• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.8
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• pp.34-40
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• 1998

본 논문에서는 일반 X-ray 필름을 사용하는 기존 아날로그 의료 영상 진단 체계의 문제점들을 해결하기 위해 연구 개발된 포괄적인 영상관리 전송 시스템(PACS)에서의 효율 적인 영상 전송과 저장을 위해 병원에서 매일 다량으로 발생하는 의료 영상들 중 CT와 MR영상을 대상으로 하여 새로운 무손실 영상 압축 기법인 CRAC 압축 알고리즘을 설계하 였다. CRAC 압축 알고리즘에서는 CT와 MR 영상의 파일구조를 분석하여 런랭스 코딩에 적합하도록 데이터를 재배열하는 전처리 작업을 설계하였으며, 이를 CT와 MR 영상에 최적 화 시킨 개선된 런랭스 알고리즘으로 1차 압축시켜 그 결과를 산술 부호화 알고리즘과 결합 함으로써 압축효율을 향상시켰다. 이러한 CRAC 압축 알고리즘은 무손실 압축 기법으로, 의 료 영상을 압축한 수 손실 없이 원 영상을 그대로 복원할 수 있기 때문에 PACS에서의 CT, MR 영상의 판독을 위한 단기 저장시에 적합한 압축 알고리즘으로 CT와 MR 영상의 무손 실 압축에 대해 새로운 전처리 방법을 제시하였고, 기존 무손실 압축 방법들과 비교 분석한 결과 압축률이 2.1%∼5.9% 정도 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.181-184
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• 2008

근래에 센서 네트워크 내의 싱크 노드 이동에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 이들 연구의 대부분은 싱크 노드의 이동으로 인한 데이터 손실을 최소화하거나 싱크 노드가 소스 노드의 위치를 인식하는 것에 초점을 맞추고 있다. 그러나 센서 네트워크는 그 특성 상 노드의 에너지 공급이 매우 어렵기 때문에 에너지 절약이 데이터 손실 방지 못지 않게 중요하다. 본 논문에서는 모바일 싱크 노드를 가진 센서 네트워크에서 에너지 소모량을 최소화할 수 있는 라우팅 기법을 제안하고, NS2를 이용하여 이 기법을 구현한다. 또한, 이 시뮬레이션을 통해 센서 네트워크의 에너지 소모량을 측정한다. 그 결과, 기존의 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜인 Pulse 프로토콜과 에너지 효율 면에서 유사함을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.644-647
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• 2013

클라우드 스토리지는 아직까지 충분한 안전성을 제공하지 못하기 때문에 완전히 신뢰할 수 없는 시스템으로 인식되고 있다. 클라이언트는 스토리지에 저장된 데이터의 손실을 우려하여 서비스의 사용을 꺼려할 수 있다. 반면에 클라우드는 손실이 발생했을 경우, 책임을 클라이언트에게 전가할 수 있다. 본 논문에서는 무결성 검증 기법을 설계하여 이러한 문제를 해결하고자 한다. 논문에서는 클라우드 스토리지 구조를 고려하여 설계하였으며, 공개적 검사, 데이터 업데이트, 스토리지 핵심기술 지원을 설계 목표로 한다. 설계한 무결설 검증기법을 통해 보다 안전한 클라우드 스토리지 시스템을 구축할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1411-1414
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• 2005

볼륨 데이터는 시뮬레이션 통해 생성되거나 고성능 측정 장비를 이용해 측정된 값으로 구성되는 고차원 데이터의 한 형태로서 다양한 자연과학과 공학분야에서 폭넓게 활용되고 있다. 최근에는 각 분야에서 생성되는 계산 데이터의 용량이 점점 더 증가하고 있기 때문에 이런 대용량의 볼륨 데이터를 효과적으로 처리하기 위한 기법들에 관한 연구가 수행되고 있으며, 특히 대용량 볼륨 데이터 압축 기법에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 Daubechies 웨이블릿 변환과 zerobit 인코딩 스킴을 응용한 새로운 볼륨 데이터 압축 기법을 제안한다. 이 방법은 기존의 압축 방법에 비해 복원 데이터의 손실이 낮기 때문에 정밀한 영상을 요구하는 대용량 데이터 압축에 유용하게 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.544-547
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• 2013

클라우드 컴퓨팅의 출현은 외부 스토리지(예를 들면, 클라우드 스토리지)에 저장되는 사용자의 데이터를 크게 증가시켰다. 사용자는 자신의 데이터가 저장되어 있음을 알 수 있지만, 어떻게 관리되는지 알 수 없다. 이러한 상황에서 서버 오류나 해커의 공격 등을 통해 데이터 손실이 발생하게 된다면, 그 피해는 고스란히 사용자에게 돌아가게 된다. 만일 피해를 입은 데이터가 잘 사용되지 않는 데이터라면 서버는 오류 사실을 은닉하고 정상적인 데이터처럼 보이거나, 해당 데이터를 소거해 버릴 수도 있다. 따라서 사용자는 자신의 데이터를 보호하기 위해 외부 스토리지에 저장된 데이터를 검증할 필요가 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅이 등장하기 이전에 제안된 기법들에서부터 최근 제안된 기법들까지 정리하고 이들에 대한 모델을 세워 분류한다. 또한 각 모델에서 발생할 수 있는 문제점들을 분석하여 보안 요구사항을 정리한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.445-448
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• 2018

본 논문에서는 데이터 이중화 저장시스템의 장애발생으로 인한 백업서버 데이터 손실을 보호하기 위해 무 손실 실시간 데이터 이중화 시스템 설계방안을 제안한다. 이는 원본서버의 데이터와 백업서버의 데이터가 특정 시점 T에서 100% 일치하지 않는 비동기 방식을 동기방식으로 해결하기 위한 시스템 설계 제안으로, 원본서버의 데이터 생성과 동시에 실시간 데이터 백업을 목적으로 한다. 이를 위해 전송단계에서 필요한 가장 빠른 압축인 LZ4 압축 알고리즘을 기반으로 Intel AVX 명령어를 사용하여 보다 압축속도를 증진시켜 실시간 시스템을 구축한다. 또한 전송 중 보안위협으로부터 보호하기 위해 Key 전달 기법과 AES 암호화 알고리즘에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.805-808
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• 2005

엔트로피부호화(entropy coding)는 텍스트와 같은 일반적인 데이터들을 효율적으로 압축하는 반면에, 이미지 데이터들에 대해서는 그 성능이 다소 저하된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선시키기 위한 효율적인 전처리기법(preprocessing technique)을 소개한다. 제안한 전처리기법은 입력된 명암도 등급 이미지를 무손실 압축하기 이전에, 이미지 내에서 인접한 명암도 값들의 발생빈도(occurrence frequency)를 조사한다. 다음으로 각 픽셀 쌍들의 명암도 값들을 발생빈도에 기반한 순서화된 값(ordered number)들로 대체시킨 후, 최종적으로 엔트로피부호화에 의한 압축을 수행한다. 이와 같은 단계들을 거치면서 이미지 데이터의 통계적인 특성(statistical feature)이 보다 강화되기 때문에, 엔트로피부호화에서의 무손실 압축 성능을 효율적으로 개선시킬 수 있다. 실험을 통하여 256 명암도 등급 이미지들을 산술부호화와 허프만부호화를 사용하여 압축한 결과, 제안한 전처리기법이 압축 후 비트율(bit rate)을 최대 37.49%까지 감소시켰음을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.251-256
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• 2022

범주 불균형은 분류 모델이 다수 범주에 편향되게 학습되어 소수 범주에 대한 분류 성능을 떨어뜨리는 문제를 야기한다. 언더 샘플링 기법은 다수 범주 데이터의 수를 줄여 소수 범주와 균형을 이루게하는 대표적인 불균형 해결 방법으로, 텍스트 도메인에서의 기존 언더 샘플링 연구에서는 단어 임베딩과 랜덤 샘플링과 같은 비교적 간단한 기법만이 적용되었다. 본 논문에서는 트랜스포머 기반 문장 임베딩과 군집화 기반 샘플링 방법을 통해 텍스트 데이터의 정보 손실을 최소화하는 언더샘플링 방법을 제안한다. 제안 방법의 검증을 위해, 감성 분석 실험에서 제안 방법과 랜덤 샘플링으로 추출한 훈련 세트로 모델을 학습하고 성능을 비교 평가하였다. 제안 방법을 활용한 모델이 랜덤 샘플링을 활용한 모델에 비해 적게는 0.2%, 많게는 2.0% 높은 분류 정확도를 보였고, 이를 통해 제안하는 군집화 기반 언더 샘플링 기법의 효과를 확인하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.6
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• pp.1055-1059
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• 2006

In Wireless Sensor Networks(WSNs), a sensor node broadcasts the acquisited sensing data to neighboring other nodes and it makes serious data duplication problem that increases network traffic loads and data loss. This problem is concerned with the conflict condition for supporting both the reliability of data transfer and avoidance of network congestion. To solve the problem, a reliable congestion control protocol is necessary that considers critical factors affecting on data transfer reliability such as reliable data transmission, wireless loss, and congestion loss for supporting effective congestion control in WSNs. In his paper, we proposes a reliable congestion protocol, called HRCCP, based on hop-hop sequence number, and DSbACK by minimizing useless data transfers as an energy-saved congestion control method.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.442-445
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• 2006

In Wireless Sensor Networks(WSNs), a sensor node broadcasts an acquisited data to neighboring other nodes and it makes serious data duplication problem that increases network traffic loads and data loss. This problem is concerned with the conflict condition for supporting both the reliability of data transfer and avoidance of network congestion. To solve the problem, a reliable congestion control protocol is necessary that considers critical factors affecting on data transfer reliability such as reliable data transmission, wireless loss, and congestion loss for supporting effective congestion control in WSNs. In this paper, we proposes a reliable congestion protocol, ratted HRCCP, based on hop-hop sequence number, and DSbACK by minimizing useless data transfers as an energy-saved congestion control method.