Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.862-864
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2002
정보 보안을 위한 암호화 처리는 각종 컴퓨터 시스템이나 통신시스템에서 부가적으로 수행되기 때문에암호화 속도가 느린 경우에는 시스템의 속도 지연을 유발시키게 된다. 따라서 고속의 컴퓨터 연산이나 고속통신에 있어서 이에 맞는 고속의 암호화는 필수적으로 해결되어야 할 과제인데, 이것은 암호화 및 복호화를 하드웨어로 처리함으로서 가능하다. 본 연구에서는 차세대 표준 암호화 알고리즘인 AES-128의 암호화와 복호화를 단일 ASIC칩에 구현하고, 인터페이스 핀의 수와 내부 모듈간의 버스 폭에 따른 칩의 효율성을 평가하였다. 이 연구에서 VHDL 설계 및 시뮬레이션은 Altera 사의 MaxPlus 29.64를 이용하였으며, ASIC 칩은 Altera 사의 FLEXIOK 계열의 칩을 사용하였다.
HMM(Hidden Markov Model)은 시간적인 정보를 토대로 하는 수학적인 방법으로서 문자인식에 많이 사용되어지고 있다. 그런데 HMM이 적용되고자 하는 문제에서 사용되어지는 상태 수와 HMM에서 사용되어지는 parameter들은 처음에 결정되는 값들에 의해서 상당히 많은 영향을 받게 된다. 따라서 한글의 특성을 이용한 HMM의 상태 수를 결정한 후 결정되어진 각각의 HMM parameter들을 Genetic Algorithm을 이용하였다. Genetic Algorithm은 매개변수 최적화 문제에 대하여 자연의 진화 원리를 마땅한 알고리즘으로 선택, 교배, 돌연변이 연산을 이용하여 최적의 개체를 구하게 된다. 여기서는 HMM에서의 Viterbi Algorithm을 적합도 검사에 사용하였다.
국민형 pc의 보급, 학습자의 자기 주도적 학습능력을 향상을 위한 제7차 교육과정의 실현이 바로 앞에 다가오고 있다. 이러한 시대적 변화 속에서 초등수학교육도 수학적 사고력과, 창의력과 문제 해결력 향상을 위해 학습자의 직접적인 경험을 요구하고 있다. 여기에 수학과 교수-학습에서 컴퓨터 활용에 초점을 둔 방향의 전환이 필요하다. 현재 프로그램 중에서는 많은 사용자를 확보하고 접관이 용이한 엑셀프로그램을 동하여 수와 연산, 도형, 측정, 관계영역에서 활용 방안을 제시하고자 한다.
In multimedia database systems, the k nearest neighbor query occurs frerluently and requires the processing cost higher than other spatial queries do. The numberof searched nodes and the computation time in an index can be minimized for optimizing the cost of processing the k nearest neighbor query. In this paper, we propose the search distance which can reduce the computation time of the optimal search distance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.2391-2394
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2002
이동 통신 환경에서의 서비스 영역이 전자거래 분야로 확대됨에 따라 이동통신 환경에 적합한 인증 기술의 도입이 필수조건이 되고있다. 본 논문에서는 이동 통신에서의 보안 요구조건을 만족하고, 제한된 자원과 대역폭 등을 갖는 이동 단말기의 연산량을 줄일 수 있도록 XTR 암호 기법을 적용하고, 통신 패스 수와 연산 부하의 최소화라는 측면에서 효율성을 제공할 수 있는 인증 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜은 J2ME를 기반으로 구현하여 플랫폼에 독립적이며 사용이 용이하고 종단간 보안을 제공한다.
Kim, Eun-Sol;Kim, Ji-Seop;Amaro, Karinne Ramirez;Beetz, Michael;Jang, Byeong-Tak
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.324-326
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2012
기계 학습에서 입력 데이터의 차원을 줄이는 문제(dimension reduction)는 매우 중요한 문제 중의 하나이다. 입력 변수의 차원이 늘어남에 따라 처리해야하는 연산의 수와 계산 복잡도가 급격히 늘어나기 때문이다. 이를 해결하기 위하여 다수의 기계 학습 알고리즘은 명시적으로 차원을 줄이거나(feature selection), 데이터에 약간의 연산을 가하여 차원이 작은 새로운 입력 데이터를 만든다(feature extraction). 반면 사람이 여러 종류의 고차원 센서 데이터를 입력받아 빠른 시간 안에 정확하게 정보를 처리할 수 있는 가장 큰 이유 중 하나는 실시간으로 판단하여 가장 필요한 정보에 집중하기 때문이다. 본 연구는 사람의 정보 처리 과정을 기계 학습 알고리즘에 반영하여, 집중도를 이용하여 효율적으로 데이터를 처리하는 방법을 제시한다. 이 성질을 시각 하이퍼네트워크 모델에 반영하여, 효율적으로 고차원 입력 데이터를 다루는 방법을 제안한다. 실험에서는 시각 하이퍼네트워크를 이용하여 고차원의 이미지 데이터에서 행동을 분류하였다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.7
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pp.1851-1864
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1997
This paper presents an algorithm simplifying the ESOP function by several rules. The algorithm is repeatedly performing operations based on the state of each terms by the product transformation operation of two functions and thus it is simplifying the ESOP function through the reduction of the product terms. Through the minimization of the product terms of the multi-valued input binary multi-output function, an optimization of the input has been done using EXOR PLA with input decoder. The algorithm when applied to four valued arithmetic circuit has been used for a EXOR logic circuit design and the two bits input decoder has been used for a EXOR-PLA design. It has been found from a computer simulation(IBM PC486) that the suggested algorithm can reduce the product terms of the output function remarkably regardless of the number of input variables when the variable AND-EXOR PLA is applied to the poperation circuit.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.1
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pp.92-98
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2019
In this paper, we propose a deep learning system based on morphological neural network(MNN). The deep learning layers are morphological operation layer, pooling layer, ReLU layer, and the fully connected layer. The operations used in morphological layer are erosion, dilation, and edge detection, etc. Unlike CNN, the number of hidden layers and kernels applied to each layer is limited in MNN. Because of the reduction of processing time and utility of VLSI chip design, it is possible to apply MNN to various mobile embedded systems. MNN performs the edge and shape detection operations with a limited number of kernels. Through experiments using database images, it is confirmed that MNN can be used as a deep learning system and its performance.
In this paper, the format of the Korean 2011 & the Japan 2008 elementary school mathematics curriculum are compared especially centered on elements, areas, objectives, and lesson time numbers. Through this comparison, suggestions can be obtained as follows. First, grade-group system which does not meet the actual elementary mathematics education needs to be reconsidered. Second, the area name 'number and operation' needs to be reduced into the area name 'number and calculation'. Third, using the area name 'pattern' needs to be reconsidered. Fourth, using the area name 'probability' needs to be reconsidered. If 'possibility' which some event occurs is seen as ratio, it can be contained area 'quantity relationship'. Fifth, containing the nature of mathematics into the school mathematics objectives needs to be reconsidered. Sixth, it is necessary to enhance the phase of mathematics in elementary education.
The purpose of this paper is to examine the students' mathematics problem solving process in the intuitive stages. For this, researcher developed the questionnaire which consisted of problems in relation to intuitive and algorithmic problem solving. 73 fifth grade and 66 sixth grade elementary students participated in this study. I got the conclusion as follows: Elementary students' intuitive problem solving ability is very low. The rate of algorithmic problem solving is higher than that of intuitive problem solving in number and operation areas. The rate of intuitive problem solving is higher in figure and measurement areas. Students inclined to solve the problem intuitively in that case there is no clue for algorithmic solution. So, I suggest the development of problems which can be solved in the intuitive stage and the preparation of the methods to experience the insight and intuition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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