• Journal of Korean Port Research
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• v.7 no.1
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• pp.25-42
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• 1993

지난 20여년간 화물수송 분야에는 큰 변화가 있었다. 수송 공급 측면에서는 보다 다양하고 기술적으로 앞선 수송수단들이 등장했으며, 수송 수요 측면에서는 로지스틱스 개념의 도입으로 화주들의 보다 높은 수송 서비스가 요구 되었다. 수송수단의 수송 분담에 있어서도 특히 철도에서 공로로의 두드러진 화물이동 현상이 나타났다. 이러한 변화는 수송 현안 해결에 대한 관심을 높이고 화물수송수요 예측기법의 이론적, 개념적인 발달을 가져왔다. 그 중 두드러진 발달은 화주의 행태를 반영하는 행태모형의 개발과 새로운 자료수집 방법 및 자료형태이다. 전통적으로 화물수송 및 교통 연구에 널리 사용된 행태모형은 확률표본을 사용하여 왔으나, 80년대 부터 비확률 표본 사용에 관심이 높아졌다. 그 대표적인 것으로 기반근거 데이터를 들 수 있다. 이 데이터는 제한된 정보를 제공한다는 자료자체의 한계를 지니고 있으나, 자료수집이 용이하고 비용이 저렴하다는 장점을 가지고 있다. 화물수송 분야에서 선택기반 데이터를 이용한 연구는 현재까지 두 편이 발표 되어 있다. 따라서 볼 연구는 선택기반 데이터를 이용한 개별선택모형의 잠재력을 검증하는 것을 그 목적으로 하고, 네 종류의 제조품 그룹을 대상으로 기반근거 데이터를 수집하여 로짓모형을 추정하였으며, 추정결과를 이전 연구들의 결과와 비교하여 그 타당성을 검토 하였다. 추정된 결과는 통계적으로 유의하며 직관적으로 타당한 것으로 나타난다. 또한 그 결과는 문헌의 결과와도 일치하였다. 수송계획에 있어서 자료수집비용 절감의 필요성을 생각할 때 이것은 중요한 의미를 지닌다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.16 no.4
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• pp.54-63
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• 2017

With the aim of promoting the use of metropolitan railways, the present research developed a mode choice model for evaluating its competitiveness against passenger cars. A case study was carried out with Gyeongeui and Joongang line, and the area of interest was the direct operating railway between Ilsan and Guri station where the two lines intersect. The mode choice model was a disaggregate behavior model which used Stated Preference (SP) survey data, and the plot of competition was between private passenger cars and express trains. As a result, the mode choice model was established, and this model was used to analyze characteristics of passengers' time value and elasticity. It was shown that reducing travel time is more efficient than reducing travel cost when it comes to operating express trains in metropolitan railways. Therefore, policies designed for activating the use of metropolitan railways should expand direct operating service of individual lines and run more express trains in order to minimize transfer and in-vehicle time.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04c
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• pp.161-162
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• 2008

승객 여정선택형(On-demand Journey) 도시철도 시스템의 특징과 역할에 대하여 기술하고 기존 시스템과 차이점을 비교하여 대중교통 시스템으로서 새로운 서비스 개념의 도시철도시스템을 정의하였다. 아울러 국내외 기술개발 현황과 문제점에 대하여 기술하였다. 또한 미래의 교통수단으로서 전망에 대하여 기후변화 협약 및 지속가능한 교통수단으로서 개발가능성을 토대로 승객 여정선택형(On-demand Journey) 시스템 개념을 설정하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.5 no.2
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• pp.113-126
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• 1987

본 논문은 통행 기·종점 및 교통수단선택의 문제를 교통망 평형모형과 종합하여 이를 하나의 최적화 문제로 구성하는 방법 및 그의 실제응용 방법을 제시, 검토하였다. 두 가지의 행태적 특성, 즉 교통비용을 최소화하려는 사용자 평형과 통행 기·종점 및 교통수 단 등의 선택에 있어 어느 수준의 상호교류를 유지하려고 하는 엔트로피 극대화 현상이 병 애되어 최적화 문제를 형성하게 된다. 본 연구의 목적은 이의 체계적 구성과 아울러 이를 여러 도시에서 설치, 사용되고 있는 개재의 UTPS프로그램과 종합시킴으로써 개재의 대한 데이터베이스를 사용케하고 실제응용을 단순화 시키는데 있다. 개발된 모형과 방법은 시카 고 지역의 자료를 이용하여 그 타당성이 검토되었다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.17 no.5
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• pp.19-32
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• 1999

In this study, the trip characteristics of workers in the city are systematically analyzed. The trip behaviors and socioeconomic characteristics of workers are analyzed using Person Trip Survey Data of 1988 and 1992 in Taegu Metropolitan area. With the results of behavioral analyses, the daily travel pattern of workers is shown as one tour contained two trips and it is relatively simple and stable. Also the rate using the same mode in a day is Presented as high ratio. So, it can be explained that the choice of worker\`s first trip is fixed his/her travel mode for his/her daily travel mode. Based on these analyses, the mode choice model for workers is developed by applying the Multi-nominal Logit Model with the choice set of bus, taxi, and car. The explanatory variables of this model include sex, age, auto, travel time, and cost. Empirical tests of the model show encouraging results. After that, the temporal transferability of the model is examined by the Pairwise t-test and five indexes far the model of 1988 and 1992. The results of examination are satisfied with each significance level of the explanatory variables and five indexes. Therefore. it can be concluded that the temporal transferability of this model developed in this study is resonable.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10b
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• pp.261-261
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• 1998

교통계획의 목적은 교통체계를 분석하여 교통과 활동간의 상호작용을 효율화시켜 도시 및 지역사회의 목표를 달성하는데 있으며, 합리적인 교통계획을 수립하여 한정된 투자재원을 효율적으로 배분하기 위해서는 교통수요에 대한 합리적 접근이 필요하다. 교통수요예측의 접근방법은 미시적인 개별적 접근방법과 거시적인 집단적 접근방법으로 구분되며, 다시 모형화 기법이 결정적인가 확률적인가에 따라 개별결정적, 개별활률적, 그리고 집단결정적, 집단확률적 모형의 4가지로 구분될 수 있다. 이 중에서 일반적으로 관심의 대상이 되는 2가지 형태는 집단결정적, 개발확률적 모형이다. 집단결정적모형은 전통적 교통수요예측모형에 해당되며, 개별확률적모형은 1970년대 Mc Fadden을 시작으로 Ben-Akiva, Manheim을 중심으로 한 소비자 행동선택 이론에 근거한 개별행태모형이 이에 해당된다. 개별행태모형은 개개인의 통행행태를 다른 모든 조건이 동일할 때 개개인은 비용의 최소화를 추구하고, 비용과 관련한 통행행태는 거시적 수준에서의 주어진 제약 조건과 관계가 있으며, 의사결정은 확률분포에 의해서 결정되는 효용원칙(Efficiency Principle)에 입각하여 해석한다. 도시내와 도시간, 취업자와 비취업자, 출퇴근 시, 목적별 등의 여러 가지 통행에 있어서 다양한 변수들을 사용하여 교통수단 선택모형의 파라메카 값을 추정하고 통행패턴을 분석해 왔다. 본 논문에서는 개별행태모형인 로짓모형 중에서 집단다항로짓모형을 이용하여 여러 통행 중 공항시설의 접근에 필요한 교통수단 효용함수의 파라메타 값 추정 시, 일반적으로 사용되는 통행시간, 통행비용이라는 변수를 공통으로 두고, 대중교통의 경우에만 해당하는 환승이라는 특정대안변수(Specific alternative variable)를 첨가하여 그것이 수단선택에 미치는 영향을 분석한다. 또한, 대중교통의 속성을 가지고 있는 지하철과 버스를 하나의 대안으로 묶어서 효용함수를 구한 다음 다시 승용차, 택시, 대중교통을 독립된 대안으로 두고 모형을 정립하는 NESTED LOGIT모형으로 파라메타를 추정하여 대중교통의 효용에 관해 분석·비교하였다. 본 논문에 이용된 자료는 공항을 이용하는 이용객들을 대상으로 직접 설문·면접조사한 자료이며 대상 교통수단은 승용차, 택시, 지하철, 버스로 설정하였다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.32 no.6D
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• pp.565-569
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• 2012

This study selected blind spot areas for public transportation in four metropolitan cities including Busan, Daegue, Gwangju, and Daejeon. Then this study developed a nested logit model and analyzed the changes of mode choice behaviors after adopting rapid transit system using stated preference(SP) survey. As the study results, blind spot areas have more potential public transportation demand and tendency to shift to public transportation from autos than built-up areas. This study results can be utilized to evaluate demand changes for new rapid transit system in a circular expressway and an arterial highway connecting CBD and surrounding areas. The study results also can be utilized to analyze the potential public transportation demand in the surrounding areas.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.20 no.2
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• pp.288-298
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• 2017

The system of high-speed and conventional railway vehicles is diversified, and significant technological development in performance has been achieved. This study analyzed the modal change characteristics; furthermore, it estimated the value of travel time by improving the travel time and cost for the passenger's perception of railway. In this study, we formulate a mode choice model for passengers and compare it with the mixed logit model which reflects individual taste variation. In addition, the validity of the analysis is presented through an estimation the value of travel time using the derived model. For this purpose, a stated preference survey was conducted with 510 people using public transportation. The benefits of time-saving can be accurately determined by estimating the value of time spent on the railway. Appropriate fares for public transportation can also be estimated.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.4
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• pp.53-64
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• 1998

본 연구의 목적은 '96년말 서울시에서 실시한 가구통행조사를 이용하여 서울시 수단선택모형을 구축하고 그 예측결과를 남산 혼잡통행료 전후저사자료와 비교하여 보다 구체적으로 그 정확성을 검증한 뒤 향후 서울시 교통수요관리 방안의 시행에 따른 수단선택변화 예측의 기본 모형으로 활용하는데 있다. 5가지의 대안모형의 분석결과 통행비용변수(승용차의 경유 주차요금포함)와 총통행시간변수(OVTT와 IVTT의 합), 승용차, 지하철, 택시상수로 구성된 모형이 최적모형으로 분석되었다. 이모형에 의한 시간가치는 9,395원, 승용차의 비용탄력성은-0.6767로서 기존 연구결과의 범위 내에 속한 것으로 나타났다. 최적모형을 이용하여 승용차통행비용이 증가한 경우를 모사분석결과 남산1,3호 터널 혼잡통행료 징수효과와 유사하게 승용차 분담율이 13% 가까이 감소한 것으로 나타나서 모형의 현실적합성도 비교적 높은 것으로 판명되었다. 향후 본 연구에서 선정된 최적수단선택모형을 통행배정모형과 결합하여 다양한 교통수요관리 방안에 따른 효과를 예측하는데 활용하면 서울과 같은 대도시의 단기적 교통관리의 수준을 한 단계 높이는데 기여할 것으로 판단된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.6
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• pp.7-16
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• 2004

In mode choice decision, travelers consider not only travel time but also reliability of its modes. In this paper, reliability was expressed in terms of standard deviation and maximum delay that were measured based on triangular distribution. In order to estimate value of time and value of reliability, the Multinomial and Nested Logit models were used. The analysis results revealed that reliability is an important factor affecting mode choice decisions. Elasticity is used to estimate the impacts of the different policies and system improvements for water transportation mode. Among these policies, decision maker can assess and select the best alternative by doing the benefit and cost analysis based on a new market share, the value of time, and the value of reliability. Finally, a set of promising policies and system improvement of the water transportation were proposed.