This paper examines internet shopping mall user's customer satisfaction and their consequent attitude and customer loyalty behaviors. For this purpose, internet shopping mall user's customer satisfaction is proposed to affect trust, and commitment, and consequently to influence customer loyalty behaviors. This study, which used data from customers of internet shopping malls, showed satisfactory data-fit of the proposed model and supported five of the six research hypotheses. The empirical results indicated that customer satisfaction take significant effect on trust, and commitment, and the trust and commitment in turn have strong influence on customer's loyalty behaviors. It was confirmed that both trust and commitment variables are effective mediators linking internet shopping mall user's customer satisfaction and their loyalty behaviors.
The 4th Industrial Revolution and Covid 19 are moving the fashion industry from offline to online. Fashion shows that took place offline are being replaced by online. Online is greatly increasing consumers' digital customer experience based on digital technologies. In this study, we studied the effect of digital experience factors on digital customer satisfaction based on the Schmitt(1999)'s experience marketing. The effect of digital customer satisfaction on purchase, continuous use intention, and recommendation intention were also studied. In addition, the moderating effect of experience frequency was studied. We randomly sampled 180 individuals among fashion mall users.. SPSS 24, AMOS 23 and Process Macro 3.5 were used for statistical analysis. In the study in which digital experience factors influence digital customer satisfaction, all except the digital act showed positive influence. The impact of influence was digital sense (β = .366) > digital think (β = .225)> digital feel (β = .191) > digital relate(β = .163). Digital customer satisfaction have been positive impact on purchasing, continuance use and recommendation intention. In the moderating effect of digital experience frequency, between digital feel, digital act and digital customer experience showed a statistically effective relationship. Based on the this study, We suggested theoretical and practical implications.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.2
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pp.87-97
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2020
The purpose of this study is to suggest the characteristics of online shopping malls and find a way to establish a differentiated marketing Strategy for online shopping malls in China. This study investigated the effect on the loyalty by applying the perceived shopping value (Hedonic Value, Utilitarian Value) of consumers in online shopping malls. In addition, In order to grasp the factors affecting consumer loyalty in online shopping malls, the characteristics of online shopping malls are multidimensional, consisting of product characteristics, recommended quality, benefit services, and community services. In order to obtain the purpose of the study, a questionnaire was surveyed for chinese online shopping experience and the research model was verified through empirical analysis method. Statistical analysis program was used together with SPSS 24.0 and AMOSS 24.0. Looking at the results of the analysis, firstly, the recommended quality and benefit service of online shopping malls are positive for the perceived hedonic value of consumers. The product characteristics and community service were found to have no effect on the hedonic shopping value. Secondly, the product characteristics, recommended quality, benefit service, and community service of online shopping malls on the utilitrian value perceived by consumers were positively affected. Thirdly, the perceived hedonic value has a positive effect on loyalty. Finally, it was confirmed that perceived utilitrian value affects loyalty. Based on the results of this study, a differentiated marketing strategy was established for existing chinese online shopping mall operators and potential new operators as well.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.28
no.4
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pp.85-104
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2003
Customer retention is more emphasized for internet business than off-line shopping-malls. The loyals not only purchase a lot but also recommend the mall to new customers quickly using internet media, and there have been many studies on this subject. In this study, customer satisfaction and trust are suggested as preceding variables that have an influence on customer loyalty, and switching gains are suggested as a moderating variable between customer satisfaction & trust and customer loyalty. Many people think it would be easier to change business connection and customer loyalty for internet shopping-malls would be very low. This study, however, concluded that customer satisfaction and trust had a significant influence on customer loyalty even in internet shopping-mall, and that switching gains had moderating effect between satisfaction-attitudinal loyalty and trust-behavioral loyalty. These results are meaningful in that customer satisfaction or trust should be emphasized even on internet business and that switching gains can be strategic focus in building up customer loyalty and retention.
The main purpose of this paper is to setup a integrated model and verify the integrated model for a customer loyalty in the internet shopping environments. The results of a structural equation model (SEM) using AMOS and LISREL include: First, hypothesis that Internet environment characteristics in outside factors has a positive effect on satisfaction, trust and commitment is partially supported. However, mutual communication to satisfaction, community to commitment and open-ubiquity to trust did not reveal a positive effect. Second, hypothesis that Internet showing mall environment has a positive effect on satisfaction is partially supported. However, transaction to commitment and transaction to trust did not reveal a positive effect. Third, hypothesis that relational benefits has a positive effect on both satisfaction and commitment is partially supported. However, confident honest to commitment and economic honest to trust did not reveal a positive effect. Forth, satisfaction trust and commitment have a strong effect upon loyalty. Fifth, satisfaction has a positive effect on trust and commitment. However, trust did not show a positive effect on commitment. Outside factors(Internet environment characteristics, showing mall characteristics, and relational benefit) partially revealed a positive effect on satisfaction trust, and commitment. Mediating variables such as satisfaction, trust, and commitment again have positive effect on loyalty. But, the relationship for trust to commitment did not reveal the significant effect in this study while other studies revealed significant effect.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.2
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pp.129-149
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2007
The purpose of this study is to examine the effect of relationship orientation factors on customer satisfaction and loyalty in Internet shopping malls. Based on previous exploratory work and a review of the literature of relationship marketing, six key factors of relationship orientation construct are identified: trust, bonding, communication. shared value. empathy and reciprocity. And a conceptual model is developed and seven research hypotheses are empirica1ly examined using structural equation modelling. The results show that bonding, shared value and reciprocity has statistically significant effect on the trust of online customers and trust has a positive influence on customer satisfaction and loyalty in Internet shopping malls. Theoretical. managerial and research implications are discussed.
In the era of the 4th Industrial Revolution customers living began to come out, not inside the purchase funnel. Due to the diversity of product selection and the increase in digital channels, the way customers search for information and purchase it is changing innovatively. So, the customer journey in the digital age is much more complicated than the traditional funnel model suggests. Unlike many previous studies, this study was conducted for 1,200 customers in four product groups of fashion, automobile, cosmetics, and online shopping malls. As a result of the study, we investigated how digital self-efficacy plays a role in purchasing in a series of processes in which digital experience affects customer satisfaction and finally affects purchase. As a theoretical implication, as a result of introducing and testing digital self efficacy as moderated mediation effect. the digital self-efficacy between customer satisfaction and customer loyalty were determined to play a moderated mediation effect role. As a practical implication, it was necessary to actively utilize digital marketing for customers with high digital self-efficacy, but it was suggested that customers with low digital self-efficacy need to be careful about digital marketing fatigue.
In the Internet-based B2C e-commerce, trust has been recognized as a critical factor to reduce uncertainties, through interacting with a well-known specific shopping mall. In this study, we view customer trust as not a unitary concept but multidimensional one consisted of the trustworthiness of trustee, familiarity with the specific shopping-mall, disposition to trust, and institution-based trust. In this study, first, we considered the trustworthiness of trustee consisted of capability, benevolence, and integrity as one of the major factors to build customer trust on the specific Internet shopping-mall. In the context of the Internet e-commerce, the role of institutional structures is very important to assure the customer trust from the various opportunistic behaviors because of the characteristics of internet-based commerce such as impersonality, the lack of information on the other party, and the transactions with a number of anonymous people. Second, we examined the effect of the institution-based trust built by institutional structures on customer trust. Third, we examined the effect of customer trust and familiarity on retaining customer loyalty. Our findings showed that customer trust and familiarity played a major role in retaining customer loyalty with the specific shopping-mall. In conclusions, we discussed the strategies to build the customer loyalty for maintaining the customer. We suggest customer trust and familiarity for the factors to bind the customer with the specific shopping-mall based on these results.
The lack of customer satisfaction and trust remains a key barrier to electronic commerce. From the standpoint of online merchants, it is critical to build consumer trust by lessening sources of apprehensions and uneasiness associated with online transactions. This paper explores the relationships between customer satisfaction and intermediary's trustworthiness factors in B2C e-marketplaces. It also aims at examining the effects of consumer characteristics, including propensity to trust and Internet shopping self-efficacy, upon trust and purchase intentions. To meet the research objectives, an empirical study has been conducted by surveying 223 active e-marketplace buyers in Korea. The findings of the present research indicate that customer satisfaction positively affects all the three attributes of trustworthiness (i.e., competence, benevolence, and integrity), and more specifically it has a quite strong association with benevolence. In addition, propensity to trust has no significant influence on trust or purchasing intentions, and only affects benevolence and integrity with no direct effect on competence. Finally, Internet shopping self-efficacy was found to affect both trust and purchasing intentions, suggesting that e-marketplaces seek an online strategy designed to strengthen loyalty for customers with high self-efficacy, while they use a strategy to improve the usability and usefulness of their website to attract customers with low self-efficacy. The paper concludes with implications and directions for future research.
The purpose of this study is to classify customer bye-mailing responsiveness on time-series analysis and RFM module and testify the effectiveness of grouping by ROI analysis. RFM (Recency, Frequency, Monetary Value) analysis are used for customer classification that is fundamental process of e-CRM application. ROI analysis were consisted of open, click-through, duration time, conversion rate, personalization and e-mail loyalty index. Major findings are as follows; Customer segmentation were loyal customer, odds customer, dormant customer, secession customer and observation customer by Activity email module. And Loyal, dormant and secession customer are segregated by RFM module. Loyal customer group have higher point of all ROI index than other groups. These results indicated that customer responsiveness of e-mailing and RFM analysis were appropriate methods to grouping the customer. Mid-small Internet Biz adapted marketing strategy by optimization of consumer information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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