The purpose of this study is to understand the diverse lifestyles of Korean older adults by analyzing the consumption pattern of older households and its determinants. The 9th wave of the Korea Labor and Income Panel Study(KLIPS) data was used for analysis. The twenty consumption items provided by the dataset was reduced to thirteen according to the consumption purpose inherent in the item. K-means cluster analysis and multinomial logistic regression was employed to categorize the consumption pattern of older households and to analyze the determinants. The results are as follows. The consumption pattern of Korean older adults was clustered into six distinctive groups named Breadwinner, Leisure-time pursuer, Friendly outgoes, Daily-life survivor, Illness sufferer and Shelter seeker. Breadwinner, Leisure-time pursuer and Friendly outgoes were lifestyles that earn and spend more compared to the other three. Nevertheless, they differed according to the family size, indicating that the parenting burden might have direct influence on the lifestyle of Korean older adults. Older adults without parenting burden and with high level of education and economic capacity were likely to show Friendly outgoes lifestyle. On the other hand, Daily-life survivor, Illness sufferer and Shelter seeker showed lower level of spending, indicating that for those lacking in economic capacity, urgent needs such as medical need or housing need dominates the lifestyle. The results call for adequate custom policies that best fit the needs of older adults.
The purpose of this study is to analyse the change of consumption structure of households due to spending on private tutoring, then analyse the difference of change depending on income bracket. The results of the study show that the proportion of private tutoring spending of poor households is relatively higher than high or middle income households although the amount is smaller than them. The consumption items adjusted by the change of private tutoring spending are different depending on income level, and adjustment possibility of them of poor households is very lower than other classes. These show their risk of insufficient consumption of food, clothing, and shelter is high. The burden of private tutoring spending of the poor increase the economic insecurity, therefore various supportive approaches such as improvement of the quality of public education, economic support the poor suffering from the burden of private tutoring spending are necessary to prevent the latent problems of the poor and their children.
This study aims to analyze consumption inequality of Korean elderly households. The justification for analyzing consumption inequality during old age could be summarized as follows. First, due to the rapid growth of elderly population, the intra generational inequality of older people will bring greater consequences to the society in the coming years. Second, inequality is more actualized during old age when income stops playing a major role and the everyday lives are based mostly on consumption activities. For analysis, this study used the 2nd, 5th, 7th and 9th wave of 『Korea Labor and Income Panel Study』. The findings are as follows. First, total consumption inequality of elderly households is gradually decreasing after the economic crisis. Also, the gini coefficient of consumption items representing modern consumption culture, such as expenditures on eating out and car maintenance is decreasing. However, the inequality contribution rate of such items is continually rising, indicating that whereas the elderly households in general are being assimilated to the mainstream consumption culture, the disparity between classes is continually expanding. Second, gini coefficient and inequality contribution rate of the essentials such as food and housing has decreased indicating that basic livelihoods in general has risen. Third, the inequality of education expenditure is increasing after the year 2000 which implies that the problem of education inequality in general might have an effect on elderly households.
The purpose of this study was to compare the consumption expenditure patterns and the effects of socioeconomic variables on expenditure between single-mother families and two-parent families. From the 2001 Household Income and Expenditure Survey conducted by Korea National Statistical Office (KNSO), 693 single-mother families and 14,439 two-parent families were selected. A t-test was completed to examine how the expenditure patterns of two types of families differ. Total expenditures and expenditures on 11 consumption categories were modeled as functions of permanent income and other socioeconomic variables. Also, dummy variable interaction technique was used to examine whether the independent variables differently affected the expenditures between single-mother families and two-parent families. The results of this study indicated that there were differences between single-mother and two-parent families in the levels and shares of expenditures of each consumption category, and the effects of socioeconomic variables on expenditures. Single-mother families had spent less than did two-parent families in each consumption category. However, single-mother families had significantly higher expenditure shares for food at home, shelter, utilities, apparel and shoes, and education. Income elasticities for food at home, shelter, utilities, and education of single-mother families were significantly larger than those of two- parent families.
We estimate consumer price indexes of eight major cities from 1907 to 1939, and then integrate them into a national level one. The data mainly came from the Statistical Yearbooks of the Government-General of Colonial Korea, and if necessary, we supplement them using wages and unit prices of public utility charges which are used as the price of housing and various services. We apply Laspeyres index method, and the composition ratios of consumption expenditure estimated by the commodity flow method are used as weights. The price indexes of 12 item groups as well as aggregate one are also calculated. In case of Seoul, it is possible to calculate the consumer price index from 1907 to 2009, showing a century-long pattern. This consumer price index is critical for measuring the real income and expenditure before the liberation.
본 연구는 경제적 자원의 결핍과 열악한 시장환경으로인해 소비의 효율성 발휘에 제약을 받고 있는 빈곤농가 주부의 소비자기능을 평가하고, 관련 변수를 규명하려는 목적으로 수행되었다. 농촌지도 실무자들로부터 상대적으로 낙후된 지역을 추천받아 농가주부를 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 총 444부를 분석에 사용하였다. 빈도분포, 교차분석, 일원분산분석 및 최소유의차검증, 중분류분석 등의 결과 빈곤농가 주부의 소비자기능은 비빈곤농가 주부에 비해 낮았으며, 소비자기능은 주부의 학력과 연령, 가계관리자 유형, 주관적 관 리능력에 따라 차이가 나타났다. 소비자기능의 하위영역별로 볼 때, 빈곤농가 주부는 지출비목별 예산수립, 정기적인 저축, 구매품목의 사전결정, 가격.상표.제조년월일의 확인, 사용방법.주의사항.보증내용의 확인, 영수증 확인 및 보관, 가계부기록.확인, 아프터서비스 요청 항목에서 모든 비빈곤농가 주부 보다 낮은 기능점수를 보였고, 인적정보 활용, 충분한 상점탐색 항목에서는 부분적으로 낮은 기능점수를 보였다.
This study shows how the lifestyle of Housewife as well as usual socio-economic variables affect the expenditure of urban household. The Result of Factor Analysis revealed that the lifestyle of urban housewives were composed by four different traits. 1) self-improvement and rational trait 2) consumption-oriented convenience seeking trait 3) traditional-conservation trait 4) money-oriented variety seeking trait. Based on the Multiple regression analysis the analysis of the relative influence of variables which were associated with the expenditure of each item showed that influential variables for each item were different but economic variables(e, g , income saving, property etc) affected on most of expenditure. Socio-economic variables were more influential than lifestyle variables for every item. But lifestyle variables were influential the same as Socio-economic variables for unnecessary expenditure item more than necessary items particularly consumption-oriented convenience eeking trait and money-oriented variety seeking trait affected.
The purpose of this study was to analyze the economic structures of low-income households, and to provide the policy suggestions for their economic well-being. The data for this study was from the 2009 year of the Korea Welfare Panel Survey (KOWEPS). The results are as follows: As for income structure, the low-income households had lower amounts in earned income, business and side-work income, and property income, but a higher amount in transfer income. They had a lower amount in private transfer income, but a higher amount in public transfer income. They had the highest rate of transfer income, showing that the rate of public transfer income was higher than that of private transfer income, and the government assistance was the highest rate in public transfer income. The households in extreme poverty had the lowest amounts in earned income, financial income, private transfer income, but the highest amount in public transfer income. The households in poverty had the lowest amount in transfer income. The households in extreme poverty, poverty and near poverty showed the highest rate in transfer income. As for asset structure, the low-income households had a lower amount in every type of assets. They showed the highest rate in total debt, and had a higher rate in housing asset, but lower rates in real-estate asset, financial asset and other asset. The households in extreme poverty had a lower amount in every type of assets than the households in near poverty. Three types of the low-income households showed the highest rate in housing asset, but the households in extreme poverty was the highest among them. As for expenditure structure, the low-income households had lower amounts in all of the expenditure items. They showed the highest rate in food expenditure, the second highest in other consumption expenditure. The households in extreme poverty showed lower amounts in almost all of the expenditure items than the households in near poverty, but the households in extreme poverty showed a higher amount in monthly rent than the households in neat poverty. Three types of the low-income households showed the highest rate in food expenditure. The expenditure rates of food, monthly rent and light·heat·water for households in extreme poverty were higher than those for the households in near poverty.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.18
no.2
s.40
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pp.47-62
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2006
This research was conducted to find out price change of education service. Consumer Price Index annual series data in Korea National Statistical office from 1990 to 2004 were used for analysis. First, education price indexes showed an average annual increase of 7.3% during the last 15 years (1990-2004), marking the highest increase among items in the CPI basket. The average annual increase in tuition fees and other fees, expenditure classes of education price. has been 7.5% and 6.0%, respectively. Secondly, an average increase in tuition fees for two-year college was higher, followed by tuition fees for kindergarten, private four-year college, national four-year college and secondary schools. An average increase in primary school textbook costs was higher in the category of 'other fees' followed by junior high school textbook costs, junior high school supplementary book costs and home delivery supplementary book costs Thirdly, there were no differences in price changes of secondary school textbooks, junior high school supplementary books, high school supplementary books among 16 locations. An average increase in after-school education (selective subjects) for college entrance examination was higher in Gwangju but lower in Seoul, compared with other cities. An average of 7% difference was seen annually among regions. When the year 2000 was considered as 100, the most significant gains were seen in Kwangju at 80% and Gangwon at 57%. An increase in after-school education (all subjects) for college entrance examination was higher in South Cholla Province but lower in North Gyeongsang Province. An increase in after-school education (all subjects) for college entrance examination was higher in South Cholla Province but lower in North Gyeongsang Province. An average of 7% difference was seen annually in the annual increase. When the year 2000 was considered 100, most significant increase was seen in Busan and South Gyeongsang Province at 37% and Jeju Island at 34%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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