• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.366-369
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• 2008

현재 우리나라의 오픈마켓은 저가 구조로 수익과 성장에 한계를 맞고 있지만 이미 외국에서는 소셜 네트워크를 중심으로 소셜 쇼핑이 소비자 주도의 쇼핑몰로 인기를 얻고 있으며 새로운 쇼핑몰 형태로 각광받고 있다. 소셜쇼핑은 블로그나 커뮤니티와 같은 사회적 네트워킹 서비스를 기반으로 어떤 특정 인터넷 쇼핑몰에 구애됨 없이 다양한 상품을 각 개인이 퍼 오거나 게시하고 이에 대한 상품평과 사용후기를 개인 블로그나 커뮤니티에 올리거나 올리게 하여 거래가 일어나도록 하는 전자상거래 방식이다. 소셜 쇼핑은 사람/정보/쇼핑 검색이 가능하고 블로그나 커뮤니티를 통한 정보 공유가 가능하며 타 판매 사이트로부터 쇼핑 구매도 가능하다. 소셜 쇼핑은 또 하나의 플랫폼을 제공하며 다양한 판매자, 소비자, 광고주 등과 제휴가 가능하고 네트워킹이 가능하기 때문에 변화하는 소비자들의 특성을 반영하고 수익의 한계를 돌파하기 위한 진정한 web 2.0 쇼핑형태로써 발전 가능성이 크다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.6 no.1
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• pp.17-34
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• 2000

본 논문에서는 분신과 지능형 쇼핑에이전트에 입각한 새로운 개념의 가상현실 인터넷 쇼핑몰을 제안한다. 특히 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰은 기존의 쇼핑몰과는 달리 전체적인 설계를 웹에 기초한 의사결정지원시스템 즉 웹 DSS 개념에 기초하고 있다 일반적으로 전통적인 DSS의 경우 모델 데이터 그리고 사용자 인터페이스를 기본 구성요소로하고 있는데 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰은 모델로서는 지능형 쇼핑에이전트를 데이터로서는 각종 제품 정보 및 상용자 기호를 사용자 인터페이서로서는 분신(Avatar) 및 웹 환경을 전제로 한다. 특히 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰의 모든 의사결정지원과정은 웹 DSS 개념에 기초한다. 또한 소비자들의 흥미성과 몰입감 증대를 위하여 전체적인 환경을 가상현실로 하였다 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰인 VRISA의 특징을 요약하면 우선 라이프스타일 에이전트와 선호속성 에이전트를 가지고 있어서 이를 기초로 하여 소비자의 라이프스타일 확인 및 선호속성을 파악할 수가 있으며 또한 해당 라이프스타일 및 선호속성에 맞는 제품을 추천할 수도 있다 이같은 에이전트의 작동결과는 분신으로 반영되어 해당 분신이 적절한 제품을 소비자에게 추천할 수 있으며 모든 제품추천환경 및 분신의 작동환경은 가상현실 환경으로 구축되어 있어서 소비자들의 흥미성과 몰입감을 증대시킬 수가 있다. 이는 소비자들의 구매의도 향상에 크게 기여할 수가 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.193-199
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• 2007

인터넷 쇼핑이 점차 대중화되어가면서 다양한 형태의 인터넷 쇼핑몰이 등장하고 있다. 현재 인터넷 쇼핑몰에 사용되는 상품이미지는 움직임이 없는 정적인 JPEG 이미지부터 빠르게 움직이는 동적인 GIF 이미지까지 다양한 형태를 이루고 있다. 이러한 상품이미지의 움직임 속도에 따라 사용자가 인지하는 쇼핑몰 사이트의 가격대와 상품의 가격대가 다를 것으로 예상했으며 사이트의 상품이미지의 지배적인 움직임 속도가 오프라인 상점을 연상하는데 영향을 미칠 것으로 추측하였다. 실험은 같은 상품 이미지를 동적인 움직임 정도에 따라 세 가지로 분류하여 사용자로 하여금 예상되는 쇼핑몰의 가격대를 매기도록 하였고, 어떤 오프라인 상점을 연상하는지 조사한 결과 사용자들은 정적인 상품 이미지를 사용하는 쇼핑몰 페이지를 고가의 인터넷 쇼핑몰로, 동적인 상품이미지를 사용하는 쇼핑몰 페이지를 저가의 인터넷 쇼핑몰로 인식하였다. 또한 상품 이미지의 움직임과 오프라인 상점의 가격대별 연상이 어느 정도 상관관계가 있는 것으로 밝혀졌다. 이 연구를 통해 동적인 상품이미지와 정적인 상품이미지가 쇼핑몰의 가격대인지 형성에 미치는 역할을 알아보고 가격 관련 사용자 경험에 시사하는 바를 살펴보았다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.5
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• pp.53-66
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• 2012

The purpose of the study was to examine the relationships among gender, shopping motivations, flow experience, and purchases using structural equation modeling. Shopping motives were included in the study: self-refreshment, idea seeking, social interaction, product acquisition, and value seeking. Data from 452 male and female respondents were employed to test the model. Empirical findings supported that the proposed model was a good fit to data. Gender played an influential role in shopping motives. All motives except for product acquisition motive significantly influenced flow experience. Flow experiences enhance the purchasing. This study contributed the literature by providing a conceptual foundation of how gender and shopping motivation influence flow experience.

• Management & Information Systems Review
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• v.33 no.5
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• pp.117-130
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• 2014

The purposes of this study were to consider the influence of person-late night fit in the perceived value, intent of late-night shopping. The late-night shopping model which we present in this study incorporates three effects including the time fit and the physiological fit, the mood fit factors. Also, we expect that these fits effect utilitarian value and hedonic value, in turn, utilitarian value and hedonic value effect shopping intent. Survey research is employed to test hypotheses involving late-night fits, values, shopping intent. We collected data involving various late-night shopping, and used 221 respondents to analyze these data using LISREL structural modeling. The proposed model was a good fit with the data(GFI= .96 NNFI= .80 CFI= .92, AGFI= .88, RMR= .044), the hypothesized relationships were partly significant(p< .05). In the final section, we discussed several limitations of our study and suggested directions for future research. We concluded with a discussion of managerial implications, including the potential to advance understanding experiential consumption and implying an enhanced ability to attract late-night shopper.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2002.05a
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• pp.117-133
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• 2002

본 연구는 쇼핑몰과 쇼핑몰 내에 입점한 테넌트에 대한 연구를 진행하고 있다. 쇼핑몰과 쇼핑센터가 소매에서 차지하고 있는 비중에 비해서 기존의 연구는 매우 제한적이다. 본 연구에서는 기대 불일치 패러다임의 주요 변수인 기대, 성과, 불일치, 만족 및 재방문 의도를 쇼핑몰과 테넌트 간의 문제로 확대하여 모형을 제시하고 실증하였다. 결과는 대체로 기대한 가설을 지지하는 것으로 나타났지만 테넌트에 대한 만족이 쇼핑몰의 재방문 의도에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.865-868
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• 2003

본 연구에서는 기존의 인터넷 쇼핑몰을 쉽게 구축할 수 있는 템플릿을 설계하고자 한다. 지금까지의 쇼핑몰은 웹 호스트가 업종 및 상품의 특성에 따라 웹 페이지를 제작하였으며, 쇼핑몰을 운영하기 위해 인터넷 문서를 알아야 쇼핑몰을 구축할 수 있었다. 하지만 템플릿을 설계하면, 상품 분류와 항목을 입력하기만 하면 쉽게 웹페이지가 제작되어 쇼핑몰을 운영할 수 있게 본다. 이는 시간과 노력을 많이 절감하게 되며, 인터넷에 대한 지식이 없더라도 쇼핑몰을 구축 및 운영한 수 있다는 장점을 가진다.

• Asia Marketing Journal
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• v.5 no.4
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• pp.110-131
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• 2003

국내 통신판매 시장에 TV홈쇼핑이라는 새로운 유통형태가 등장한지 8년이 지났다. 95년 케이블TV와 함께 출범한 홈쇼핑은 그 당시 30억원 규모에 불과하였다. 그러나 7년이 지난 2002년을 기준으로 무려 4조원이 넘는 규모를 자랑하고 있다. 이렇게 고도화된 정보기술을 바탕으로 고속성장을 하고 있는 홈쇼핑은 유통시장의 새로운 업태로 자리매김하였다. 이러한 상황에서 국내 홈쇼핑 업계를 이끌어가고 있는 LG홈쇼핑 사례를 통해서 TV 홈쇼핑과 같은 무점포 유통시장에서 경쟁우위(competitive advantage)를 확보하도록 하는 핵심 성공요인(key success factor)이 무엇인지 알아보고, 이를 통해서 중요한 전략적 시사점을 찾을 수 있을 것이다.

• Journal of Distribution Research
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• v.17 no.4
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• pp.1-27
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• 2012

Conceptualization of store image have been suggested in the past by many marketing scholars. The dominant perspective about store image is treated as the results of a multi-attribute model. Store image is expressed as a function of the salient attributes of a particular store that are evaluated. Though, there is a little confusions about what elements compose the store image, most scholars agree that merchandise, service, atmosphere, physical facilities, comfort, and location are generally accepted elements as store image. A considerable researches support that shopping can provide both hedonic and utilitarian value. Hedonic shopping value reflects the value received from fantasy and emotive aspects of shopping experience, while utilitarian shopping value reflects the acquisition of products. These two types of shopping value can affect shopping satisfaction. This study examines the relationships among stores images(store atmosphere, salespeople services, facilities, product assortment, and store location), shopping values(utilitarian shopping value and hedonic shopping value), and shopping satisfaction based on discount stores (E-Mart, Home plus, and Lotte Mart). The author hypothesized that five store image components affect shopping values, and these shopping values affect shopping satisfaction. The author focused on the roles of perceived retail crowding between these relationships. Specifically, the author hypothesized that perceived retailing crowding moderated the relationship between shopping values and shopping satisfaction. The author also hypothesized the direct effect of perceived retail crowding on shopping satisfaction. Finally, the author hypothesized that five store image components affect directly shopping satisfaction. Research model is presented in