• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.6 no.9
• /
• pp.2343-2349
• /
• 1999

The hyper-geometric distribution software reliability growth model (HGDM) was recently developed and successfully applied to real data sets. The HGDM considers the sensitivity factor as a parameter to be estimated. In order to reflect the random behavior of the test-and-debug process, this paper generalizes the HGDM by assuming that the sensitivity factor is a binomial random variable. Such a generalization enables us to easily understand the statistical characteristics of the HGDM. It is shown that the least squares method produces the identical results for both the HGDM and the generalized HGDM. Methods for computing the maximum likelihood estimates and predicting the future outcomes are also presented.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.397-400
• /
• 2001

본 논문에서는 운전 단계중의 상용소프트웨어 성장활용을 설명한 수 있고 또 현장 고장 데이타로부터 활용성장을 예측하는데 관계되는 인자를 결합할 수 있는 새로운 모델을 개발한다. 이 모델은 상용 소프트웨어의 실제 황용이 시간의 멱수 함수로 나타난다는 가정으로부터 생기는 웨이블 분포에 근거한다. 선형신뢰도모델은 잔여결함의 평균크기와 작업량이 일정하고 겉보기 결함밀도가 실제 결함밀도와 동일하다는 가정 하에 유도된다. 기하학적모델은 결함을 수정함에 따라 평균결합크기가 기하학적으로 감소한다는 가정에 있어서 파이가 있다. 한편, Rayleigh모델은 잔여 결함의 평균크기가 시간에 따라 선형적으로 감소한다는 가정에 있어서 차이가 있다. 본 논문에서는 소프트웨어의 신뢰도 요인의 거동을 가정하여 이러한 다양성을 수용하기 위한 모델링을 하였다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
• /
• v.3 no.7
• /
• pp.837-844
• /
• 2002

In general, software test is carried out to detect or repair errors in system during software development process. Namely, we can evaluate software reliability through collecting and removing the faults detected in testing phase. Software reliability growth model evaluates reliability of software mathematically. Many kinds of software reliability growth modeling which modeling the processes of detecting, revising and removing the faults detected in testing phase have been proposed in many ways. and, it is assumed that almost of these modeling have one typed detect and show the uniformed detection rate. In this study, significance levels of the faults detected in test phase are classified according to how they can affect on the whole system and then the fault detection capability of them is applied. From this point of view, We here by propose a software reliability growth model with faults detection capability according considering fault significance levels and apply some fault data to this proposed model and finally verify its validity by comparing and estimating with the existing modeling.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.45-50
• /
• 2019

This study proposes a method to measure software reliability according to software reliability measurement model to measure software reliability. The model presented in this study uses the distribution of Non - Homogeneous Poisson Process and presents a measure of the software reliability of the presented model. As a method to select a suitable software reliability growth model according to the presented model, we have studied a method of proposing an appropriate software reliability function by calculating the mean square error according to the estimated value of the reliability function according to the software failure data. In this study, we propose a reliability function to measure the software quality and suggest a method to select the software reliability function from the viewpoint of minimizing the error of the estimation value by applying the failure data.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.3 no.2
• /
• pp.231-241
• /
• 1996

The reliability in software has expand in quality and quantity, also its importance and role are increased. But, a study of software reliability is lack of development. this paper software reliability growth models(SRGM) described by NonHome-geneous Poisson(NHPP)processes. Using actual software error data observed by software testing the SRGM's are composition of error-class, and error-class by three class. this paper made the reliability-model of software using three error- class. The purpose of this study to increase software productivity and to improve software quality. So to achive these goals we focused a study of software reliability model using the error-class.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.11D no.6
• /
• pp.1287-1294
• /
• 2004

Recently relationships between reliability measures and the coverage have been developed for evaluation of software reliability. Particularly the mean value function of the coverage-based software reliability growth model is important because of its key role in rep-resenting the software reliability growth. In this paper, we first review the problems of the existing mean value functions with respect to the assumptions on which they are based. Then a new mean value function is proposed. The new mean value function is developed for a general testing environment in which imperfect fault detection and repeated construct execution are allowed. Finally performance of the proposed model is empirically evaluated by applying it to a real data set.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.59-65
• /
• 2019

In this paper, we propose a software quality measurement metrics of ISO / IEC 25023, which is newly proposed for software quality evaluation, to compare the difference with ISO / IEC 9126-2 which was used for software quality evaluation. In this paper, we propose a method for evaluating the quality of reliability based on the software reliability growth model among the eight quality characteristics presented in ISO / IEC 25023. Based on ISO / IEC 25023, software-quality evaluations demonstrate that there is some risk in evaluating reliability when based on data.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
• /
• v.36S no.3
• /
• pp.18-26
• /
• 1999

소프트웨어 개발과정에서는 설계 및 코딩에 의해서 프로그램 내에 많은 결함이 삽입되고 시험을 거치는 동안 결함은 발견되고 수정되어 진다. 이와 같은 반복 작업을 통해서 소프트웨어 내에 잠재하고 있는 에러들을 발견, 조치함으로써 소프트웨어 품질은 향상되고 품질에 대한 신뢰성이 높아진다. 본 논문에서는 위와 같은 소프트웨어 개발 과정을 거치는 동안에 많은 시험이 동반되고 이에 따른 시험의 여러 자원이 투입되는데 착안하여 소프트웨어 신뢰도가 성장되어 가는 과정에 수반된 시험능력을 기반으로 한 시험능력의존형 소프트웨어 신뢰도 성장모델을 살펴보고 이를 적용하여 개발중인 소프트웨어에 대한 시험능력 투입에 따른 신뢰도를 평가하였다. 또 S-Shaped Model에 의한 평가치와 비교하여 시험이 진행됨에 따라 소프트웨어 고장 발견율이 상승되는 것을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.241-244
• /
• 2006

소프트웨어 품질 평가를 위해서 국제 표준 ISO/IEC 9126의 표준문건은 현재 ISO/IEC 25000 이란 이름으로 새롭게 제정되어지고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 품질 평가를 위한 국제 표준 문건의 신뢰성의 평가 방안에 대한 연구의 진행사항을 소개하고 신뢰성의 품질 평가를 위한 표준 제정 연구를 위한 기초 자료를 제시한다. 신뢰성 성장 모델을 소개하고 소프트웨어 신뢰성 성장 모델에 적용하여 평가할 수 있는 방안을 소개한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.17 no.2 s.74
• /
• pp.49-60
• /
• 2002

소프트웨어 관리 모델은 크게 소프트웨어 프로젝트 견적 모델과 소프트웨어 설계평가 모델, 소프트웨어 복잡성 모델, 소프트웨어 신뢰도 성장 모델, 소프트웨어 프로세스 개선 모델 등으로 나누어진다. 그 중에서도 개발된 소프트웨어를 정량적으로 분석하여 평가하는 모델이 소프트웨어 복잡도 모델이다. 본 논문은 이런 관점에서 대표적인 소프트웨어 복잡성 모델에 대한 적용법에 대해 기술하고 개발중인 교환시스템의 소프트웨어에 대해 volume metrics와 process complexity metrics 방법에 대한 분석 결과와 기타 시스템 개발을 수행하는 과정에서 발생되고 있는 문제점들에 대해 다각도로 분석을 하여 이를 연구개발 및 프로젝트 관리에 활용하고자 한다.