Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.637-639
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2004
대기 중의 오염도를 한눈에 파악하기 위해서는 측정한 수치 데이터의 시각화가 필요하다. 시시각각 변화하는 대기 오염도를 시각화하고 활용하기에는 기존의 외곽선 생성 알고리즘과 3차원 기하모델 생성 알고리즘은 적절하지 못하다. 본 논문에서는 시시각각 변화하는 대기 오염도의 시각화를 위하여 측정한 수치 데이터를 보간 후 원하는 농도 값을 찾아 규칙적인 외곽선을 생성하여 주는 알고리즘과 높이별로 구해진 규칙적인 외곽선을 이용하여 빠르게 3차원 기하모델을 생성해 주는 알고리즘을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2003.09a
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pp.524-527
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2003
논 농사 지역에서 지하수 함양량을 산정하기 위해 추적자를 이용한 실험을 실시하였다. 물의 부피와 농도 변화를 측정하였으며 용질의 mass balance와 물수지 균형 식에서 도출한 수치 모델을 이용하여 증발량과 침투량을 계산하고자 하였다. 이를 이용하면 논물의 농도와 부피 변화를 측정함으로서 논 농사지역에서 지하수 함양량을 손쉽게 구할 수 있을 것으로 판단된다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2000.08a
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pp.10-11
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2000
광섬유 격자는 WDM 광시스템의 필터뿐만 아니라 센서로도 많은 연구가 되고 있다. 이 경우 필수적인 것이 유효굴절률에 대한 해석이다. 유효굴절률은 광섬유의 코어와 클래딩의 굴절률과 반지름에 따른 수치해석을 통해서도 구할 수 있다. 수치해석과정에서 필수적인 것이 파장에 따른 굴절률을 계산할 수 있는 Sellmeier식이다$^{(1)}$ . 본 연구에서는 광섬유격자 쌍을 이용하여 광섬유의 유효굴절률을 클래딩 모드수에 따라 측정할 수 있는 새로운 방법을 제시한다. (중략)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.464-466
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2015
인구의 고령화와 생활패턴의 변화로 인하여 병원에 내원하여 진료를 받기가 힘들어졌다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해소하기 위하여 가정내 화장실에서 소변 내 pH수치를 측정하여 안드로이드 어플리케이션으로 자신의 건강상태를 모니터링할 수 있고, 서버에 측정한 pH수치를 저장하여 안드로이드 어플리케이션에서 조회할 수 있으며, 응급상황을 판단하여 대처할 수 있는 헬스케어 토일렛 시스템을 구현하였다.
In this paper, we propose the radiation measuring algorithm and the device composition using CMOS image sensor. The radiation measuring algorithm using CMOS image sensor is based on the radiation particle distinguishing algorithm projected to the CMOS image sensor and accumulated and average number of pixels of the radiation particles projected to dozens of images per second with CMOS image sensor. The radiation particle distinguishing algorithm projected to the CMOS image sensor measures the radiation particle images by dividing them into R, G and B and adjusting the threshold value that distinguishes light intensity and background from the particle of each image. The radiation measuring algorithm measures radiation with accumulated and average number of radiation particles projected to dozens of images per second with CMOS image sensor according to the preset cycle. The hardware devices to verify the suggested algorithm consists of CMOS image sensor and image signal processor part, control part, power circuit part and display part. The test result of radiation measurement using the suggested CMOS image sensor is as follows. First, using the low-cost CMOS image sensor to measure radiation particles generated similar characteristics to that from measurement with expensive GM Tube. Second, using the low-cost CMOS image sensor to measure radiation presented largely similar characteristics to the linear characteristics of expensive GM Tube.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.6
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pp.3442-3447
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2014
A simple method to evaluate the hygroscopic characteristics of polymer of microelectronic plastic package is suggested. To evaluate the characteristics, specimens were prepared, and the internally absorbed moisture masses were measured as a function of the absorbing time and calculated numerically. The hygroscopic pressure ratio was calculated by heat transfer analysis supported by commercial FEM code because the hygroscopic diffusion equation has the same form as the heat transfer equation. The moisture masses were then summed by the self developed code. The nonconductive polymers had quite different characteristics for the different lots, even though they were the same products. The absorbed moisture mass variations were calculated for several different characteristics, and the optimal curve of the mass variation close to experimental data was selected, whose solubility and diffusivity were affected by the hygroscopic characteristics of the material. The method can be useful in the industrial fields to quickly characterize the polymer material of the semiconductor package because the fast correspondence is normally required in industry. The weight changes in the aluminum-nonconductive-polymer joint due to moisture absorption were measured. The deformed system was also measured using the Moire Interferometry system and compared with the results of finite element analysis.
The purpose of this study was to determine whether hormone levels change knee laxity in healthy females. Twenty three healthy females were recruited for the study. Serum estradiol and progesterone levels were recorded three times during the subjects' menstrual cycles. The first measurements were taken between day 3 and 7 of the follicular phase and the second data collection coincided with ovulation, 24 to 48 hours after the estrogen surge detected by an ovulation predictor kits. Based on a 28 day cycle, the third data collection occurred approximately 7 days later during the luteal phase. Knee joint laxity was recorded at the same intervals with a KT 2000 arthometer. Hormone levels and phases were compared to passive knee joint laxity with multiple regression analysis. Estradiol and progesterone levels differed significantly across the three tests. Knee joint laxity increased during ovulation. Based on a multiple regression analysis, estradiol and progesterone levels predicts 77.9% to 80.9% of the laxity at 20lb and 30lb loads. An antagonistic relationship between estradiol and progesterone was found when testing for knee laxity. Serum hormone levels have moderate power in predicting knee joint laxity. Individual hormonal profiling in female athletes would allow researchers to access the structural properties of the ACL, such as the laxity which may provide beneficial information to understand female ACL injury mechanism in sports activity.
This paper suggests an algorithm to measure low-level radiation by radiation measuring devices, and the other algorithm to improve reaction speed of the device to better respond to dramatic changes in radiation amount. The former algorithm to improve the accuracy of measuring low-level radiation takes advantage of a dual window radiation measurement method which is based on accumulated average of pulses gathered by a radiation measuring sensor. The latter algorithm is to enhance reaction speed of a measuring device to more sensitively react to dramatic changes in radiation amount by adopting a dual window radiation measurement method which analyzes data patterns newly put into for six seconds. To verify the suggested algorithms, a hardware-which consists of sensor and high-voltage generator, controller, charger and power supply circuit, wireless communication part, and display part-was used. Tests conducted on the dual window radiation measurement method as used in the suggested algorithm have proved that accuracy improves to measure low-level radiation of 5uSv/h, and linearity also gets better. Other tests were conducted to see whether the suggested algorithm enhances the reaction speed of a radiation measuring device so that the device responds better to dramatically changing radiation amount. The experimental results have shown meaningful changes in numbers after six seconds. Therefore, the conclusions are made that the algorithm enhances the reaction speed of the device.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.635-638
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2017
안전한 도시환경에 대한 관심이 증가하면서 다양한 안전도 측정 모델을 통해 안전도를 측정하여 범죄 예방활동, 재난예측 분야에 적용하고 있다. 안전도 측정 모델을 통해 도로의 안전도 수치를 정량화하여 안전도관련 데이터가 맵핑된 지도와 같은 실제 보행자가 이용할 수 있는 서비스에 대한 필요가 증가하고 있다. 기존의 모델은 적용분야가 구체적이지 않고 모델을 서비스에 적용하기가 어렵고 정량화된 값을 제시하는 모델이 없어 수치가 의미하는 바를 명확히 알 수 없다. 따라서 공공데이터를 활용하여 "도로 안전지수 측정모델"을 개발하여 값을 얻고 이를 구성하는 각각의 공공 데이터를 지도상에 보여주고자 한다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.7
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pp.819-827
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2007
A numerical algorithm for estimating precise backscattering coefficients of rice fields is proposed and its accuracy is verified in this paper. After a bunch of rice plants above water surface is modeled with a bunch of randomly oriented lossy dielectric bodies above an impedance surface and the equivalent volume currents of the lossy dielectrics are computed using the moment method. Then, the scattered fields of a rice field with many bunches are computed with a Monte Carlo method, and consequently the backscattering coefficient of the rice field is computed for various incidence angles and polarizations. Finally, the backscattering coefficient of a rice field is measured at 1.85 GHz using an R-band scatterometer system, and these experimental data are used to verify the numerical algorithm proposed in this paper. It is found that the numerical computation results agree well with the measurement data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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