzaghi's Theory of One-Dimensional Consolidation which assumes the uniformity of the depth of the soft ground. However, the results of soft ground settlement predictions vary when the target layer is divided into multiple horizontal layers. This study analyzed the change in the consolidation settlement behavior according to the horizontal division of soft ground as well as with different loading height.

A Method of Character String Segmentation using Histogram Analysis (히스토그램 분석 기반의 인쇄체 문자열 분할 방법)

  • 장승익;임길택;남윤석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.532-534
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    • 2003
  • 본 논문에서는 인쇄체 우편주소 영상에서 smearing과 히스토그램 분석을 이용한 고속의 문자열 기울기 보정 및 분할 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 입력 영상을 가분할 하고, 각각의 가분할 영상에 대한 수평 히스토그램을 분석하여 기울기 측정 및 보정을 수행하였다. 문자열 분할 단계에서는, 기울기가 보정된 영상에 smearing을 수행하고, 영상에 존재하는 잡영 및 각종 바코드를 제거하고, 수평 히스토그램 분석을 통해 최종 문자열 분할 결과를 도출하였다. 제안한 방법을 사용한 실험에서 2,000 장의 테스트 영상 중 1,989장의 영상에서 정확한 문자분할 결과를 얻을 수 있었으며, 제안한 방법이 유효함을 보였다.

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Performance Analysis of a Parallel CBF Scheme using Horizontally-Partitioned Method (수평 분할 방법을 이용한 병렬 CBF 기법의 성능평가)

  • 박승봉;장재우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.184-186
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    • 2002
  • 기존의 색인 기법들은 차원의 수가 증가할수록 검색 성능이 급격히 저하되는 문제를 지니고 있다. 이문제를 극복하기 위하여 CBF 기법이 제안되었다. 그러나 CBF 기법은 데이터 양이 증가함에 따라 검색 성능이 선형적으로 감소하는 문제가 존재한다. 이를 해결하기 위해 다수의 디스크를 수평 분할 방법을 이용하여 디클러스터링(declustering)을 하는 병렬 CBF 기법이 제안되었다. 본 논문에서는 수평 분할 방법을 이용한 병렬 CBF (Parallel CBF) 기법을 삽입시간, 범위 질의 검색시간, k-최근접 질의 검색시간, 데이터의 편중도 측면에서 성능 평가를 수행한다. 아울러, 병렬 CBF 기법을 기존 CBF 기법과 성능 비교를 수행하며, 이를 통해 병렬 CBF 기법이 기존 CBF 기법보다 우수한 검색 성능을 나타냄을 보인다.

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A Facial Region Detection Using the Skin-Color Segmentation and Sobel Mask (피부색 분할과 소벨 마스크를 이용한 얼굴 영역 검출)

  • 유창연;권동진;장언동;김영길;곽내정;안재형
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05d
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    • pp.553-558
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    • 2002
  • 본 논문에서는 컬러 영상에서 피부색 분할과 소벨 마스크를 이용한 얼굴 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 YCbCr색공간에서 Cb와 Cr성분을 이용하여 피부색 분할을 한 후에 형태학적 필터링과 레이블링을 통해 얼굴 후보 영역을 분리한다. 분리된 각 후보 영역에 대해 휘도 성분 Y에서 소벨 마스크의 수직 연산자를 적용한 후에 수평 투영을 통해 나타난 최대값을 눈의 위치로 검출해낸다. 비슷하게 얼굴의 지형적인 특징과 소벨 마스크의 수평 연산자를 적용하여 계산된 수평 투영의 최대값에 따라 턱 부분을 검출한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과는 제안된 방법이 기존의 방법보다 얼굴 영역을 정확하게 분리할 수 있음을 보인다.

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Area-Efficient Driving of Large-Size Poly-Si TFT-LCD (대면적 다결정 실리콘 TFT-LCD 구동회로의 소형화)

  • Sung, Hui-Kyung;Lee, In-Hwan
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.07d
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    • pp.3084-3087
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    • 2000
  • 본 논문은 대면적 Poly-Si TFT-LCD 구동회로의 면적을 줄이기 위한 효율적인 구동방식을 제안한다. 구체적으로 화소의 충전 시간을 줄이기 위한 화면 수평 분할 구동방식과 데이터 라인 프리차징 방식을 제안한다. 또한 수평분할 구동을 위한 Bit-Reduced R-DAC를 제안한다. 마지막으로 본 논문에서는 제안하는 구동 방식을 14 1" XGA 6-bit 일체형 디지털 Poly-Si TFT-LCD 구동회로에 적용하여 효용성을 검증한다 시뮬레이션 결과 계조별 평균 구동오차는 14mv로서 1/2 LSB(${\risingdotseq}$23mV) 정확도 요구 조건을 만족한다. 데이터 드라이버의 폭은 상 하단 각각 약 6mm이며 이는 기존 설계에 비해 66% 감소한 값이다.

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The Flow Control by a Horizontal Splitter Plate for a Square Prism near a Wall (벽면에 근처에 놓인 정방형주의 수평 분리판에 의한 유동 제어)

  • Ro, Ki-Deok;Lee, Sang-Jun;Lee, Gyeong-Yun;Jang, Jae-Dong;Jung, Yong-Gil
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.35 no.5
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    • pp.625-631
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    • 2011
  • The passive control of fluid force acting on a square prism near a plane wall was studied by attaching horizontal splitter plate on the corner of the prism. The width of the splitter plate was 10% of the square width. The experiments were performed by measuring of fluid force on the prism and by visualization of the flow field using PIV. The experimental parameters were the attaching position and the space ratios G/B between the prism and wall. The flow between the prism and wall was remarkable and Karman vortex in the wake of the prism was considerable in the space ratio over 0.4. The point of inflection of average lift coefficient and Strouhal number on the prism were represented at the space ratio G/B=0.4 for the prototype prism and G/B=0.6 for the prism having horizontal splitter plate. The drag of the prism was reduced average 4.5% with the space ratios by attaching the horizontal splitter plate at the rear and lower corner on the prism. In this case, the size of the separated region on the upside of the prism was smaller than that of prism without the splitter plate.

Design of Parallel CBF(Cel1-Based Filtering) Scheme using Horizontal1y-Partitioned Method (수평 분할 방법을 이용한 병렬 CBF(Cell-Based Filtering) 기법의 설계)

  • 김남기;장재우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.70-72
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    • 2001
  • 기존의 CBF 기법은 데이타의 차원이 증가함에 따라 검색 성능이 급격히 저하되는 ‘Dimensional Curse’문제를 해결하기 위해 제안되었다. 그러나, 데이타의 양이 증가하고 차원이 증가할수록 검색 성능이 선형적인 감소를 보인다. 따라서, 본 논문에서는 CBF 기법의 성능 향상을 위해 멀티 디스크 환경을 기반으로 하는 병렬 CBF 기법을 제안한다. 제안하는 병렬 CBF 기법은 멀티 디스크 환경하에서 CBF가 지니는 특성을 이용하여 시그니쳐와 특징 벡터 데이타의 수평 분할 방법을 사용한다. 이를 통해, 제안하는 기법은 디스크 개수에 비례하여 선형적인 검색성능 향상을 가져온다.

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Object Detection Method in Sea Environment Using Fast Region Merge Algorithm (해양환경에서 고속 영역 병합 알고리즘을 이용한 물표 탐지 기법)

  • Jeong, Jong-Myeon;Park, Gyei-Kark
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.22 no.5
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    • pp.610-616
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    • 2012
  • In this paper, we present a method to detect an object such as ship, rock and buoy from sea IR image for the safety navigation. To this end, we do the image smoothing first and the apply watershed algorithm to segment image into subregions. Since watershed algorithm almost always produces over-segmented regions, it requires posterior merging process to get meaningful segmented regions. We propose an efficient merger algorithm that requires only two times of direct access to the pixels regardless of the number of regions. Also by analyzing IR image obtained from sea environments, we could find out that most horizontal edge come out from object regions. For the given input IR image we extract horizontal edge and eliminate isolated edges produced from background and noises by adopting morphological operator. Among the segmented regions, the regions that have horizontal edges are extracted as final results. Experimental results show the adequacy of the proposed method.

Feature Extraction by Line-clustering Segmentation Method (선군집분할방법에 의한 특징 추출)

  • Hwang Jae-Ho
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.13B no.4 s.107
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    • pp.401-408
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    • 2006
  • In this paper, we propose a new class of segmentation technique for feature extraction based on the statistical and regional classification at each vertical or horizontal line of digital image data. Data is processed and clustered at each line, different from the point or space process. They are designed to segment gray-scale sectional images using a horizontal and vertical line process due to their statistical and property differences, and to extract the feature. The techniques presented here show efficient results in case of the gray level overlap and not having threshold image. Such images are also not easy to be segmented by the global or local threshold methods. Line pixels inform us the sectionable data, and can be set according to cluster quality due to the differences of histogram and statistical data. The total segmentation on line clusters can be obtained by adaptive extension onto the horizontal axis. Each processed region has its own pixel value, resulting in feature extraction. The advantage and effectiveness of the line-cluster approach are both shown theoretically and demonstrated through the region-segmental carotid artery medical image processing.

A System for the Decomposition of Text Block into Words (텍스트 영역에 대한 단어 단위 분할 시스템)

  • Jeong, Chang-Boo;Kwag, Hee-Kue;Jeong, Seon-Hwa;Kim, Soo-Hyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.293-296
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    • 2000
  • 본 논문에서는 주제어 인식에 기반한 문서영상의 검색 및 색인 시스템에 적용하기 위한 단어 단위 분한 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 영상 전처리, 문서 구조 분석을 통해 추출된 텍스트 영역을 입력으로 단어 단위 분할을 수행하는데, 텍스트 영역에 대해 텍스트 라인을 분할하고 분할된 텍스트 라인을 단어 단위로 분할하는 계층적 접근 방법을 사용한다. 텍스트라인 분할은 수평 방향 투영 프로파일을 적용하여 분할 지점을 구한다. 그리고 단어 분할은 연결요소들을 추출한 후 연결요소간의 gap 정보를 구하고, gap 군집화 기법을 사용하여 단어 단위 분한 지점을 구한다. 이때 단어 단위 분할의 성능을 저하시키는 특수기호에 대해서는 휴리스틱 정보를 이용하여 검출한다. 제안 시스템의 성능 평가는 50개의 텍스트 영역에 적용하여 99.83%의 정확도를 얻을 수 있었다.

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