Cheonji Lake, the caldera of Baekdu Mountain, located on the border of the Korean Peninsula and China, alternates between melting and freezing seasonally. There is a magma chamber beneath Cheonji, and variations in the magma chamber cause volcanic antecedents such as changes in the temperature and water pressure of hot spring water. Consequently, there is an abnormal region in Cheonji where ice melts quicker than in other areas, freezes late even during the freezing period, and has a high-temperature water surface. The abnormal area is a discharge region for hot spring water, and its ice gradient may be used to monitor volcanic activity. However, due to geographical, political and spatial issues, periodic observation of abnormal regions of Cheonji is limited. In this study, the degree of ice change in the optimal region was quantified using a Landsat -5/-7/-8 optical satellite image and a Modified U-Net regression model. From January 22, 1985 to December 8, 2020, the Visible and Near Infrared (VNIR) band of 83 Landsat images including anomalous regions was utilized. Using the relative spectral reflectance of water and ice in the VNIR band, unique data were generated for quantitative ice variability monitoring. To preserve as much information as possible from the visible and near-infrared bands, ice gradient was noticed by applying it to U-Net with two encoders, achieving good prediction accuracy with a Root Mean Square Error (RMSE) of 140 and a correlation value of 0.9968. Since the ice change value can be seen with high precision from Landsat images using Modified U-Net in the future may be utilized as one of the methods to monitor Baekdu Mountain's volcanic activity, and a more specific volcano monitoring system can be built.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.101-101
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2017
근래에 대한민국 담수계에 조류 대발생으로 인한 수질악화 문재가 대두되고 있다. 또한 독성물질을 생성하는 남조류종이 우점하는 현상으로인해 수질문제와더불에 생태계와 인간의 건강도 잠재적인 위험을 받고있는 실정이다. 이와같은 조류 대발생으로인한 피해를 최소화하기위해 효과적인 수질관리가 필수적이다. 원격탐사기술은 조류의 공간적인 분포를 해석하고 농도를 정량화하기위해 이용되고 있다. 현재까지 많은 분광알고리즘들이 개발되어 담수유역에 적용이 되고 있다. 수체마다 다른 분광특성 때문에 알고리즘내의 파라미터 및 분광밴드 조정이 필수적이다. 하지만 대부분의 연구에선 파라미터와 밴드의 변경에 따른 결과향상에만 초점이 맞춰지고 있어 분광알고리즘내의 파라미터와 분광밴드사이의 관계 이해 뿐만아니라 알고리즘 최종 산출물에 대한 영향에 관한 설명이 전무한 실정이다. 본 연구에선, 대한민국 백제보를 대상으로 현장모니터링 및 조류추출 실험을 진행하였고, 이를 기반으로 5가지 클로로필a 알고리즘과 2가지 피코시아닌 알고리즘을 구축하였다. 알고리즘내에서 변수들의 관계와 영향을 알아보기위해 민감도 분석을 실시하였다. 민감도 분석 조건을 기반으로 one-objective 최적화 및 multi-objective 최적화를 실시하여 백제보수계를 대표할 수 있는 최적 변수들을 모의하였다. 민감도 분석결과 후방산란계수에 영향을 미치는 파라미터와 조류 생체량에 영향을 미치는 파라미터가 다른 변수들 및 알고리즘 농도산정결과에 가장 민감한 것으로 나타났다. multi-objective 최적화 결과가 one-objective 결과 및 reference 결과보다 대부분 정확도가 향상되었고 흡광도 계수를 함께 고려할 수 있기 때문에 백제보 수계의 분광특성을 함께 고려하여 대표할 수 있는 장점을 가지는 것으로 나타났다. 따라서, 본 연구는 민감도 분석을 활용하여 분광알고리즘 내의 변수들의 이해를 도모하였고, 최적화 기법 중, multi-objective 최적화 기법이 백제보의 분광특성을 대변하는 최적변수를 제시할 수 있음과 동시에 보다 나은 정확성을 제고할 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.494-494
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2017
국내의 호소는 대부분이 농업용수 공급을 목적으로 설치된 인공 호소이다. 최근 이상기후 및 유역 오염원 증가로 호소의 수질오염도가 증가 추이에 있으며, 특히 하절기 외기온도 상승과 함께 녹조 대량발생, 어류 집단폐사 등 수질오염사고가 야기되고 있다. 이러한 수질오염사고는 호소의 지역적 특성으로 인한 여러 가지 원인이 있겠지만 직접적인 원인으로는 호소의 산소 고갈에 기인된다. 본 연구에서는 농업용 호소의 수온, DO, EC 등에 대한 일주기 및 계절적 동적변화를 규명하여 호소의 수질개선대책수립에 활용하고자 하였다. 연구대상 지구는 경기도 시흥시에 소재하고 있는 M 농업용 저수지이며, 2015년 6월 4일부터 9월 22일까지 수온, DO, EC을 측정할 수 있는 연속 자동측정장치를 설치하였고, 측정지점은 저수지 수심을 상(바닥층에서 1.5m 상부), 중(바닥층에서 1.0m 상부), 하(바닥층에서 0.5m 상부)로 구분하여 각각 측정하였다. 호소의 수온은 일주기로 수온성층 형성과 대류혼합이 반복되었으며, 상 하층간의 수온 차이가 평균 $1.4^{\circ}C$, 최대 $5.0^{\circ}C$의 차이를 보였다. 또한 강우가 발생한 이후에는 일시적으로 저수지 상 하 층간 수온 차이가 거의 없는 것으로 나타났는데, 이는 강우에 의한 수체의 수직혼합으로 저수지 전체의 물질순환에 영향을 미친 것으로 판단된다. 호내 DO 농도는 일(day) 주기 동안 농도변화가 크게 나타났으며, 여름철 무강우 기간에는 저수지 바닥층의 평균 DO 농도가 약 0.5mg/L로 거의 무산소 상태가 지속되는 것으로 관측되었다. DO는 기온이 낮아지거나 강수가 발생할 때 대류에 의한 수직혼합에 의해 간헐적으로 회복되다가 다시 고갈되는 현상이 반복되는 것으로 나타났다.
In the present study, prey preference of juvenile fishes was examined using an experimental approach. Zooplankton composition, as a prey of the fish, was evaluated by taking into account the species as well as body size of juveniles in the aquarium. The predation of juvenile fishes is known to be an important factor in changes of zooplankton communities. In some previous studies at the regulated Nakdong River, the collapse of large cladcoerans and an increase in the rotifer population by selective predation during spring and summer were observed. This study focused on the predation of juvenile fishes such as Hyporhamphus sajori, Rhinogobius brunneus, and Opsariichtys uncirostris amurensis on zooplankton community structure in mesocosm scale experiments. These fishes selected the cladoceran Moina micrura with highest individual preference value (Manly/Chesson index)among zooplankton prey in the experimental aquarium. When the size-selective prey preferences of the juvenile fish were compared, both small (body size <2 cm) and large (body size >2cm) juveniles of O. uncirostris positively selected M. micrura. In the outdoor experimental tanks, juvenile fishes consumed the cladoceran M. micrura, resulting in an high abundance of the rotifer, Polyarthra spp. The results suggest that juvenile fish predation may play an important role in regulating the zooplankton community structure by reducing the cladoceran density and increase of rotifers in the Nakdong River during spring and summer.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.39
no.9
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pp.519-526
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2017
This study investigated the effect of phosphorus fractionation on the phosphorus release from the sediments of Juksan reservoir in Yeongsan River. The field sediments were collected, incubated, and analyzed with respect to phosphorus fractionation of sediments and total phosphorus (TP) of overlying water after 7 days. The total amount of inorganic phosphorus of YS2 site was higher than YS1 site. Al-P and Fe-P were major constituents of inorganic phosphorus. During the incubation, Al-P, Fe-P and Ca-P were increased and Red-P was decreased at both sites. YS1 site showed increased TP concentration of overlying water, however, YS2 had opposite trend during the incubation. Counting on the particle size distribution of YS1 and YS2, particle size distribution is major factor to control the TP concentration of overlying water. There were positive relationship between Fe-P and TP and negative relationship between Red-P. From the results, it is essential to continuously monitor the sediment phosphorus fraction in order to control the TP concentration of the water.
Nitrogen components in liquid manure can reduce safety and quality of environment harmfully. To minimize the environmental risks of manure, understanding fate of manure in environment is necessary. This study aimed at investigating applicability of a simplified Level III fugacity model for simulating $NH_3-N$ component to analyze environmental fate and transport of $NH_3-N$ in liquid manure and to provide basis for improving management of N in the liquid manure system and for minimizing the environmental impacts of N. The model simulation conducted for four environmental compartments (air, water, soil, and rice plants) during rice-cropping to trace $NH_3-N$ component and provided applicability of the Level III fugacity model in studying the environmental fate of $NH_3-N$ in manure. Most of $NH_3-N$ was found in water body and in rice plants depending upon the physicochemical properties and proper removal processes. For more precise model results, the model is needed to modify with the detailed removal processes in each compartment and to collect proper and accurate information for input parameters. Further study should be about simulations of various N-typed fertilizers to compare with the liquid manure based on a modified and relatively simplified Level III fugacity model.
In this study, we estimated the concentration of chlorophyll-a (Chl-a) using hyperspectral water surface reflectance in an inland weir (Baekjae weir) and estuarine reservoir (Namyang Reservoir) for monitoring the occurrence of algae in freshwater in South Korea. The hyperspectral reflectance was measured by aircraft in Baekjae Weir (BJW) from 2016 to 2017, and a drone in Namyang Reservoir (NYR) from 2020 to 2021. The 30 reflectance bands (BJW: 400-530, 620-680, 710-730, 760-790 nm, NYR: 400-430, 655-680, 740-800 nm) that were highly related to Chl-a concentration were selected using permutation importance. Artificial neural network based Chl-a estimation model was developed using the selected reflectance in both water bodies. And the performance of the model was evaluated with the coefficient of determination (R2), the root mean square error (RMSE), and the mean absolute error (MAE). The performance evaluation results of the Chl-a estimation model for each watershed was R2: 0.63, 0.82, RMSE: 9.67, 6.99, and MAE: 11.25, 8.48, respectively. The developed Chl-a model of this study may be used as foundation tool for the optimal management of freshwater algal blooms in the future.
This paper describes a simple method that uses differences among Carlson's (1977) trophic state index (TSI) values based on total phosphorus (TP), chlorophyll a (CHL) and Secchi depth (SD) to draw inferences regarding the factors that are limiting to phytoplankton growth and the composition of lake seston. Examples are provided regarding seasonal and spatial patterns in a large subtropical lake (Lake Okeechobee, Florida, USA) and inter- and intra-lake variations from a multilake data set developed from published studies. Once an investigator has collected routine water quality data and established TSI values based on TP, CHL, and SD, a number of inferences can be made. Additional information can be provided where it also is possible to calculate a TSI based on total nitrogen (TN). Where TSI (CHL)<>TSI (SD), light attenuating particles are large (large filaments or colonies of algae), and the phytoplankton may be limited by zooplankton grazing. Other limiting conditions are inferred by different relationships between the TSI values. Results of this study indicate that the analysis is quite robust, and that it generally gives good agreement with conclusions based on more direct methods (e.g., nutrientaddition bioassays, zooplankton size data, zooplankton removal experiments). The TSI approach, when validated periodically with these more costly and time-intensive methods, provides an effective, low cost method for tracking long-term changes in pelagic structure and function with potential value in monitoring lake ecology and responses to management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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