• 동물약계
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• 109호
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• pp.4-8
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• 2007

한국동물약품협회 김진구 회장 취임/동물약사감시 행정처분 결과 홍보/동물약사심의위원회 위원 추천/동물용의약품등 자율점검제 실시 결과/2007년도 병역지정업체 산업기능요원 배정/동물용의약품 PL 단체보험 계약 갱신/농업연수원 교육훈련 수요 조사/VIV ASIA 2007 산업자원부 지원대상 선정/수출촉진협의회 개최/제1차 이사회 개최/협회 품목신고 요령 설명회 개최/검역원 동물약품 간담회 및 공청회 참석/제2차 이사회 개최/제15차 정기총회 개최/식약청 잔류동물용의약품 전문위원회 참석/동물약품 제조용 할당관세 적용 유당 배정/동물용의약품 등 제조업체 현황/동물용의약품 등 수입자 현황/국내생산 동물용의약품 연도별 판매 현황/국내생산 동물용의약품 연도별 수출 현황/수입완제 동물용의약품 연도별 판매 현황/동물용의약품 연도별 내수 시장 규모/동물용의약품 약효별 허가(신고) 현황/내수 유통경로별 판매 현황(원료제외)/축종별 판매 현황(원료제외)/원료 동물약품 원산지별 수입 현황/완제 동물약품 원산지별 수입 현황

• 동물약계
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• 89호
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• pp.2-4
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• 2003

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 수입관리자 신규 승인 $\cdot$동물용의약품 제조$\cdot$수입업 폐업 신고 $\cdot$동물용의약품 제조$\cdot$수입업 휴업 신고 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$동물용의약품 품질관리우수업체 신규 지정 $\cdot$동물용의약품 품질관리우수업체 변경 지정 $\cdot$가축전염병예방법시행규칙 개정(안) 입안예고 $\cdot$식육 중 잔류물질검사요령 개정(안) 입안예고 $\cdot$동물의균독주관리요령 개정(안) 입안예고 $\cdot$동물용의약품안전사용기준 개정(안) 입안예고 $\cdot$돼지콜레라 예방약 생산$\cdot$유통 허용

• 동물약계
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• 90호
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• pp.2-4
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• 2003

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 제조업 신규 승인 $\cdot$동물용의약품등 수입관리자 신규 승인 $\cdot$동물용의약품 제조$\cdot$수입업 폐업 신고 $\cdot$동물용의약품 제조$\cdot$수입업 휴업 신고 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$동물용의약품 품질관리우수업체 신규 지정 $\cdot$사료검사요령 등 고시 개정(안) 입안예고 $\cdot$식육중잔류물질검사요령 개정 고시 $\cdot$뉴캣슬병방역실시요령 제정 고시 $\cdot$동물용의약품기술검토요령 개정 $\cdot$동물용의약품안전사용기준 개정 고시

• 동물약계
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• 102호
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• pp.2-3
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• 2005

동물용의약품 등 수입관리자 신규승인 / 동물용의약품 등 제조업 휴업기간 연장 신고 / 동물용의약품 등 제조업 허가사항 변경 / 동물용의약품 등 수입자 확인사항 변경 / 동물용의약품 품질관리우수업체 신규지정

• 전기산업
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• 제8권5호
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• pp.110-113
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• 1997

• 동물약계
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• 55호
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• pp.2.1-2.1
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• 1998

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 제조업 및 품목허가 취소 $\cdot$동물용의약품등 제조업소 휴업신고 $\cdot$동물용의약품등 수입자확인 취소 $\cdot$동물용의약품등 제조업 및 수입자확인 변경

• 좋은식품
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• 통권148호
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• pp.48-54
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• 1999

• 석유와에너지
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• 7호통권249호
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• pp.58-61
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• 2005

• 월간양계
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• 제43권1호
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• pp.186-187
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• 2011

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.121-129
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• 2021

본 연구에서는 데이터마이닝(Data Mining) 기법 중 하나인 연관관계분석(Association Rule Mining)을 적용하여 위험화물 선별모델을 구축함으로써 관세위험을 최소화하고자 한다. 이를 위해 관세청 수입신고서 빅데이터를 활용하여 연관관계분석 알고리즘인 어프라이어리 알고리즘(Apriori Algorithm)을 적용하고 공급망 간의 위험정도를 계산한다. 대규모의 수입신고 데이터로부터 해외공급자와 수입업체 간의 세율관련(과세가격, 품목, 중수량 등), 원산지표시 위반 등에 관련한 적발결과 관한 규칙셋(Rule Set)과 이 규칙들의 신뢰도(Confidence)을 확보하여 우범공급망 간의 거래패턴을 예측할 수 있는 선별모델을 구축한다. 총 2년 6개월 치의 수입신고 데이터를 활용하여 5-겹 교차검증(5-fold cross validation)을 수행한 결과 16.6%의 Precision과 33.8%의 Recall을 보였다. 이는 빈도기반 방법보다 Precision 기준 약 3.4배 Recall 기준 약 1.5배 높은 결과이다. 이로써 논문에서 제안하고 있는 방법이 관세위험을 줄일 수 있는 효과적인 방법임을 확인하였다.