• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3394-3407
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• 2000

오늘날 소프트웨어의 복잡성과 대형화로 유지보수 비용이 증대하고 있다. 이런 이유로 소프트웨어의 품질을 향상시키는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 이에 따라 소프트웨어 공학에서는 소프트웨어품질을 평가하는 방법으로 프로세서의 최종 산출물인 소프트웨어의 소스를 분석하는 방법과 소프트웨어의 생명주기에 따라 그 단계별 산출물을 평가하는 연구가 계속되고 있고, 또한 소프트웨어를 생산하는 전 과정을 일련의 프로세스로 보고 각각의 프로세스를 평가하여 소프트웨어의 품질을 향상시키는 연구도 진행되고 있다. 본 연구에서는 SPICE 모델에 따라서 소프트웨어를 지원, 생산, 공급하는데 관련이 있는 프로세스 범주를 5가지로 분류하고 각 범주에 속한 기본활동의 파라미터인 작업산출물과 ISO/IEC9126 모델의 소프트웨어 품질특성과의 연관성을 찾아서 소프트웨어 품질을 평가하고자 한다. 즉 소프트웨어를 생산하는 프로세서에서 투입 및 산출되는 입출력물들을 평가하여 프로세스 수행과정을 개선 및 변경하는 것이 소프트웨어 품질에 어떤 영향을 미치는가를 보여주는 소프트웨어 제품의 품질을 평가하는 시스템을 설계 및 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.433-435
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• 2004

소프트웨어 프로덕트 라인은 핵심 소프트웨어 자산의 개발을 위한 도메인 공학과 실제 소프트웨어 부품을 조립하여 구체적인 소프트웨어 시스템을 개발하는 응용 공학을 포함한다. 소프트웨어 프로덕트 라인 구축 시 가장 중요한 점은 특정 도메인에 존재하는 가변성(variability)을 지원할 수 있어야 한다는 것으로, 재사용자의 목적에 따라 효율적으로 소프트웨어를 맞춤 생산할 수 있는 컴포넌트 재구성성(reconfigurability)이 핵심 요소라 할 수 있다. 본 논문에서는 재사용자가 선택한 특성 구성을 바탕으로 계층 구조 조립 자동화를 통해 컴포넌트 코드를 자동 생성하는 도구를 구현하였다. 이를 위하여, 컴포넌트 패밀리의 특성 모델에서 표현되는 차이점에 따라 계층 구조의 각 컴포넌트들이 조립되도록 XSLT 스크립트를 사용하였다. 특성 모델과 XML/XSLT 기술을 이용하여 컴포넌트 코드 생성 시에 재구성성을 지원하고 재사용자의 요구에 맞는 컴포넌트 소스 코드를 자동 생성함으로써 소프트웨어 프로덕트 라인 개발 생산성을 향상시킨다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2006.12a
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• pp.197-208
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• 2006

소프트웨어 유통방식이 기존의 소프트웨어 서비스는 일정 금액을 일시불로 지불하고 소프트웨어를 패키지 제품 형태로 구매해서 사용했으나 향후 소프트웨어 서비스는 개발된 어플리케이션을 온라인으로 서비스 하는 ASP방식에서 더 나아가서는 소프트웨어를 개하지 않고 재사용함으로써 개발비나 유지보수비가 요구되지 않는 월 단위로 라이센스 및 호스팅 비용만을 지불하며 서비스를 받는 SaaS(ASP)가 향후 세계 소프트웨어 유통 시장을 주도할 대표적인 소프트웨어 유통 모델로 자리를 잡아가는 트랜드로 전망되고 있다. 국내 SaaS[ASP] 시장 규모는 2005년 현재 1,891억원이며 , 2008년에는 2,916억원으로 예상되면, SaaS[ASP] 이용업체 수는 2006년 3/4분기 현재 699,088개 업체에서 2008년에는 972,387개 업체로 증가할 것으로 전망된다. 국내 SaaS[ASP] 이용업체 수가 증가하는 만큼 개별 기업체들의 정보화를 통한 생산성 향상과 비용절강을 통한 국가 경제전체의 부가가치 창출에 지대한 기여를 할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.5-8
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• 2015

소프트웨어의 작동 중에 중대한 고장 없이 유연하게 대처할 수 있는 성질은 견고성이라 불리며 임베디드 소프트웨어에서 중요하게 여겨진다. 본 논문에서는 개발 중인 임베디드 소프트웨어의 견고성을 조기에 검증하기 위하여, 실물 시스템을 이용한 테스트가 갖는 물리적 한계를 극복할 수 있는 Software-in-the-Loop 시뮬레이션을 이용하여 개발 중인 PC에 견고성 테스팅 환경을 갖추는 방법을 제시한다. 제시한 방법은 소프트웨어의 견고성을 표현할 수 있게끔 만드는 테스트 케이스를 생성하고, 가상 시뮬레이션 환경을 구성하여 테스트 케이스를 실행함으로써 소프트웨어의 견고성을 객관적인 수치의 형태로 나타내는 방법을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.241-242
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• 2023

본 논문에서는 딥러닝 소리 인식을 이용하여 실내에서 발생할 수 있는 다양한 소리를 시각적인 정보로 제공해주는 스마트허브 시스템을 제안한다. 인공지능 모델은 2D-CNN 구조를 활용하여 학습을 진행하였고, 스마트허브 하드웨어는 라즈베리파이를 이용하여 구현하였다. 제안된 시스템은 청각장애인을 위해 설계된 다양한 청각 정보를 시각 정보로 전달하는 다양한 제품을 하나로 대체할 수 있을 뿐만 아니라, 설치 및 운반이 간편하여 누구나 사용하기 쉬워서 활용도가 높을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1329-1332
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• 2006

온디맨드 소프트웨어 스트리밍(On-Demand Software Streaming)이란 서버가 제공하는 소프트웨어를 클라이언트에 설치하지 않고 실행하는 기술로, 서버로부터 필요한 부분만 스트리밍으로 전송 받아 실행하는 기술을 말한다. 이 기술을 이용하면 소프트웨어 제공자는 소프트웨어 관리를 용이하게 할 수 있고, 소프트웨어 사용자는 적은 저장 공간으로 많은 소프트웨어를 사용할 수 있다는 이점을 얻게 된다. 하지만 모바일 환경에서 이를 이용하는 경우에는, 느린 무선 네트워크를 통해 소프트웨어 이미지를 전송해야 하기 때문에 소프트웨어 실행 속도가 매우 느리다는 문제가 생긴다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 온디맨드 소프트웨어 스트리밍을 사용하는 시스템의 성능 향상을 위해 효율적인 선인출 기법을 설계하고 실제로 구현하였다. 실험 결과, 애플리케이션이 데이터를 읽을 때 걸리는 시간이 무선랜 환경에서는 평균 50%, CDMA 환경에서는 평균 20% 정도 감소했으며, 특히 네트워크 지연시간이 증가할수록 더 많이 감소하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.328-331
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• 2007

자바 프로그램언어를 이용한 개발이 많아지면서 사용할 수 있는 소프트웨어도 많이 배포되고 있다. 오픈 된 자바에 관련된 소프트웨어는 특정 부분에서 사용하는 기능을 개발한 것도 있지만 개발환경을 제공하는 프레임워크가 많은 부분을 차지한다. 개발자는 소프트웨어를 개발할 때 하나이상의 프레임워크를 선정하여 소프트웨어 아키텍처를 설계하게 되는데 각 프레임워크의 역할은 모든 프로그램이 동일하지는 않다. 그래서 프레임워크간의 관계 및 역할 등의 정보가 문서화가 이루어져서 개발자 뿐 아니라 사용자에게 정보를 제공해야 한다. 특히 오픈 소스는 빈번하게 업그레이드되어 변화하는 프레임워크 정보를 이해하지 못하면 매우 혼란스럽게 된다. 본 연구는 자바 오픈 프레임워크를 이용하여 소프트웨어를 개발하려고 할 때 프레임워크의 정보 관리 및 소프트웨어 아키텍처를 설계 후 작성해야 하는 문서의 표준안을 제시한다. 이는 개발자는 개발된 소프트웨어의 구조를 표준화된 문서로 배포하면 사용자는 그 문서를 활용하여 소프트웨어의 구조 뿐 아니라 오픈 소스 프레임워크의 역할과 환경정보를 빠르게 이해하고 향후 효과적인 유지보수를 하는데 도움을 줄 수 있다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2010.04a
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• pp.31.1-31.1
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• 2010

On-Orbit상에서 인공위성의 탑재소프트웨어를 교정하는 경우는 크게 위성의 하드웨어 문제를 소프트웨어적으로 해결/완화, 임무 중 소프트웨어 기능 향상 그리고 지상테스트 동안 확인되지 못한 소프트웨어 문제를 수정하기 위해서 사용된다. 탑재소프트웨어 설계과정에서 이러한 요구조건을 만족할 수 있도록 탑재소프트웨어가 설계되어야 하며 소프트웨어 교정을 위한 잉여 메모리를 반드시 할당해야 한다. 또한, 탑재소프트웨어 실행파일 생성할 경우에도 각 섹션별로 패치가 가능하도록 메모리 맵을 생성해야한다. 기존 저궤도 위성에서는 휘발성 메모리인 RAM 영역에 한해서만 탑재소프트웨어 교정이 가능하였으나 현재 개발 중인 차세대 저궤도 위성에서는 비휘발성 메모리 영역 즉 SGM(Safe Guard Memory)와 NVMEM(Non-Volatile Memory)을 이용하여 탑재소프트웨어를 교정할 수 있는 방식을 제공하고 있다. 이 논문에서는 차세대 저궤도 위성의 탑재소프트웨어의 실시간 교정을 위한 탑재소프트웨어 아키텍처와 제한 사항에 대해서 설명하며 실제 탑재소프트웨어를 교정 하는 방안 과 절차에 대하여 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.553-556
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• 2022

이상지질혈증의 발병에 대한 조기 진단 및 관리하는 것은 중요한 문제이다. 이상지질혈증의 진단은 혈액계측 정보 중에서 네 가지 LDL, HDL, TG, 그리고 TC를 이용하여 진단하며, 이상지질혈증 관리를 위해서는 LDL을 추정하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 나이, 성별, 그리고 BMI와 같은 신체계측 정보를 학습하여 LDL-콜레스테롤을 예측하기 위한 준지도학습(Semi-supervised learning) 기반 기계학습 방법을 제안한다. 제안 방법은 얕은 학습(Shallow Learning)기반의 MLP(Multi-Layer Perceptron)을 이용하고, 이상지질혈증 진단인자간의 상관관계를 고려하여 신체계측 정보로 예측된 HDL, TG, 그리고 TC을 이용하여 일반적인 기계학습을 이용한 예측방법의 정확도를 개선한다. 즉, 제안방법은 신체계측 정보를 이용하여 혈액계측 정보의 LDL, HDL, TG, 그리고 TC을 각각 예측하고, 신체계측에 혈액계측의 예측 정보를 추가하여 학습한 준지도학습 기반 얕은 네트워크를 설계한다. 실험결과, HDL, TG, 그리고 TC의 혈액예측 정보를 이용한 준지도학습 기반 LDL 예측 정확도는 71.4%로 신체계측 정보만을 이용한 예측 방법의 67.0% 보다 약 4.4% 개선할 수 있음을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2004.06a
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• pp.135-139
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• 2004

본 연구에서는 소프트웨어를 원격제어 하기 위해 상용화된 적외선 수신부의 회로를 변경하여 컴퓨터의 직렬포트와 통신이 가능하도록 MAX232 ONE-CHIP 컴퓨터를 이용한 수신부를 개발하고, 컴퓨터에서 리모컨의 적외선 수신이 가능한 직렬통신 프로그램을 개발한다. 아울러 수신된 적외선 신호를 일반 응용 프로그램에서 적용이 가능한 형태로 신호를 변환한 다음 각종 응용 소프트웨어에 적용이 가능하도록 한다.