We are going to make clear three things through the examination of the subject of this study. The first thing is to verify whether perceived usefulness and ease of use of usage have positive effects on trust and satisfaction which determine the loyalty of a shopping mall. The second Is to find out the effect of perceived usefulness and ease of use of using internet shopping mall on shopping mall's loyalty through variable intermediation of trust and satisfaction. The third is to emphasize the importance of perceived usefulness and ease of use of using a shopping mall web sites and carrying out a through analyzing path that usefulness and ease of use are intermediated by trust and satisfaction to loyalty. We made a poll to people who had ever used internet shopping mall and got Information. The results are below. The easer internet shopping mail users feel when using shopping mall sites, the more they feel them useful. Perceived usefulness and ease of use of usage have positive effects on trust and satisfaction which are major preceding factors of Internet shopping mall loyalty. The perceived ease of use, trust, and satisfaction intermediate between the perceived ease of use and shopping mall's loyally while users are accepting internet shopping mali. And trust and satisfaction intermediate between the perceived usefulness and shopping mall's loyalty. These results show that the degree of usefulness and feeling easiness in using shopping mall of users should be considered seriously. The only easiness of shopping mall doesn't create shopping mail's loyalty, but, It's created when users acknowledge the usefulness, trust, and satisfy.
현재까지 우리 유통산업(도·소매업) 및 유통업태의 성장 추이나 예측에 대한 연구는 경제모형의 설계에 의한 계량분석 방법이 아닌, 개별 업태별 사업계획으로부터 추정하는 보톱-업(bottom-up) 방식의 자의적인 추정 방법을 이용하여 왔다. 따라서 본 연구에서는 우리 유통산업 및 주요 소매 업태를 업태별 전망 모형을 구축하여 성장 패턴을 추정, 전망하고자 한다. 본 연구는 소매 업태별 성장 추세 분석을 통하여 매우 흥미로운 결과를 발견할 수 있었다. 즉 백화점, 편의점 및 전문점의 성장은 민간 소비 지출과 가장 밀접한 관련을 가지고 있고, 할인점은 소비지출의 증감과 전혀 무관하게 최근 매년 40% 이상 성장하고 있음을 보여주어 현재 우리가 할인점 전성시대에 살고 있음을 실감할 수 있었다. 한편 슈퍼마켓은 IMF이후 소비지출의 성장률에 훨씬 못 미치는 성장을 보이고 있고 이 추세는 계속될 것으로 전망된다. 마지막으로 통계청의 소매 업태 분류상, 기타의 경우, 최근 급부상하고 있는 TV 홈쇼핑 및 온라인 쇼핑몰 등과 함께, 쇠퇴업태인 재래시장을 동시에 포함하고 있어 그 통계의 유용성이나 신뢰성에서 많은 문제를 내포하고 있다. 따라서 이들 소매업태 분류의 개선 및 보완작업이 시급히 요망된다.
기존의 연관규칙을 이용한 추천시스템은 매번 계속적으로 대량의 데이터를 스캔해야 하므로 속도가 느릴 뿐 아니라 확장성 문제와 정확도 문제가 있다. 본 논문에서는 사용자의 평가 자료에 의존하지 않고 묵시적인(Implicit)방법을 이용하여 RFM(Recency, Frequency, Monetary)기반 FP-tree 마이닝을 이용한 개인화 추천시스템을 제안한다. 구매 가능성이 높은 아이템을 찾기 위해서 고객정보와 구매이력정보를 기반으로 고객과 아이템의 속성 반영이 가능한 RFM기법과 FP-tree 마이닝을 이용한다. 제안 방법으로 RFM기반의 FP-tree 마이닝을 이용하여 후보집합의 발생없이 빈발항목을 구성하고 연관규칙을 생성한다. 생성된 연관규칙의 지지도, 신뢰도, 향상도를 사용하여 추천 효율성이 높은 아이템 추천이 가능하다. 성능평가를 위해 현업에서 사용하는 인터넷 화장품 아이템 쇼핑몰의 데이터를 기반으로 데이터 셋을 구성하여 기존의 시스템과 비교 실험을 통해 성능을 평가하여 효용성과 타당성을 입증하였다.
최근 온라인 상품검색기능을 제공하는 여러 사이트에서는 단순하게 특정상품을 검색하거나 신제품에 대한 소개 및 검색 기능뿐만 아니라 가격별 정렬, 제조사별 정렬, 출시일별 정렬 기능을 통해 상품을 판매하는 인터넷 쇼핑몰 사이트로의 연결기능과 함께 상품에 대한 주요 기능설명과 이용자들의 구매후기 등과 같은 다양한 서비스를 제공하고 있어, 온라인 쇼핑을 즐기는 소비자들에게 구매를 위한 준거점으로서 양질의 정보를 제공하고 있다. 본 연구는 온라인 상품 검색사이트에서 제공하는 이용후기의 역할을 살펴보고자 수행되었다. 이를 위해 온라인 상품검색사이트의 이용후기 특성으로 정보제공성과 유용성을 각각 설정하고, 온라인 상품검색사이트의 친숙성과 함께 사이트 신뢰, 만족, 충성도에 미치는 영향력 과정을 확인하기 위해 8개의 연구가설을 설정하였으며, 175명으로부터 자료를 수집, 이를 구조방정식 모형을 이용하여 검증하였다. 그 결과 친숙성과 이용후기의 정보제공성, 유용성 등이 사이트 신뢰, 만족을 경유하여 충성도에 유의적인 영향력을 미치고 있음을 확인하였다. 이를 통해 온라인 상품검색사이트 이용자의 충성도를 높이기 위해서는 사이트 친숙성을 높이는 전략, 제공되는 이용후기의 정보제공성을 높이고 유용성을 높이기 위한 운영전략의 마련이 필요하다 하겠다. 본 연구의 이러한 결과들이 향후 온라인 상품검색사이트를 운영하는 기업에게 많은 도움이 되었으면 한다.
오프라인 소매점의 상권은 점포를 방문하는 소비자의 지역분포에 의해 결정된다. 그리고 점포에서 매출의 발생과 실현이 동시에 이루어진다. 물적이동이 요구되는 상품을 판매하는 온라인 소매점의 상권은 물류 배송망을 통하여 소비자가 지정하는 시간/장소에 소비자/ 판매자가 부담할 수 있는 배송비 미만으로 배달할 수 있는 공간/지역범위에 의해 결정된다. 온라인매출은 배달완료로서 실현되기 때문이다. 온라인 쇼핑몰의 상권은 택배망의 효율성과 신뢰성에 의하여 결정된다고 할 수 있다. 우리나라에는 온라인 매출이 연간 36%나 고성장함에도 불구하고 매출실현이 이루어지는 지역별 매출/배송밀도에 관한 온라인 상권지도조차 없었다. 그러므로 36%씩의 수요증가에 대한 배송능력/배송망도 단기적/중장기적 대응책이 어떻게 추진되는가에 대한 연구도 없었다. 본 연구에서는 (1) 국내최초로 온라인 상권지도를 제시하였다. (2) 배송수요의 고속 증가에 대한 택배업계의 단기적/중장기적 대응책을 실증조사 하였다. (3) 연구결과는 세가지로 요약되었다. 첫째, 화장품과 같은 편의품의 경우에도 온라인 상권은 전국으로 광역화되고 있음을 파악하였다. 온라인 쇼핑의 매출성장을 주도하는 인기상품(hot selling items)도 저가격의 의류, 표준품으로서 오프라인 상권에서는 상품의 이동범위(range of goods)가 적은 상품이었으나 전국상권으로 광역화되는 현상을 1년간의 매출분포 지도를 통하여 제시하였다. 둘째, 온라인 매출증가에 따라 배송물량의 증가 배송가격인하 → 배송원가인하 → 서비스품질 향상의 현상이 나타나고 있었다. 셋째, 수요증가에 대한 택배업계의 단기적 대응은 지역별로 이루어지고 있으나 간선물류망 (허브, 간선운송)에 대한 중장기 대책이 감지되지 못하였다. (4) 본 연구 및 실증조사의 한계와 이를 바탕으로 한 미래 연구 방향을 제시하였다.
본 논문은 승객 위치정보 기반의 지하철 분산대피 안내 시스템을 제안하고자 한다. 최근 지하철 역사는 지하철 승강장 역할 뿐만 아니라, 환승, 쇼핑몰, 영화관 등의 다양한 편의 시설과 결합하여 대형화, 복잡화 되어 가고 있다. 이러한 지하철 역사의 복잡도 증가에 비해서 비상시를 대비한 대피경로, 대피안내 등의 대비체계는 부족한 실정이다. 이를 해결하기 위하여 현재 지하철에 설치되어 있는 Access Point(AP)와 실제 통계 자료를 이용하여 지하철 각 객차의 전체 승객 수를 추정하고, 추정된 승객 수와 지하철 역사의 출구 정보를 기반으로 각 객차의 승객 대피 경로를 방향 지시등과 스마트폰의 Push 알람을 통해 제공함으로써, 비상 시 가장 위험한 지하철 승객의 신속하고 안전한 대피시스템을 제안하였다. OpenWrt 임베디드 OS가 설치된 AP를 이용하여 접속자 수를 추정하는 실험을 수행하였으며, 시뮬레이션을 통해 승객 수를 추정한 결과 신뢰구간 파라미터 $1{\sigma}$, $2{\sigma}$, $3{\sigma}$에서 15%, 17% 그리고 23%의 평균 에러율을 갖는 것을 확인하였다. 이를 통해 본 시스템의 가능성을 확인하였다.
바이오메트릭 서명은 서명자의 바이로메트릭 키를 이용하여 서명하는 것으로 서명자는 서명에 앞서 본인임을 인증하는 과정이 필요하다. 바이오메트릭 인증은 매 서명 세션마다 이루어지기 때문에 전자상거래 쇼핑몰과 같이 대규모 서명이 요구되는 응용에는 적합하지 않다. 따라서 바이오메트릭 서명 기법의 실용화를 위해서는 신뢰할 수 있는 제 3자에게 서명 위임을 하여, 서명자의 업무량을 줄일 수 있는 기법이 필요하다. 본 연구에서는 대규모 서명에 적합한 바이오 서명 임대 기법을 제안한다. 제안한 서명 임대 기법은 바이오메트릭 키 생성, PKI 기반의 상호 인증, 서명 생성 및 검증 프로토콜로 구성된다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권2호
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pp.79-96
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2012
Thanks to the growth of information technology (IT), e-commerce transactions are rapidly developing. Consumers searched and purchased for products and services through e-commerce transactions and felt excitement and satisfaction through shopping behaviors in online shopping malls. The enlargement of company's marketing efforts and consumer tastes of the uncontrolled consumption for goods and services increased the impulsive purchase in online shopping malls. In diffusing consumers' e-impulse buying, consumers increased in expenditures according to unnecessary purchasing behavior in online shopping malls. However, enterprises increased sales and benefits due to consumers' impulse buying in online shopping malls. Accordingly, in research areas of enterprises and consumers levels, the studies of e-impulse buying will provide significant values for marketers of companies. In this study, we analyzed the relationships among intention to use, trust, and value in online shopping malls. And we also analyzed the moderating effect of e-impulse buying with utilitarian and hedonic value to establish trust in online shopping malls. The result of this study showed that hedonic and utilitarian value should have a positive impact trust and trust should have a positive impact intention to use in the online shopping malls. The e-impulsive buying showed a moderating effect on the relationship between hedonic value and trust in online shopping malls. The e-impulsive buying didn't show, however, a moderating effect on the between utilitarian value and trust in online shopping malls. The results of this study will provide valuable implications for implementing e-commerce strategies.
안전과 보안상의 이유로 감시 카메라의 시장이 확대되고 있으며 이에 대해 영상 인식 및 추적에 관한 연구도 활발히 진행 중에 있으나 인식 및 추적되는 객체의 정보를 획득하여 객체를 식별하는 데는 한계가 있다. 특히, 감시카메라가 활용되는 쇼핑몰, 공항 등과 같은 개방된 공간에서는 다수의 객체들을 식별하기란 더욱 어렵다. 따라서 본 논문에서는 기존의 영상기반 객체 인식 및 추적 시스템에 RFID 기술을 더하여 객체 식별기능을 추가하고자 하였으며 영상 기반과 RFID의 문제 해결을 위해 상호 보완하고자 하였다. 그리하여 시스템의 모듈별 상호작용을 통해 영상기반 객체 인식 및 추적에 실패할 수 있는 문제와 RFID의 인식 오류로 발생할 수 있는 문제에 대한 해결 방안을 제시하였다. 객체의 식별 정도를 4단계로 분류하여 가장 최상의 단계로 객체가 식별이 되도록 시스템을 설계해 식별된 객체의 데이터 신뢰성을 유지할 수 있도록 하였다. 시스템의 효율성 판단을 위해 시뮬레이션 프로그램을 구현하여 이를 입증하였다.
식품 유통단계에서 농산물의 안전성 확보는 매우 중요하기 때문에, 모든 나라가 이를 위해 다각적인 노력을 기울이고 있다. 최근, 온라인 쇼핑몰을 통한 농산물 판매 시장 규모가 크게 증가함에 따라, 판매되는 농산물의 이력 정보를 소비자에게 정확하고 편리하게 제공할 수 있는 방안이 다양하게 연구되고 있다. 본 논문은 농산물에 대한 통합 자가 홍보 시스템을 설계하고 구현한다. 제안하는 시스템을 통해 생산자는 자신의 생산자 정보와 함께 자신이 생산한 농산물의 이력정보를 직접 제공함으로써, 농산물 이력정보의 안전성을 높일 수 있으며, 소비자는 검증된 생산자로부터 구매한 농산물에 대한 품질의 신뢰성을 확보할 수 있다. 특히, 제안하는 시스템은 홍보를 위한 큰 비용이나 복잡한 절차가 필요하지 않기 때문에, 소규모 농민들에게 편리한 홍보 수단으로 사용될 수 있으며 판매수익 증대에 도움을 줄 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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