• 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국정보시스템학회 1997년도 추계학술대회논문집 기업경쟁력 향상을 위한 정보통신 기술의 활용
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• pp.359-367
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• 1997

소프트웨어 개발 수명주기 동안의 소프트웨어 테스팅 단계에서 Jelinski와 Moranda의 소프트웨어 고장 데이트 해석 모형이, 병행처리 소프트웨어 환경에서 나타날 수 있는 여러 개의 소프트웨어 오류가 각 테스팅 스테이지에서 다중적으로 발생하여 하나의 소 프트웨어 고장의 원인이 되는 소프트웨어 테스팅 환경에서는 적절하지 않기 때문에, 다중 소프트웨어 오류가 하나의 고장을 유발하는 테스팅 데이터 해석을 위한 베이지안 소프트웨 어 신뢰도 성장 모형을 제안하면서 몇 가지 소프트웨어 신뢰성 측도들에 관해서 비정도 사 전정보를 고려한 베이즈 추정량을 구한다. 그리고 제안된 베이지안 소프트웨어 신뢰도 측도 들의 베이즈 추정량의 성능 평가를 위해서 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하고 MSE와 Bias 의 관점에서 성능을 비교한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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• pp.58-60
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• 2003

최근 소프트웨어 프로세스를 개선하여 소프트웨어의 품질 및 생산성을 높이고 조직의 업무를 효과적으로 달성 할 수 있는 프로세스 모델과 체계적인 프로세스를 수집하고 지속적으로 프로세스를 개선함으로서 프로세스의 수행능력을 향상시키기 위한 접근 방법에 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 프로세스 개선 및 심사 모델로서 ISO에서 표준으로 제정중인 ISO 15504(SPICE)와 2000년 발표된 CMMI 모델에 관하여 비교 연구 하고 사례연구로 형상관리 프로세스에 대하여 그 활동을 비교 분석한다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2001년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.169-174
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• 2001

최근 정보기술 분야의 급속한 발전과 더불어 기업 및 사회 각 분야의 데이터베이스에 쌓이고 있는 데이터의 양도 급격히 증가하고 있으며, 이러한 관점에서 데이터마이닝이 큰 주목을 받고 있다. 따라서 다양한 데이터마이닝 기법들이 연구되고 있으며 데이터마이닝을 보다 손쉽게 수행할 수 있는 여러 상용화된 소프트웨어들이 개발되어 있다. 이들 데이터마이닝 소프트웨어들은 여러 가지 관점에서 서로 다른 모습을 가지고 있는데, 따라서 이들의 기능과 성능은 많은 사용자들의 큰 관심이 되고 있다. 본 연구에서는 현재 널리 사용되고 있는 몇 가지 데이터마이닝 소프트웨어들에 대해 기능상의 차이점 및 실제 사용에 있어서의 효율 등을 비교하고자 한다.

• 전기의세계
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• 제45권2호
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• pp.25-31
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• 1996

본 고에서는 국내에서 대리점을 통해 구할 수 있는 전자계 관련 CAE 소프트웨어의 선택에 도움을 주고자, 가장 많이 사용되는 전자계 유한요소(FEM)해석에 관련된 전문 제품을 5개 선정하여 자료를 정리하고 장단점을 비교하였다. 자료의 입수는 우선 국내대리점에게 제품의 요약된 설명과 영문 카탈로그를 요청하였고, 인터넷의 WEB 사이트를 통해 직접 정보를 입수하였다. 독자에게 양해를 구하고자 하는 것은 본 자료가 엄밀한 Bench Mark 테스팅을 거치지 못했다는 것과 모든 소프트웨어를 실제 수행해서 얻은 정보가 아니라는 점이다. 본 기사의 의미는 소프트웨어의 순위가 아니라 비교적 정리된 데이터로서 선택을 위한 참조자료 정도로 생각해 주기 바란다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2019년도 춘계종합학술대회
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• pp.305-306
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• 2019

GUI 디자인 업무 환경에서 협업은 필수적인 요소이며 협업의 효율성을 높이기 위해 다양한 프로토타이핑 소프트웨어들이 출시되고 있다. 이에 본 연구에서는 주요 프로토타이핑 소프트웨어를 GUI 디자이너의 협업 효율성 관점에서 비교 분석하고, 해당 소프트웨어를 사용하는 디자이너들을 인터뷰하여 협업 형태에 따른 한계점을 도출하고 효율적인 개선 방향을 제시하고자 하였다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.566-572
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• 2016

소프트웨어 개발과정에서 소프트웨어 신뢰성은 매우 중요한 문제 중에 하나이다. 소프트웨어 고장현상을 분석하기 위하여 비동질적인 포아송과정에서 고장 발생 추이를 의미하는 위험함수가 고장시간에 독립적으로 일정하거나, 종속적인 경우, 즉 비-증가 또는, 비-감소하는 속성을 가질 수 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 제품 테스팅 과정에서 고장 수명분포로서 어랑분포의 다양한 형상모수를 고려한 소프트웨어 개발 비용 분석에 대하여 연구되었다. 소프트웨어 고장현상을 분석하기 위하여 모수추정은 최우추정법이 사용되었다. 따라서 본 논문에서는 어랑분포의 형상모수를 고려한 소프트웨어 개발비용모형 분석을 위하여 소프트웨어 고장간격 시간자료를 이용하여 비교 및 평가하였다. 그 결과 형상모수에 따른 비용곡선을 비교 하였을 때 형상모형이 작을수록 비용이 많고 소프트웨어 최적 방출시간이 지연 됨을 알 수 있었다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들에게 소프트웨어 형상모수에 따른 개발 비용을 탐색하는데, 기본적으로 도움을 줄 수 있는 사전정보의 역할을 할 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2002년도 추계학술대회
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• pp.401-405
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• 2002

제품으로서의 소프트웨어가 급속히 보급되면서 소프트웨어 제품 품질 평가의 필요성이 증가하고 있다. 소프트웨어는 하드웨어와 다른 무형의 제품으로서 기술 및 품질에 대한 표준화와 시험 평가 방법의 도출이 어렵다. 최근에 개발된 소프트웨어 품질 모델과 도메인별 제품 표준화 노력으로 소프트웨어 제품 평가 방법이 개발되고 있다. 이와 더불어 제품을 비교 평가하여 소비자에게 제품을 선택할 수 있는 기준을 줄 수 있는 벤치마크 테스트의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 하드웨어와 비교되는 소프트웨어 벤치마크 테스트의 특성을 살펴보고 본 연구에서 개발한 벤치마크 테스트를 위한 표준 프로세스 개발 결과를 제시하고 개발된 프로세스의 각 단계별 활동에 대하여 논한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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• pp.241-244
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• 2004

소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 시스템의 중요한 요소를 정의하고 이들 요소 간의 상호관계를 나타낸 전체 시스템의 기본 구조이다. 시스템의 변경과 확장에 용이하고 시스템의 상호 연동성을 확보하는데 있어 아키텍처기반의 기술 접근은 필수적인 요소이다. 이러한 소프트웨어 아키텍처를 분석하기 위한 다양한 방법들이 제시되고 있으며, 이 방법들은 비즈니스요구를 반영하고 품질속성에 따른 시나리오를 만들어 그것을 기반으로 소프트웨어아키텍처를 갖추게 된다. 이에 본 논문에서는 시나리오 기반 소프트웨어 아키텍처 분석방법에 대한 비교 연구를 통하여 향후 소프트웨어 아키텍처 분석을 위한 효과적인 방향을 제시해 보고자 한다.

• 소프트웨어공학소사이어티 논문지
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• 제25권4호
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• pp.69-74
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• 2012

본 논문은 소프트웨어 클러스터링 기법과 커뮤니티 검출 기법의 비교를 통하여 아키텍쳐 모듈 복원 프로세스에 커뮤니티 검출 알고리즘의 적용가능성을 제시한다. 또한, 대표적인 클러스터링 알고리즘과 커뮤니티 검출 알고리즘의 값과 나눠진 모듈간의 상관관계와 차이점을 분석한다. 이를 통하여 커뮤니티 검출 알고리즘이 소프트웨어 아키텍쳐 모듈 뷰 복원에 활용되어질 수 있다는 몇 가지 근거를 제시하였고, 기존의 클러스터링 결과와 커뮤니티 알고리즘의 결과치를 비교함으로써, 서로의 결과 데이터가 어떠한 연관성을 가지는지 제시하였다.

• 정보처리학회 논문지
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• 제13권5호
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• pp.236-242
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• 2024

소프트웨어 결함 예측(SDP)은 오류가 발생할 가능성이 있는 모듈을 사전에 식별하여 소프트웨어 개발의 효율을 높이고 있다. SDP에서의 주과제는 예측 성능을 향상시키는것에 있다. 최근 연구에서는 딥러닝 기법이 소프트웨어 결함 예측(SDP) 분야에 적용되어 있으며, 특히 구조화된 데이터를 분석하는 데 뛰어난 성능을 보이고 있는 SAINT 모델이 주목받고 있다. 본 연구는 SAINT 모델을 다른 주요 모델(XGBoost, Random Forest, CatBoost)과 비교하여 SDP에 적용 가능한 최신 딥러닝 기법을 조사하였다. SAINT는 일관되게 우수한 성능을 보여주며 결함 예측 정확도 향상에 효과적임을 입증하였다. 이 연구 결과는 실용적인 소프트웨어 개발 상황에서 결함 예측 방법론을 발전시킬 수 있는 SAINT의 잠재력을 강조하며, 교차 검증, 특성 스케일링, 비교 분석 등을 포함한 철저한 방법론을 통해 수행되었다.