• 정보와 통신
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• 제21권7호
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• pp.37-48
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• 2004

1xEV-DV와 HSDPA는 이동통신 환경에서 단말기별 무선 구간의 상태나 QoS의 정책에 따라 적절한 MCS를 할당함으로써 고속 packet data 서비스를 가능하게 하는 표준이다. 이 논문에서는 LG 전자가 개발한 1xEV-DV는 HSDPA의 기지국 모뎀 하드웨어, 모뎀 소프트웨어 및 채널카드에 대해 설명한다. Processor와 DSP의 역할을 중심으로 두 채널카드의 유사성 및 차이점에 대해 논의한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.598-601
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• 2017

소프트웨어 테스트는 시스템의 신뢰도를 판단하는 중요한 작업이지만, 많은 노력과 비용을 필요로 한다. 모델 기반 테스트는 이러한 비용을 줄이기 위한 방안으로써 제안되었다. 정형적 모델로부터 시스템의 실행 가능한 경로를 파악하고, 각 경로마다 입력 값을 생성하여 테스트를 수행한다. 이 때, 적절한 입력 값을 찾기 위해 메타-휴리스틱 기법을 사용하는데, 기존의 알고리즘은 목적 경로와 관련이 없는 변수까지 구분없이 고려하기 때문에 시스템이 복잡할수록 불필요한 연산이 많아지는 문제가 있다. 본 논문은 슬라이싱 기법과 우선순위 정책을 적용한 테스트 데이터 자동 생성 기법을 제안하며, 실험을 통해 기존의 방법보다 효과적으로 테스트 데이터를 생성함을 보인다.

• 기술혁신학회지
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• 제5권2호
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• pp.167-188
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• 2002

Summary: This paper analyzes Indian software industry in the perspective of innovation cluster. The research shows that the software industry has been following an upstream clustering process, where the major value activity is expanding from low value product/services to high value product/services. The growth of software industry could be successful because there was appropriate initial condition of Bangalore, such as the availability of high qualified human resources, excellent research institutes, small high-tech companies. The role of government was helpful for the late growth of software industry but not a critical factor for the initial development of the S/W cluster. It is suggested that government should consider the initial condition of a concerned location critically to implement a cluster-type innovation policy.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2873-2875
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• 2005

The optimal structure of the conventional Fuzzy Polynomial Neural Networks (FPNN)[3] depends on experience of designer. For the conventional Fuzzy Polynomial Neural Networks, input variable number, number of input variable, number of Membership Functions(MFs) and consequence structures are selected through the experience of a model designer iteratively. In this paper, we propose the new design methodology to find the optimal structure of Fuzzy Polymomial Neural Network by using Genetic Algorithms(GAs)[4, 5]. In the sequel, It is shown that the proposed Advanced Genetic Algorithms based Fuzzy Polynomial Neural Network(Advanced GAs-based FPNN) is more useful and effective than the existing models for nonlinear process. We used Medical Imaging System(MIS)[6] data to evaluate the performance of the proposed model.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제5권5호
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• pp.51-58
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• 2005

소프트웨어 개발방법이 컴포넌트기반 개발방법으로 진화하고 최근 들어 형상관리 시스템의 도입이 대두되고 있다. 본 논문은 컴포넌트기반 개발방법론에서 발전한 컴포넌트 형상관리를 다루고 컴포넌트 명세는 정규화된 문서인 XML을 기반으로 하고 있다. 컴포넌트 버전관리와 의존관리는 컴포넌트 이름으로 수행하였다. 컴포넌트 의존정보는 컴포넌트 명세가 합성될 때 합성에 사용된 컴포넌트 이름을 사용하여 이를 반영하고 의존정보로 사용하여 명세서를 통한 버전관리와 의존관리의 가능을 확인하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.195-198
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• 2012

IPTV는 방통융합의 대표적인 매체로 자리 매김하며 2008년 상용서비스를 시작으로 계속 진화하고 있다. 그러나, 초기 서로 다른 방식으로 IPTV 서비스를 시작함으로 인해 상호운용성 문제가 대두 됨에 따라, TTA를 통해 IPTV 분야의 표준화가 시작되어 현재도 다양한 IPTV 분야의 기 제정된 표준의 개정 작업 및 신규 분야의 표준화를 계속 추진하고 있다. 이렇듯 표준화가 진행됨에 따라, IPTV 단말의 사업자 간의 이동성을 보장하기 위한 노력이 계속되고 있으며, 그 중 하나로 IPTV 단말 프로비저닝 절차 표준화가 추진되어 현재까지 2번의 개정 작업을 통해 표준안의 보완/수정 작업 등이 진행되어 2차 개정판이 완료되었다. 이에 TTA에서는 해당 표준을 구현한 STB 등 단말과 서버에 대한 표준적합성 시험을 위한 시험규격을 개발하였다. IPTV 단말 프로비저닝 절차 표준에서는 단말의 네트워크 접속부터 펌웨어/소프트웨어 업그레이드, IPTV 서비스를 탐색하기 위한 정보 전달을 위한 절차를 정의하고 있으며, 각 절차별 데이터 형식 및 프로토콜을 검증하기 위한 시험항목을 개발하였으며, 표준안 검증 및 시험 서비스 제공을 위한 시험환경을 구축하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제26권4호
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• pp.473-486
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• 1999

본 논문에서는 복합개체 계층구조의 재구성을 지원하는 객체지향 데이터베이스 스키마 버전모델을 제안한다. 이 모델은 풍부한 기본 스키마(Rich Base Schema)개념에 기반한 스키마 버전 모델 RIBS를 확장한다. RiBS 모델에서 각 스키마 버전은 하나의 기본 스키마에 대한 갱신가능한 클래스 계층구조 뷰이고 , 이 기본 스키마는 모든 스키마버전들에서 필요로 하는 스키마 정보를 갖고 있다. 본 논문에서는 스키마 버전의 복합객체 계층구조의 재구성을 위한 스키마 진화연산들을 도입하고, 이 연산들의 의미를 설명한다. 그리고 이 연산들을 통해 재구성된 복합개체 계층구조에서 대한 질의의 처리 방안을 다룬다. 또 한, 둘 이상의 스키마 버전 통합시 발생하는 복합객체 재구성 연산들에 의한 충돌현상을 설명하고 해결책을 제시한다. 본 논문의 독창성은 1) 복합객체 계층구조의 재구성을 위한 연산들을 최초로 도입한 점과 2) 확장된 RiBS 모델이 객체지향 데이터베이스의 데이터독립성(data independence)을 제공한다는 점이다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제26권1호
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• pp.130-130
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• 1999

In this paper, we propose a novel design method for improving performance of existing FCM-type clustering algorithms. First, we define the performance measure which focuses on bothcompactness and separation of clusters. Next, we optimize this measure using evolution program.Especially the proposed method has following merits: ① using evolution program, it solves suchproblems as initialization, number of clusters, and convergence to local optimum ② it reduces searchspace and improves convergence speed of algorithm since it represents chromosome with possiblepotential centers which are selected possible candidates of centers by density measure ③ it improvesperformance of clustering algorithm with the performance index which embedded both compactnessand separation Properties ④ it is robust to noise data since it minimizes its effect on center search.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제28권1호
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• pp.31-45
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• 2001

퍼지 시스템의 설계시, 퍼지 시스템의 성능 저하 없이 최적의 퍼지 규칙 선택과 퍼지 소속 함수의 단순한 정의는 매우 중요하다. 이러한 목적을 이루기 위해서, 본 논문에서는 입력 공간에 강한 영향을 보이는 퍼지 규칙만을 퍼지 규칙으로 선택함으로써 입력 공간의 증가에 유연하게 대처할 수 있는 퍼지 규칙 구조를 제안한다. 또한, 유전자 알고리즘의 진화 탐색을 통하여 퍼지 시스템의 최적화된 구조를 얻기 위해서 퍼지 시스템의 구조를 생성시키는 문법 규칙을 해개체로 코딩하는 문법 코딩을 이용한 유전적 퍼지 시스템을 제안한다. 문법 규칙은 퍼지 규칙의 복잡한 구조를 단순한 모듈 구조로 표현하므로 문법 규칙의 코딩은 유전자 알고리즘의 빠른 수렴과 효율적인 탐색을 보장한다. 아울러, 제안하는 방법을 많은 입력 공간을 갖는 아이리스 데이타(Iris data) 문제와 시간열 예측(time series prediction) 문제에 적용함으로써 제안하는 방법의 응용성을 보이고 성능을 분석한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 직접 코딩을 사용한 다른 설계 방법보다 더 좋은 성능을 보여 주었다.

• TTA 저널
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• 통권79호
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• pp.80-86
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• 2002

데이터방송 기술은 디지털방송으로 전환하면서 방송서비스를 기존 서비스와 차별짓는 가장 중요한 기술로 대두되고 있다. 데이터방송은 멀티미디어 데이터를 기존 방송 프로그램에 부가하여 제공하는 기술로서 날씨, 간단한 뉴스, 증권정보 등 많은 사람들이 관심을 갖는 일반적인 정보나, 현재 방송되고 있는 프로그램과 관련된 등장인물, 지난 줄거리, 등의 추가적인 정보를 제공함으로써 방송시청을 좀 더 능동적이고 정보중심의 시청이 되도록 하는 역할을 하게 된다. 이러한 데이터 방송은 그 전송방식이나 제공되는 데이터의 성격에 대한 공개된 표준을 정함으로써, 많은 사람들이 다양하고 유연한 서비스 제공을 위한 기기 및 소프트웨어 개발을 원활히 할 수 있게 된다. 국내에서는 지상파 데이터방송 표준으로 ATSC-DASE 표준을 채택하였으며 현재 기술 및 서비스 개발이 활발히 진행되고 있다. 향후 데이터방송 기술은 계속 진화할 것으로 예상되며, 이를 통하여 TV 방송은 정보화 사회의 정보획득 및 활용을 위한 중요한 수단이 될 것으로 기대된다.