• Journal of Technology Innovation
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• v.22 no.3
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• pp.287-310
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• 2014

Due to the toughening intelligence-based competitions among nations, it has become important to industrialize R&D results. To industrialize R&D results through technology transfer, the transfer fee between a technology developer and a company should be discussed. While discussing the transfer fee, the results of technology valuation have been used. However, due to the unreliability of its result, the technology transfer market has not been expanded. In this paper, we discuss the improvement of the reliability of the technology valuation method to expand the technology transfer market. The proposed scheme provides graph-type technology valuation results according to various industrial scenarios using objective technology and market data. With the use of the proposed scheme, the technology developer and the consumer (i.e., the company) can determine the appropriate technology transfer fee. Thus, the proposed scheme is expected to contribute to the expansion of the technology transfer market.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.20 no.4
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• pp.1159-1191
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• 2017

This study considered technology commercialization as a sort of external R&D of the licensee firm. Then, this study analyzed industrial characteristics of technology commercialization and interactions between internal R&D and technology commercialization from the licensee's viewpoint. Data from NTIS (National science and Technology Information Service) and KED (Korea Enterprise Database) were matched. 7,645 technology commercializations from 1,980 firms were extracted. Afterward, OLS and quantile regression were applied to the extracted data. The impact of technology commercialization on firm growth was concentrated to few high-tech and medium high-tech firms. Technology commercialization was effective in the growth in a year while internal R&D was effective in the growth in two years. The firm size was insiginificant variable. In analysis of 4 selected industries (automobile, electronics, semiconductor, chemistry), the impact was skewed among industries. Though the importance of technology commercialization is widely acknowledged, quantitative analyses like this study are uncommon. Therefore, this study can be useful for the tailored industry solutions for technology commercialization.

• 주택과사람들
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• s.204
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• pp.36-39
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• 2007

분양가 상한제, 원가 공개 등으로 주택 공급 시장이 혼란을 겪고 있다. 오는 9월 분양가 상한제 시행 이전에 분양 물량을 털어버리고 그 이후 주택 공급 계획에 대해서는 건설사들조차 갈피를 못 잡고 있다. 수요자들도 청약가점제, 분양가 상한제 등으로 바뀌는 청약 시장에 어떻게 대응할지 촉각을 곤두세우고 있다. 바뀌는 주택 공급 정책에 대해 살펴보고 현 시장 상황을 진단해보았다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.15 s.163
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• pp.70-74
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• 1983

식육수요의 증가와 식육소비구조의 변화는 필연적으로 식육유통구조의 변화를 필요로 한다. 이에 대한 개선 방안으로 도매시장 기능을 산지로 이전시키고 식육센타를 발전시키며, 소매시장을 점차 대형화하며, 부위별, 등급별로 부분육, 포장육화하며, 돼지고기와 소고기의 가격차를 넓혀 소비대체를 유도하며, 닭고기의 요리기술을 개발하고 각종 홍보, 교육, 전시활동을 적극화한다.

• Product Safety
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• s.24
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• pp.20-25
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• 1994

공업진흥청은 무더위가 시작되면서 수요가 점차 늘고 있는 전기냉방기의 품질수준을 알아보기 위하여 국내외제품에 대한 품질비교평가를 실시하고 그 결과를 발표하였다. 전기냉방기는 '89년 이전까지만 해도 창문형룸에어컨이 주종을 이루었으나 요즈음은 가정의 주생활 공간이 안방에서 거실로 옮겨짐에 따라 값이 비싸더라도 소음이 적고 맵시가 뛰어난 거실용팩케이지형 전기냉방기를 많이 찾고 있는 실정이다. 이번에 비교평가한 제품은 팩케이지형중 일반가정에서 가장 선호하는 1

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.18
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• pp.26-27
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• 2002

에너지벤처창업스쿨을 계기로 연구원내 14개 입주업체 뿐만 아니라 외부 에너지 업체들도 원격 지원함으로써 업체들에게는 사업의 성공가능성을 높이고 연구원측에서는 기술이전을 통한 수요개발(상품화)이 활성화되어 상호 Win-Win의 효과를 창출할 것으로 기대됩니다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.301-305
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• 2010

최근 무선 네트워크 서비스의 수요가 증가함에 따라 낮은 비용, 간편한 설치 그리고 높은 대역폭 특성을 가지는 무선랜 (WLAN)을 기반으로 한 사내 네트워크 구성이 학교 및 기업을 중심으로 증가하고 있다. 이로 인해 사내 네트워크를 통한 랩탑 (Laptop), 넷북 (Notebook), 스마트 폰 (Smart Phone), 그리고 UMPC (Ultra Mobile Personal Computer)등 휴대용 단말을 이용한 스트리밍 서비스의 수요가 증가하고 있다. 하지만 무선랜 환경은 사용자 이동에 의해 핸드오버가 발생할 경우, 이동할 대상 네트워크의 혼잡 상태를 고려하지 않는다. 따라서 이동할 네트워크에 빠르게 적응하지 못함으로써 패킷 손실에 의한 서비스의 불연속성 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 핸드오버 이전에 이동 대상 네트워크의 혼잡 상태를 인지하여 전송률을 조절함으로써, 스트리밍 서비스의 불연속성 문제를 해결하는 적응적인 스트리밍 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안하는 시스템은 핸드오버 이전에 이동 대상 네트워크의 가용대역폭을 측정하여 혼잡 상태를 인지하고, 측정한 가용대역폭 값을 기반으로 전송하는 프레임의 수를 우선순위에 따라 차등적으로 조절하여 전송률을 조절하였다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.1 no.3
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• pp.133-142
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• 2012

Cournot model is one of representative models among many game theoretic approaches available for analyzing competitive market models. Recent years have witnessed various kinds of attempts to model competitive electricity markets using the Cournot model. Cournot model is appropriate for oligopoly market which is one characteristic of electric power industry requiring huge amount of capital investment. When we use Cournot model for the application to electricity market, it is prerequisite to assume the downward sloping demand curve in the right direction. Generators in oligopoly market could try to maximize their profit by exercising the market power like physical or economic withholding. However advanced electricity markets also have demand side bidding which makes it possible for the demand to respond to the high market price by reducing their consumption. Considering this kind of demand reaction, Generators couldn't abuse their market power. Instead, they try to find out an equilibrium point which is optimal for both sides, generators and demand. This paper suggest a quantitative analysis between market variables based on econometrics for estimating demand responses in smart grid environment.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.7
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• pp.307-314
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• 2022

Recently, researches using deep learning-based models are being actively conducted to replace statistical-based time series forecast techniques to predict electric power demand. The result of analyzing the researches shows that the performance of the LSTM-based prediction model is acceptable, but it is not sufficient for long-term regional-wide power demand prediction. In this paper, we propose a WaveNet deep learning model to predict electric power demand 24-hour-ahead with temperature data in order to achieve the prediction accuracy better than MAPE value of 2% which statistical-based time series forecast techniques can present. First of all, we illustrate a delated causal one-dimensional convolutional neural network architecture of WaveNet and the preprocessing mechanism of the input data of electric power demand and temperature. Second, we present the training process and walk forward validation with the modified WaveNet. The performance comparison results show that the prediction model with temperature data achieves MAPE value of 1.33%, which is better than MAPE Value (2.33%) of the same model without temperature data.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.418-418
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• 2022

본 연구에서는 수문학적 물수지 분석을 통한 물수요-공급 시계열 분석을 수행하여 빗물이용률을 산정하였다. 물수지 분석 도구를 개발하였으며, 이를 통해 빗물이용시설 공급충족률(필요수량 대비 빗물이용량), 빗물보장률(전체일수 대비 빗물이용일수), 빗물이용률(빗물이용시서용량 대비 빗물이용가능량)에 대해 분석을 수행하였다. 업무시설, 학교, 체육시설(공원), 공동주택에 대해 수요처별 수요 시나리오를 작성하였으며, 고수요 75%, 중수요 50%, 저수요 25%를 적용하였다. 시나리오별 실제 용량과 기준용량에 따른 빗물이용률을 비교함으로써 현재 설치된 빗물이용시설이 잘 계획되었는지, 과소 계획되었는지 파악할 수 있다. 빗물이용률 분석을 위해 빗물이용시설 유형별 2개소씩 선정하였으며, 빗물이용시설 실제용량 및 기준용량(집수면적(m²)×0.05 적용)에 따른 수요 시나리오별 빗물이용률을 비교하였다. 이와 같이 물수지 분석 도구를 이용하면 다양한 시나리오 적용에 따른 운영 결과를 향후 설치될 빗물이용시설의 설치 이전에 확인하여 최적 운영방안 도출 및 저류조 용량 계획에 참고할 수 있을 것으로 판단된다.