A product classification scheme is the foundation on which product databases are designed, and plays a central role in almost all aspects of management and use of product information. It needs to meet diverse user views to support efficient and convenient use of product information. It needs to be changed and evolved very often without breaking consistency in the cases of introduction of new products, extinction of existing products, class reorganization, and class specialization. It also needs to be merged and mapped with other classification schemes without information loss when B2B transactions occur. For these requirements, a classification scheme should be so dynamic that it takes in them within right time and cost. The existing classification schemes widely used today such as UNSPSC and eCl@ss, however, have a lot of limitations to meet these requirements for dynamic features of classification. Product information implies a plenty of semantics such as class attributes like material, time, place, etc., and integrity constraints. In this Paper, we analyze the dynamic features of product databases and the limitation of existing code based classification schemes, and describe the semantic classification model proposed in [1], which satisfies the requirements for dynamic features of product databases. It provides a means to explicitly and formally express more semantics for product classes and organizes class relationships into a graph.
As information technology of constructional area develops recently, web-based on-line system is rapidly increasing to provide information on diverse constructional materials so as to enhance productivity of constructional business and to reduce cost. Since the constructional materials information provided by these systems, i.e., quality, specification, etc are not standardized, however, the staffs on the constructional site suffer considerable difficulties in using materials information when acquiring information on specific materials, e.g., using diverse information systems or repeating similar jobs. Thus, this research typified information items of constructional materials on the basis of GDAS and designed multi system model to control integrated information on constructional materials. This system can efficiently control and utilize materials information by supporting automatic classification of constructional materials to which OmniClass Part-22 and UNSPSC are applied, conditional complex retrieval of materials information, real-time automatic embodiment of electronic catalog and retrieving/controlling RFID.
The objective of this study is to improve the classification structure of commodity code for piping material management which is considered as the fundamental of commodity code and piping material management system. It enhances the efficiency of piping material management directly or indirectly affecting the engineering, procurement and construction in a petrochemical plant projects. To establish an improved code classification structure, this study identifies the problems of former code classification structure in details, as well as the characteristics of other domestic and global EPC company's code classification structures and presents the improved direction considering the recently mega-sized and specialized projects. Accordingly, to efficiently enhance piping material management, the improved code classification structures have been derived from defining suitable code classification structure for specific piping component, adding more standard attribute, expanding the number of code digits and classifying code hierarchy. The results of applying the improved classification structure of commodity code to on-going project have led to reduce the rate of rework from 4.98% to 2.48% for developing purchase description and also have saved working time for executing piping design by 3D modeling from 6 months by two persons to 4 months by a person which is decreased 67% consequently. In addition, the structures of pyramid code management have resulted to accumulation and analysis of the various piping data for other disciplines such as procurement and estimation team which require commodity code information through the company's material control system.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.30
no.5
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pp.461-468
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2017
The introduction of BIM in domestic construction industry has become more active. Library development and standardization in civil-engineering are unexhausted. This research develop and standardize prototype library for railway infrastructure. We define target facility for library based on railway standard drawings and select BIM software according characteristic of each facility. In this research, we develop libraries composed of 199 files and 489 types for alignment, roadbed and track and make specifications as defined attribution item and description. As we consider for application to diverse use case, develop prototype library in low LoD. We expect that library can increase 3D design productivity and ensure consistency of quality.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.5
s.153
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pp.699-710
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2006
The objective of this study was to identify the texture-related components of woven fabrics and to develop a multidimensional perceptual structure map to represent the tactile textures. Eighty subjects in clothing and tektite industries were selected for multivariate data on each fabric of 30 using the questionnaire with 9 pointed semantic differential scales of 20 texture-related adjectives. Data were analyzed by factor analysis, hierarchical cluster analysis, and multidimensional scaling(MDS) using SPSS statistical package. The results showed that the five factors were selected and composed of density/warmth-coolness, stiffness, extensibility, drapeability, and surface/slipperiness. As a result of hierarchical cluster analysis, 30 fabrics were grouped by four clusters; each cluster was named with density/warmth-coolness, surface/slipperiness, stiffness, and extensibility, respectively. By MDS, three dimensions of tactile texture were obtained and a 3-dimensional perceptual structure map was suggested. The three dimensions were named as surface/slipperiness, extensibility, and stiffness. We proposed a positioning perceptual map of fabrics related to texture naming system(TNS). To classify the textural features of the woven fabrics, hierarchical cluster analysis containing all the data variations, even though it includes the errors, may be more desirable than texture-related multidimensional data analysis based on factor loading values in respect of the effective variables reduction without losing the critical variations.
In applying RFID/USN technology to various industries, it is needed to solve the problem caused by the system differences. Accordingly, this study introduces the common standard platform concept, and suggests the standard data scheme which provides the uniform perspective of classifying supply chain data and of using vocabularies. We selected several industry areas applicable for the platform, which are pharmaceutical, cosmetics, food and liquor industry. We collect and organize terminologies used in the supply chain of each industry, and then classify them according to the defined data attributes. The standardized vocabularies are suggested based on the contextured scheme of data classification. This study could provide more convenient way of communication between business partners, system developers and users of the platform.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.48
no.1
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pp.345-371
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2017
Traditionally, the construction industry field is one of the typical fields using facet analysis method. Internationally the facet analysis method is applied to the classification scheme "Uniclass" or thesaurus "Construction Industry Thesaurus(CIT)". In the case of Korea, the facet analysis method is being used in classification scheme "Construction Industry Classification System" but it is difficult to find studies on facet analysis method in thesaurus or building case study. This study aims to establish facet types by introducing building of thesaurus for information retrieval in construction field using facet analysis method and to suggest building plan of thesaurus in construction field using facet analysis method. In this paper, We establish the 11 top facets(agent/patient, artifacts, abstract, material, parts/component, works, attribute, media, process, space, time) and the 13 subfacet as rudimental facets and suggest building plan according to thesaurus building procedure which is suggested by International Standard(ISO 25964-1). The result of this study is expected to apply to facet based thesaurus. And it is also expected to reuse in Taxonomy or Ontology etc. and to use in interoperability with the classification scheme of Construction filed.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2010.04a
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pp.230-233
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2010
최근 건설업계는 전통적인 2차원 문서 환경에서 3차원 디지털 정보 환경으로의 전환이 가속화되고 있다. 하지만 3차원 정보의 적용 방법론에 관한 연구는 아직 미진한 실정이다. 기존의 2차원 기반 건설프로세스와 다르게 3차원 정보 모델은 3차원의 형상 정보를 기반으로 하여 건설 프로세스의 효율성을 향상시키고자 제안되었다. 본 논문에서는 실제 교량의 시공 단계에서 3차원 정보 모델을 구축하고 활용함으로써 그 효율성을 검증하였다. 대상 교량은 PSC 박스거더 형식의 군장대교 접속B교이며 3차원 정보 모델 구축을 위하여 대상 교량에 대한 분류체계를 정의하고 3차원 형상 모델을 생성하였다. 또한 시공 단계 업무에 3차원 정보 모델을 활용함으로써 시공 효율성 향상을 확인할 수 있었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.1
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pp.82-95
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2007
The paper focuses on how to classify as well as to define the Architecture Patterns which are popularly used in the design of software architecture. In order to achieve this purpose, we propose not only the revised methodology for Pattern-Oriented Software Architecture Design, but also new method of classification and definition for the Architecture Patterns. Especially, because the patterns are so diverse depending on the level of abstraction and types of applications, it was considered to have some different views of classification of the patterns in order to support convenient access to classified and stored patterns. The abstraction of the pattern is another important result of the research, which is devised for concrete expression of the patterns and for presentation of the interrelation among group of the patterns. The research also includes the extension of the quality model popularly adopted in the software domain, which enables the description of the patterns with the well defined quality attributes in terms of software architecture's point of view.
McCarthy(1960) 이후 오랫동안 4P 스키마타에 대한 논의가 없다시피하다가 Waterschoot and Van den Bulte(1992)가 특히 촉진믹스에 문제가 많음을 지적함으로써 마케팅믹스 분류체계에 대한 논의가 다시 시작되었다. 하지만 이들 논의 내용 또한 '4P 스키마타'를 재해석하는 정도이지 이를 넘어서지는 못하고 있다. 필자들은 4P 스키마타의 한계점을 Hunt(1983, 1991)의 스키마타 평가기준에 따라 크게 네 가지로 지적한다. 먼저 분류대상의 속성이나 특징이 명확하지 않고, 다음으로 실무의 흐름을 제대로 반영하지 못하여 유용성에 문제가 있으며, 세 번째로 분류된 범주간에 배타성과 포괄성이 부족하다. 끝으로 4P 간에 순서나 위계가 없어 문제의 진단이나 투자의 효율성을 논의하기가 어렵다. 이런 점들을 고려하여 연구자들은 4P를 원점활동과 접점활동으로 나누고 Parasuraman, Zeithaml, and Berry(1985; 1988 a,b; 1994)의 갭 모델을 원용하여 마케팅믹스의 새로운 분류체계인 '갭 스키마타'를 제안한다. 접 스키마타는 고객 갭과 마케터 갭 1, 2, 3, 4로 구성된다. 고객 갭이란 고객의 기대와 지각간의 차이 즉, 고객만족을 뜻하고 갭 1이란 마케팅조사를, 갭 2, 3은 원점활동을, 갭 4는 접점활동을 지칭하다. 원점활동인 갭 2란 상품기획, 브랜딩, 가격책정으로 구성되며; 갭 3은 광고 및 판촉으로 구성되고; 집 4는 유통 및 물류, 인적판매내지는 영업, 고객서비스로 구성된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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