• Title/Summary/Keyword: 소표본 모의실험

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척도모수에 대한 비모수적 검정법에 관한 연구

  • 김동재
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.3 no.3
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    • pp.169-178
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    • 1996
  • 일반적인 실험군과 대조군의 척도모수에 대한 가설을 Orban과 Wolfe(1982)가 도입한 placement를 이용하여 비모수적 검정법을 제안하였다. 위치모수를 알고 있는 경우에 제안된 통계량의 귀무가설하에서의 평균과 분산 그리고 반복점근분포(iterative asymptotic distribution)를 구하였고 기존의 검정법들과 소표본 모의실험을 통하여 실험 유의수준과 실험검정력을 비교하였다.

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포아송 반응을 갖는 로그 선형 회귀 모형에 대한 최우추정량과 모의실험 연구

  • 한정혜;조중재
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.2 no.1
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    • pp.22-31
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    • 1995
  • 본 논문에서는 포아송 반응을 갖는 로그 선형 회귀 모형에 붙스트랩 방법을 이용하여, 여러가지 통계적 추론을 위한 유용한 확률적 결과들을 연구.소개하고, 모의실험을 통한 소표본 성질들을 다양하게 제시하고자 한다. 특히 로그 선형 회귀 모형에 대한 최우 추정량 $\hat{\beta_n}$ 및 정보행렬 I(${\beta}_0$)의 추정량들 $I_1(\hat{\beta_n}{\cdot}X)$$I_2(\hat{\beta_n}{\cdot}X)$에 대한 일치성 및 정규성등의 확률적 성질들, 그리고 붙스트랩 방법을 적용한 대표본 성질들과 관련하여 여러가지 모의실험 결과들을 분석.연구하였다.

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붓스트랩 방법에 의한 95/95 확률 및 신뢰도를 갖는 허용구간의 포함확률 보정

  • Lee, Yun-Hui;Kim, Hong-Gi;Sin, Hui-Seong;Kim, Ho-Dong
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.249-254
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    • 2003
  • 붓스트랩 기법에 의한 k 인자 허용구간방법을 95/95 확률 및 신뢰도를 갖는 허용구간에 활용하기 위하여 모의실험을 수행하였다. 그 결과 소표본 및 적당한 크기의 표본에서 추정된 신뢰도값은 실제 신뢰도값 95와 약 6${\sim}$21% 정도의 차이를 나타냈고, 이 차이는 표본크기가 커질수록 점점 줄어들었다. 더불어 기존방법에 보간법 등을 가미한 방법들을 제안하여 이들에 의한 결과를 기존결과와 비교하였다.

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자기회귀계수에 대한 소표본 점근추론

  • Na, Jong-Hwa;Kim, Jeong-Suk;Jang, Yeong-Mi
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.209-213
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    • 2005
  • 본 논문에서는 1차 자기회귀모형에서 자기회귀계수에 대한 여러 가지 추정량들의 분포함수에 대한 근사적추론 방법에 대해 연구하였다. 이차형식에 대한 안장점근사의 결과를 이용한 이 근사법은 여러 형태의 추정량들에 대해 근사분포의 유도과정이 불필요하며, 소표본은 물론 통계적 추론의 주요 관심영역에서의 근사정도가 매우 뛰어난 장점을 가지고 있다. 모의실험을 통해 Edgeworth근사를 비롯한 기존의 여러 근사법보다 효율이 뛰어남을 확인하였다.

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Small Sample Characteristics of Generalized Estimating Equations for Categorical Repeated Measurements (범주형 반복측정자료를 위한 일반화 추정방정식의 소표본 특성)

  • 김동욱;김재직
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.15 no.2
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    • pp.297-310
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    • 2002
  • Liang and Zeger proposed generalized estimating equations(GEE) for analyzing repeated data which is discrete or continuous. GEE model can be extended to model for repeated categorical data and its estimator has asymptotic multivariate normal distribution in large sample sizes. But GEE is based on large sample asymptotic theory. In this paper, we study the properties of GEE estimators for repeated ordinal data in small sample sizes. We generate ordinal repeated measurements for two groups using two methods. Through Monte Carlo simulation studies we investigate the empirical type 1 error rates, powers, relative efficiencies of the GEE estimators, the effect of unequal sample size of two groups, and the performance of variance estimators for polytomous ordinal response variables, especially in small sample sizes.

A Comparison on the Empirical Power of Some Normality Tests

  • Kim, Dae-Hak;Eom, Jun-Hyeok;Jeong, Heong-Chul
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.17 no.1
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    • pp.31-39
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    • 2006
  • In many cases, we frequently get a desired information based on the appropriate statistical analysis of collected data sets. Lots of statistical theory rely on the assumption of the normality of the data. In this paper, we compare the empirical power of some normality tests including sample entropy quantity. Monte carlo simulation is conducted for the calculation of empirical power of considered normality tests by varying sample sizes for various distributions.

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A Monte Carlo Comparison of the Small Sample Behavior of Disparity Measures (소표본에서 차이측도 통계량의 비교연구)

  • 홍종선;정동빈;박용석
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.16 no.2
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    • pp.455-467
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    • 2003
  • There has been a long debate on the applicability of the chi-square approximation to statistics based on small sample size. Extending comparison results among Pearson chi-square Χ$^2$, generalized likelihood .ratio G$^2$, and the power divergence Ι(2/3) statistics suggested by Rudas(1986), recently developed disparity statistics (BWHD(1/9), BWCS(1/3), NED(4/3)) we compared and analyzed in this paper. By Monte Carlo studies about the independence model of two dimension contingency tables, the conditional model and one variable independence model of three dimensional tables, simulated 90 and 95 percentage points and approximate 95% confidence intervals for the true percentage points are obtained. It is found that the Χ$^2$, Ι(2/3), BWHD(1/9) test statistics have very similar behavior and there seem to be applcable for small sample sizes than others.

A Monte Carlo Comparison of the Small Sample Behavior of Disparity Measures

  • Hong, Jong-Seon;Jeong, Dong-Bin;Park, Yong-Seok
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.149-150
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    • 2003
  • 소표본 분할표 자료에서 적합도 검정통계량들의 카이제곱 근사 적용 가능에 대하여 많은 연구가 진행되었다. 소표본에서 세 가지 검정 통계량(피어슨 카이제곱 $X^{2}$, 일반화 가능도비 $G^{2}$, 그리고 역발산 I(2/3) 검정통계량)에 관하여 비교한 Rudas(1986)의 연구를 확장하여, 최근에 제안된 차이측도(BWHD(1/9), BWCS(1/3), NED(4/3) 검정통계량)를 포함시켜 비교 분석하였다. 독립모형의 이차원 분할표, 조건부 독립모형과 한 변수 독립 모형을 따르는 삼차원 분할표에 대한 모의실험을 통하여 생성된 90과 95 백분위수와 이에 대응하는 95% 신뢰구간을 살펴보고 실제 백분위수와 비교하였다. 그 결과 $X^{2}$, I(2/3), 그리고 BWHD(1/9) 검정통계량이 유사한 결과를 나타내었고 이 통계량들이 기존에 제안된 검정통계량들보다 적은 표본크기에서도 카이제곱 근사방법에 적용 가능함을 발견하였다.

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커널 확률밀도함수 추정량을 이용한 적합도 검정에 관한 연구

  • Seok, Gyeong-Ha;Kim, Dae-Hak
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.5 no.2
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    • pp.1-9
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    • 1994
  • 확률밀도함수의 적합도 검정을 위한 새로운 검정 통계량을 소개하고 커널확률밀도함수 추정량을 이용한 제안된 검정 통계량의 점근 정규성을 규명하였다. 제안된 통계량과 콜모고르프-스미르노프 통계량과의 소표본 모의 실험비고를 통하여 제안된 통계량의 우수성을 입증하였다.

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확률밀도함수의 미분에 대한 커널추정법에 관한 연구

  • Seok, Gyeong-Ha;Kim, Dae-Hak
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.7 no.2
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    • pp.211-217
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    • 1996
  • 본 논문은 확률밀도함수의 l 번째 도함수의 커널추정법에 관하여 다루고 있다. 확률밀도함수 도함수의 커널추정에 사용될 수 있는 두가지 평활량의 선택법, 교차타당성방법과 삽입방법에 의한 평활량의 점근분포를 규명하고 이들의 상대적 수렴속도를 각각 밝히고 삽입방법의 우수성을 소표본 모의실험을 통하여 확인하였다.

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