• 제목/요약/키워드: 수동 스칼라

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LES기법을 이용한 벽면 분출이 있는 채널 내부의 난류 유동 및 스칼라장 특성 해석 (Analysis on Turbulent Scalar Field in a Channel with Wall Injection using LES Technique)

  • 나양
    • 한국추진공학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.54-63
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    • 2009
  • 이상화된 하이브리드 로켓모터 내부의 난류 유동 및 온도장의 발달과정을 대와류모사 기법을 사용하여 살펴보았다. 화학반응 및 밀도의 변화를 고려하지는 않았으나, 물리적으로 타당한 난류 입구조건과 22,500의 높은 Reynolds수 및 regression에 의한 벽면분출을 고려하여, 벽면근처에서 일어나는 난류유동의 시간 특성을 파악하였다. 하이브리드 모터 내부에서 발생한 혼합전단층의 불안정성에 기인한 특정 시간스케일(St~0.5)이 수동스칼라장에서 검출되지 않았다는 사실은 난류 온도장 해석에 난류 Prandtl 수를 상수로 가정하는 기존의 접근방식이 상당한 오차를 발생시킬 수 있다는 것을 의미한다.

동적혼성 모델을 이용한 난류채널의 온도장 해석 (On the Large Eddy Simulation of Temperature Field Using Dynamic Mixed Model in a Turbulent Channel)

  • 이건호;나양
    • 대한기계학회논문집B
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    • 제28권10호
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    • pp.1255-1263
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    • 2004
  • An a priori test has been conducted for the dynamic mixed model which was generalized for the prediction of passive scalar field in a turbulent channel flow The results from a priori tests indicated that dynamic mixed model is capable of predicting both subgrid-scale heat flux and dissipation rather accurately. The success is attributed to the explicitly calculated resolved term incorporated into the model. The actual test of the model in a LES a posteriori showed that dynamic mixed model is superior to the widely used dynamic Smagorinsky model in the prediction of temperature statistics.

대와류모사 기법을 이용한 강한 벽분사가 있는 채널 내에서의 난류 유동장 및 온도장 해석 (Large Eddy Simulation of Turbulent Passive Scalar in a Channel with Strong Wall Injection)

  • 김학종;나양
    • 대한기계학회논문집B
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    • 제28권6호
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    • pp.628-637
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    • 2004
  • The present study investigates the performance of dynamic mixed model (DMM; Zang et ai.) in a channel with strong wall injection through a Large eddy simulation (LES) technique. The DMM results are compared with those of DNS and the results obtained with popular dynamic Smagorinsky model (DSM). Better agreement is achieved when using the DMM with box filter than DSM and coarse DNS in predicting the first and second order statistics as well as large-scale structures of velocity and temperature fields. Such favorable features of DMM are attributed to the fact that it explicitly calculates the modified Leonard stress term and only models the remaining cross and the SGS Reynolds stress terms and, thus, it reduces the excessive burden put on the model coefficient of DSM. Also it is demonstrated that the DMM can be successfully extended to the prediction of temperature (passive scalar) field where strong streamwise inhomogeneity exists.