• 동물약계
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• no.23
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• pp.2-6
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• 1995

1. 동물용의약부외품$\cdot$의료용구 및 위생용품 수입 품목신고 요령 2. [배합사료제조용 동물용의약품첨가사용기준] 개정의견 제출 3. 검정기준 개정(안) 요약

• Proceedings of the Korean Society of Plant Biotechnology Conference
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• 2006.06a
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• pp.15.1-15.1
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• 2006

• 동물약계
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• no.94
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• pp.2-3
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• 2004

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 제조업 신규 허가 $\cdot$동물용의약품등 수입관리자 신규 승인 $\cdot$동물용의약품 제조$\cdot$수입업 폐업 신고 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$동물용의약품 품질관리우수업체 신규 지정 $\cdot$동물용의약품 품질관리우수업체 변경 지정 $\cdot$소독설비의 운영 및 소독요령 제정 고시 $\cdot$니트로푸란제 수거를 위한 조치사항 시달

• 동물약계
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• no.97
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• pp.2-3
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• 2004

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 제조업 신규 허가 $\cdot$동물용의약품등 수입관리자 신규 승인 $\cdot$동물용의약품 제조$\cdot$수입업 휴업 신고 $\cdot$동물용의약품 제조업 휴업기간 연장 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$유해사료의 범위와 기준 개정(안) 의견 제출 $\cdot$사료공정서 개정(안) 의견 조회 $\cdot$식품의 기준 및 규격 개정 고시

• 사료
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• s.47
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• pp.47-54
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• 2010

사료의 품질향상과 안전성 제고를 통해 위생적이고 안전한 축산물을 소비자에게 공급하는데 기여하고자 매년 농림수산식품부에서 주최하는 사료품질 및 위생 안전성 교육이 금년에는 사료협회의 주관하에 지난 9월 30일, 10월 1일 양일간에 걸쳐 충청남도 대천에서 성황리에 개최되었다. 이에 본지에서는 동 교육에 대한 결과보고와 아울러 교육당시 뜨거운 관심사였던 사료산업 정책방향, 사료의 수입신고 및 수입사료 검정제도, 사료내 항생제 사용제한에 따른 대처방안에 대한 강의내용을 요약하여 사료품질 및 안전성에 대한 독자들의 이해를 돕고자 한다.

• 동물약계
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• no.87
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• pp.2-3
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• 2003

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 제조업 신규 허가 $\cdot$동물용의약품등 수입관리자 신규 승인 $\cdot$동물용의약품등 제조업 휴업 신고 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$동물용의약품 품질관리우수업체 변경 지정 $\cdot$약사법개정법률안 의견 조회 $\cdot$소독제효력시험지침(안) 의견 조회 $\cdot$긴급방역용 돼지콜레라 예방약 생산 지시 $\cdot$니트로후란제제 국내 제조$\cdot$수입 금지 조치 $\cdot$돼지바이러스성 설사병 발생주의보 발령

• 동물약계
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• no.95
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• pp.2-3
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• 2004

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 제조업 신규 허가 $\cdot$동물용의약품등 수입관리자 신규 승인 $\cdot$동물용의약품 제조$\cdot$수입업 폐업 신고 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$가축전염병예찰실시요령 제정 고시 $\cdot$수의사법중개정법률(안) 의견 조회 $\cdot$가축전염병 진단액류 관리 강화 $\cdot$동물약사감시 결과 공개

• 동물약계
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• no.84
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• pp.2-3
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• 2002

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 수입관리자 신규 승인 $\cdot$동물용의약품등 수입관리자 폐지 신고 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$동물용의약품 품질관리우수업체 신규 지정 $\cdot$돼지콜레라 방역실시요령 개정 고시 $\cdot$유해사료의 범위와 기준 개정(안) 입안예고 $\cdot$배합사료제조용 동물용의약품등 사용기준 개정(안) 입안예고 $\cdot$플루오로퀴놀론제제 품목허가사항 재설정 $\cdot$동물용의약품 GMP 의무화에 따른 조치사항

• 동물약계
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• no.100
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• pp.2-3
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• 2005

[ $\cdot$ ]동물용의약품등 제조업 신규 허가 $\cdot$동물용의약품등 수입관리자 신규 승인$\cdot$동물용의약품등 제조$\cdot$수입업 폐업 신고 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$동물용의약품 제조업 휴업기간 연장 $\cdot$배합사료용동물용의약품등 사용기준 개정고시 $\cdot$동물용의약품등취급규칙 개정안 의견조회 $\cdot$약사법 위반 보조$\cdot$단미사료업체 형사고발

• Management & Information Systems Review
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• v.39 no.3
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• pp.1-16
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• 2020

The current tariff return system requires tax officials to calculate tax amount by themselves and pay the tax amount on their own responsibility. In other words, in principle, the duty and responsibility of reporting payment system are imposed only on the taxee who is required to calculate and pay the tax accurately. In case the tax payment system fails to fulfill the duty and responsibility, the additional tax is imposed on the taxee by collecting the tax shortfall and imposing the tax deduction on For this reason, item classifications, together with tariff assessments, are the most difficult and could pose a significant risk to entities if they are misclassified. For this reason, import reports are consigned to customs officials, who are customs experts, while paying a substantial fee. The purpose of this study is to classify HS items to be reported upon import declaration and to indicate HS codes to be recorded on import declaration. HS items were classified using the attached image in the case of item classification based on the case of the classification of items by the Korea Customs Service for classification of HS items. For image classification, CNN was used as a deep learning algorithm commonly used for image recognition and Vgg16, Vgg19, ResNet50 and Inception-V3 models were used among CNN models. To improve classification accuracy, two datasets were created. Dataset1 selected five types with the most HS code images, and Dataset2 was tested by dividing them into five types with 87 Chapter, the most among HS code 2 units. The classification accuracy was highest when HS item classification was performed by learning with dual database2, the corresponding model was Inception-V3, and the ResNet50 had the lowest classification accuracy. The study identified the possibility of HS item classification based on the first item image registered in the item classification determination case, and the second point of this study is that HS item classification, which has not been attempted before, was attempted through the CNN model.