• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1997.03a
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• pp.1-17
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• 1997

소프트웨어 시스템 개발의 수명 주기에서 유지 보수 단계에 투입되는 시간과 비용은 상당한 비율에 달한다. 그 결과, 과거에는 시스템을 개발할 때 , 프로그래밍에 중점을 두었지만 현재는 유지 보수에 중점을 두고 있는 실정이다. 따라서,효과적인 소프트웨어의 창출을 위해서는 좀더 나은 유지보수기법을 도출할 필요가 있다. 또한 소프트웨어의 중요성을 감안할 때 특히 소프트웨어에 대한 성능이 추가, 수정 , 보완을 원활하게 할 수 있는 소프트웨어 유지보수 기법의 적용이 절실하다 하겠다. 본 연구에서 측정요인(프로그램 크기, 복잡성, 구조적 개발방법론)에 따라서 어떠한 유지보수기법의 효과적인가를 실험을 통하여 도출해보았다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.2 no.1
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• pp.53-72
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• 1997

소프트웨어 시스템 개발의 수명 주기에서 유지·보수 단계에 투입되는 시간과 비용은 상당한 비율에 달한다. 그 결과 거기에는 시스템을 개발할 대, 프로그래밍에 중점을 두었지만, 현재는 유지·보수에 중점을 두고 있는 실정이다. 따라서, 효과적인 소프트웨어의 창출을 위해서는 좀더 나은 유지·보수 기법을 도출할 필요가 있다. 또한 소프트웨어 중요성을 감안할 때 특히 소프트웨어에 대한 성능이 추가, 수정, 보완을 원활하게 할 수 있는 소프트웨어 유지·보수 기법의 적용이 절실하다 하겠다. 본 연구에서 생산성 측정요인(프로그램 크기, 프로그램 복잡도)에 따라서 어떠한 유지·보수 기법의 적용이 효과적인가를 실험을 통하여 도출해보았다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.286-292
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• 2002

국내기업에서 대부분의 정보시스템이 정보시스템 수명주기로 불 때 운영단계로 진입하고 조직의 정보시스템의존도 및 시스템규모가 점점 늘어남에 따라서 정보시스템의 운영과정에서 발생되는 소프트웨어 유지보수에 투입되는 비용도 증가되고 있다. 그러나 소프트웨어유지보수 프로젝트에 소요되는 투입인력 규모예측에 관련된 연구는 소프트웨어개발부문에 비해 적은 것이 사실이다. 본 연구에서는 유지보수프로젝트를 대상 소프트웨어의 규모는 IFPUG에서 개발된 기능점수기법(function point model)을 적용하여 산정하고, 특정 소프트웨어유지보수 프로젝트 생산성에 영향을 미치는 유지보수환경, 프로덕트, 투입인력 등 3개 영역에서 도출된 총 10개 특성을 보정요소로 설정한 후, 유지보수프로젝트의 소요인력 규모를 추정하기 위한 비선형회귀모형을 제시하고 있다. 실제 수행된 26개 유지보수프로젝트로부터 수집한 실적데이터를 이용하여 이 모형을 실증 분석한 결과 유의한 모형임이 밝혀졌다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.513-515
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• 2000

소프트웨어 유지보수는 노력과 시간이 많이 소요된다. 유지보수 되는 기존의 시스템들을 규모가 크고 복잡하기 때문에 운영비용의 대부분이 소프트웨어 유지보수에 소요되는 실정이다. 소프트웨어의 재사용은 이러한 문제점들을 해결하기 위하여, 소프트웨어 역공학, 재공학, 컴포넌트와 같은 많은 기법들이 제안되었다. 이런 기법들 중에서 재공학은 재사용 하려는 소프트웨어를 분석, 재정의, 재문서화 등의 소프트웨어 역공학 방법을 통하여 좀더 효율적으로 소프트웨어를 분석할 수 있고, 순공학을 통해 문제점들의 교환과 새로운 구조와 시스템의 수정을 통해 더욱 경제적인 시스템을 만들 수 있다. 본 논문에서는 시스템의 유지보수와 재사용을 위한 재공학 Refactoring 기법을 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.3
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• pp.353-360
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• 2009

Most information systems are component-based and developed by outsourcing, and developed software is maintained integrative. However, studies on cost measurement indicators and cost estimation model have not been performed sufficiently, which are foundational to enhance the productivity and efficiency of maintenance. This study suggests indicators to measure maintenance cost for component-based software and examines maintenance cost estimation model of component software by the measurement indicators suggested. In order to generate the indicators to measure the component-based maintenance cost, the previously proposed indicators are summarized comparatively. To estimate the measurement indicators of component-based software, it makes a comparison of the previously proposed indicators and arranges them. We classify the measurement indicators by how to apply according to maintenance types of component software and then we propose the cost measurement indicators. Moreover, we propose the cost estimation model according to the maintenance types of component software using the suggested measurement indicators suggested. With the suggested estimation model, a case study is performed and its validity is verified.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.4 no.2
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• pp.61-69
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• 1999

In this study, the productivity factors of software maintenance are categorized into the three areas such as maintainer characteristics, software technical characteristics and maintenance environment characteristics. And the various regression analyses are performed for searching the most significant model by using actual project's data. At conclusion, an linear model including new variables derived from factor analysis to estimate the effort for software maintenance project is suggested.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.5
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• pp.555-562
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• 2004

Software industry has put more emphasis on maintenance and enhancement work than on the new development. The existing effort estimation models can still be applied to maintenance projects, though modifications are needed. This paper suggests a way to estimate the size of a maintenance project from the regression analysis of ISBSG's benchmarking data. First of all, among the 3 elements(addition, modification and deletion of the program) which influences the software cost, we selected and classified 4 groups from a total of 8 which shows actual maintenance cost from ISBSG's data. Moreover, we developed statistical model and a model which uses RBF(Radial Basis Function) Network and after evaluating each functions we concluded that the RBF Network is superior to the statistical model.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.523-530
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• 2003

소프트웨어에 대한 인식과 중요성이 대두되고 있으나 아직 소프트웨어 품질에 대한 우리의 관심은 부족한 실정이며, 저질 소프트웨어로 인한 유지보수 업무의 부담과 비용을 가중시키는 것이 현실이다. 따라서 국제표준화 규격인 IS0/1EC 9126에서 제시하고 있는 소프트웨어 품질특성 기능성, 신뢰성, 사용성, 효율성, 보수성 및 이식성을 중심으로 유지보수단계에서의 소프트웨어 품질을 어떻게 측정하고 평가하는 방안과 기법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1493-1496
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• 2012

소프트웨어 생명주기 중 가장 많은 비용이 유지보수 개발에서 발생한다. 대형 소프트웨어 시스템의 운영 유지보수 표준은 ISO/IEC 20000 으로 프로세스통합운영 및 개선활동 중심이어서 유지보수 개발에 대한 SR(Service Request) 처리시 개발 표준 및 구체적 절차가 미비하다. 그러나 대형 소프트웨어 시스템 구축 개발 시 많이 채택하고 있는 CMMI-DEV 표준을 ISO/IEC 20000 유지보수 조직 및 팀원이 내제화를 함으로써 유지보수 개발의 상호 보완적 프로세스로 명세 명확화 및 품질을 제고할 수 있고, 생산성과 효율성을 증대할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 ISO/IEC 20000 유지보수 조직이 운영하고 있는 표준절차에 CMMI-DEV 표준 프로세스를 상호보완적으로 매칭한 표준절차를 적용한 통합모델을 제안한다. ISO/IEC 20000 모델의 개발단계에 CMMI-DEV 프로세스 모델을 적용한 통합 모델을 구축하고 실제 프로젝트에 적용하여 본 연구의 실효성을 검증한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.2 s.105
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• pp.241-250
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• 2006

Software maintenance is an important and very expensive activity in software life cycle. To estimate the maintainability cost of software, many software metrics have been proposed. This paper presents the result of an experimental study to explore the relationship between maintainability and some software metrics. LCOM, RFC, DAC, and LOC are employed as metrics and time really spent for maintenance activity has been collected. In the experimental study, we have found that for some systems, the existing metrics may not be an indicator to maintenance effort, which is not consistent with our general knowledge on the relationship between them. Specifically speaking, we recognized that there should be more empirical study on the relationship between metrics and maintainability of softwares which have been developed using recent technologies such as software architecture and design pattern.