The purpose of this paper is to widen the viewpoint of fisheries trade which has been discussed under the coventional comparative advantage theory based on price difference between exporting country and importing country. therefore the paper tries to find out \circled1 the characteristics of several factors which has enabled fisheries trade compared to manufactured goods trade. \circled2 the development pattern of such factors and the present influence of such factors on current fisheries trade. \circled3 the present characteristics of fisheries trade especially fisheries import under the context of the logic of international fisheries trade.
국내외적인 어업환경 변화 및 1997년 7월 수입자유화조치 이후 우리나라 수산물 소비행태변화에 따라 전체어업에 종사하고 있는 어선의 조업패턴과 수요량도 크게 변모하고 있다. 이와 같은 변화된 여건하에서 국내 연안어업의 실태와 어선건조물량의 분포 및 어업기술 연구개발사례 등을 살펴보고 어선의 수급에 대한 전망과 조업방법의 자동화 방향을 추정하였다.
Ji, Chung-Il;Kim, Sang-Ho;Yoon, Young-Soo;Lee, Won-Dong;Jeon, Byung-Jun;Lee, Sung;Kim, Sun-Bong
Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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2001.05a
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pp.174-175
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2001
‘90년대에 들어 UN해양법 발효에 따른 세계각국의 조업규제와 배타적 경제수역 선포로 인한 원양어장 축소, 한ㆍ중ㆍ일간의 새로운 어업질서 구축 등으로 잡는 어업의 생산 여건 악화, 연근해 어장 및 어업 자원의 한계성 노출, 산업화에 따른 연안오염의 진전, WTO 체제 출범에 따른 전면적인 수산물 수입개방 및 세계 무역질서의 변화로 인한 국제 경쟁력 약화 둥 어업 질서 변화에 따른 수산가공업계의 원료난이 심각한 가운데, 고가 희귀성의 고부가가치 천연원료를 대체하기 위해 게맛살과 같은 새로운 모조식품 개발이 전세계적인 관심사로 대두되고 있는 가운데, 인조어란은 수입대체 및 수출전략형으로 잠재 시장성이 큰 새로운 수산모조식품의 한분야가될 것으로 예상되어 새로운 시장 창출을 위한 캡슐화 등의 첨단 실용화 응용기술 개발의 필요성이 크게 대두되고 있다. (중략)
Owing to the increase of FTA, food trade, and versatile preferences of consumers, food import has increased at tremendous rate every year. While the inspection check of imported food accounts for about 20% of the total food import, the budget and manpower necessary for the government's import inspection control is reaching its limit. The sudden import food accidents can cause enormous social and economic losses. Therefore, predictive system to forecast the compliance of food import with its preemptive measures will greatly improve the efficiency and effectiveness of import safety control management. There has already been a huge data accumulated from the past. The processed foods account for 75% of the total food import in the import food sector. The analysis of big data and the application of analytical techniques are also used to extract meaningful information from a large amount of data. Unfortunately, not many studies have been done regarding analyzing the import food and its implication with understanding the big data of food import. In this context, this study applied a variety of classification algorithms in the field of machine learning and suggested a data preprocessing method through the generation of new derivative variables to improve the accuracy of the model. In addition, the present study compared the performance of the predictive classification algorithms with the general base classifier. The Gaussian Naïve Bayes prediction model among various base classifiers showed the best performance to detect and predict the nonconformity of imported food. In the future, it is expected that the application of the abnormality detection model using the Gaussian Naïve Bayes. The predictive model will reduce the burdens of the inspection of import food and increase the non-conformity rate, which will have a great effect on the efficiency of the food import safety control and the speed of import customs clearance.
This study analyzes the long and short term effect of exchange rate on the import of Korea's fisheries focussed on main fisheries imported from China. The estimation models consist of the following contents. The first model consists of one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${IMQ_t}^{CHO}$) and three independent variables-${RP_t}^{CHO}$, $EXC_t$ and $GDP_t$. The second one-one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${JMQ_t}^{NAG})$ and three independent variables-${RP_t}^{NAG}$, $EX_t$ and $GDP_t$. the third one-one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${IMQ_t}^{AH}$) and three independent variables-${RP_t}^{AH}$, $EX_t$ and $GDP_t$. the forth one-one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${IMQ_t}^{KO}$) and three independent variables-${RP_t}^{KO)$, $EX_t$ and $GDP_t$. the last one is made up of one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${IMQ_t}^{GAL}$) and three independent variables-, ${RP_t}^{GAL}$, $EX_t$ and $GDP_t$. and. The estimation results show that exchange rate of the independent variables are statistically significant in only the first model. The figure is elastic. Especially, the effect of exchange rate in first model is grater than that of the. However, the effect of exchange rate, one of independent variables in the ECM, is not statistically significant.
Ethoxyquin (EQ, 1,2-dihydro-6-ethoxy-2,2,4-trimethyl-quinoline) is quinoline-based antioxidant used in the animal feed and food industry to protect the raw materials and final products against oxidation. In recent years the use of synthetic antioxidants in fishmeal ingredients carry-over to farmed fish fillets has received increasing attention in food safety. This study was conducted to develop an analytical method to determine EQ in aquatic products. The analytes were confirmed and quantified via liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) in the positive ion mode using multiple reaction monitoring (MRM). The sample was extracted with 1 N HCl (in case of flatfish extracted with 1 N HCl containing 10% acetonitrile). Then, solid phase extraction (SPE) was used for the cleanup. Standard calibration curves presented linearity with the correlation coefficient ($r^2$) > 0.99, analyzed at 0.005-0.2 mg/kg concentration. The developed method was validated according to the Codex Alimentarius Commission (CAC) guideline. The limits of quantitation for EQ were 0.01 mg/kg. Average recoveries ranged from 81.3% to 107%. The repeatability of measurements, expressed as the coefficient of variation (CV, %), was below 10%. The analytical method was characterized with high accuracy and acceptable sensitivity to meet CODEX guideline requirements and would be applicable to analyze the EQ residue in aquatic products.
I explore that South Korea's major import fishery product markets-frozen hairtail, frozen mackerel, frozen pollock and frozen squid-are integrated by testing whether there is favorable evidence of the law of one price (LOP). Unlike previous studies on the LOP for fishery product markets, I assume non-zero import costs and include them in a trade model. To explore whether LOP holds for major import fishery product markets in South Korea with non-zero import costs, I utilize a non-linear time-series model, Smooth Transition Autoregressive (STAR) model with the sample periods from January in 2002 to December in 2019. I find that the behaviors of home-foreign price (i.e., import price) differentials of all four major import fishery products are non-linear depending on whether trade occurs and favorable evidence of LOP for each import market in South Korea. These findings indicate that each of South Korea's major import fishery product markets is integrated. They imply that the supply of each major import fishery product-frozen hairtail, frozen pollock, frozen mackerel and frozen squid, and their prices are stable even if there is an economic shock on each market. When it comes to trade policy implications, the Korean trade policy including tariffs or quotas against their import countries for the four major import fishery products may not have influences on their price in the markets.
This study was concentrated that the contents of heavy metals were estimated from 782 samples of sold fisheries in Seoul(33 species in fishes, 15 in bivalves, 12 in crustaceans and 10 in others) by Atomic Absorption Spectrometer. The contents of As, Cd and Pb [minimum~maximum (mean)] were N.D.~0.162 mg/kg(0.021),0.001~0.120 mg/kg(0.014) and 0.015~0.499 mg/kg(0.111) in fishes, 0.003~0.311 mg/kg(0.052), N.D.~1.905 mg/kg(0.182) and 0.013~0.462 mg/kg(0.138) in bivalves, N.D.~0.328 mg/kg(0.042), 0.002~1.113mg/kg(0.079) and 0.006~-.510 mg/kg(0.109) in crustaceans, N.D. ~0.181 mg/kg(0.024), 0.001~0.214 mg/kg(0.033) and 0.010~0.877 mg/kg(0.118) in others respectively, bivalves were the highest than others. The average weekly intakes of three metals from sold fisheries took about 1.4~26.4% of PTWI (provisional tolerable weekly intakes) that FAO/WHO Joint Food Additive and Contaminants Committee had set to evaluate their safety.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2001.05a
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pp.93-102
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2001
최근 지식, 정보, 기술의 새로운 패러다임으로 대표되는 지식정보화사회에 대응하기 위한 준비가 전 세계적으로 추진되고 있으며, UN해양법 발효, WTD체제 출범에 따른 어장축소와 수산물수입 전면자유화 등 많은 어려움에 처한 수산업을 고부가치적인 수산업으로 육성하고, 경쟁력 있는 산업으로 육성하기 위해서는 어업인 상호간 지식정보교환, 수산기술의 보급 및 교육을 위한 평생교육 체계, 어촌관광자원의 홍보 및 활용을 통한 국민에게 사랑 받는 어촌건설이 필요하며 특히 현재 급속도로 진행되고 있는 사회 전반적인 정보화의 물결이 어촌에는 확산되고 있지 않으며, 정부의 정보인프라정책에도 소외되고 있어 어업생산기반인 어업인에 대한 정보화마인드 함양 및 어업에 대한 정보인프라 조기구축이 시급하다. 본 연구는 급속히 보급되고 있는 인터넷을 이용하여 정보화에 소외된 어업인이 정보화 격차의 해소와 보다 신속하고 살아있는 정보와 지식을 제공하고자 시스템을 구축하였다.
This paper tries to estimate Korea's import demand function for fisheries using cointegration analysis. The estimation function consists of one dependent variable-import quantity of fisheries(FTIW) and two independent variables-relative price(RP) between importable and domestic products and real income(GDP). As it has been empirically found out that almost all of time series of macro-variables such as GDP, price index are nonstationary, existing studies which ignore this fact need to be reexamined. Conventional econometric method can not analyze nonstationary time series in level. To perform the analysis, time series should be differenciated until stationarity is guaranteed. Unfortunately, the difference method removes the long run element of data, and so leads to difficulties of interpretation. But according to new developed econometric theory, cointegration approach could solve these problems. Therefore this paper proceeds the estimation on the basis of cointegration analysis, because the quartly variables from 1988 to 1997 used in the model is found out to be nonstationary. The estimation results show that all of the variables are statistically significant. Therefore Korea's import demand for fisheries has been strongly affected by the variation of real income and the relative price.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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