• 제목/요약/키워드: 수정안

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자이델 수차를 이용한 모형안의 광학적 성능 비교 (Comparison of the Optical properties of Schematic Eyes by using the Seidel aberrations)

  • 김봉환;임현선;지택상
    • 한국안광학회지
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    • 제9권2호
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    • pp.269-280
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    • 2004
  • 본 논문에서는 몇 개의 근축(paraxial) 모형안들과 정밀(finite) 모형안들을 선택하여 모형안의 자이델 수차를 이용하여 안구에 대한 광학적 특성을 살펴보았다. 즉, 구경조리개인 홍채를 수정체의 전면에 고정시킨 후 자이델 계수를 통하여 각 면의 수차 분포와 비구면도가 모형안 성능에 어떤 영향을 주는가를 조사하였다. 또한 조절 휴지 상태와 조절 상태로 구분하여 분석함으로서 조절 시 변화되는 광학적 특성도 함께 조사하였다.

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위수정체안에서 발생한 외상무홍채증 1예 (A Case of Isolated Traumatic Aniridia in a Pseudophakic Eye)

  • 권미영;홍혜진;박대진
    • 대한안과학회지
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    • 제59권12호
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    • pp.1185-1189
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    • 2018
  • 목적: 위수정체안에서 외상에 의하여 발생한 단독 무홍채증 1예를 경험하였기에 이를 보고하고자 한다. 증례요약: 69세 여자 환자가 계단에서 넘어져 우안 수상 후 우안 안구통 및 시력저하를 주소로 응급실에 내원하였다. 5년 전 본원에서 우안 이측 2.2 mm 투명각막절개창을 통해 백내장수술을 받은 환자였다. 백내장 창상 부위를 통하여 전체 홍채해리가 탈출되었으나 창상이 벌어지거나 후낭, 인공수정체의 손상은 없었다. 결론: 저자들은 국내에서 보고된 바 없는 증례인 위수정체안에서 외상에 의하여 발생한 단독 무홍채증 1예를 경험하였기에 이를 보고하는 바이다.

증상 알아두기-노인성 백내장

  • 김병엽
    • 건강소식
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    • 제32권6호
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    • pp.20-23
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    • 2008
  • 고령화 사회와 더불어 급격한 증가추세에 있는 것이 바로 '백내장' 발병률이다. 특히 노인성 백내장은 60세 이상 노인에게 많이 나타나는 노화현상의 하나로 주 위에서 흔히 볼 수 있어 대수롭지 않게 생각하는 경우가 많은데, 자칫 시력을 잃을 수도 있는 위험한 질병임을 간과해서는 안 된다. 하얗게 머리가 세어가듯 점차 수정체의 투명성을 잃어가는 노인성 백내장. 사물이 뿌옇게 보이고 눈부심 현상이 두드러지는 등 노인의 눈을 위협하는 백내장에 대해 알아보자.

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정보통신안테나

  • 한국정보통신산업협회
    • 정보화사회
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    • 통권25호
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    • pp.38-44
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    • 1989
  • 공중전기통신 사업에의 경쟁체제 돌입에 대비한 공중전기통신사업법과 전기통신공사 민영화를 대비한 한국전기통신공사법 개정법률이 국회에 상정, 심의중에 있다. 본고에서는 올해내로 확정, 고시될 것으로 보이는 이들 법률안들을 게재한다. 단, 게재된 내용은 심의결과에 따라 수정 또는 보완될 수도 있다.

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수정된 꼭지점 자료구조에 대한 오일러 작업자 및 불리안 작업자의 구현

  • 한순흥;황진상
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1996년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.583-587
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    • 1996
  • 형상 모델링은 CAD/CAM이나 다른 공학 응용 시스템을 구성하는 데에 있어서 중요한 기술 중에 하나이다. 그리고, 이러한 형상 모델링이 효율적으로 구현되기 위해선, 보다 효율적인 형상 모델을 구현할 수 있어야 한다.(중략)

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한식 분야의 듀이십진분류법 수정 전개 방안에 관한 연구 (A Study on Developing Modifications to the Dewey Decimal Classification for Korean Foods)

  • 정연경;최윤경
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제45권1호
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    • pp.29-49
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    • 2011
  • 한식은 세계화의 충분한 잠재력과 가능성을 갖고 있으며 한식의 다양성과 특수성이 국가경쟁력을 제공하는 국가 홍보 전략의 하나가 될 수 있다. 이를 위해서 가장 먼저 바탕이 되어야하는 것이 한식과 관련해서 쏟아져 나오는 정보의 조직화이다. 따라서 본 연구는 한식에 관한 자료의 분류 현황 및 사례 분석을 바탕으로 한식이 문헌분류표에 반영된 정도와 앞으로 개선되어야할 사항을 파악하고 DDC의 수정 전개안의 제안을 통해 DDC 22판 개정의 근거와 국내 도서관의 DDC 수정 전개 활용을 제공하고자 하였다.

일광단층 인근 화산암 암반사면의 단열계 기하 분석 및 암반 분류 수정안 제시 (Geometric Analysis of Fracture System and Suggestion of a Modified RMR on Volcanic Rocks in the Vicinity of Ilgwang Fault)

  • 장태우;이현우;채병곤;서용석;조용찬
    • 지질공학
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    • 제17권3호
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    • pp.483-494
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    • 2007
  • 본 연구는 대단층이 발달하는 화산암 분포지역에서 암반 절취사면을 대상으로 단열의 발달특성과 이에 따른 암반분류 수정안을 제시하고자 수행되었다. 부산-울산 고속도로 건설 현장 중 해운대-기장 사이의 일광단층에 가까운 도로 절취사면 노두에서 단열계의 특성이 조사 분석되었다. 단열간격 분포의 경우 신장단열은 대수정규 분포를 보여주고 전단단열은 음의 지수 분포를 보여준다. 단열길이 누적빈도 분포 그림에서 중앙의 직선 구간이 1지점 -1.13, 2지점 -1.01, 3지점 -1.52의 지수를 가지며 멱법칙 스케일링을 지시한다. 각 지점에서 단열의 간격 및 밀도, 단열 간 교차점의 수 등을 분석하여 판단해 볼 때 암반의 안정성 및 강도는 1지점이 가장 낮고 2지점이 가장 높다. 한편, 각 지점에서 서로 연결된 단열의 최대 클러스터로 평가할 때 유체 이동의 능률은 3지점이 가장 높고 1지점이 가장 낮다. 이는 3지점이 상대적으로 단열의 길이가 긴 것들이 많으며 이들이 서로 연결하여 형성하는 최대 클러스터가 높은 비율로 전 지역에 고루 분포하고 있기 때문으로 볼 수 있다. 한편, 현장조사 자료를 토대로 응용통계기법을 이용하여 RMR 분류의 항목별 배점을 조정한 결과에 의하면, 대단층이 발달하는 화산암에서는 기존 RMR 분류 항목별 배점에 비해 현저히 다른 수정된 RMR 배점을 설정함이 타당한 것으로 나타났다. 분석결과 무결암 강도는 18, RQD는 61, 불연속면 간격 2, 불연속면 조건 2, 그리고 지하수 17의 배점이 나타났다.

선교자원관리의 효과적인 교육방법에 관한 연구 (A Study on the Effective Teaching Method for Bridge Resource Management in Korea)

  • 김티투란;정중식;정재용
    • 해양환경안전학회지
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    • 제18권6호
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    • pp.563-568
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    • 2012
  • 2010년 STCW 마닐라 수정안은 항해사에게 선교자원관리에 대한 지식 및 기능에 관한 해기능력을 강제적인 사항으로 포함하고 있다. 본 연구는 선교자원관리의 관점에서 STCW 2010 개정안에 토대를 둔 국내 교육 프로그램의 적절한 방향을 제안한다. 선교자원관리 프로그램과 관련하여 그 내용 및 교육방법이 국내 교육프로그램에 대한 설문조사를 통하여 분석되었다. 그 결과로서 본 연구는 현재의 선교자원관리 교육 프로그램을 개선하기 위한 몇 가지 제안을 한다.

멀티카메라 환경에서의 베이지안 네트워크 기반 이벤트 인식 (Bayesian Network based Event Recognition in Multi-Camera Environment)

  • 임수정;민준기;박한샘;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (C)
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    • pp.248-251
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    • 2007
  • 기존의 멀티 카메라 시스템은 넓은 영역을 커버하거나 이동 중인 물체를 트래킹 하기 위한 목적으로 주로 사용되어 왔다. 하지만 이러한 시스템은 하나의 카메라가 커버하는 영상이 가려지면 정보를 잃게 되는 단점이 있다. 멀티 카메라 시스템은 하나의 영역을 여러 카메라가 커버하도록 하여 이런 단점을 극복할 수 있다. 또한 다양한 시점의 카메라에서 수집되는 영상의 경우, 영상에 따라 담고 있는 정보가 다르므로 여러 카메라의 입력 정보를 함께 활용하여 보다 많은 정보를 얻을 수도 있다. 본 논문은 이런 장점을 활용하여 멀티 카메라 환경에서의 이벤트 인식 문제를 다룬다. 이를 위해 사무실 환경에 8대의 카메라를 설치하였으며, 시나리오에 따라 영상을 수집하였다. 수집된 영상은 전문가에 의해 어노테이션 된 후 인식 모델의 학습에 사용되며, 학습된 베이지안 네트워크 모델의 구조와 파라미터를 도메인 지식에 기반해서 수정하여 최종 이벤트 인식 모델을 설계하였다. 실험 결과 제안하는 이벤트 인식 모델의 인식률은 평균 87.0%로 Naive Bayes보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

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