본 논문에서 연구하고자 하는 팬은 대형 차량용 라디에이터 냉각팬으로써 수치해석을 통한 일반적인 팬의 성능 평가시 팬과 쉬라우드의 형상만을 이용하여 시뮬레이션 하지만 라디에이터를 거쳐 공기가 유입되는 실제 현상에 좀 더 가깝게 모사하고자 라디에이터의 압력 부하를 고려한 시뮬레이션을 수행하였고 기존 해석 결과와 비교하였다. 연구된 냉각팬은 쉬라우드의 전방에 라디에이터가 설치되며 라디에이터를 통하여 공기가 유입되기 때문에 라디에이터의 압력 부하에 따라 팬 성능에 영향을 준다. 라디에이터의 압력 부하 성능을 모사하기 위하여 쉬라우드 입구에 박스 형태로 라디에이터의 외부 크기를 모델링 한 후 수치해석 시 porous media model을 사용하여 풍속에 따른 압력 강하 곡선을 적용하였다. 수치해석에서 porous media model을 적용할 경우 실제적인 형상 모델링 없이도 실험으로부터 도출한 성능곡선을 조건으로 입력하여 실제 현상에 가까운 시뮬레이션을 할 수 있다. 그리고 팬 날개수 증가에 따른 해석을 수행하여, 날개수 변경에 따른 성능개선의 여지를 확인 하였다.
This paper proposes a replacement policy following the expiration of a non-renewing free replacement-repair Warranty(NFFRW). The non-renewing free replacement-repair warranty is defined and then the maintenance model following the expiration of the NFRRW is studied from the user's point of view. As the criteria to determine the optimality of the maintenance policy, we consider the expected cost rate per unit time from the user's perspective. All maintenance costs of the system incurred after the expiration of the warranty are paid by the user. Given the cost structures during the life cycle of the system, we determine the optimal maintenance period following the expiration of a NFRRW. Finally, the numerical examples are presented for illustrative purposes.
본 연구는 아연/공기전지 설계기술 개발을 위한 기초 연구로서 전산해석을 이용하여 전해질 유동에 따른 아연/공기전지의 성능 예측에 관한 것이다. 전산해석모델은 전기화학 방정식과 유체유동 방정식으로 구성하였으며, 화학종 반응에 관한 지배방정식으로는 Nernst-Planck식을 이용하였고 전극표면의 전기화학반응은 Butler-Volmer식을 이용하였다. 또한 유체유동 방정식은 Navier-Stoke식을 적용하여 전해질 유동에 따른 전기화학적 성능 변화를 모사하였다. 아연/공기전지 성능 평가 실험으로부터 얻은 I-V 곡선과 전산해석결과와의 비교/분석을 통하여 전기화학모델의 타당성을 검증하였으며, 유체 유동 방정식과의 연동해석을 적용하여 전해질 유입 위치 및 유입 속도에 따른 아연/공기전지의 성능 변화를 조사하였다. 아연/공기전지의 성능은 전해질 유입 위치가 아연극에 가까울수록, 유입 속도가 빠를수록 향상되는 것을 확인할 수 있었다.
In this study we propose the novel optimization method of the phase-only computer-generated hologram (CGH), to improve calculation speed compared to the conventional method. While the conventional method is calculated using numerical analysis, the novel method is calculated using the phase-shift characteristic of Fourier transformation. In addition, the selectivity of noise filtering lets it decrease the calculation time. The validity of the reconstructed image using the novel method is verified by comparing simulation results to ideal and conventional data, and the improvement of texture and sharpness of the reconstructed image is confirmed by simulation.
Numerical study was investigated to obtain the database for developing a fast pyrolysis power boiler by waste fuel. The studies with various conditions were performed using ANSYS FLUENT. Also, the fuel properties was experimentally analyzed to utilize the input parameters for numerical analysis, that were proximate and ultimate analysis, reaction kinetics included pyrolysis and combustion. The results showed that temperature, combustion and exhausted gases was changed with heating value of fuel and feeding rate. Finally, the stable operating condition by analyzing results was proposed.
기후변화의 주요인이 되는 온실가스 감축을 목표로 화석연료를 대체하기 위한 대체 에너지 개발을 위한 많은 노력이 진행되고 있다. 풍력 에너지와 같은 신재생에너지는 이러한 하나의 해결 수단이 될 수 있으며 풍력 에너지 사업의 활성화를 위해서는 정확한 풍력 정보 제공이 우선이다. 풍력-기상자원지도는 풍력 발전에 유용한 정보 제공을 위한 목적으로 중규모 수치 모델을 이용하여 작성된다. 본 연구에서는 중규모 수치 모델의 정확도 향상을 위한 자료동화 방법으로써 Four-Dimensional Data Assimilation (FDDA) 방법을 이용한다. 풍력-기상자원지도는 공간분해능 1 km 해상도로 개발된다. 풍력-기상자원지도는 1998-2008년까지의 평균적인 상태에 대하여 모의를 하기 위하여 통계적인 방법으로 11년 기간의 평균과 유사한 기간을 선정하였다. 풍력-기상자원지도는 연 평균, 월 평균 풍속과 주 풍향, 주풍향 발생 비율 등의 정보를 제공한다. 우리나라 풍속의 평균 분포는 내륙 산악지역, 남해안, 제주도에서 강풍이 발생하며 주 풍향은 대체로 북서풍이다. 주 풍향의 발생비율은 산악 지역과 남 동해안에서 높아 풍력 발전의 최적지 정보를 제공한다. 1 km 해상도의 모델과 관측의 오차는 서해안 등의 해안지역보다 강원 산악지역에서 오차가 더욱 증가하였다. 이러한 산악 지역의 오차는 복잡한 지형에서는 1km 미만의 수 백 m 해상도 수치모의가 필요함을 지시한다. 따라서 본 연구에서는 WRF-LES 모형을 이용하여 333m 해상도의 기상자원지도를 개발한다. 333m 해상도의 자원지도 영역은 강원도 지역에 대하여 모의되었다. 333m 해상도의 풍속 분포는 1km 해상도의 풍속 분포와 비교하였을 때 풍속의 분포가 보다 세밀하게 표현되었다. 정량적인 검증을 하였을 때 관측소에 따라 차이는 있었으나 1km 해상도에서 과대 모의된 풍속의 분포가 현저히 개선이 되었으며, 시간적인 경향도 잘 일치함을 보였다.
Recently, It has focused on decision tree algorithm that can handle large dataset. However, because most of these algorithms for large datasets process data in a batch mode, if new data is added, they have to rebuild the tree from scratch. h more efficient approach to reducing the cost problem of rebuilding is an approach that builds a tree incrementally. Representative algorithms for incremental tree construction methods are BOAT and ITI and most of these algorithms use a local discretization method to handle the numeric data type. However, because a discretization requires sorted numeric data in situation of processing large data sets, a global discretization method that sorts all data only once is more suitable than a local discretization method that sorts in every node. This paper proposes an incremental tree construction method that efficiently rebuilds a tree using a global discretization method to handle the numeric data type. When new data is added, new categories influenced by the data should be recreated, and then the tree structure should be changed in accordance with category changes. This paper proposes a method that extracts sample points and performs discretiration from these sample points to recreate categories efficiently and uses confidence intervals and a tree restructuring method to adjust tree structure to category changes. In this study, an experiment using people database was made to compare the proposed method with the existing one that uses a local discretization.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.2
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pp.145-150
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2005
An extensive numerical analysis is carried out to investigate the slope stability of the wasted mine tailing landfill constructed by the utilization of fine recycled-concrete aggregates. To do this, first, the physical and mechanical properties of the fine recycled-concrete aggregates and the wasted mine tailing are investigated, and the settlement and the change of material properly of the fine recycled-concrete aggregates resulted from reaction with water are also examined. The $OH^-$ elution from the fine recycled-concrete aggregates reacted with water slightly causes the change of material properties such as porosity, permeability and waster absorption, but the settlement does not happen noticeably. The results of numerical analysis of the landfill slope built with wasted mine tailing and recycled-concrete aggregates in alternate layer indicate that slope stability increases with decreasing the slope ratio, with decreasing the groundwater level inside slope, and with increasing the depth of fine recycled-concrete aggregate layer. Based on this study, thus, engineers working in related to the wasted mine tailing landfill design and construction using the fine recycled-concrete aggregates should be considered the slope ratio, the groundwater level, the depth of fine recycled-concrete aggregate layer.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.4
no.1
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pp.46-52
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2000
A computational analysis has been made on fluid flow in a regenerative cooling Passage for a reduced size liquid rocket engine to predict pressure drop and heat transfer rate in it. The contraction/expansion of the cross sectional area of the passage turn out to increases both the pressure loss and the heat transfer rate of the duct. The changes of the cross sectional area near the nozzle throat are effective to protect the throat which suffers from severe thermal load. Also given is the qualitative characteristics of the performance of the regenerative cooling system due to the variation of coolant flow rate.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.5
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pp.873-882
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2010
This paper considers a Bayesian approach to replacement policy following the expiration of non-renewing combination warranty. The non-renewing combination warranty is the combination of the non-renewing free replacement warranty and the non-renewing pro-rata replacement warranty. We use the criterion based on the expected cost and the expected downtime to determine the optimal replacement period. To do so, we obtain the expected cost rate per unit time and the expected downtime per unit time, respectively. When the failure times are assumed to follow a Weibull distribution with uncertain parameters, we propose the optimal replacement policy based on the Bayesian approach. The overall value function suggested by Jiang and Ji (2002) is utilized to determine the optimal replacement period. Also, the numerical examples are presented for illustrative purpose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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