본 논문에서는 실내외 환경에서 상호 정보를 바탕으로 대상의 위치를 추적할 수 있는 영역축소 기법을 이용한 협력 위치추정 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 고정노드의 수가 제한된 환경에서 미지의 노드 위치 정보를 활용한 상호 협력적인 위치추정 방식으로 본 연구에서는 3단계에 걸쳐 노드의 위치를 추정하였다. 실험 결과 동일한 개수의 RN일 때 BN의 수가 증가할수록 본 논문에서 제안한 영역축소 방법을 이용한 협력위치추정의 정밀도가 향상됨을 확인하였다.
허브 사이트란 무엇인가. 허브 사이트란 관문 역할을 하는 포털과 달리, 다양한 전문 사이트들이 연합해 여러 가지 컨텐츠와 서비스를 원스톱으로 제공하는 사이트이다. 다양한 컨텐츠와 서비스가 모두 모여 있기 때문에 인터넷 사용자는 허브 사이트에 들어오면 그 안에서 원스톱으로 원하는 모든 것을 해결할 수가 있다.
이글에서는 pet A, B, C에 대한 일차적인 아미노산 배열을 알았고 여기서 우리는 위의 정보들을 토대로하여 R. capsulatus에 대한 site-specific oligonucleotide-directed mutagenesis 등 여러 연구를 할 수가 있을 것이다.
XML은 관계형 데이터는 물론 구조화 또는 반구조화 된 데이터를 효과적으로 조직화하여 표현할 수가 있다. XQuery는 구조화된 XML 데이터를 대상으로 필요한 정보를 검색하는 질의어이다. 평면적인 테이블 형태의 SQL과는 달리 XQuery는 데이터의 내부구조 정보 없이는 질의어를 작성하는데 어려움이 따른다. 이 논문은 내부적으로 구조화된 XML데이터에서 필요한 정보를 검색하는 검색언어 XQuery질의를 효과적으로 작성할 수 있도록 질의 대상이 되는 XML 데이터 구조를 트리 형태로 보여주고, 필요한 경로식을 효과적으로 지정함으로써 질의어를 보다 쉽게 작성하도록 도와주는 XQuery 작성기를 설계하고 구현한다.
XML 문서의 요소는 의미적인 정보와 트리기반의 구조적인 정보를 포함하고 있기 때문에 요소의 구조적인 유사성이 곧 XML 문서의 유사성으로 연구되어 왔다. 그러나 구조적이고 순차적인 유사성만을 고려한 순차패턴 유사성 검색 방법은 의미적인(sementic) 유사성을 제대로 반영을 할 수가 없다. 이것은 정보 검색에 있어 재현율(recall)을 낮을 수밖에 없는 원인을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 기존에 사용되었던 순차패턴을 기반으로 한 유사성의 계산 방법과 각각의 연구 방법이 의미적인 유사성에 대하여 한계가 있음을 찾아보았다.
추천 시스템은 사용자의 아이템에 대한 선호도를 예측함으로써. 사용자에게 적합한 아이템을 추천한다. 이러한 추천 시스템은 희소성과 확장성의 문제를 안고 있다. 희소성이란 사용자의 선호도 예측의 토대가 되는 정보의 부족으로 인하여 추천 아이템의 범위가 제한되는 것이고, 확장성이란 사용자나 아이템의 수가 증가함에 따라 추천 시간이 증가하는 것이다. 본 논문에서는 아이템의 카테고리 정보를 이용한 다중 레벨 연관규칙을 선호도 예측에 적용하여 희소성과 확장성의 문제를 완화하고자 하였다. 연관규칙을 이용하여 선호도 예측을 위한 모델을 구축하여 확장성을 해결하고, 다중 레벨 연관규칙을 이용하여 추천 아이템의 범위를 확장할 수 있었다. 단일 레벨만을 사용한 방법과 비교한 결과, 다중 레벨을 사용한 방법이 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있었다.
본 논문은 문헌정보학의 연구동향을 규명하기 위하여 1957년부터 1997년 12월까지 국내에서 출판된 단행본 1,855종을 내용분석(Content Analysis)을 이용하여 저자별 생산성, 주제별 생산성, 대학별 생산성, 연구방법별 생산성에 대한 분석을 살펴봄과 동시에 그 결과를 통한 핵심전공주제, 핵심저자, 전공분야별 핵심저자, 언어분석 등을 각각 수량적으로 분석 조사하였다. 이 같은 연구는 문헌정보학의 핵심주제와 관심영역, 주제의 편중과 분포, 학문의 전반적인 흐름을 파악할 수가 있었다.
XML기반의 B2B 애플리케이션 및 프레임워크의 수가 점점 늘어나고, 그에 따른 데이터베이스 처리도 많은 발전을 해오고 있다. 따라서 활용 가능한 XML문서의 재처리 과정에 대한 인식도 높아지고 있다. 본 논문에서는 인터넷 기반 기업에서 독자적으로 관리해 온 사용자 정보를 유사 동맹 업체간의 전략적 가치로서 재사용할 수 있는 사용자 정보호환시스템을 설계 하였다.
본 논문은 디지털 칼라 영상 정보를 보호하기 위해 위치와 주파수 정보를 가지는웨이브릿 변환을 이용한 워터마킹(watermarking)방법에 대하여 연구하였다. 본 연구에서는 칼라 영상의 각 채널에 대해 인간의 시각에 덜 민감한 고주파 계수영역과 영상 압축에 견고한 저주파 계수영역에 워터마크를 삽입하였다. 이 방법은 불법적인 조작에 강한 워터마크를 구현할 수가 있다. 실험에서 칼라 영상의 각 채널을 웨이브릿 변환한 후 Seal 영상을 삽입하였다. 실험 결과, 워터마크된 칼라 영상에 삽입된 Seal 영상은 잡음으로 영상이 훼손된 경우라도 Seal 영상을 AND 연산함으로써 구할 수 있었고, 압축에도 견고함을 보였다.
악성 프로그램으로 인한 거래정보 변조공격은 국내에서는 아직 대응책이 마련되지 않은 보안위협이다. 거래정보 변조공격에 대응하기 위해 제안된 기법들은 아직 그 종류냐 수가 많지 않고 새로이 제안되는 기법은 적용성, 편의성, 보안성을 동시에 충족시킬 수 있어야하기 때문에 접근이 쉽지 않다. 이 논문에서는 다양한 형태로 발생할 수 있는 거래정보 변조공격에 대해 알아보고 그에 대응하기 위한 새로운 접근방법인 보색을 이용한 거래연동 OTP를 소개한다. 제안하는 기법은 전자기기를 이용하지 않고 정적인 형태의 반투명한 재료로 구현될 수 있다는 점이 특징이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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