• 제목/요약/키워드: 속성 선정 방법

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다속성 효용이론을 활용한 터널환기방식 선정 (Decision Making Methodology on Ventilation System for Road Tunnels Based on Multi-Attribute Utility Theory)

  • 이혜진;강상혁;박원영;서종원
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제8권3호
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    • pp.106-115
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    • 2007
  • 산업이 발전함에 따라 도로 터널의 사이즈와 길이는 계속적으로 증가해 왔으며 그에 따른 터널에서의 리스크 또한 증가되었다. 도로터널에서 환기방식을 결정할 때는 다양하고 많은 고려사항을 염두에 두어야 한다. 현재로서는 이러한 것들을 체계적으로 고려하여 의사결정을 지원할 수 있는 방법론 내지 시스템이 제대로 구축되어 있지 않은 실정이며 대부분 전문가의 경험을 바탕으로 한 주관적 판단에 의존하고 있다. 본 연구에서는 기존의 경제성 내지 주관적 판단에 국한하여 의사결정이 이루어지던 관행에서 벗어나 안전성, 환경친화성 등도 충분히 고려하여 결정을 내릴 수 있도록 터널별 최적의 환기방식을 선정하기 위한 일련의 절차와 기준을 제시하였다. 이 때 다속성 효용이론과, AHP기법을 적절히 활용하여 전문가 및 설계자의 주관적/정성적 평가를 객관적/정량적으로 측정할 수 있도록 하였으며, 환기 방식별 종합적 효용을 산출할 수 있는 함수를 도출하기까지의 방법론을 제시하였다. 본 논문에서 제시하는 방법론을 바탕으로 보다 합리적인 의사결정이 이루어질 것을 기대한다.

공공디스플레이 서비스 요소 도출을 위한 사용자 정보수집 방법에 관한 연구 (A Study on the User Research Method for the Deduction of Public Display Service Factors)

  • 이강규;반영환
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2007년도 춘계학술대회 및 국제감성 심포지엄
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    • pp.149-152
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    • 2007
  • 본 연구는 광범위한 공간에서(공공장소에서) 불특정 사용자를 대상으로 가능한 정보수집 방법을 제시하고, 수집된 정보의 활용 방안을 제안하기 위해 진행되었다. 연구 내용은 첫번째, 서비스 환경 변화로 인해 공공 디스플레이 서비스 개발요소 도출을 위해 연구사례 및 문헌을 통해 공공장소에서 활용 가능한 사용자 정보수집 기법을 선정하고 고찰한다. 두번째, 선정된 기법을 서비스 개발에 적용하기 위한 정보 수집시 고려해야 하는 특성 및 속성 변수를 정의하고, 이를 중심으로 공공디스플레이 서비스 개발을 위한 사용자 정보 수집 방법을 제안 하였다. 네번째 제안된 방법을 활용하여 서비스 내용과 방법(제공/조작방식).

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다각형을 통과하는 곡선의 최적화 (Finding Optimized Curves Passing through a Polygon)

  • 추연웅;구자영
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권9호
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    • pp.2388-2394
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    • 1998
  • 제어점들이 주어지지 않고 다각형이 주어질 때 그 다각형의 내부를 통과하는 곡선을 생성하는 방법을 제안하였다. 다각형의 볼록 분할을 통해 제어점들을 선정하였으며 곡선 세그먼트의 1차 연속성을 만족시키면서 2차 불연속성을 극소화하는 방법과 점성 저항 하에서 곡선 세그먼트의 1차 연속성을 만족시키면서 소비 에너지를 극소화하는 방법을 제안하였다.

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의미속성에 기반한 한국어 명사 의미 체계 (A Korean Noun Sematic Hierarchy based on Semantic Features)

  • 조평옥;옥철영
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제26권4호
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    • pp.584-594
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    • 1999
  • 의미 체계는 한국어 기초어휘에 대한 개념지식을 구축하는데 기본이 될 뿐만 아니라, 문장 분석시의 구조적 모호성과 단어 의미 모호성을 해소하는 중요한 단서를 제공할수 있다. 이러한 의미 체계가 실용적으로 여러 응용 시스템에서 사용되기 위해서는 광범위하고 타당한 자료를 바탕으로 하여 객관적인 방법으로 설정되어야한다. 국어 사전의 뜻풀이말에서의 상위개념을 표제어의 상위어로 선정하는 bottom-up 방식으로 구축하였던 한국어 명사의미체계는 사전편찬시의 비일관적인 뜻풀이말의 기술에 따른 여러 문제점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 사전 뜻풀이말에서 상위개념을 수식하는 어절과 용언의 의미호응관계에서 상위개념의 의미속성을 추출하고, 이들 의미 속성에 의한 명사의미체계를 구축하고 이를 바탕으로 명사의미 TAG를 설정할수 있다.

퍼지 QFD를 이용한 원자력 품질보증 요건의 중요도 결정 (A Fuzzy QFD Approach to the Determination of Importance Weights of Nuclear Quality Assurance Requirements)

  • 박찬국;최기련
    • 에너지공학
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    • 제16권3호
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    • pp.128-148
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    • 2007
  • 원자력 연구개발사업의 품질보증은 사업 고유의 속성을 반영하지 못하는 무분별한 품질보증요건의 선정 및 적용으로 인해 불필요한 요건이 포함되거나 필요한 요건이 배제될 가능성이 있을 뿐만 아니라, 이로 인한 자원낭비의 비경제성이 우려되고 있다. 본 연구에서는 원자력 연구개발사업의 속성을 반영하는 품질보증요건의 중요도 평가방법론을 제시하였다. 이 방법론은 기본적인 분석틀로서 QFD(Quality Function Deployment)를 활용하며, 계산과정에서 퍼지개념을 도입하여 인간 판단의 모호함에 따른 불확실성을 결과에 반영하고, 피설문자의 응답확신도를 활용함으로써 설문의 내용을 보다 유용하게 분석에 반영할 수 있다는 특징을 가지고 있다. 특정 원자력 연구개발사업에 제시된 방법론을 적용함으로써 그 실용성을, 다양한 시나리오 분석을 통해 유효성을 확인하였다. 시나리오 분석 결과에 따르면, 퍼지개념과 응답확신도를 활용함에 따라 기존의 방법론과 비교하여 품질보증요건의 중요도에 유의할만한 수준의 변화를 가져올 수 있음을 확인하였다. 또한, 사업 속성요인의 수준변화가 품질보증요건의 중요도에 직간접적으로 반영되고 있음을 확인하였다. 본 연구는 원자력 연구개발사업의 속성을 반영하는 품질보증요건 중요도 산출방법론이라는 점과 QFD의 새로운 응용분야를 개척하였다는 점에서 그 의미를 찾을 수 있다.

계층분석적 의사결정기법을 이용한 비점원오염 관리지역의 선정 (Selecting Target Sites for Non-point Source Pollution Management Using Analytic Hierarchy Process)

  • 신정범;박승우;김학관;최라영
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집
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    • pp.976-980
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    • 2007
  • 본 논문에서는 비점원오염 관리를 위한 지역선정을 위하여 계층분석적 의사결정기법에 의한 접근 방법을 제시하였다. 주어진 유역 내에서의 비점원오염의 중요기여 인자간의 관계를 반영한 것이 본 연구의 특징이다. 주요인자로는 경사도, 유달거리, 유효강우비, 불투수면적비, 토양유실량이다. 각 인자의 가중치는 계층분석적 의사결정기법(AHP)으로 구하였으며 각 인자의 가중값과 속성 값의 단순 부가가중 합으로 표현되는 비점원오염 영향지수를 정의하였다. 높은 영향지수를 가지는 지역을 비점원오염 관리지역으로 제안하였으며, 시험유역으로 발안HP#6유역을 선정하여 적용해보았다. 관리지역 결과를 비교하기 위하여 AGNPS 모의를 통한 비점원오염 부하량간의 분석을 시도하였다. 비교 및 분석을 위해 Moran's I를 이용하였으며, T-N은 $0.38{\sim}0.45$, T-P는 $0.15{\sim}0.22$의 범위를 보였다. 이는 두 접근 방법이 상이함에도 공간적으로 유사한 경향을 보인다는 것을 말한다. 본 연구에서 제시하는 방법은 비점원오염 관리지역 선정에 있어서 적용가능 함을 의미한다.

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Reversible Jump MCMC와 베이지안망 학습에 의한 데이터마이닝 (Data Mining Using Reversible Jump MCMC and Bayesian Network Learning)

  • 하선영;장병탁
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (2)
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    • pp.90-92
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    • 2000
  • 데이터마이닝 문제는 데이터를 그 속성들에 따라 분류하여 예측하는 것뿐만 아니라 분류된 속성들간의 연관성에 대해 잘 설명할 수 있어야 한다. 일반적으로 변수들간의 연관성을 잘 설명할 수 있으면서도 높은 예측력을 가지는 방법으로는 베이지안 네트웍 분류자(Bayesian network classifier)가 있다. 그러나 이것은 데이터 마이닝과 같은 대용량 데이터에서는 성능이 떨어지는 단점이 있다. 이에 이 논문에서는 최근 RBF 신경망이 입력변수 선정문제에 성공적으로 적용된 Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo 방법을 이용하여 최적의 입력변수들만을 선택하여 베이지안 네트웍을 학습하는 Selective BN Augmented Naive-Bayes Classifier를 새로운 방안으로 제안하고 이를 실제 데이터마이닝 문제에 적용한 결과를 제시한다.

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문항정보를 이용한 지능형 온라인 강의 코스생성 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation for Intelligent on-line Learning Course Creation System using question item attribute)

  • 박태오;황진;이배호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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    • pp.598-601
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    • 2007
  • 본 논문은 기존의 온라인강의에서 약점으로 제시되어있는 학습자와의 쌍방향성 요구를 충족시키기 위해 문항정보를 이용해 학습자의 학습가이드라인을 제시할 수 있는 방법을 적용한 시스템을 제안한다. 문항에 관련된 속성 값을 정의하는 방법과 정의된 속성 값을 어플리케이션 환경에 적용하여 학습자의 능력에 맞는 강의와 문항을 선정하는 기준을 제시하여 온라인 강의를 보다 효율적으로 수강 할 수 있게 한다.

방문자가 많은 성형외과의 웹 사이트 속성 탐구 -2006년, 2008년, 2010년의 비교 (A study on web site attribute of plastic surgery sites that many people visited - Comparisons with 2006, 2008, and 2010)

  • 조영빈;이석기
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권4호
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    • pp.147-152
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    • 2013
  • 이제 성형외과는 미용 산업이 되고 있다. 성형 산업을 이해하기 위하여 성형외과 웹 사이트의 특성을 연구하였다. 2010년에 많은 사람이 방문한 33개의 성형외과 웹 사이트를 60개의 비교 대상 성형외과 웹 사이트와 비교하였다. 34개의 객관적인 웹 사이트 속성을 선정하여 93개 성형외과 웹 사이트를 조사하여 데이터를 수집하였다. 분석방법은 다중 판별분석을 사용하여 다(多) 방문 웹 사이트들과 비교 대상 웹 사이트들을 구분하는 웹 속성이 무엇인지 찾았다. 연구 결과, 두 집단을 구분하는 웹 속성은 유지보수 관련 속성과 커뮤니티 관련 속성이었다. 성형외과의 다(多) 방문 웹 사이트는 커뮤니티 중심이며, 지속적으로 유지 관리하는 사이트 임을 확인하였다. 이러한 결과는 성형외과 웹사이트의 효과적인 구축 및 운영에 도움이 될 것으로 기대된다.

많은 사람이 방문하는 웹 사이트는 무엇이 다를까? - 2011년 성형외과 웹 사이트의 경우 - (How different is a web site that many people visit?-focused on the Plastic Surgery Websites in Korea)

  • 조영빈;김채복
    • 경영과정보연구
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    • 제32권1호
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    • pp.43-62
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    • 2013
  • 많은 사람이 방문하는 웹 사이트의 특성이 무엇인지 알기 위하여 37개의 다(多) 방문 성형외과 웹 사이트들을 69개의 비교 대상 성형외과 웹 사이트와 비교하였다. 36개의 객관적인 웹 사이트 속성을 선정하여 106개 성형외과 웹 사이트를 조사하여 데이터를 수집하였다. 분석 방법으로는 다중 판별 분석과 의사결정 나무 기법을 사용하여 다(多) 방문 웹 사이트들과 비교 대상 웹 사이트들을 구분하는 웹 속성이 무엇인지 찾았다. 연구 결과, 두 집단을 구분하는 웹 속성은 커뮤니티 관련 속성, 모바일 관련 속성, 웹 사이트 유지보수 관련 속성이었다. 성형외과의 다(多) 방문 웹 사이트는 커뮤니티 중심이며, 모바일 환경으로의 변화에 즉각 반응하며, 지속적으로 유지 관리하는 사이트임을 확인하였다. 이러한 결과는 성형외과 웹사이트의 효과적인 구축 및 운영에 도움이 될 것으로 기대된다.

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