• Title/Summary/Keyword: 수요 속성

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A Study on Survey and Analysis for the Standardization to Information Attribute of Construction Material (건설자재 정보속성 정형화를 위한 조사 ${\cdot}$ 분석적 연구)

  • Han, Choong-Han;Ju, Ki-Bum;Kim, Hyung-Jun
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • 2007.11a
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    • pp.768-773
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    • 2007
  • Standardization to information attribute of construction material is continuous demanded through the life cycle of a construction project, and the productivity elevation is derived of contribution effect in construction market. This study surveyed the means of acquisition and attribute of information to a staff in purchase, which are effected on the revitalization of information circulation to the construction material Proposed the standardization to information attribute of construction material that is based on improvement and application to the information attribute. And information attribute is classified with construction process through analysis on test list of quality certification. This study also suggested representative attribute of quality information, for the elevation of safety and quality in construction industry. Therefore, logicality of common information is based by analysis of mathematical statistics, systemicity of quality information is applied by MasterFormat(2004)

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Efficient Decision Making Support System by Rough-Neural Network and $\chi$2 (러프-신경망과 $\chi$2 검정에 의한 효율적인 의사결정지원 시스템)

  • Jeong, Hwan-Muk;Pi, Su-Yeong;Choe, Gyeong-Ok
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.8
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    • pp.2106-2112
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    • 1999
  • In decision-making, information is the thing manufactured as the useful type for decision -making. We can improve the efficiency of decision-making by elimination of unnecessary information. Rough set is the theory that can classify and reduce the unnecessary. But the reduction process of rough set becomes more complex according to the number of attribute and tuple. After eliminating of the dispensable attributes using $\chi$2 and rough set, the indispensable attributes are used for the units of input layers in neural network. This rough-neural network can support more correct decision-making of neural network.

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Topic Keyword Common Representation Model Based on Ontology for Semantic Web Services (시맨틱 웹 서비스를 위한 온톨로지 기반 주제어 공통 표현 모델)

  • Jung, Hanmin;Kim, Pyung;Lee, MI-Kyoung;Sung, Won-Kyung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2008.10a
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    • pp.103-108
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    • 2008
  • 주제어는 정보 서비스를 비롯한 여러 응용 분야들에서 유용하게 사용되는 지식이지만, 주제어 간 관계가 다양할 뿐만 아니라 목적에 맞도록 개별적으로 설계됨으로써 주제어 관계 속성 유형과 무관하게 공유가 가능한 주제어 공통 표현 모델이 제시되지 못하였다. 본 연구는 응용 분야, 온톨로지 종류와 무관하게 적용될 수 있으며 시맨틱 웹 서비스 간 공유가 가능한 주제어 공통 표현 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해, 주제어 관계를 범용 클래스로 정의하고, 주제어 관계 속성 유형을 데이터타입 속성 (Datatype Property)으로 선언하였다. 또한, 주제어 역시 그 속성 유형을 데이터타입 속성으로 선언하였는데, 결국 다양한 유형의 관계들을 용이하게 표현할 수 있도록 하기 위한 것이다. 실험을 위해 주제어 간 관계수가 70,804,233개이며 주제어 관계 속성 유형이 4가지인 과학 기술 기반 정보 온톨로지와 주제어 간 관계수가 44,147개이며 주제어 관계 속성 유형이 13가지인 표준 정보 온톨로지를 대상으로 본 연구에서 제안한 주제어 공통 표현 모델을 적용하였으며 총 284,744,802개의 RDF(Resource Description Framework) Triple을 생성하였다.

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Assessing Cognitive Attributes in the 8th grade Geometry (중학교 2학년 기하에서의 인지 속성 평가)

  • Kim, Sun-Hee
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.19 no.4
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    • pp.531-543
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    • 2009
  • This study identified what cognitive attributes are required of eighth graders to solve geometrical problems such as 'Recall,' 'Analyze,' 'Justify,' 'Synthesize/Integrate,' and 'Solve Non-routine Problems' by using the cognitive diagnostic theory. The five attributes are proved as the skills for solving the geometric problems. Many students have not fully mastered the attributes of 'Justify' and 'Synthesize/Integrate'. There was high correlation between these attributes. 'Analyze' best predicted the changes in the geometric achievement. And while students with high levels of geometrical achievement have mastered all the five attributes, those in the mid- and low-level range of performance have mastered fewer attributes.

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A Self-Adaptive Attribute-Based Access Control Framework for Interoperability between IoT Platforms (사물인터넷 플랫폼 간 상호운용성을 위한 자가적응형 속성기반 접근제어 프레임워크)

  • Ji-Hoon Park;Giluk Kang;Young-Gab Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.05a
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    • pp.92-94
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    • 2023
  • 사물인터넷이 발전함에 따라 사용자에게 여러 서비스를 제공하기 위한 사물인터넷 플랫폼이 활발하게 개발되고 있다. 그러나 각각의 플랫폼은 독자적인 환경에서 개발되고 있어 상호운용성에 어려움이 있다. 특히, 이기종 사물인터넷 플랫폼이 리소스 보호를 위해 동일한 속성기반 접근제어를 사용하더라도 속성을 표현하는 표현법이 상이하여 유효한 속성을 소유하고 있음에도 타 플랫폼의 리소스에 접근할 수 없는 문제가 있다. 이에, 본 논문에서는 속성기반 접근제어를 활용하는 이기종 사물인터넷플랫폼 간의 서로 다른 속성 표현법을 이해하여 상호운용할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크는 자가적응 모듈을 통해 동일한 속성이더라도 표현법의 차이로 발생하는 상호운용의 문제를 해결하여 이기종 플랫폼 간의 리소스 접근이 가능하도록 한다.

EPG User Interface based on Specifying Multiple Program Attributes (프로그램 속성 값 지정을 통한 EPG User Interface)

  • Lee Jae Hoon;Jung Moon Ryul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.277-280
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    • 2004
  • 디지털 방송의 시작과 함께, TV화면에서 채널이나 프로그램을 직접 검색학 수 있는 EPG(Electronic Program Guide)라는 새로운 방송 서비스가 제공되고 있다. 그러나 아직까지는 시청자 입장을 고려한 EPG의 사용자 인터페이스에 대한 연구는 미흡한 실정이다. TV는 특정 계층이 아닌 모든 사람이 시청하는 매체이의로 시청자에게 프로그램을 쉽게 찾게 하기 위해서는 직관적인 사용자 인터페이스가 필요하다. 즉 EPG를 이용해 TV 시청자가 쉽게 이해할 수 있는 속성들을 선택해 프로그램을 빨리 찾을 수 있게 하는 것이다. 이를 위해본 논문에서는 먼저 TV 프로그램을 구분하는 대표적인 속성들인 장르, 시간, 등급 등을 체계적으로 분류하였다. 이렇게 체계화된 속성득의 값들을 시청자들이 EPG를 통해 지정하게 하되, 값을 지정하는 속성들의 순서를 편한 데로 선택할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 설계하였다. 그리고 기존의 상용 EPG와 본 논문에서 제안하는 EPG의 Usability Test를 통해 두 가지 EPG의 기능의 우수성을 비교평가 하였다.

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Processing Multi-Valued Attributes in Association Rules for Data Mining (데이터 마이닝을 위한 연관규칙의 다중 값 속성 처리방법)

  • 김산성;김명원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.340-342
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    • 2002
  • 다중 값이란 속성 값이 집합인 것을 말한다. 즉, 관계형 데이터베이스에서 자료 유형이 집합인 속성을 의미한다. 이러한 다중 값 속성 처리는 기존 데이터마이닝 기술 자체로는 처리한 수 없으며 후처리나 선처리 과정을 이용하여 처리하고 있다. 전처리나 후처리 과정을 통해 처리할 경우 수행과장에 있어 많은 시간이 소요되고 혹은 타당하지 않은 규칙이 생성되는 문제점을 가지고 있다. 특히 연관화 기법 특성상 분석하고자 할 항목이 증가할수록 연관성의 수가 지수(exponential)단위이기 때문에 이를 해결하는데는 상당한 어려움이 따르게 된다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 테이블 구조에서 데이터 마이닝의 수행을 위한 전처리나 후처리의 과정을 고려하지 않음으로 위에서 언급된 문제점들을 해결하고자 한다. 특히 데이터 변환 작업 없이 정량적(Quantitative)연관 규칙과 연관 규칙(Market Basket Analysis)의 혼합 형태의 규칙을 생성할 수 있게끔 알고리즘을 확장하여 보다 효율적인 규칙이 생성될 수 있도록 한다. 마지막으로 Each Movie 데이터를 사용하여 확장한 알고리즘의 다중 값 속성 처리 방법의 효율성과 타탕성을 검증한다.

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Multi-attribute M:N Negotiation Agent for Interned Auction (인터넷 경매에서의 다중속성 M:N 협상 에이전트)

  • 강상의;송진우;김택헌;양성봉
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.70-72
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    • 2001
  • 오늘날 대부분의 인터넷 경매 시스템은 단지 가격이라는 단일 속성만을 상품 거래의 절대 기준으로 삼고 있다. 이러한 경매 시스템은 단일 판매자와 다수의 구매자가 경매에 참여하므로 구매자에게 공정만 협상을 할 수 있는 기회를 제공하지 못한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 제품을 거래할 때 가격 외에도 배달시간, 보증기간 등 다중 속성을 가지고 협상을 수행할 수 있는 지능형 에이전트가 요구된다. 또한 다수의 판매자와 다수의 구매자가 협상을 진행할 수 있는 M:N 지능형 협상 에이전트도 필요하다. 본 논문에서는 Multi-Attribute Utility Theory(HAUT)를 이용하여 다중 속성을 가지고 거래를 하고 각각의 속성별로 거래 우선순위 가중치를 두어 협상하는 경매시스템을 제안한다. 그리고 다수의 판매자와 구매자가 협상을 하여 실제 협상과 차이가 많은 온라인 경매 협상 방법의 문제에 대한 해결방안도 제시하였다. 또한 사용자의 만족도를 높이기 위해 각 에이전트에게 최적의 상대 에이전트와 거래할 수 있는 예약시스템을 구현하였다. 제안한 모델은 약 85%의 거래 성사비율과 약 80%의 거래만족도를 보여준다.

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A Vertical File Partitioning Method Allowing Attribute Replications (속성 중복을 허용한 파일 수직분할 방법)

  • 유종찬;김재련
    • The Journal of Information Technology and Database
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    • v.4 no.2
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    • pp.3-19
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    • 1998
  • 관계형 데이터베이스 성능을 향상시키는데 중요한 요소 중의 하나는 트랜잭션을 처리하기 위해 데이터를 디스크에서 주 기억장치로 옮기는데 필요한 디스크 액세스(access) 횟수이다. 본 연구는 관계형 데이터베이스에서 트랜잭션을 처리할 때, 릴레이션(relation)을 속성의 중복할당을 허용하여 분할하고, 디스크에 단편(fragment)으로 저장하므로써 필요한 단편만을 액세스하여 디스크의 액세스 횟수를 줄이는 방법을 연구하였다. 본 연구에서는 속성의 중복할당을 허용하여 디스크의 액세스 횟수를 최소화시킬 수 있는 수직분할문제에 수리모형을 조회, 갱신트랙잭션을 모두 고려하여 0-1 정수계획법으로 개발하였다. 또한 모형에 대한 최적해법으로 분지한계법을 제안하였으며, 분지한계법으로 큰 문제를 푸는데는 많은 시간이 소요되므로 계산량을 줄일 수 있는 초기처리방법과 비용계산방법을 제안하였다. 속성의 중복을 허용하여 구한 해가 중복을 고려하지 않은 경우의 해보다 디스크 액세스횟수가 감소한 것으로 나타났으며, 갱신트랜?션의 수가 증가함에 따라 중복되는 속성의 수가 감소하는 결과를 나타내었다.

Efficient Similarity Search in Multi-attribute Time Series Databases (다중속성 시계열 데이타베이스의 효율적인 유사 검색)

  • Lee, Sang-Jun
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.14D no.7
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    • pp.727-732
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    • 2007
  • Most of previous work on indexing and searching time series focused on the similarity matching and retrieval of one-attribute time series. However, multimedia databases such as music, video need to handle the similarity search in multi-attribute time series. The limitation of the current similarity models for multi-attribute sequences is that there is no consideration for attributes' sequences. The multi-attribute sequences are composed of several attributes' sequences. Since the users may want to find the similar patterns considering attributes's sequences, it is more appropriate to consider the similarity between two multi-attribute sequences in the viewpoint of attributes' sequences. In this paper, we propose the similarity search method based on attributes's sequences in multi-attribute time series databases. The proposed method can efficiently reduce the search space and guarantees no false dismissals. In addition, we give preliminary experimental results to show the effectiveness of the proposed method.