• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.683-683
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• 2012

영상 수위 계측 방법은 카메라와 목자판만으로 이루어진 비교적 간단한 시스템과 육안으로 수위를 직접 확인할 수 있다는 장점을 가지고 있으나 실제 하천에서 장기간 운영시 목자판이 하천수와 직접 접촉하면서 필연적으로 발생하는 오염, 훼손, 부유물 부착 및 걸림 등의 이유로 목자판의 시인성이 떨어지면서 수면을 정확히 인식하지 못하여 오측이 증가하는 문제점이 발생하였다. 본 연구는 이와 같은 기존 수면인식방법의 문제점을 해결하기 위하여 새로운 수면인식방법을 제안한다. 새로운 수면인식방법은 목자판 영역과 수역이 포함된 시차가 있는 두 장 이상의 연속적인 영상에서 유수의 이동, 바람에 의한 물결 등으로 인해 초래된 수역의 요동을 판단하여 수면을 인식하고 수위를 계측하는 방법이다. 이 방법의 성능을 검증하기 위하여 목자판이 오염된 경우에 대하여 실내 및 현장 실험을 실시하였다. 두 경우의 실험결과에서 모두 기존 수면인식방법에서는 오염된 부분을 수면으로 잘못 인식하였으나, 새로운 방법에서는 수면을 정확하게 인식하여 올바른 수위를 측정할 수 있었다. 따라서 새로운 수면인식방법을 이용하면 기존 수면인식방법보다 정확도를 향상시킬 수 있을 것이며, 홍수시 목자판에 부유물이 걸리거나 목자판이 일부 파손된 경우, 목자판이 다단으로 설치된 경우 등에서도 수면을 정확하게 인식할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.43 no.9
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• pp.781-787
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• 2010

A new method for water level measurement method and its verification results are described. In this method, water surface in motion can be detected by temporal variation of pixel arrangement in successive digital images including the boundary between the staff gauge and the water surface. Laboratory and field tests were conducted for the two cases in which the staff gauge was contaminated by dirt or transparent due to clear water. The result shows water level can be accurately measure by this method for these two cases. It is expected that the accuracy of previous image stage gauge will be improved by the new method.

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.28 no.2
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• pp.70-77
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• 2021

Objectives: Our study aims to investigate the clinical and polysomnographic variables associated with subjective sleep perception. Methods: Among the patients who underwent nocturnal polysomnography (PSG) at the Center for Sleep and Chronobiology of Seoul National University Hospital from May 2018 to July 2019, 109 diagnosed with insomnia disorder based on DSM-5 were recruited for the study, and their medical records were retrospectively analyzed. Self-report questionnaires about clinical characteristics including Pittsburgh sleep quality index (PSQI), Beck depression inventory (BDI), and Epworth sleepiness scale (ESS) were completed. Subjective sleep quality was measured using variables of subjective total sleep time (subjective TST), subjective sleep onset latency (subjective SOL), subjective number of awakenings, morning feeling after awakening, and sleep discrepancy (subjective TST-objective TST) the morning after PSG. Pearson and Spearman correlation analyses were used to determine the factors associated with subjective sleep perception. Results: In patients with insomnia, subjective TST was negatively correlated with Wake After Sleep Onset (WASO) (p = 0.001) and N1 sleep (p = 0.039) parameters on polysomnography. Also, it was negatively correlated with PSQI (p < 0.001) and BDI (p = 0.014) scores. Sleep discrepancy was negatively correlated with PSQI score (p = 0.018). Morning feeling was negatively correlated with PSQI (p = 0.019) and BDI (p < 0.001) scores. Conclusion: Our results demonstrated that subjective sleep perception is associated with PSG variables (WASO and N1 sleep) and with PSQI and BDI scores. In clinical practice, it is helpful to assess and manage insomnia patients in consideration of objective sleep variables, subjective sleep quality, and depressed mood, which can influence subjective sleep perception.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.45 no.12
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• pp.1227-1241
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• 2012

In this study, a novel water surface detection method was proposed. In the method water surface is detected by analysis on correlation coefficients obtained from rectangular control areas of the same vertical position in two successive images including both water surface and staff gauge. Four methods respectively based on threshold, peak, slope and variance ratio, are used to identify water surface from vertical distribution of correlation coefficient. In addition, swaying correction algorithm and statistical filtering are applied to minimize outliers caused by positional image mismatch. Images taken from 28 different sites during low flow were tested to evaluate the method. Mean relative error to eye measurement was approximately from 3.4 to 5.7 cm. As long as water surface moves, this method can be used to improve image stage gauge by supplementing the previous water surface detection method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.653-655
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• 2016

본 논문에서는 키넥트와 압력센서를 이용하여 수면자의 수면자세를 인식할 수 있는 수면자세 모니터링 시스템을 제안하였다. 기존 수면 모니터링 시스템은 장시간 착용해야 하는 불편함과 구속감으로 인해 수면의 질을 저하시킬 우려가 있다. 이러한 점을 해소하기 위해 압력센서와 키넥트 카메라를 이용하여 무구속 저비용의 효율적인 시스템을 구현하였고, 수면 매트형식으로 제작하여 그 유효성을 평가하였다. 본 연구에서 제안한 수면자세 모니터링 시스템은 실시간으로 수면자세를 감지하고 사용자의 수면시간 및 상태를 파악하여 건강한 수면습관을 들이는 방법을 권고할 수 있다. 향후에는 수집된 데이터를 이용하여 웰니스 및 헬스케어 모바일 응용 서비스로의 활용이 가능할 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1911-1915
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• 2010

영상수위계는 카메라에 의해서 수위표를 촬영하여 촬영된 영상을 처리하여 수위값으로 변환하여 자동적으로 수위를 측정하는 장비이다. 이 수위계는 기존 수위측정 장비인 부자식, 압력식, 기포식, 초음파식, 레이다식과는 달리 수위표를 촬영한 영상으로부터 수위를 직접 눈으로 확인할 수 있는 장점이 있다. 이로 인해 영상자료로부터 측정된 수위를 검증할 수 있어 수위측정의 정확도를 향상시킬 수 있다. 그리고 수위표 영상과 더불어 관측지점 주변의 전체 영상을 동시에 촬영하여 실시간으로 전송하기 때문에 홍수시 하천 상황에 대한 모니터링 목적으로 사용될 수 있다. 수위관측용으로 운영 중인 영상수위계의 수위측정자료를 분석한 결과, 안개가 짙게 낀 경우, 목자판이 오염된 경우, 목자판 내에 그림자가 진 경우 등에서 수면을 인식하지 못하거나 오인식이 발생하였다. 이와 같이 수위 오 결측이 발생하는 경우에 수면을 정확하게 인식할 수 있도록 수위 측정방법을 개선하였다. 영상의 분할 이진화 처리기법, 노이즈 제거 기법, 목자판 영역내의 영상농도에 대한 히스토그램을 통해서 목자판과 수면을 구분하는 기법을 영상처리방법으로 새롭게 적용하였다. 수위 오 결측이 발생하는 영상자료를 이용하여 개선된 영상처리방법의 성능을 검증한 결과, 기존 방법으로는 수면을 전혀 인식하지 못하였던 영상이 개선된 방법을 적용하면 안개가 낀 경우에 약 97%까지, 목자판이 오염된 경우에 약 89%까지, 목자판 내에 그림자가 진 경우에 약 92%까지 수면을 인식하였다. 따라서 이와 같이 개선된 방법을 적용하게 되면 영상수위계의 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1809-1810
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• 2007

본 논문에서는 뇌파인식을 위한 입력패턴을 추출하고 패턴 인식을 위한 뇌파 학습 알고리즘을 설계하였다. 입력패턴의 구성은 일반적인 상황에서 인식률을 더욱 높이기 위하여 기존의 Alpha-wave, Beta-wave, Theta-wave, Delta-wave등의 비율을 비교하는 방식에서 Delta-wave와 Theta-wave의 합, Alpha-wave, Delta-wave와 Theta-wave의 합에 Alpha-wave로 나눈 값, Beta-wave의 4가지 입력패턴으로 구성하였다. 그리고 신경망의 한 종류인 역전파 알고리즘을 이용하여 동일 조건이나 비슷한 조건에서의 수면과 비수면의 구분이 아닌 각기 다른 조건 상태에서의 수면과 비수면에 대한 패턴분류를 시뮬레이션 하였고 일반적인 조건에서도 감성 상태를 분류 할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.129-132
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• 2010

작금의 현대 사회 사람들은 바쁜 일상생활로 인해 짧아진 수면과 불면증 등의 각종 수면장애를 겪고 있으며, 여러 가지의 요소로 인하여 수면의 방해를 받게 되면, 여러 질병 및 생활 장애를 겪을 수 있어 수면의 중요성은 날로 주목받고 있다. 본 논문에서는 수면을 이루는 침실의 수면 환경 데이터를 수집하여 얻어진 조건 데이터들과 수면간의 관계를 분석하고 이를 바탕으로 시뮬레이션 모델을 추출하여 개개인에 따른 최적의 환경을 제공할 수 있다. 따라서 수면 과정에 따라 신체의 감각 및 자극에 대한 반응을 알고, 사람의 신체 상황에 따른 차이점 및 안정적인 패턴 및 조건을 정의하며 수면 패턴을 분석 및 솔루션 제공을 할 수 있다. 또한 차후에는 수면의 특정 상황만 아니라 식사, 출근, 등과 같은 유기적인 생활(유비쿼터스 환경)의 한 부분에도 상황에 따른 적절한 실내 환경 변화를 제공해주어서 좀 더 쾌적한 일상생활을 영위할 수 있도록 도움을 주게 되는 측면으로 확대 하려한다.

• 건강소식
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• v.24 no.4 s.257
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• pp.11-11
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• 2000

수면은 우리 삶의 많은 부분을 차지하는 중요한 삶의 영역이다. 그러나 여러 가지 원인으로 인하여 많은 현대인들이 수면의 즐거움을 제대로 누리지 못하고 있다. 미국의 경우 수면 장애에 의한 졸리움증으로 생기는 사회적ㆍ개인적 손실의 규모를 연간 약 150억 달러로 추정하고 있을 정도다. 우리나라 성인 중에 수면 장애의 하나인 불면증을 경험한 사람의 비율은 73.4%나 될 정도로 광범위하게 나타나고 있지만 정작 그 해결책을 찾지 못하고 있는 실정이다. 수면장애에는 크게 불면증을 보이는 수면 장애, 낮에 과도한 졸리움을 일으키는 수면 장애, 자다가 이상한 행동을 보이는 수면 장애로 구분되어지는데 우리가 일상에서 인식하는 수면 장애는 불면증 정도로 그치는 것이 일반적이다. 더욱이 이러한 수면 장애를 해결하는 방법의 이해 부족으로 수면제나 담배, 술 등에 의존하기 쉽고 단순히 잠을 자야 한다는 강박관념에 시달려 오히려 증상을 악화시키는 경우가 많다. 그러나 수면 장애를 올바르게 이해하고 있다면 그 해결 방안은 의외로 간단하다. 우리의 몸속에 있는 생체 시계의 주기를 규칙적으로 맞추어 가는 것이 중요하다. 또한 수면은 신체적인 요소보다는 정신적인 요소가 많이 작용하기 때문에 무엇보다도 편안한 마음가짐과 무의식적인 수면 유도가 필요하다. ('이달의 건강길라잡이'에 관한 자세한 내용은 건강길라잡이 홈페이지(http://healthguide.hihasa.re.kr)에 있습니다.)

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.23 no.1
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• pp.16-24
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• 2016

Background and Objectives: Obstructive sleep apnea (OSA) is often undiagnosed but is an important risk factor affecting the health of an individual. The level of awareness of the illness among patients with OSA is low and is not correlated with severity of the illness. This study was conducted to compare awareness of OSA symptoms and illness between patients with OSA and simple snorers. Materials and Methods: Two hundred eighty-two patients who were suspected of having OSA participated in this study. All subjects underwent overnight polysomnography. Those with an apnea-hypopnea index (AHI) ${\geq}5$ were classified as the OSA group, while those with an AHI < 5 were classified as the simple snoring group. A sleep questionnaire, which included items on awareness of the illness, OSA, and sleep symptoms, was administered to all subjects and their bed-partners. Results: Simple snorers were much more aware of their symptoms such as snoring, irregular breathing, and apnea than were patients with OSA. Bed-partners of simple snorers were also more aware of the participants' sleep symptoms than were partners of patients with OSA. However, the duration of OSA symptoms was longer in the OSA group. In the correlation analysis, the level of awareness of OSA symptoms was negatively correlated with AHI, age, body mass index, and Epworth Sleepiness Scale score. Among the sleep questionnaire and polysomnography results, only Pittsburgh Sleep Quality Index was positively correlated with level of awareness of OSA symptoms. The minority of the respondents had heard about the treatment methods of continuous positive airway pressure and oral appliance and preferred them as treatment options. Conclusion: This study suggests that simple snorers are more aware of their symptoms than are patients with OSA. A higher severity of OSA, represented by a higher AHI, is correlated with lower awareness of one's OSA symptoms.