• Title/Summary/Keyword: 수요분석

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Load forecasting for the holidays on Saturday or Monday using a fuzzy linear regression and a rotative coefficient algorithm (퍼지 선형회귀분석법과 상대계수법을 이용한 토요일과 월요일의 특수일 예측)

  • Ku, Bon-Suk;Baek, Young-Sik;Song, Kyung-Bin;Hong, Dug-Hun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.52-54
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    • 2001
  • 전력 수요 예측은 전력 수급 안정과 양질의 전력을 공급하기 위한 필수 기법이며 경쟁적인 전력 시장에서 전력요금과 밀접한 관련이 있다. 그러므로, 경쟁적인 전력시장 구조하의 시장 참여자에게 있어서 전력수요 예측은 매우 관심 있는 사항이다. 최근의 전력 수요 예측 기법으로 예측한 오차율을 살펴보면 특수일의 전력 수요 예측의 정확도가 평일 예측에 비해 낮으며 특히, 토요일 또는 월요일에 특수일이 오는 경우 예측의 정확도가 낮아지는 경향이 있다. 따라서, 찬 논문은 퍼지 선형회귀 분석법과 상대계수법을 병행하여 예측함으로써 특수일 수요 예측의 정확도를 개선하는 방법을 제시한다.

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A study on the effect factors of the railway passenger demand forecasting by the disaggregate model (분배모형에 의한 철도 수요예측에서 영향인자에 대한 연구)

  • Oh, Seog-Moon;Hong, Soon-Heum
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.07b
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    • pp.1445-1447
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    • 2000
  • 본 논문에서는 철도 수요예측 문제의 유형을 목적에 따라 3가지로 분류하였고, 최근 철도자원을 재고관리 차원에서 접근하고자 하는 시각에 따라 분배모형으로써 적응필터를 사용하는 방법의 타당성에 대해 설명하였다. 또 철도 승객수요의 주요 특징을 분석하였으며, 철도 승객수요 예측의 요구사항 및 방법론을 대규모 재고관리 시스템의 일반적 요구사항에 따라 정리하였다. 영향인자에 대한 분석으로 요일별 계절변동 지수를 정량적으로 산정하였다. 적응필터를 이용한 철도 승객수요 예측의 예제를 제시하였으며, 예측에의 정확성에 대한 비교를 제시하였다.

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A Study on the Estimation of Demand Function for Chinese Movie Products (중국 영화 상품의 수요함수 추정에 관한 연구)

  • Li, XuZhe;Meng, HaiYang;Bae, Ki-hyung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.35-36
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    • 2018
  • 영화는 하나의 높은 부가가치의 문화상품이며 영화산업도 한 나라의 문화를 반영할 수 있는 전력적인 산업이다. 중국 영화는 1978년 개혁 개방 이후 빠르게 발전하여, 특히 2016년부터 중국 정부는 "중국 영화산업 촉진 법안"을 반포하여 중국 정부는 영화산업을 적극적으로 지지 및 촉진하여 미래에 대해 강한 성장세를 보일 수 있다. 그러나 중국 영화 산업의 제도가 선진국과 달라, 또한 중국의 영화 심사제도의 경직성과 영화산업 구조의 불균형성으로 인해 중국 영화공급 및 수요에 항상 불균형에 빠져있는 문제들이 있다. 이런 문제점을 극복하기 위해 본 논문은 중국 영화에 대한 수요함수를 추정함으로써 정부의 정책 수립 및 산업적 지도에 도움이 되거나 투자자에게 참고도 되는 목적이다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위하여 본 논문은 Eviews 8.0 이용해 중국 통계국의 통계 데이터를 분석하여 중국 영화 상품에 대한 수요함수를 추정하는 중심으로 실시하였다. 향후 중국 영화 상품 수요함구가 좀 더 미시적인 소비자 선호별, 지역별 구분하여 엄밀한 분석을 필요하다.

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An examination on proper voltage operation standard for 154kV power system through demand analysis (수요분석을 통한 154kV 계통전압 유지기준 설정)

  • Lee, Ik-Jong;Lee, Sang-Joong
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.428-431
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    • 2009
  • KPX sets up the voltage standards according to the voltage level to supply a good quality of electricity to customers. Supply voltages are divided into 4 levels - 345kV, 154kV, 22.9kV, and distribution voltage consisting of 110, 220 and 380V. In this research, we examine the optimal voltage operating level focused on 154kV system that mostly affects electricity quality, through analysing the system demand.

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Consideration on the Actual Condition about Water Use in Geum River Basin (용수수급실태에 따른 고찰 - 금강유역을 대상으로)

  • Kim, Man-Sik;Shin, Sha-Chul;Hwang, Man-Ha;Ko, Ick-Hwan;Lee, Sang-Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2005.05b
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    • pp.1496-1501
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    • 2005
  • 최근까지 물 부족을 해소하기 위한 방법으로 용수공급 확대만이 유일한 방법인 양 인식하여 왔다. 그러나 최근에 이르러 우리나라는 가용 수자원의 부족, 댐 개발 적지의 고갈, 지역주민의 집단반발 등으로 용수원의 적기확보가 난관에 봉착하고 있다. 갈수록 어려워지는 용수원 확보로, 급증하는 용수수요를 어떻게 충족시킬 것인가에 대한 진지한 논의가 필요한 시점인 것이다. 수자원의 확보가 심각한 사회문제로 대두되고 있고 물 부족 사태가 언제 올지 모르는 시점에서 앞으로의 용수수요에 대한 추정이 맞지 않고 용수량을 과다측정 또는 과소 측정하는 가장 큰 이유 중의 하나가 과거로부터 축적된 데이터의 부족이라 할 수 있다. 그럼에도 불구하고 기존까지의 용수수요예측에 관한 연구는 부분적인 연구결과만 있을 뿐 전반적인 이론 및 기법에 관한 정립이 되어 있지 않은 실정이다. 용수수급의 효율화는 수요측면과 공급측면을 조화롭게 운용함으로서 가능해지는 것으로 용수수요를 정확하고 신속하게 예측하는 것은 용수공급능력의 확대와 동일한 효과를 나타낸다. 그러나 인구, 생활양식, 문화수준, 산업구조, 용수요금, 소득, 기후조건 등 각종 요인을 종합적으로 분석하여 장래의 용수수요예측을 한다는 것은 현 기술 상태에서 매우 어려운 일이다. 따라서 본 연구에서는 금강유역을 시범유역을 선정하여 금강유역내의 용수수급현황을 직접 현장조사를 통해 파악하고, 현재 용수수급현황 파악에 있어서의 문제점과 향후 체계적이고 정확한 용수수급현황 파악을 위한 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 주요 생활용수, 공업용수 취수장을 직접 방문하여 용수사용실태를 조사함은 물론 금강홍수통제소에서 운영하고 있는 하천유수사용실적 관리시스템의 필요성과 문제점을 동시에 분석해보았다. 더 나아가 지속적인 용수사용실태를 조사하여 표준권역별로 물이용 지표화를 제시함으로써 향후 용수사용실태 분석시 효율성을 극대화 시키는 방안을 제시한다면 용수수요추정 오류에 따른 부작용을 최소화할 수 있을 것으로 판단된다.

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Empirical Analyses of the Effect of DSM on Peak Time Power Demand in Korea (하절기 최대 전력수요 저감 프로그램의 효과)

  • Kim, Suduk;Kim, Yungsan;Lee, Woojin
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.17 no.2
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    • pp.213-233
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    • 2008
  • In this paper, we estimate the effects of the two most important means of summer time demand side management in Korean power market: adjustment of vacation or repair timing and the voluntary saving program. We use regression analyses to estimate how effective these two programs are in reducing the peak time demand during the summer. Our results show that adjustment of vacation or repair timing actually reduces the daily peak demand by 0.53 kWh per one kWh reported reduction calculated from the agreements between Kepco and the users. The voluntary saving program reduces the daily peak by 0.57 kWh per one kWh reported reduction calculated from the agreements between Kepco and the users. However, when we include these two effects in the same regression model, their respective estimated effects become much weaker.

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A Study on The Demand Management for Determination of Freeway Toll System (고속도로 통행요금체계 결정을 위한 수요관리방안 연구)

  • 권용석
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.21 no.3
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    • pp.7-14
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    • 2003
  • Statistics shows that 80% of freeway users travel less than 50km, and only 8% of them do over 100km. It means that the freeway is used for commuting. As a result, the freeway is not used efficiently and social cost is high. The current toll system aims for the efficient usage of the freeway by restraining short-distance trips and inducing long-distance ones. Thus, policies such as minimum toll system and discount for long-distance trips have been carried out. However. these two policies take no account of demand management between the freeway and alternative roads. They merely consider the compensation for charge on users, so the assessment of discount rate and distinction of distance are not reasonable. Consequently, not only the effective demand management but also the evaluation of those policies has been difficult to be achieved. The objective of this paper is to analyze those problematic policies and to establish a reasonable and improved toll system. In addition, this study presents the methodology to minimize social cost, which can be achieved by reducing short trips and encouraging long ones on the freeway. A new methodology of freeway toll system is applied and the results are presented.

A Study on Prediction of Land Use Demand in Seongnam-city Using System Dynamics (시스템 다이내믹스 기법을 활용한 성남시 토지이용수요 예측에 관한 연구)

  • Yi, Mi Sook;Shin, Dong Bin;Kim, Chang Hoon
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.40 no.4
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    • pp.261-273
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    • 2022
  • This study aims to predict the land use demand of Seongnam-city using system dynamics and to simulate the effect of changes in family structure and land use density adjustment policy on land use demand. This study attempted to construct causal loop diagrams and an analysis model. The changes in land use demand over time were predicted through simulation results. As a result of the analysis, as of 2035, an additional supply of 2.08 km2 for residential land and 1.36 km2 for commercial land is required. Additionally, the current supply area of industrial land can meet the demand. Three policy experiments were conducted by changing the variable values in the basic model. In the first policy experiment, it was found that when the number of household members decreased sharply compared to the basic model, up to 7.99 km2 of additional residential land were required. In the second policy experiment, if the apartment floor area ratio was raised from 200% to 300%, it was possible to meet the demand for residential land with the current supply area of Seongnam-city. In the third policy experiment, it was found that even if the average number of floors in the commercial area was raised from four to five and the building-to-land ratio in the commercial area was raised from 80% to 85%, the demand for commercial land exceeded the supply area of the commercial area in Seongnam-city. This study is meaningful in that it proposes a new analytical model for land use demand prediction using system dynamics, and empirically analyzes the model by applying the actual urban planning status and statistics of Seongnam-city.

Seasonal Prediction Model for Urban Water Demand (급수수요량의 계절별 예측모델에 관한 연구)

  • Gu, Ja-Yong
    • 수도
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    • v.23 no.6 s.81
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    • pp.36-46
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    • 1996
  • 급수 수요량의 단기예측은 상수도 시스템의 유지관리 계획 수립의 중요한 구성 요소이며, 대상지역의 특성을 민감하게 반영하고 있으므로, 급수수요의 지역 특성과 관련된 수요 구조의 파악이 무엇보다 중요한 과제라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 상수도 시스템의 합리적 배수 제어 획을 실시하기 위한 기초적 정보인 급수량 변동 구조에 대해 통계적인 분석을 실시하였다. 특히 일단위의 급수량에 초점을 두어 급수량의 시계열 특성과 급수량 영향 요인 분석을 통하여 대상 지역의 정상 시계열장과 급수량에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 또한 급수량의 계절별 단기 수요 예측 모델을 제안하기 위하여 통계적 예측 수법으로 평가 받고 있는 MARIMA (Multiple Auto Regressive Integrated Moving Average) 모델을 급수량 단기 수요 예측에 적용하여 계절별 급수 수요량을 예측하였다.

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Load Forecasting for the Holidays using a Polynomial Regression Incorporating Temperature Effect (온도 효과를 고려한 다항 회귀분석법을 이용한 특수일 최대 전력 수요 예측 알고리즘)

  • Wi, Young-Min;Moon, Guk-Hyun;Lee, Jae-Hee;Joo, Sung-Kwan;Song, Kyung-Bin
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.11b
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    • pp.29-30
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    • 2007
  • 본 논문은 특수일 전력 수요 예측을 위해 온도 효과를 고려한 데이터 추출법을 이용하여 특수일 전력 수용 예측 오차율을 감소시키는 방법을 제시한다. 제안된 기법의 타당성을 확인하기 위해 논문에서는 통계학에서 사용되는 결정계수를 이용한다. 결정계수를 이용하여 온도효과의 고려 여부가 오차율에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 제안된 기법은 1996년 특수일 오차율을 기존 논문의 결과와 비교 분석하여 기존 방식 대비 특수일 전력 수요예측 관련 우수성을 보였으며, 최근 데이터인 2006년 특수일 전력 수요 예측을 통하여 검증하였다.

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