• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.314-316
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• 2022

Instrumentation device to the amount of water used by the user is a water meter by measuring management stability is necessary. But with the onset of winter to meter water was ice inside the phase change and about 9 % and increase the volume of the meter is damaged. The existing protection bleed water meter freeze protection technology into three great bootong, supplying the heat insulation inside the external protection, water metering for water meter in the freeze protection will be divided into installing the device. Not see how far the structure for the commercialization of new technology-based products and aims to develop technologies that do not require an external power supply. Thus, freeze more vulnerable by internal pressure of the interpretation applied to a water meter in temperatures below zero internal pressure to confirm the area of preventing damage and freeze protection that can reduce the effect is superior to develop a water meter.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.511-511
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• 2023

기후변화로 동절기 기온 저하에 따른 수도계량기의 동파는 지속적으로 심화되고 있으며, 이는 계량기 교체 비용, 누수, 누수량 동결에 의한 2차 피해, 단수 등 사회적 문제를 야기한다. 이와같은 문제를 해결하고자 구조적 대책으로 개별 가정에서 동파 방지형 계량기를 설치할 수 있으나 이를 위한 비용발생이 상당하고, 비구조적 대책으로는 기상청의 동파 지도 알림 서비스를 활용하여 사전적으로 대응하고자 하나, 기상청자료는 대기 온도를 중심으로 제공하고 있기 때문에 해당서비스만으로는 계량기의 동파를 예측하는데 필요한 추가적인 다양한 변수를 활용하는데 한계가 있다. 최근 정부와 공공부문에서 22개 지역, 110개소 이상의 수도계량기함내 IoT 온도센서를 시범 설치하여 계량기 함내의 상태 등을 확인할 수 있는 사업을 수행했다. 전국적인 계량기 상태의 예측과 진단을 위해서는 추가적인 센서 설치가 필요할 것이나, IoT센서 설치 비용 등의 문제로 추가 설치가 더딘 실정이다. 본 연구에서는 겨울 동파 예방을 위해 실제 온도센서를 기반으로 가상센서를 구축하고, 이를 혼합한 하이브리드 방식으로 동파위험 기준에 따라 전국 동파위험 지도를 구축하였다. 가상센서 개발을 위해 독립변수로 위경도, 고도, 음·양지, 보온재 여부 및 기상정보(기온, 강수량, 풍속, 습도)를 활용하고, 종속변수로 실제 센서의 온도를 사용하여 기계학습 모델을 개발하였다. 지역 특성에 따라 정확한 모델을 구축하기 위해 위치정보 및 보온재여부 등의 변수를 활용하여 K-means 방법으로 군집화 하였으며, 각 군집별로 3가지의 기계학습 회귀모델을 적용하였다. 최적의 군집 수를 검토한 결과 4개가 적정한 것으로 판단되었다. 군집의 특성은 지역별 구분과 유사한 패턴을 보이며, 모든 군집에서 Gradient Boosting 회귀모델을 적용하는 것이 적합한 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발한 모델을 바탕으로 조건에 따라 동파 예측 알람서비스에 실무적으로 활용할 수 있도록 양호·주의·위험·매우위험 총 4개의 기준을 설정하였다. 실제 본 연구에서 개발된 알고리즘을 국가상수도정보 시스템에 반영하여 테스트 수행중에 있으며, 향후 지속 검증을 할 예정에 있다. 이를 통해 동파 예방 및 피해 최소화, 물절약 등 직간접적 편익이 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.233-234
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• 2021

The freezing of the water meter due to the cold wave in winter causes safety accidents caused by freezing and suspending the supply of tap water and various inconveniences. In this study, the water meter develops a test device similar to the environment in which the actual freezing occurs and tests repeatedly by changing the temperature, humidity, flow rate, pressure, valve improvement, pump operation status, etc. Based on the data obtained through this, it is planning to predict the timing of freezing by applying AI technology to correlation between freeze influencing factors.

• 한국상하수도협회지
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• s.13
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• pp.132-135
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• 2006

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2007.11a
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• pp.612-617
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• 2007

Water meter frost in winter is a nuisance to the water administration and citizen as well. It causes stop of water supply, possibility of accident due to leakage freezing, and additional official work to change frost water meters. This study was carried out to give some basic information of water meter frost condition, to verify the effect of frost protection devices such as lagging vinyl cover, electric heater, and meter pit using subterranean heat. Nearly half of the number of the water meter frost happens in old apartment house with outer corridor, and temperature of the meter box was measured in that kind of apartment house, comparing with atmosphere temperature. The capability of three kinds of lagging vinyl cover was investigated by measuring the inside temperature of the insulated box. Also the capability of existing meter pits and new meter pits using subterranean heat was compared by measuring the inside temperature of the pits. One of the result is that the inside temperature of meter pits using subterranean heat was higher than that of the existing ones, and deeper pit causes higher inside temperature in case of using subterranean heat.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.24 no.3
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• pp.42-51
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• 2023

Freeze and burst water meter in winter causes many social costs, such as meter replacement cost, inability of water use, and secondary damage by freezing water. The government is making efforts to modernize local waterworks, and in particular, is promoting SWM(Smart Water Management) project nationwide. In this study suggests a new freeze risk notification information service based on the temperature by IoT sensor inside the water meter box rather than outside temperature. In addition, in order to overcome the quantitative and regional limitation of IoT temperature sensors installed nationwide, and AI based temperature prediction model was developed that predicts the temperature inside water meter boxes based on data acquired from IoT temperature sensors and other information. Through the prediction model optimization process, a nationwide water meter freezing risk information service was convinced.