• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.287-287
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• 2021

본 연구에서는 CUDA(Compute Unified Device Architecture) 포트란을 이용하여 확산파 강우 유출모형을 개발하였다. CUDA 포트란은 그래픽 처리 장치(Graphic Processing Unit: GPU)에서 수행하는 병렬 연산 알고리즘을 포트란 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPU상의 범용계산(General-Purpose Computing on Graphics Processing Units: GPGPU) 기술이다. GPU는 그래픽 처리 작업에 특화된 다수의 산술 논리 장치(Arithmetic Logic Unit: ALU)로 구성되어 있어서 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU)보다 한 번에 더 많은 연산 수행이 가능하다. 이에 따라, CUDA 포트란기반 확산파모형은 분포형 강우유출모형의 수치모의 연산시간을 단축시킬 수 있다. 분포형모형의 지배방정식은 확산파모형과 Green-Ampt모형으로 구성되었고, 확산파모형은 유한체적법을 이용하여 이산화 하였다. CUDA 포트란기반 확산파모형의 정확성은 기존 연구된 수리실험 결과 및 CPU기반 강우유출모형과 비교하였으며, 연산소요시간에 대한 효율성은 CPU기반 확산파모형과 비교하였다. 그 결과 CUDA 포트란기반 확산파모형의 결과는 수리실험 결과 및 CPU기반 강우유출모형의 결과와 유사한 결과를 나타냈다. 또한, 연산소요시간은 CPU 기반 확산파모형의 연산소요시간보다 단축되었으며, 본 연구에 사용된 장비를 기준으로 최대 100배 정도 단축되었다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2000.05a
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• pp.172-173
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• 2000

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1997.10a
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• pp.73-74
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• 1997

• Water for future
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• v.34 no.4
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• pp.102-109
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• 2001

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.77-79
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• 1997

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1982.07a
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• pp.47-54
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• 1982

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1994.10a
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• pp.153-154
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• 1994

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2001.05b
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• pp.653-658
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• 2001

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.61 no.4
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• pp.105-111
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• 2019

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.188-190
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• 2004