Lee, Hyunji;Kang, Moon Seong;Kim, Hakkwan;Kim, Kyeung;Kim, Ji Hye
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.321-321
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2020
도시화로 인해 유역의 불투수면적이 증가함에 따라 수문학적 요소와 수질에 큰 변화를 가져왔다. 불투수면적의 증가는 강우시 지표유출의 증가, 토양층 침투 차단으로 인한 지하수 재충전 감소 및 지하수위 감소를 초래하여 결과적으로 기저유출을 감소시킨다. 이러한 증가된 불투수면적이 강우유출수의 수문 및 수질에 미치는 영향을 완화하기 위해 최근 저영향개발 (Low Impact Development; LID) 기법이 개발되어 적용되고 있다. LID 기법은 개발 이전의 수문순환 상태에 최대한 근사하도록 개발하는 기법으로 우수 유출 속도 감소, 유역에서의 저류, 침투 및 증발산 과정 촉진, 하류로의 오염물질을 저감시킨다. 효과적인 저영향개발 기법 적용을 위해서는 시설 설치 전 모형을 이용한 저영향개발 기법의 적용 효과를 파악해야 한다. 이에 따라 많은 저영향개발 기법 모형들이 개발되었으며, 그 중 SWMM (Storm Water Management Model) 모형이 LID 효과분석을 위해 많이 이용되고 있다. 그러나 SWMM 모형의 경우, 저영향개발 기법으로 모의되는 침투 후 토양 물 흐름이 토양의 수분 조건을 고려하지 않고 모의가 되고 있다. 본 연구에서는 HSPF(Hydrological Simulation Program: FORTRAN) 모형을 이용하여 LID 시설 내에서의 저류현상을 구현하고 수문요소에 대한 영향을 분석하고자 한다. HSPF 모형의 입력자료를 구축하여 모형을 구축하고 LID 모형 적용 전에 모형의 보정 및 검정을 수행하였으며, LID 시설을 적용하여 유역내 수문요소들의 변화를 분석하였다. 본 연구의 결과는 향후 LID 효과 분석을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
Lee, Hyunji;Kang, Moon Seong;Kim, Hakkwan;Kim, Kyeung;Kim, Ji Hye;Kim, Sinae
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.311-311
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2021
최근 도시화에 따라 불투수 면적이 증가하였고 이는 유역의 수문학적 요소와 수질의 큰 변화를 발생시켰다. 불투수면적의 증가는 강우 시 더 많은 강우유출수를 발생시켜 지표유출과 첨두유량을 증가시키고 더 많은 비점오염물질이 하천에 유입되게 한다. 또한, 토양으로의 침투량과 저류량이 감소되어 기저유출을 감소시키며 수질문제를 야기한다. 이러한 문제의 해결책으로 저영향개발 (Low Impact Development; LID) 기법이 개발되어 적용되고 있다. LID는 도시개발 이전의 수문상태와 유사하도록 개발하는 기법으로 우수 유출 속도 감소, 유역에서의 저류, 침투 및 증발산과정 촉진, 하류로의 오염물질을 저감시킨다. 실제 유역에 저영향개발 기법을 적용하기 전에 저영향개발 기법의 적용 효과의 분석은 필수적이다. 이에 따라 많은 LID 기법 모형들이 개발되어 LID 효과분석을 위해 많이 이용되고 있다. 본 연구에서는 HSPF (Hydrological Simulation Program-FORTRAN) 모형을 이용하여 LID시설 내에서의 저류현상을 구현하고 LID 기법 적용에 따른 유역의 수문요소 및 수질에 대한 영향을 분석하고자 한다. 연구대상지로는 불투수면적률이 높은 굴포천을 선정하였으며, LID 기법 적용 전 유역의 수문, 수질 실측치를 이용하여 모형의 보정 및 검정을 수행하였다. HSPF 모형내에 LID 시설을 적용하여 유역내 수문요소와 수질의 변화를 분석하였다. 본 연구의 결과는 향후 LID 효과 분석을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.63-63
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2022
기상 예보자료는 발생 가능한 재난의 예방 및 대비 차원에서 매우 중요한 자료로 활용되고 있다. 우리나라 기상청에서는 동네예보를 통해 5km 공간해상도의 1시간 간격 초단기예보와, 6시간 간격 정량강우예보(Quantitative Precipitation Forecast, QPF)의 단기예보 정보를 제공하고 있다. 그러나 이와 같은 예보자료는 강우량의 시·공간변화가 큰 집중호우와 같은 기상자료를 활용한 수문학적인 해석에는 한계가 있다. 예보자료를 수문학에 활용하기 위한 시·공간적 해상도 개선뿐만 아니라 방대한 기상 및 기후 자료의 예측성능을 개선하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 기상청이 제공하는 지역 앙상블 예측 시스템(Local ENsemble prediction System, LENS)와 종관기상관측시스템(ASOS) 및 방재기상관측시스템(AWS) 관측 데이터 및 동네예보에 기계학습 방법을 적용하여 수문학적 정량적 강수량 예측(Hydrological Quantitative Precipitation Forecast, HQPF) 정보를 생산하였다. 전처리 과정을 통해 모든 데이터의 시간해상도와 공간해상도를 동일한 해상도로 변환하였으며, 예측 변수의 인자 분석을 통해 기계학습의 예측 변수를 도출하였다. 기계학습 방법으로는 처리속도와 확장성을 고려하여 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting) 방식을 적용하였으며, 집중호우에서의 예측정확도를 높이기 위해 확률매칭(PM) 방식을 적용하였다. 생산된 HQPF의 성능을 평가하기 위해 2020년에 발생한 14건의 호우 사상을 대상으로 태풍형과 비태풍형으로 구분하여 검증을 수행하였다.
In this study, we propose a liquid crystal-based polarization control technology that can control polarization by adjusting the voltage applied to the liquid crystal, and apply it to a Closed-circuit Television (CCTV) to transmit only the desired angle of polarized light. CCTV with conventional polarizing films cannot control polarization because they focus on backlight compensation, so light reflected from the water surface or highlights reflected from vehicles interfere with subject identification. However, the Vertical Alignment mode allows the polarization to be adjusted electrically, so that only the polarized light at the user's desired angle is transmitted, eliminating reflected highlights. The images obtained using this technique are optimized by computer software. Liquid crystal polarization panels, which can electrically control the polarization angle, transmittance, and polarization rate, have been applied to polarized image monitoring device to improve subject identification in conventional CCTV.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.1
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pp.14-21
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2011
A 10b 500MS/s $0.13{\mu}m$ CMOS ADC is proposed for 4G wireless communication systems such as a LTE-Advanced and SDR The ADC employs a calibration-free single-channel folding architecture for low power consumption and high speed conversion rate. In order to overcome the disadvantage of high folding rate, at the fine 7b ADC, a cascaded folding-interpolating technique is proposed. Further, a folding amplifier with the folded cascode output stage is also discussed in the block of folding bus, to improve the bandwidth limitation and voltage gain by parasitic capacitances. The chip has been fabricated with $0.13{\mu}m$ 1P6M CMOS technology, the effective chip area is $1.5mm^2$. The measured results of INL and DNL are within 2.95LSB and l.24LSB at 10b resolution, respectively. The SNDR is 54.8dB and SFDR is 63.4dBc when the input frequency is 9.27MHz at sampling frequency of 500MHz. The ADC consumes 150mW($300{\mu}W/MS/s$) including peripheral circuits at 500MS/s and 1.2V(1.5V) power supply.
ITS (Intelligent transportation systems) collects real-time traffic data, and accumulates vest historical data. But tremendous historical data has not been managed and employed efficiently. With the introduction of data management systems like ADMS (Archived Data Management System), the potentiality of huge historical data dramatically surfs up. However, traffic data in any data management system includes missing values in nature, and one of major obstacles in applying these data has been the missing data because it makes an entire dataset useless every so often. For these reasons, imputation techniques take a key role in data management systems. To address these limitations, this paper presents a promising imputation technique which could be mounted in data management systems and robustly generates the estimations for missing values included in historical data. The developed model, based on NPR (Non-Parametric Regression) approach, employs various traffic data patterns in historical data and is designated for practical requirements such as the minimization of parameters, computational speed, the imputation of various types of missing data, and multiple imputation. The model was tested under the conditions of various missing data types. The results showed that the model outperforms reported existing approaches in the side of prediction accuracy, and meets the computational speed required to be mounted in traffic data management systems.
In the main target area of the block II, Targe-scale faults occur below the unconformity developed around 1 km in depth. The contrast of seismic velocity around the unconformity is generally so large that the strong multiples and the radical velocity variation would deteriorate the quality of migrated section due to serious distortion. More than 15 kinds of data processing techniques have been applied to improve the image resolution for the structures farmed from this active crustal activity. The bad and noisy traces were edited on the common shot gathers in the first step to get rid of acquisition problems which could take place from unfavorable conditions such as climatic change during data acquisition. Correction of amplitude attenuation caused from spherical divergence and inelastic attenuation has been also applied. Mild F/K filter was used to attenuate coherent noise such as guided waves and side scatters. Predictive deconvolution has been applied before stacking to remove peg-leg multiples and water reverberations. The velocity analysis process was conducted at every 2 km interval to analyze migration velocity, and it was iterated to get the high fidelity image. The strum noise caused from streamer was completely removed by applying predictive deconvolution in time space and ${\tau}-P$ domain. Residual multiples caused from thin layer or water bottom were eliminated through parabolic radon transform demultiple process. The migration using curved ray Kirchhoff-style algorithm has been applied to stack data. The velocity obtained after several iteration approach for MVA (migration velocity analysis) was used instead or DMO for the migration velocity. Using various testing methods, optimum seismic processing parameter can be obtained for structural and stratigraphic interpretation in the Block II, Yellow Sea Basin.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.29
no.7
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pp.839-845
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2007
Temperature dependence of kinetic constants in the anaerobic acidogenesis was investigated using anaerobic chemostat-type reactor. Glucose was used as a substrate in this experiment. Temperature ranging from 15 to $30^{\circ}C$ were studied. The saturation constant$(k_s\upsilon)$ and growth yield(Y) decreased with increasing temperature, while the maximum specific substrate utilization rate$(\upsilon_{max})$ increased. A temperature correction factor$(Q_{10})$ values of the substrate utilization rate and bacteria growth rate were the range from 1.3 to 2.2 and 1.5 to 2.2, respectively. The growth yield(Y) for the acidogenesis process was less sensitive to temperature changes than the maximum specific substrate utilization rate$(\upsilon_{max})$. The simulation model of the relationship between the substrate and sludge retention time(SRT) at the temperature range of 20 to $30^{\circ}C$ is obtained as the following ; $1/SRT={(6.53){\cdot}(1.038)^{T-20}{\cdot}(S/X)}/{(1.38){\cdot}(0.983)^{T-20}+(S/X)}$.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.22
no.3
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pp.405-415
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2000
Experiments for autotrophic denitrification were performed using an upf10w reac1.or packed with sulfur particles as an electron donor. The influent $NO_3{^-}$-N concentration was kept almost constant, but the hydraulic retention time(HRT) and temperature varied. Results of the research showed that the denitrification efficiency and gas generation rate decreased as the HRT and temperature were reduced. During the HRT effect experiment, alkalinities of 3.44~5.71g, with an average of 4.67 g which is close to the theoretical value of 4.57g were consumed for each gram of $NO_3{^-}$-N removed. During the temperature effect experiment, however, the values were 6.58~13.41 g with an average of 9.12 g which is almost twice the theoretical value Denitrification along the length of the reactor appeared to be a first-order reaction with a reaction rate constant of 0.1648/hr. On the other hand, the sulfate generation showed a zero-order reaction with a reaction rate constant of 241/hr. There was some discrepancy in the nitrogen mass balance between the theoretical and measured values, requiring further researches.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.2
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pp.247-258
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2003
In this paper, we present a pen-shaped input device equipped with accelerometers and gyroscopes that measure inertial movements when a user writes on 2 or 3 dimensional space with the pen. The measurements from gyroscope are integrated once to find the attitude of the system and are used to compensate gravitational effect in the accelerations. Further, the compensated accelerations are integrated twice to yield the position of the system, whose basic concept stems from the field of inertial navigation. However, the accuracy of the position measurement significantly deteriorates with time due to the integrations involved in recovering the handwriting trajectory This problem is common in the inertial navigation system and is usually solved by the periodic or aperiodic calibration of the system with external reference sources or other information in the filed of inertial navigation. In the presented paper, the calibration of the position or velocity is performed on-line and off-line. In the on-line calibration stage, the complementary filter technique is used, where a Kalman filter plays an important role. In the off-line calibration stage, the constant component of the resultant navigational error of the system is removed using the velocity information and motion detection algorithm. The effectiveness and feasibility of the presented system is shown through the experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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