• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.19 no.2
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• pp.43-52
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• 2001

대부분의 관측교통량기반 수요추정기법은 소규모 및 중규모 교통망 등의 상대적으로 규모가 작은 교통망에서 기본적으로 가정된 수요를 가지고 얻은 추정O/D를 기본O/D와 비교하여 그 추정의 정확성이 어느 정도인가를 오차분석법 등을 이용하여 비교.분석하는 것이 그 주요한 분석방향이라고 할 수 있었다. 이러한 접근법은 실제 현실에서는 알 수 없는 참O/D나 참관측교통량을 가정하고 제시된 모형을 면밀히 관찰하여 모형의 장단점이 무엇인지를 파악하거나 타모형과의 비교.분석을 용이하게 하고자 할 때 많이 이용된다. 그러나 이러한 가정된 교통망이나 참O/D(true O/D) 등은 모형의 적용가능성을 살필 경우에 이용 가능한 방법이라고 할 수 있지만, 참O/D를 알지 못하는 현실상황(대규모 교통망)에서는 추정O/D의 신뢰성을 평가하기란 매우 힘든 작업이거나 거의 불가능한 일이라 할 수 있다. 이러한 문제점을 보완하고자 본 연구에서는 서울시의 1996년도 교통센서스 자료를 이용하여 가정된 수요가 아닌 실제적이고 현실적인 자료를 가지고 대규모 교통망에서 이용될 수 있는 모형을 살펴보았다. 연구방법은 대규모 교통망에 기존의 단일차종기반모형과 본 연구에서 제시한 다차종(multiclass)기반모형을 적용하여 추정된 O/D에 TLFD(Trip Length Frequency Distribution)개념을 이용하여 추정된 O/D의 신뢰성을 평가하고자 하였다. 또한, $R^2$를 이용하여 모형 적용 전후의 관측교통량과 배분교통량을 비교하여 추정력을 분석하였다. 본 연구에서는 단일차종기반모형보다는 차종간 혼잡효과 및 노선선택비율을 차종별로 감안할 수 있는 다차종기반모형이 대규모교통망에서는 보다 적절한 결과를 나타내는 것으로 분석되었다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.38 no.3
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• pp.363-374
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• 2003

There is very high preference for the firms to locate in the Capital region, the City of Seoul and its surrounding areas, which inevitably meets diverse types of regulations to prevent over-concentration in Korea. In order to suggest an urgent need to reform these regulations, the demand for knowledge-based industries is estimated. A legit model is employed to estimate the demand of relocation of the current firms based on a survey conducted in 2001. A logistic curve is used to forecast the demand of new start-ups in Korea. The lands for industrial use only are estimated as many as 2.1 million~3.9 million pyung(1 pyung=3.3$m^2$) in nation-wide. Considering affiliate facilities and infrastructures, 3.1 million~5.9 million of industrial area should be developed in Korea for next five years. Since the rents are very high and the available land is short in the southern parts of Seoul, where most knowledge-based firms locate right now. Many firms have considered relocating on any other places where there exist a plenty of lands available and cheaper rents and cheaper wage rates, but still not far away from Seoul so that they could obtain new advanced information, skilled labors, venture capitals, and high quality of producer services. The Capital region, especially Gyeonggi and Incheon, is the only place to meet those conditions in Korea.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2009.02a
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• pp.231-244
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• 2009

21세기의 나노기술은 국가경쟁력을 위한 핵심 학문과 기술로 대두되었다. 우리나라는 2001년 7월에 '나노기술종합발전계획'을 수립하였고, 2002년 12월에는 '나노기술개발측진법'을 제정하여 국가의 전략기술로 범정부 차원에서 집중 투자하고 있음. 그 주요 내용으로 연구개발과 인프라 구축과 인력양성 등을 3대 핵심 과제로 추진하고 있다. 나노기술은 학문간, 기술간 및 산업 분야간 서로의 영역을 공유하는 다학제적 특성을 내포하고 있는 기술로서 미래의 기술혁신을 주도할 것으로 전망되고 있다. 또한, IT, BT, ET 등 신산업과 부품, 소재 등 기존 산업의 핵심 기술을 제공할 수 있는 기반기술로서 원천기술적 성격을 동시에 갖고 있다. 그동안 국내 나노기술 인력양성에 관한 조사 또는 연구는 매년 일부 수행되어 왔으나 나노기술 인력양성의 효과적 정책수립을 위한 보다 체계적이고 심층적인 조사와 분석에는 미흡했던 것으로 판단된다. 따라서 본 연구는 직접 설문을 통해 국내 나노기술 수요업체의 실태와 인력수요 현황을 조사, 분석하고 이를 바탕으로 나노기술의 세부 분야별 향후 인력 수요 전망을 통계적으로 예측한 후 해당 산업의 발전에 비칠 수 있는 영향을 분석하여 나노기술 인력 양성 정책 개발에 기반이 될 수 있는 정보의 제공을 목적으로 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같은 내용을 포함한다. - 나노기술 수요 업체의 특징 및 현황 - 나노기술 수요 업체의 인력 상황 및 미래 계획에 대한 설문 결과 - 설문 결과의 통계적 분석 및 이를 기반으로 하는 미래 상황 예측

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.281-282
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• 2021

본 논문에서는 항공 수요예측을 위한 빅데이터 기반 플랫폼의 설계 및 실증 결과를 제시한다. 항공 수요예측 통합 플랫폼은 항공산업 관련 데이터를 Open API, RSS Feed, 웹크롤러(Web Crawler) 등을 이용하여 수집 및 분석하여 자체 개발한 항공 수요예측 알고리즘을 기반으로 결과를 시각화하여 보여주도록 구현되어 있다. 또한, 제안하는 플랫폼의 사용자 인터페이스를 통해 변수 설정을 하여 단위별(Global, National 등), 기간별(단기, 중장기 등), 유형별(여객, 화물 등) 예측 통계 자료를 도출할 수 있다. 플랫폼의 성능 검증을 위해 정형화된 데이터를 비롯하여 소셜네트워크서비스(SNS), 검색엔진 등에서 수집한 비정형 데이터까지 활용하여 특정 키워드의 빈도와 특정 노선에 대한 항공 수요간 상관관계를 분석하였다. 개발한 통합 플랫폼의 지능형 항공 수요예측 알고리즘을 통해 전반적인 공항 운영 및 공항 운영 정책 수립에 기여할 것으로 예상한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.571-573
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• 2020

현재의 센서네트워크 환경은 자원사용의 효율화를 위한 제어시스템의 지원이 필수적으로 요구된다. 본 논문은 이동에이전트 기반의 데이터 획득기능, Zigbee 기반 데이터 통신기능, 연산 및 능동규칙 처리기능 등을 지원하는 분산제어 프레임워크를 제안함으로써, 센서네트워크 환경에서 무선방식의 분산된 장치들의 자율제어를 통한 효율적 분산제어시스템 구축에 적용하도록 한다. 제안 프레임워크는 환경 변화, 사용자의 행동 변화 및 이상 패턴 탐지 등에 따른 최적 제어를 기반으로 하는 스마트 전력서비스 개발과 수요자의 요구에 자율적 지능적으로 반응하는 수요반응 서비스 개발에 적용이 가능하다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.8 no.2
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• pp.67-78
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• 2019

Accurate electric load forecasting is very important in the efficient operation of the smart grid. Recently, due to the development of IT technology, many works for constructing accurate forecasting models have been developed based on big data processing using artificial intelligence techniques. These forecasting models usually utilize external factors such as temperature, humidity and historical electric load as independent variables. However, due to diverse internal and external factors, historical electrical load contains many missing data, which makes it very difficult to construct an accurate forecasting model. To solve this problem, in this paper, we propose a random forest-based missing data recovery scheme and construct an electric load forecasting model based on multilayer perceptron using the estimated values of missing data and external factors. We demonstrate the performance of our proposed scheme via various experiments.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.11 no.1
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• pp.101-108
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• 2004

멀티미디어 서비스의 수요는 네트워크 상에서 기존의 문자기반의 컨텐츠 제공 서비스의 수요를 이미 앞질렀으며 네트워크와 시스템 자원의 발전에 따라 사용자 요구는 더욱 폭넓게 증가하고 있다.(중략)

• Cement
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• s.202
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• pp.9-14
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• 2014

남북통일은 국가 경제활동의 기반을 질적으로 변화시킴으로써 새로운 성장의 기회를 창출할 것으로 보인다. 특히 국내 경제는 인프라 확충, 산업생산 기반 정비, 생산재 수요 증가, 소비재 및 서비스 수요 증가로 이어지며 다양한 산업에 새로운 성장의 계기를 제공할 것으로 기대된다. 여기서는 현대경제연구원의 '통일 한국의 12대 유망 산업' 보고서를 통해 통일 이후 경제활동 기반의 변화, 산업발전 경로, 성장이 기대되는 주요 산업 등에 대해 살펴본다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.5 no.1 s.9
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• pp.13-25
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• 2003

The advent of LBS is caused by mobility advantage of wireless internet. The mobility has the information such as location which is based on LBS(Location based Services). It comes out as a killer application for wireless internet when market of wireless internet is diffused. In this paper, we build up the technical model and survey the requirement of technologies related LBS expanded as wireless internet services rapidly. First, we construct the conceptual model for LBS based on functions of LBS and characteristics of foreign models. This model is consisted of generalized components of LBS and can be used as a basic model to survey the requirement of each technologies. Second, we survey the demand of each technology for LBS. Then we analyze the importance of technologies for LBS to prepare developing various LBS. From this research, we can introduce proper plans and policy for LBS to develop technology stepwise, to promote industry activities and how to make up the foundation for LBS by government.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.9
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• pp.1799-1807
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• 2016

In this paper, we propose the automatic demand response systems which reduce the electric power consumption for the period automatically distinct from the existing passive demand response that a subscriber directly controls the energy consumption. The proposed systems are based on SEP 2.0 and consist of the demand response management program, the demand response server, and the demand response client. The demand response program shows the current status of the electric power use to a subscriber and supports the function which the administrator enables to creates or cancels a demand response event. The demand response server transmits the demand response event received from the demand response management program to the demand response client through SEP 2.0 protocol, and it stores the metering data from the demand response client in a database. After extracting the data, such as the demand response the start time, the duration, the reduction level, the demand response client reduces the electric power consumption for the period.