• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10c
• /
• pp.526-528
• /
• 2003

컴퓨터 네트워크 발달로 다양한 통신 장비와 소프트웨어가 여러 제조업체에서 생산되고 있다. 그리하여 이들 서로 다른 구현물들의 적합성과 상호 운용성을 확인하는데 많은 시간과 비용이 소모되고 있다. 또한 장비 제조업체가 제공한 성능 결과는 제조사가 임의적으로 선정한 지표에 대한 측정값이므로 장비의 구매자와 사용자에게 혼돈을 줄 수 있다. 따라서 본 논문에서는 표준화된 시험 방법을 수행하기 위한 시험 지표와 시험 환경을 제시한다. 이는 장비 도입 시 기능과 성능 시험에 대한 유용한 분석 방안을 제공하고 분석에 소요되는 비용 절감 효과를 줄것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.386-388
• /
• 2023

본 논문은 고성능 스토리지를 사용하는 환경에서 대규모 그래프를 분석을 위한 GPU 기반 그래프 분석 엔진의 I/O 최적화 전략을 제안한다. 사전 실험을 통해 최신 GPU 기반 그래프 엔진인 RealGraph^GPU 가 고성능 스토리지의 대역폭을 충분히 활용하지 못하고 있음을 발견하였다. 이를 개선하기 위해 (1) User-space I/O, (2) Asynchronous I/O 두 가지 최적화 전략을 적용하였으며, 실험을 통해 두 전략이 RealGraphGPU 의 그래프 분석 성능 향상시키는 데 효과적임을 확인하였다.

• Review of KIISC
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.83-92
• /
• 2005

LFSR에 기반한 고전적인 스트림 암호는 군사적 목적으로 많이 사용되었으나 차츰 공격법의 개발과 소프트웨어적으로 성능이 우수한 블록 암호가 나타나면서 상대적으로 그 사용이 현저히 줄어들게 되었다. 교준화된 스트림 암호의 예를 찾기 힘든 것도 그 일례라 할 수 있다. 최근 USN 등의 차세대 환경이 논의되고 현실화되면서 하드웨어 구현이 용이하고 뛰어난 성능을 갖고 있는 스트림 암호가 다시 각광을 받고 있다. 1990년대 후반부터 많은 새로운 tm트림 암호가 개발되고 분석되고 있으며 여러 가지 새로운 분석 방법도 제시가 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 새로운 스트림 암호와 이에 대한 새로운 분석 방법들을 살펴보고 현재 전 세계적으로 벌어지고 있는 스트림 암호 관련 표준화 및 연구 동향에 잔해 안아본 후 스트림 암호의 설계 요구조건을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10c
• /
• pp.622-624
• /
• 2003

IPv6의 도입을 위한 기술 연구가 활발하게 이루어지고 있는 가운데, IPv4 네트워크와 IPv4네트워크가 혼재하는 환경에서 네트워크 간의 통신을 가능하게 하는 IPv6­IPv4 프로토콜 변환기에 대한 관심과 수요가 증가되고 있다. 이에 IETF에서는 여러 기법을 제안하였고, 그 중 일부는 소프트웨어로 구현되었다. 그러나 기존에 구현된 IPv6­IPv4 프로토콜 변환기는 운영체제를 탑재한 호스트 시스템에서 동작하는 것으로서, 네트워크 간의 모든 트래픽에 대한 변환을 수행해야 하므로 고성능이 요구된다. 이에 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 IPv6­IPv4 프로토콜 변환기의 성능을 측정하였고, 성능 저하의 요인을 분석하였다. 또한 성능을 개선할 수 있는 방안을 제시하고, 이를 적용한 하드웨어 기반의 IPv6­IPv4 프로토콜 변환기인 64Translator를 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10c
• /
• pp.385-387
• /
• 2002

이 논문에서 우리는 각 기능 블록의 성능 분석 방법을 제안하고 어떻게 하드웨어와 소프트웨어의 합성을 위한 기능 블록의 성능을 기록한 데이터베이스를 구축하는지를 설명하겠다. 기능 블록의 성능을 예측하는 것은 초기 설계 단계에서 주어진 제약을 만족시키기 위해 어떤 기능 블록이 개선되어야 할지 결정하는 기준을 제시하기 때문에 내장형 시스템의 합성에 있어서 중요하다. 예측하는 도구로 측정에 시간이 많이 걸리지만 정확한 명령어 수준 시뮬레이터(ISS : instruction set simulator)를 사용하였다. 데이터베이스를 구축하는데 있어선 각 기능 블록을 요소(factor)라 부르는 다른 상태를 두어서 차별화 하였다. 제안한 예측 방법은 개발중인 통합설계 환경에 구현되었으며 H.263 인코더에 적용하여 0.03% 이내의 오차를 얻었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.578-581
• /
• 2020

제품을 추천하는 기능은 사용자의 콘텐츠 또는 제품 소비량에 직결되기에 다양한 인터넷 플랫폼에서 많은 관심을 받고 있다. 이러한 제품 추천 시스템의 성능은 다양한 머신러닝 알고리즘과 딥러닝의 발전에 의해 성능을 비약적으로 개선되어왔다. 하지만 여느 딥러닝과 머신러닝 알고리즘과 마찬가지로 추천 시스템들의 성능은 빅데이터의 품질에 따라 매우 민감한 영향을 받는다. 본 논문에서는 모바일 배달 플랫폼에서 사용자들의 리뷰 데이터들을 통해 딥러닝과 빅데이터를 사용하여 음식을 추천하는 방법을 제안한다. 또한 사용자들의 리뷰 데이터들을 정제하여 데이터의 품질을 높이는 과정을 추가하여 그 결과가 성능에 얼마만큼 영향을 미치는 지를 실험을 통하여 분석한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.208-212
• /
• 2000

최근들어 B2C, B2B로 불리는 인터넷 기반의 전자상거래 시스템의 성공적인 구축이 기업의 비즈니스 성공의 열쇠로 간주될 만큼 그 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 상거래 행위에 개입하는 다자간의 비즈니스 플로우를 효과적으로 모델링하여 분석할 수 있는 DEVS(Discrete Event Modeling System)이론에 기반한 새로운 비즈니스 모델링/해석 방법론을 제안한다 제안하는 방법은 비즈니스 플로우를 기술할 수 있는 언어를 정의하고, 정의된 언어를 이용하여 기술되는 전자상거래에 개입하는 개체간 거래 행위를 DEVS 모델로 자동 변환하는 방법을 제시한다. 변환된 모델은 이산사건 시뮬레이션 환경인 rDEVSim++ 시뮬레이션 소프트웨어를 이용하여 실행된 후에 그래픽 인터페이스 환경에서 비쥬얼화되어 시스템의 동작 및 성능을 분석 가능하도록 지원한다. 위의 전과정을 포함하도록 개발된 소프트웨어는 기업의 비즈니스 모델 구축용으로 활용이 가능할 뿐만 아니라 전자상거래 관련 인력 양성을 위한 교육용 소프트웨어로도 활용이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.365-368
• /
• 2011

본 논문에서 구조 분석 기법을 이용하여 음악을 구간들로 나누고, 그 구간 중 대표 구간들을 자동으로 설정 후 다수의 사용자에게 그 구간들에 대한 분위기 값을 입력받은 후 이 값들을 바탕으로 구간의 대표 분위기를 결정하는 방법을 제안하였다. 또한, 이렇게 결정된 대표 분위기와 그 구간의 음악적 특징들을 이용하여 음악 분위기 판별 실험을 하였다. 이를 위해 음원의 분위기를 211명에게 수집하였고, 음원에서 특징들을 결정계수를 이용하여 특징의 수를 줄인 후 신경망을 이용하여 학습 및 판별을 하였다. 그리고 Leave-one-out 교차 검증을 통하여 성능 분석을 하였다. 실험결과, 3,000번 학습 시 은닉층 17개를 이용하였을 때 66%의 판별율을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• v.2
• /
• pp.427-430
• /
• 2006

본 논문에서는 일반적인 항법 확인 뿐만 아니라 간섭신호 제거용 필터의 성능 검증을 위한 고성능 GNSS SDR 플랫폼을 개발하였다. 개발된 수신기 플랫폼은 간섭 신호 제거 필터 응용까지 고려한 RF부와 16비트의 분해능을 갖는 고속의 USB 데이터 수집장치, PC 및 GNSS 소프트웨어 수신기 프로그램으로 구성된다. 개발된 플랫폼은 스펙트럼 분석기로 RF부를 검증하였으며, 상용의 GNSS 시뮬레이터를 사용하여 PC에서 데이터를 확인함으로써 신호 수집장치의 동작을 검증하였다. 실제 GPS 신호를 PC에 저장하고, 소프트웨어 수신기에서 항법 결과와 신호 획득시간, 신호 대 잡음 전력비를 확인하여 전체 플랫폼 기능 및 성능을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.43-44
• /
• 2009

임베디드 소프트웨어의 경우, 시스템 제약으로 인해서 일반 소프트웨어에 비해 최적화의 역할이 상대적으로 매우 중요하다. 본 논문에서는 임베디드 시스템 환경에서 다양한 코드 최적화 기법을 적용하고 각 최적화 기법의 성능 향상기여도를 평가하여, 다양한 최적화 전략에 대한 효율성을 분석하였다. 이는 향후 임베디드 소프트웨어 엔지니어를 위한 코드 최적화 가이드라인으로 활용되거나, 자동화된 최적 임베디드 코드 생성을 위한 기초 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.