The variations of physical properties due to inflow of seawater by sluice gates operation were observed in Shihwa Lake. The distributions of salinity and temperature were investigated at 11 stations during February, 1997 to July, 1998. The salinity of water mass in Shihwa Lake before gate operation was ranged below 15psu and strong stratification due to inflow of seawater was observed at the depth of 11 m. In July 1997, temperature difference of 10^{\circ}C$ was occurred between the surface and bottom water due to strong solar radiation. During October 1997 to February 1998, inversion of temperature distribution, which the temperature of bottom water was higher than that of surface water, was observed. In July 1997, temperature, salinity, current speed and current direction were investigated by RCM-7 at St.3 for 56 days. When sea water was intruded in Shihwa Lake, the symmetric distribution of temperature and salinity was observed and it seems to be resulted from inflow of seawater with low temperature and high salinity. After January 1998, salinity of Shihwa Lake was increased over 30psu due to continuous gate operation and the stratification was weakened.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.30
no.12
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pp.1255-1261
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2008
In this study, The effects of three different biological activated carbon (BAC) materials (each coal, coconut and wood based activated carbons), empty bed contact time (EBCT) and water temperature on the removal of haloacetic acid (HAA) 5 species in BAC filters were investigated. Experiments were conducted at three water temperatures (5, 10 and 20$^{\circ}C$) and four EBCTs (5, 10, 15 and 20 min). The results indicated that coal based BAC retained more attached bacterial biomass on the surface of the activated carbon than the other BAC, increasing EBCT or increasing water temperature increased the HAA 5 species removal in BAC columns. To achieve an HAA removal efficiency 50% or higher in a BAC filter, the authors suggest 10 min EBCT or longer for 5$^{\circ}C$ waters and 5 min EBCT for waters at 10$^{\circ}C$ or higher. The kinetic analysis suggested a first-order reaction model for HAA 5 species removal at various water temperatures (5, 10 and 20$^{\circ}C$). The pseudo-first-order reaction rate constants and half-lives were also calculated for HAA removal at 5, 10 and 20$^{\circ}C$. The pseudo-first-order reaction rate constants and half-lives were also calculated for HAA 5 species removal at 5$\sim$ 20$^{\circ}C$. The half-lives of HAA 5 species ranging from 0.75 to 18.58 min could be used to assist water utilities in designing and operating BAC filters for HAA removal.
An accurate prediction of inflow water temperature is essentially required for real-time simulation and analysis of rainfall-induced turbidity 烈os in a reservoir. In this study, water temperature data were collected at every hour during the flood season of 2004 at the upstream of Daecheong Reservoir to justify its characteristics during rainfall event and model development. A significant drop of river water temperature by 5 to $10^{\circ}C$ was observed during rainfall events, and resulted in the development of density flow regimes in the reservoir by elevating the inflow density by 1.2 to 2.6 kg/$m^3$ Two types of statistical river water temperature models, a logistic model(DLG) and regression models(DMR-1, DMR-2, DMR-3) were developed using the field data. All models are shown to reasonably replicate the effect of rainfall events on the water temperature drop, but the regression models that include average daily air temperature, dew point temperature, and river flow as independent variables showed better predictive performance than DLG model that uses a logistic function to determine the air to water relation.
The black scraper Thamnaconus modestus was a commercially important fish species in the 1980s, but suddenly its commercial significance decreased in the 1990s mainly due to continuous overfishing. Recently, in order to reverse the depleted stocks of the black scraper and help the species recover, seed production technology has emerged. This has led to the farming of the black scraper in several parts of the southern coast of Korea. Since detailed research on its metabolism in relation to water temperature has been scanty, this was the investigative focus of the present study. The standard metabolism rates of the black scraper (9-10 months old, total length=$22.6{\pm}0.8cm$, wet weight=$140.3{\pm}13.9g$) were measured at seven different water temperature settings (12, 15, 17, 20, 23, 26, $28^{\circ}C$) to understand the relationship between metabolism and water temperature. Relationships between water temperature (WT) and oxygen consumption rate (OCR) were obtained as SOCR (weight-specific oxygen consumption rate) = 0.0117WT - 0.0135 ($r^2=0.9351$) and IOCR (oxygen consumption rate per individual) = 1.8160WT - 5.4007 ($r^2$ = 9428). The $Q_{10}$ (temperature sensitivity), an indicator of the sensitivity of biological function to temperature, was analyzed. In our experiment, when the water temperature increased, the $Q_{10}$ value decreased. The $Q_{10}$ value was 6.27 in waters where the temperature ranged from $12-15^{\circ}C$ and this was much higher than the values obtained in waters where temperatures ranged between (1) $15-23^{\circ}C$ and (2) $23-28^{\circ}C$. Consequently, it was shown that the black scraper is a warm water species and inhabiting waters in the temperature range from $15-28^{\circ}C$ is deemed appropriate.
Recently, the surface temperature in the seas around Korea has been continuously rising. This temperature rise causes changes in fishery resources and affects leisure activities such as fishing. In particular, high temperatures lead to the occurrence of red tides, causing severe damage to ocean industries such as aquaculture. Meanwhile, changes in sea temperature are closely related to military operation to detect submarines. This is because the degree of diffraction, refraction, or reflection of sound waves used to detect submarines varies depending on the ocean mixed layer. Currently, research on the prediction of changes in sea water temperature is being actively conducted. However, existing research is focused on predicting only the surface temperature of the ocean, so it is difficult to identify fishery resources according to depth and apply them to military operations such as submarine detection. Therefore, in this study, we predicted the temperature of the ocean mixed layer at a depth of 38m by using temperature data for each water depth in the upper mixed layer and meteorological data such as temperature, atmospheric pressure, and sunlight that are related to the surface temperature. The data used are meteorological data and sea temperature data by water depth observed from 2016 to 2020 at the IEODO Ocean Research Station. In order to increase the accuracy and efficiency of prediction, LSTM (Long Short-Term Memory), which is known to be suitable for time series data among deep learning techniques, was used. As a result of the experiment, in the daily prediction, the RMSE (Root Mean Square Error) of the model using temperature, atmospheric pressure, and sunlight data together was 0.473. On the other hand, the RMSE of the model using only the surface temperature was 0.631. These results confirm that the model using meteorological data together shows better performance in predicting the temperature of the upper ocean mixed layer.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.4
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pp.372-380
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2015
In order to study the characteristics of physical environment in water column around the artificial upwelling structure, CTD and currents measurements were carried out along line observations. Before installation of artificial upwelling structure was installed, the stratification of water column existed 30m in water depth. After installation of artificial upwelling structure, however, stratification formation depth and strength changed depending on currents directions. It seems that the change of stratification has a close relation with upwelling of lower temperature water. After installing the artificial upwelling structure, the distributions of vertical flows were analyzed. Local upwelling and downwelling flows showed a distinct time and spacial changes. Local upwelling flows caused by artificial upwelling structure appeared 100 times larger than coastal upwelling in the South-East Sea of Korea. Upwelling flows generated by the artificial structure raised the high concentration of nutrients to upper layer from lower layer breaking stratification in the summer. Thus, upwelling structure plays an important role for vertical water circulation improving the food environments by increasing primary production.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2003.09a
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pp.505-510
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2003
충북 보은읍 지역을 대상으로 계절별 지하수의 변화 양상을 파악하기 위하여 2002년 겨울과 봄에 지하수의 현장수질 성분인 수온, pH, Eh, DO, EC, TDS 등을 측정하고, 지하수를 채취하여 실내에서 유기물 분석을 실시하였다. 지하수 수질을 평가하기 위하여 계절별로 수질자료의 통계분석과 등치선도를 작성하였다. 보은읍의 수질자료에서 정규크리깅을 이용하여 작성된 지하수 수온의 등치선도에 의하면 봄철 조사에서 전반적으로 온도가 3-4$^{\circ}C$ 정도 상승하였고 PH는 겨울철 조사에서는 전반적으로 균등하게 나타나지만, 봄철 조사에서는 북동쪽 지역에 높게 나타나고 있다. 나머지 현장수질 성분들은 계절에 관계없이 일정한 경향을 보여주고 있는데, Eh는 모두 중앙 지역에 높은 수치들이 나타나고 있고, EC 수치는 동쪽 지역이 낮고 서쪽 지역이 높게 나타나고, TDS 수치는 중앙 지역을 중심으로 높게 나타나고, DO 수치는 북쪽 지역이 낮고 남쪽 지역이 높게 나타난다. TCE는 봄철 조사에서는 전 지역에서 비교적 넓게 분포하지만, 겨울철 조사에서는 남쪽 지역이외의 지역에서는 TCE 수치가 나타나지 않았다.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.16
no.4
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pp.206-211
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2011
Low water temperature during the summer associated with the occurrence of cold water zone off Haeundae was studied using the data from CTD observations and a monitoring buoy deployed in Suyeong Bay. Shortterm variability of current was dominant and was not related to the wind. The NE-SW components of wind parallel to the coast contained more than 96% of total variance and could account for major fluctuations of water temperature. Upwelling-response of water temperature was very sensitive so that the temperature began to decrease immediately after the onset of the southwesterly wind. In particular, there were three cases in which SW winds for only two days caused considerable temperature drops. In 2009, four upwelling events shorter than 5 days took place while seven events with periods of 2~18 days were recorded in 2010. During a very intense upwelling for seven days in mid-August 2010, temperature decreased by more than $10^{\circ}C$ in spite of the variable winds. Temperature variability at Gampo, Ulsan, Gijang and Haeundae had similar patterns. CTD observation and satellite imagery showed that the upwelling zone could be extended to the Haeundae-Busan area. According to the wavelet analysis, coherent periods were 2~8 days during the frequent upwelling/downwelling events.
The objective of the present study was to investigate the expression of heat shock protein 90 (HSP90) and 70 (HSP70) mRNA as cellular stress responses, the levels of plasma cortisol with glucose as neuro-endocrine stress responses during water temperature rising in freshwater adapted black porgy, Acanthopagrus schlegeli. A cDNA fragment of 891 (HSP90) and 465 (HSP70) bp was cloned from black porgy testis by Reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) with primers designed from the conserved regions of other teleost. The PCR product of HSP90 showed very high homology to red seabream (99%), rainbow trout (95%), Atlantic salmon (94%), zebrafish (94%) HSP90, HSP70 of black porgy was also highly similar to those of rainbow trout (96%), silver seabream (95%), zebrafish (95%) HSP70. Water temperature rising ($20{\sim}30^{\circ}C$) induced elevation of HSP90 mRNA in black porgy gonad, liver, brain, intestine and kidney, whereas it resulted in an induction of the HSP70 mRNA expression in gonad only. Plasma cortisol levels increased significantly at $30^{\circ}C$ in the fish compared to those at $20^{\circ}C$. Glucose levels of the fish showed a tendency of co-increase with cortisol during water temperature rising. These results suggest that increased HSP90 mRNA in liver with plasma cortisol following heat shock may be related to increasing glucose for homeostasis in this species.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.519-519
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2015
2007년 발간된 IPCC의 4차 평가보고서에서 자연재해, 환경, 해양, 농업, 생태계, 보건 등 다양한 부분에 미치는 기후변화의 영향에 대한 과학적 근거들이 제시되면서 기후변화는 현세기 범지구적인 화두로 대두되고 있다. 또한, 기후변화에 의한 지구 온난화는 대규모의 수문순환 과정에서의 변화들과 연관되어 담수자원은 기후변화에 대단히 취약하며 미래로 갈수록 악영향을 받을 것으로 6차 기술보고서에서 제시하고 있다. 특히 우리나라는 지구온난화가 전 지구적인 평균보다 급속하게 진행될 가능성이 높기 때문에 기후변화에 대한 담수자원 취약성이 더욱 클 것으로 예상된다. 따라서 지표수에 용수의존도가 높은 우리나라의 댐 저수지를 대상으로 기후변화에 따른 수환경 변화의 정확한 분석과 취약성 평가는 필수적이다. 본 연구에서는 SRES A1B 시나리오를 적용하여 기후변화가 주암호 저수지의 수환경 변화에 미치는 영향을 분석하였다. 지역스케일의 미래 기후시나리오 생산을 위해 인공신경망(Artificial Neural Network.,ANN)기법을 적용하여 예측인자(강우, 상대습도, 최고온도, 최저온도)에 대해 강우-유출모형에 적용이 가능한 지역스케일로 통계적 상세화를 수행하였으며, 이를 유역모델에 적용하여 저수지 유입부의 유출량 및 부하량을 예측하였다. 유역 모델의 결과를 토대로 저수지 운영모델에 저수지 유입부의 유출량을 적용하여 미래 기간의 방류량을 산정하였으며, 최종적으로 저수지 모델에 유입량, 유입부하량 및 방류량을 적용하여 저수지 내 오염 및 영양물질 순환 및 분포 예측을 통해서 기후변화가 저수지 수환경에 미치는 영향을 평가하였다. 기후변화 시나리오에 따른 상세기 후전망을 위해서 기후인자의 미래분석 기간은 (I)단계 구간(2011~2040년), (II)단계 구간(2041~2070년), (III) 단계 구간(2071~2100년)의 3개 구간으로 설정하여 수행하였으며, Baseline인 1991~2010년까지의 실측값과 모의 값을 비교하여 검증하였다. 강우량의 경우 Baseline 대비 미래로 갈수록 증가하는 것으로 전망되었으며, 2011년 대비 2100년에서 연강수량 6.4% 증가한 반면, 일최대강수량이 7.0% 증가하는 것으로 나타나 미래로 갈수록 집중호우의 발생가능성이 커질 것으로 예측되었다. 유역의 수문 수질변화 전망도 강수량 증가의 영향으로 주암댐으로 유입하는 총 유량이 Baseline 대비 증가 하였으며, 유사량 및 오염부하량도 증가하는 것으로 나타났다. 저수지 수환경 변화 예측결과 유입량이 증가함에 따라서 연평균 체류시간이 감소하였으며, 기온 및 유입수온 상승의 영향으로 (I)단계 구간대비 미래로 갈수록 상층 및 심층의 수온이 상승하는 것으로 나타났다. 연중 수온성층기간 역시 증가하는 것으로 나타났으며, 남조류는 (I)단계 구간 대비 (III)단계 구간으로 갈수록 출현시기가 빨라지며 농도 역시 증가하였다. 또한 풍수년, 평수년에 비해 갈수년에 남조류의 연평균농도 상승폭과 최고농도가 크게 나타나 미래로 갈수록 댐 유입량이 적은 해에 남조류로 인한 피해 발생 가능성이 높아질 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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