Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.8
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pp.807-813
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2011
High precision of planning in the preoperative phase can contribute to increase operational safety during computer-aided spinal fusion surgery, which requires extreme caution on the part of the surgeon, due to the complexity and delicacy of the procedure. In this paper, an advanced preoperative planning framework for spinal fusion is presented. The framework is based on spinal pedicle data obtained from CT (Computed Tomography) images, and provides optimal insertion trajectories and pedicle screw sizes. The proposed approach begins with safety margin estimation for each potential insertion trajectory that passes through the pedicle volume, followed by procedures to collect a set of insertion trajectories that satisfy operation safety objectives. The radius of a pedicle screw was chosen as 70% of the pedicle radius. This framework has been tested on 68 spinal pedicles of 8 patients requiring spinal fusion. It was successfully applied, resulting in an average success rate of 100% and a final safety margin of $2.44{\pm}0.51mm$.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.23
no.1
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pp.41-48
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2013
In this work, 4-DOF ER haptic master is proposed and integrated with a slave robot for minimally invasive surgery(MIS). Using a controllable ER fluid, the haptic master can generate a repulsive force/torque with the 4-DOF motion. For realization of master-slave robot system, the motion command of the haptic master is realized by slave surgery robot. In order to follow the 4-DOF motion of the haptic master, novel mechanism of slave surgery robot with gimbal joint is devised. Accordingly, the haptic master-slave robot system is established by incorporating the slave robot with the haptic master device in which the desired repulsive force/torque and position are transferred to each other via wireless communications. In order to obtain the desired force/torque and position trajectories, tracking controllers for haptic master and slave robot are designed and implemented, respectively. It has been demonstrated that the desired effective torque tracking control performance is well achieved using the proposed haptic master-slave robot system.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2012.10a
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pp.421-427
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2012
In this work, 4 DOF ER haptic master is proposed and integrated with a slave robot for minimally invasive surgery (MIS). Using a controllable ER fluid, the haptic master can generate a repulsive force/torque with the 4-DOF motion. For realization of master-slave robot system, the motion command of the haptic master is realized by slave surgery robot. In order to follow the 4 DOF motion of the haptic master, novel mechanism of slave surgery robot with gimbal joint is devised. Accordingly, the haptic master-slave robot system is established by incorporating the slave robot with the haptic master device in which the desired repulsive force/torque and position are transferred to each other via wireless communications. In order to obtain the desired force/torque and position trajectories, tracking controllers for haptic master and slave robot are designed and implemented, respectively. It has been demonstrated that the desired effective torque tracking control performance is well achieved using the proposed haptic master-slave robot system.
In this paper, we proposed the method of virtual reality-based surgical navigation to reproduce the pre-planned position and angle of the pedicle screw in spinal fusion surgery. The goal of the proposed method is to quantitatively save the surgical plan by applying a virtual guide coordinate system and reproduce it in the surgical process through virtual reality. In the surgical planning step, the insertion position and angle of the pedicle screw are planned and stored based on the virtual guide coordinate system. To implement the virtual reality-based surgical navigation, a vision tracking system is applied to set the patient coordinate system and paired point-based patient-to-image registration is performed. In the surgical navigation step, the surgical plan is reproduced by quantitatively visualizing the pre-planned insertion position and angle of the pedicle screw using a virtual guide coordinate system. We conducted phantom experiment to verify the error between the surgical plan and the surgical navigation, the experimental result showed that target registration error was average 1.47 ± 0.64 mm when using the proposed method. We believe that our method can be used to accurately reproduce a pre-established surgical plan in spinal fusion surgery.
This paper explores design and control methods of a surgical robot for total hip replacement surgery which can be easily maneuvered by a surgeon Like an advanced surgical tool. The 3-DOF in-parallel surgical robot is fixed directly onto patient's femur by the bone clamp during surgery. With the master/slave combined surgical robot, the surgeon can directly control the motion of the surgical robot with surgeon's experience and judgment during operation. For the easiness of operation, the master/slave combined robot is controlled using admittance control paradigm. And for the precise operation, the robot motion is restricted at the surgical boundary using virtual hard wall display.
Park, Ikjong;Shin, Hyung Gon;Kim, Keehoon;Kim, Hong Kyun;Kyun., Wan
The Journal of Korea Robotics Society
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v.16
no.1
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pp.64-71
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2021
This paper describes a robotic teleoperation system to perform an accurate needle insertion into a cornea for a separation between the stromal layer and Descemet's membrane during deep anterior lamellar Keratoplasty (DALK). The system can reduce the hand tremor of a surgeon by scaling the input motion, which is the control input of the slave robot. Moreover, we utilize corneal applanation to estimate the insertion depth. The proposed system was validated by performing the layer separation using 25 porcine eyes. The average depth of needle insertion was 742 ± 39.8 ㎛ while the target insertion depth was 750 ㎛. Tremor error was reduced from 402 ± 248 ㎛ in the master device to 28.5 ± 21.0 ㎛ in the slave robot. The rate of complete success, partial success, and failure were 60, 28, and 12%, respectively. The experimental results showed that the proposed system was able to reduce the hand tremor of surgeons and perform precise needle insertion during DALK.
It is very important to identify recurrent laryngeal nerve (RLN) and prevent RLN injury during thyroid surgery. The intraoperative neuromonitoring (IONM) for the prevention of RLN injury is a useful method because it can identify the location and status of RLN and predict postoperative vocal cord function easily. The IONM consists of a stimulating side that applies electrical stimulation to the nerve and a recording side that measures the surface electromyography (EMG) of the vocal cord muscle through electrode endotracheal tube. The nerve stimulator and surgical dissector are separate instruments. So, during IONM for the prevention of the RLN injury in conventional, endoscopic, or robotic thyroid surgery, repeated exchanging between surgical instruments and the nerve stimulator is inconvenient and time consuming. On the recording side, the accuracy of the electrode endotracheal tube which measures the EMG of the vocalis muscle can be affected by contact with between electrode and vocal fold and position change of patient. We would like to introduce recent several researches to overcome the current limitations of IONM.
Joung, Sanghyun;Park, Jaeyeong;Park, Chul-Woo;Oh, Chang-Wug;Park, Il Hyung
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.5
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pp.497-503
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2014
Minimally invasive intramedullary nail insertion or plate osteosynthesis has shown good results for the treatment of long bone fractures. However, directly seeing the fracture site is impossible; surgeons can only confirm bone fragments through a fluoroscopic imaging system. The narrow field of view of the equipment causes malalignment of the fracture reduction, and radiation exposure to medical staff is inevitable. This paper suggests two methods to solve these problems: surgical navigation using 3D models reconstructed from computed tomography (CT) images to show the real positions of bone fragments and estimating the rotational angle of proximal bone fragments from 2D fluoroscopic images. The suggested methods were implemented using open-source code or software and evaluated using a model bone. The registration error was about 2 mm with surgical navigation, and the rotation estimation software could discern differences of $2.5^{\circ}$ within a range of $15^{\circ}$ through a comparison with the image of a normal bone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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