• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.7
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• pp.599-610
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• 2017

This study aims at establishing a knowledge transfer system between academics and industries in the Chungnam Region. We analyze the difficulties encountered by the technology licensing offices of universities in the Chungnam Region through a practical analysis of the current situation regarding the transfer of the knowledge developed in the universities. The problems found included the poor circumstances of the TLO of the universities, very limited number of requests for knowledge transfer by the companies, distrust of university technologies and the absence of related networks and platforms. Especially, there is insufficient concern and recognition of the regional actors in the knowledge transfer system. Therefore, in order to improve the regional competitiveness, these problems should be fixed by enacting suitable government policies.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.19 no.1
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• pp.77-88
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• 2001

Until now, though most of the studies related to demand estimation method using traffic counts use methods based on singleclass, travel demands or flows are made by mixing various vehicles in real networks. In general, existing demand estimation methods based on traffic counts estimate O/D by converting a multiclass O/D matrix and traffic counts into a singleclass O/D matrix and traffic counts through PCE conversion, and analyze a O/D matrix by dividing into a multiclass O/D matrix and traffic counts after multiplying an estimated O/D matrix by the fixed ratio of a singleclass O/D matrix and traffic counts before PCE conversion. However, the merits of a demand estimation method based on multiclass calculate each route choice ratio about multiclass O/D, and maximize the estimation capability of multiclass by calculating each gradient, the reduction direction of objective function. Therefore, this study aims to establish a demand estimation method which considers congestion between vehicle and vehicle by using multiclass instead of singleclass.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.5
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• pp.169-178
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• 2021

Recently, a bike-sharing system (BSS) has become popular as a convenient "last mile" transportation. Rebalancing of bikes is a critical issue to manage BSS because the rents and returns of bikes are not balanced by stations and periods. For efficient and effective rebalancing, accurate traffic prediction is important. Recently, cluster-based traffic prediction has been utilized to enhance the accuracy of prediction at the station-level and the clustering step is very important in this approach. In this paper, we propose a k-means based clustering algorithm that overcomes the drawbacks of the existing clustering methods for BSS; indeterministic and hardly converged. By employing the centroid initialization and using the temporal proportion of the rents and returns of stations as an input for clustering, the proposed algorithm can be deterministic and fast.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.6
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• pp.861-866
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• 2022

Seoul introduced the shared bicycle system, "Seoul Public Bike" in 2015 to help reduce traffic volume and air pollution. Hence, to solve various problems according to the supply and demand of the shared bicycle system, "Seoul Public Bike," several studies are being conducted. Most of the research is a strategic "Bicycle Rearrangement" in regard to the imbalance between supply and demand. Moreover, most of these studies predict demand by grouping features such as weather or season. In previous studies, demand was predicted by time-series-analysis. However, recently, studies that predict demand using deep learning or machine learning are emerging. In this paper, we can show that demand prediction can be made a little better by discovering new features or ordering the importance of various features based on well-known feature-patterns. In this study, by ordering the selection of new features or the importance of the features, a better coefficient of determination can be obtained even if the well-known deep learning or machine learning or time-series-analysis is exploited as it is. Therefore, we could be a better one for demand prediction.

• The Optical Journal
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• s.121
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• pp.17-19
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• 2009

초정밀 광학계는 우주 및 국방산업의 핵심기술로서 미국 등 선진국에서 전략물자로 분류하여 기술이전을 엄격히 제한하고 있다. 현재 한국과 일본이 디지털 기기용 광학부품과 광학계 개발을 주도하고 있지만 원천기술들은 대부분 미국 등에서 특수목적으로 개발되었다. 특히 비구면 광학기술은 대부분 전략기술이므로 기술획득이 쉽지 않다. 지난 10년 동안 표준과학연구원을 중심으로 관련기술을 급속히 개발하여 국내 수요를 부분적으로 충당하고 있지만 미국과 같은 초강대국에 비교하면 절대적으로 시설과 인력이 부족하다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.7 no.1
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• pp.29-60
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• 1997

본 논문은 심각한 환경오염에 직면한 북한 환경오염에 관한 현황을 분석하고 향후의 환경오염 발생량을 추정하였다. 그러나 제한적인 북한의 에너지, 환경 및 경제관련 자료를 이용하여 에너지 수요 및 환경오염을 예측하였음으로 모형에 사용되는 계수의 설정과 추정결과의 어려움은 있음으로 향후 계속해서 보완해야 할 것이다. 구소련권과 통일 독일의 경우에서 보듯이 환경파괴에 의한 복구비용이 엄청난 경제적 비용을 초래하고 있다는 점을 고려할 때, 지금까지 제한되어 왔던 북한의 환경에 관한 연구를 본격적으로 시작하여 남 북한 환경협력방안을 수립하는 것이 바람직하며 환경기술의 이전을 통한 환경산업의 활성화도 남북 경협의 차원에서 고려해 볼만하다고 본다.

• 월간 기계설비
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• s.245
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• pp.82-83
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• 2010

올 초만 해도 자재 시장에 큰 소용돌이가 있을 것이라는 견해가 지배적이었다. 결과는 찻잔 속의 태풍으로 그쳤다. 침체된 건설 경기에 돌파구가 생기지 않은 탓이다. 오히려 부도 여파와 줄어든 수요 때문에 자재 시장은 이전 투구의 양상까지 보이고 있다. 단기적으로 큰 변화가 없다고 전제할 때 당분간은 기업 경쟁력 강화 특히 구매력 강화에 더욱 힘써야 하겠다. 즉 회사의 구매 경쟁력 요소 중 강점은 더욱 부각시켜 단가 인하의 토대로 만들고 약점은 최소화하여 단가 인상을 막아야겠다. 연말 결산의 의미에서 회사의 구매 경쟁력 수준 파악에 필요한 요소들을 점검해 보고 그에 따른 경쟁력 강화 전략도 함께 살펴보겠다.

• Science & Technology Policy
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• v.7 no.7 s.100
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• pp.22-36
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• 1997

목차 1. 학습경제에서의 발전 전략 2. 개발도상국의 산업화과정에서 연구개발과 기술이전의 역할 3. 전환기를 맞은 한국의 기술혁신시스템 4. 동아시아와 동남아시아의 기술혁신시스템 5. 수요기업의 진입과 한국 자본재산업의 발전 6. 계약, 기업능력 그리고 경제발전: 신흥공업국에 대한 함의 7. 인터넷 기반의 국가혁신시스템이 아시아에 주는 의미 8. 국제기술협력과 기업의 동력 :NIEs의 의미 9. 삼성반도체의 동태적 기술경영능력에 대한 사례연구 10. 수평적 기술정책에 대한 학습론적 접근: 진화론적 인식 11. 아시아 신흥공업경제국가들의 효과적인 기술혁신 12. 한국의 산업발전과정에서 과학기술정책의 역할

• The Optical Journal
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• s.101
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• pp.31-38
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• 2006

디지털카메라, 카메라폰, DVD 픽업 등의 수요가 증가하고 있고, 유리 성형 기술의 자동화가 진보하고 있기 때문에 유리 성형 프로세스의 동아시아 이전·전개가 진행되고 있다. 최근 동아시아에서도 단순한 축대칭비구면의 성형틀은 정밀가공이 가능해져, 더욱 부가가치가 높은 광학부품을 생산해내기 위해, 복잡형상 세라믹틀의 연삭가공기술의 개발이 반드시 필요하다. 그래서 본고에서는 마이크로 복잡형상 광학부품 성형틀의 초정밀 미세가공기술의 일부를 소개하겠다.

• Textile Coloration and Finishing
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• v.7 no.2
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• pp.92-93
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• 1995

1970년도 후반까지만 하더라도 염료생산은 선진국형 산업으로만 생각하여 왔으나 인건비 상승, 환경처리비부담, 운성비 등의 부담으로 선직국의 염료생산공장들은 앞다투어 생산기지를 후진국으로 신설 또는 이전을 하게 되었다. 한편 생산량도 증가되어 수요에 비하여 공급과다로 지나친 판매경쟁이 일어나고 채산성도 나빠진 것이 현실이다. 이러한 나라들 중에는 제조기술의 미흡, 원가절감, 품질관리의 미숙 등으로 lot별 농도차이, 용해성불량, 염료중에서의 재응집, 飛散등의 문제로 염색공장에서 애로를 겪는 경우가 자주 발생하고 있다. 특히 염료의 비산 문제는 칭량원의 보건상 나쁜 영향을 미치게 되고 염색현장까지 염료입자가 날아가 피염물에 오염을 일으키기도 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여서는 다각적으로 관리에 철저를 기하지 않으면 안된다.