• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.2
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• pp.32-42
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• 2009

RFID/USN이라는 신기술의 출현 및 지속적인 기술개발과 함께 주요국들은 국가차원에서 정책마련과 실행계획들을 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출하고, RFID/USN 산업의 발전을 통해 국가경쟁력을 향상시키려는 노력을 가속화하고 있다. 국내에서도 RFID/USN을 국가차원의 신성장동력 산업으로 선정하고 산업의 발전 및 활성화를 위해 노력하고 있지만, 대규모 RFID/USN의 수요를 촉발하기에는 한계를 가지고 있다. 따라서 이러한 문제점을 파악하기 위해 수요기업들을 대상으로 산업현장에서 필요로 하는 서비스 분야가 무엇인지에 대한 분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 첫째, 국내외 및 지역별, 분야별 RFID/USN시장동향 및 전망을 파악하여 시장의 특징을 분석하였다. 둘째, 수요기업들을 대상으로 필요서비스 분야, 도입의향, 도입시기 및 규모, 도입시 장애요인, 정책적 지원사항 등을 실증 분석하였다. 그리고 실증 분석결과를 토대로 RFID/USN을 활성화하기 위한 방안들도 제시하여 관련 실무자 및 정책입안자들에게 유용한 시사점을 제공하고자 하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.8 no.4
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• pp.143-156
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• 1993

ISDN 을 구축하기 위한 망구조로 ISDN 의 다양한 서비스 수용 관점에서 Single Star 형 망구조가 가장 잠재력이 우수한 구조로 평가되고 있으며 Single Star 형 구조로 구축될 때 High Count Optical Fiber Cable 과 광커넥터 (단심, 다심) 가 요구된다. 그중 광커넥터는 광 가입자 망의 구축을 위해 필수적인 부품으로서 기술 추세는 다심화, 복합 기능화, 소형화, 저가격화, 고성능화, 고신뢰성화의 방향으로 진행되고 있다. 본 고에서는 향후 국내에서 적용 가능한 광케이블용 다심 광커넥터 개발을 위하여 외국에서 개발되어 있는 제품의 정렬원리, 정렬 구조 및 제조기술을 분석하였으며 또한 국내의 수요를 분석하였다. 수요 분석은 과거의 생산 실적 자료가 없는 이유로 정량적 분석법보다는 전화 가입자 수요 자료와 가입자 선로의 광케이블 계획, 그리고 광 CATV 가입자 예측 자료를 이용한 정성적인 방법을 적용하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1771_1772
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• 2009

본 연구에서는 안정적인 물 공급과 에너지의 효율적 사용을 위한 단기 물 수요예측에 대하여 데이터 마이닝 기법의 적용성을 검토하고자 한다. 물 공급이 이루어진 요일과 특이일에 대한 시계열 분석을 통한 단기 물 수요예측과 데이터 마이닝 기법을 적용한 결과를 상호 비교하여 데이터 마이닝 기법의 적용성을 제시하고자 한다. 이를 통하여 단기 물 수요예측알고리즘의 실용화 가능성을 높일 뿐만 아니라 실시간 예측을 위한 기초 데이터 마이닝 체계를 구축하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.7 s.85
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• pp.7-15
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• 2005

The objective of this study is to estimate highway trip demand functions in Korea. In order to estimate them, I propose various socio-economic variables that affect the highway trip demand functions. I use the unit root test for each variable and the cointegration test to and the relationships among variables. Finally, I use the vector error correction model, to get the highway trip demand functions. The implication which I derive from the estimation is that real GDP and highway tolls have positive and negative effects, respectively. on the highway trip demand.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.16 no.4
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• pp.901-922
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• 2007

To see how the electricity demand for air-conditioning responds to weather condition and what kind of weather condition works better in forecasting maximum daily electricity demand, four different regression models, which are linear, exponential, power and S-curve, are adopted. The regression outcome turns out that the electricity demand for air-conditioning is inclined to rely on the exponential model. Another major discovery of this study is that the electricity demand for air-conditioning responds more sensitively to the weather condition year after year along with the higher non-air-conditioning electricity demand. In addition, it has also been found that the discomfort index explains the electricity demand for air-conditioning better than the highest temperature.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.6 no.1 s.23
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• pp.80-88
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• 2005

This research describes an interactive process of analysing the demand factors for apartment on Cheonan area Using subjective statistical data for demand factor the process are categorized into main factors explained for the sensitiveness of correlation coefficient. This investigation is based on an analysis of the work of time series data One of the propose of this research is determining the correlation factors that can be effectively used in the model of forcasting. The results show a significant correlation coefficient on correlation matrix to iud the optimum correlation factors. The paper thus shows how to gain greater influntial factors on principal component analysis Consequently, this paper provides useful information about correlationship, but has limit of regional boundary for effectiveness.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.49 no.2
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• pp.75-109
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• 2015

This study proposed to develop a model for user-customizable policy information services, based on an assessment of policy users' demands and a case analysis of customized services. To do this, we analyzed literature related to user customized services, performed case studies, and carried out a survey targeting policy information consumers. In this way, this study suggested that information retrieval and data offerings, reference information services, policy information network services, library marketing services, and personalized service are details which user-customizable policy information services must provide.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.18 no.3
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• pp.35-46
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• 2013

In order to develop an accurate analytical model for domestic electricity demand forecasting, we propose a prediction method of the electric power demand pattern by combining SMO classification techniques and a dimension reduction conceptualized subspace clustering techniques suitable for high-dimensional data cluster analysis. In terms of electricity demand pattern prediction, hourly electricity load patterns and the demographic and geographic characteristics can be analyzed by integrating the wireless load monitoring data as well as sub-regional unit of census information. There are composed of a total of 18 characteristics clusters in the prediction result for the sub-regional demand pattern by using census information and power load of Seoul metropolitan area. The power demand pattern prediction accuracy was approximately 85%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.564-567
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• 2007

최근 들어 규제완화가 된 전력산업에는 전력시장과 수요자의 등장으로 전력시스템의 참여구성에서 큰 변화를 보이고 있다. 따라서 일방적인 에너지 공급이 주요 서비스였던 과거와는 달리 시장의 개설과 더불어 전력에너지 공급자가 다수 등장함에 따라 수요자에 대한 서비스의 개발이 필요한 실정이다. 이와 같은 수요자에 대한 서비스들은 전력공급이외에 수요자에게 제공할 수 있는 부가서비스를 의미한다. 따라서 수요자가 요구하는 전력 부가서비스의 개발은 다수가 존재하는 공급자에게 경쟁력 제고를 위한 필수요소가 될 수 있다. 현재 전력시장이 활성화된 해외의 경우에는 여러 가지의 부가서비스를 개발하고 있고 또한 운영도 하고 있다. 그러나 국내의 경우에는 아직 수요자를 위한 서비스의 제공보다는 전력시스템의 운영을 위한 신뢰도 기반의 공급자위주의 제한적인 서비스만이 이루어지고 있다. 따라서 수요자를 요구사항을 만족하고 또한 부가가치를 창출 할 수 있는 진정한 전력 부가서비스는 아직 개발되지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 향후 전력서비스 제공시 경쟁력 제고의 필수 요소가 될 수 있는 부가서비스의 개발을 하기 위한 기반 구축을 위한 수요자의 서비스 관련 요구 및 필요사항을 조사 분석 하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.42-42
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• 2016

지난 135년(1880~2014년) 동안 지구온난화에 따른 기후변화로 지구의 평균 기온은 $0.85^{\circ}C$ 상승하였으며, 이는 수문현상에 영향을 미쳐 강우량 및 강우강도가 증가하는 경향성을 보이고 있다. 이처럼 기후변화로 말미암아 수문 현상의 변화에 따른 불확실성이 커져 물 순환 과정의 정확한 파악이 더욱 어려워지고 있다. 따라서 미래 안정적인 물 공급을 위한 수자원계획 수립 및 관리를 위해 기후변화를 고려한 물 수요 예측이 필요하다고 하겠다. 본 연구에서는 도시화에 따라 물수요가 변화하고 있는 안성천을 대상유역으로 선정하여 기후변화를 고려한 미래 물 부족량을 산정하고자 하였다. 이를 위해, 기후변화 RCP 8.5 시나리오를 이용하여 미래 강수량을 모의하였고, 준 분포 강우-유출 모형인 SLURP 모형을 이용하여 미래 유출량을 분석하였다. 미래 유출량을 토대로 정확한 물 수요 예측을 위해 통합수자원평가계획 모형인 K-WEAP 모형을 이용하여 소유역별 물수지 분석을 위한 네트워크 및 시나리오를 구성하였다. 또한 용수이용량(생활, 공업, 농업용수)의 과거자료를 활용한 선형예측함수식을 통해 장래 물 수요 추정량을 산정하였다. 물 수지 분석 결과, 안성천 유역은 인구 증가, 급격한 도시화로 인해 용수 이용량이 증가하고 있었으나 농업용수는 점차적으로 감소하고 있었다. 따라서 생활 및 공업 용수에 대한 수요를 충족하지 못해 미래 물 부족량이 증가하고 있는 것으로 확인되었으며, 본 연구에서는 물부족 해소를 위한 방안으로 광역상수도 확충과 제한급수를 제시하여 분석을 수행하였다.