• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.558-563
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• 2001

소프트웨어를 개발하는데 기존의 개발된 시스템의 컴포넌트를 재사용하면 생산성 향상과 신뢰성 향상, 생산 원가를 절감할 수 있으며, 컴포넌트는 프로그램 설계시 소프트웨어에서 공통적으로 이용될 수 있는 부분들을 표준화하고 이들을 새로운 소프트웨어 개발 과정에서 재사용 항으로써 소프트웨어 개발 기관을 단축시킬 수 있다. 소프트웨어 개발 초기에서 견고한 시스템 아키텍쳐를 정립하는 컷이 프로젝트 성패에 중요한 요인으로 등장하고, 재작업을 줄이고, 재사용성, 확장성, 시스템 품질측면에서 많은 장점을 얻을 수 있다.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1997.04a
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• pp.123-131
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• 1997

이 연구에서는 서로 다른 사용자 인터페이스의 대화 방식에 따라 PC통신 소프트웨어 의 사용편이성이 어떻게 달라지는가를 살펴보고자 한다. 이를 위해 현재 국내에서 이 용되고있는 3개의 PC통신소프트웨어를 대상으로 남녀대학생 18명에 의한 사용편이성 평가 시험을 실시하였다. 시험은 강사에 의한 1:1 방식에 의해 실시하였다. 평가척도로 는 학습소요시간, 시험소요시간, 정답률을 이용하였다. 실험결과, 윈도우환경에서 구현 되는 메뉴, 아이콘, 명령어를 혼합한 대화방식의 소프트웨어보다도 도스환경에서 구현된 명령어 대화방식의 소프트웨어가 학습용이성 측면에서의 사용편이성이 높을 수 있다는 점이 시사되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.13-15
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• 2002

오늘날 소프트웨어는 개발 방법론을 이용하여 양적으로나 질적으로 많은 발전이 이루어졌다. 이와 더불어 소프트웨어에 대한 소비자들의 요구와 지식 수준 또한 같이 높아짐으로써 소프트웨어 인증에 대한 관심과 인식도 같이 높아지고 있는 추세이다. 본 논문에서는 소프트웨어 품질 인증을 위한 메타 모델의 필요성을 알아보고 기존 연구[1]되었던 메타 모델의 개념 수준을 더욱 발전시켰다. 그리고 간단하지만 실질적인 예제를 통해서 메타 모델과 인증 모델, 인증 프로그램과의 관계를 명확하게 정립하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.10a
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• pp.47-49
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• 2014

최근 e-Navigation 소프트웨어의 개발과 검증을 위한 다양한 시도가 국내외적으로 진행되고 있다. 본 논문에서는 국제공동실험에서 사용되고 있는 오픈소스 e-Navigation 소프트웨어를 대상으로 역공학을 통해서 해외에서 각종 실험이 시도 되고 있는 e-Navigation 소프트웨어의 기능적, 구조적 특성 등을 분석해 본다. 이 실험을 통해 관련 시스템에 대한 국제적 기여를 탐색하고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.18 no.2 s.80
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• pp.99-109
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• 2003

검출된 소프트웨어의 결함에 대한 분석은 소프트웨어의 품질을 향상시키기 위한 여러 활동에 많은 도움을 주고 있다. 특히 개발중인 소프트웨어 컴포넌트들에 대한 검출된 결함 분석은 개발기간에 소프트웨어내에 숨어있는 결함(latent defect)에 초점이 맞추어져 시험에 많은 도움을 주고 있다. 본 논문은 대형 교환 소프트웨어로부터 시험에서 검출된 결함 데이터를 이용하여 소프트웨어의 특성을 조사, 분석하여 이를 시험에 활용하고 시험의 효율성과 시험효과에 대한 가이드 라인을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.508-510
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• 2004

유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅이란 사용자가 다양한 형태의 컴퓨터를 원할 때마다 접속할 수 있는 컴퓨팅 환경을 말한다. 현재 유비쿼터스 컴퓨팅은 차세대 정보기술의 핵심으로, 다양한 분야에서 하드웨어와 소프트웨어에 대한 개발이 진행되고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용할 수 있는 소프트웨어를 개발하여 실제로 적용시킴으로써. 유비쿼터스 컴퓨팅에서 사용될 수 있는 소프트웨어 모델을 제시하였다. 실험은 사무실 환경에서 실시하였고, 사용자는 개인의 정보를 담고 있는 RFID(Radio Frequency Identification)Tag률 사용함으로써 사용자 등록과 인증을 받을 수 있다. 제시든 소프트웨어 모델은 사용자가 다른 컴퓨팅 환경으로 이동시에 RFID Tag와 RFID Reader를 이용하여 인증하고, 이전에 사용하였던 컴퓨터의 작업환경을 자동으로 현재의 컴퓨터로 전송하는 시스템이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.349-350
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• 2022

기존에 제안된 웹 검색 전략에서 벗어나, 해시태그로 카테고리를 반영하여 더 빠르고 효율적인 게시물 검색 전략을 제안하고, 수학적으로 접근하여 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.730-732
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• 2022

코로나 및 사회적 거리두기 조치로 인해 배달앱 수요가 증가하고 있다. 하지만, 배달 서비스를 제공하는 배달 대행사의 지속적인 배달비 인상으로 인해 소비자들의 부담은 증대되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 배달앱 이용에 대한 소셜링 서비스를 제공하여 소비자 및 1 인 가구 배달앱 사용자의 배달비 절감 방안을 제안한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.2
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• pp.185-198
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• 1995

The development of automated quality evaluation tool is desperately needed to decrease the cost of maintenance, to measure quality of source program in developing course for the purpose of developing high quality software. Main goal in this paper is to develop the automated tool for software quality evaluation related with high quality and high reliability of software. In this paper, we proposed the four software quality model to evaluate software quality; functional -size model, understandability model, complexity model and object-oriented model. Also, we made a scanner and a parser to analyze the c and C＋＋ source program and to produce the metrics and function value. The measurement value is statistically analyzed for the distribution of the measurement value. we can extracted the characteristics of measurement value and this one is assisted to make scores of software quality evaluation. Finally, we made a software quality evaluation tool to support software evaluation activities.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.6
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• pp.435-439
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• 2009

Software used in safety-critical system must have high dependability. Software testing and V&V (Verification and Validation) activities are very important for assuring high software quality. If we can predict the risky modules of safety-critical software, we can focus testing activities and regulation activities more efficiently such as resource distribution. In this paper, we classified the estimated risk class which can be used for deep testing and V&V. We predicted the risk class for each module using support vector machines. We can consider that the modules classified to risk class 5 and 4 are more risky than others relatively. For all classification error rates, we expect that the results can be useful and practical for software testing, V&V, and activities for regulatory reviews.