본 논문에서는 프로세스 모니터링 기법에 기반한 DVS 시스템을 제안한다. 이상적인 DVS 시스템은 응용프로그램의 수정 없이 자동으로 수행되어야 하며 프로세스의 QoS를 고려해야 한다. 본 논문은 이를 위해 본 연구의 이전 논문에서 제시한 Kernel Control Path를 모니터링하여 주기적 프로세스의 QoS관련 정보를 추출할 수 있는 기법을 기반으로 DVS 시스템을 제안한다. 제안한 DVS 시스템은 리눅스 운영체제상에서 실제 구현하였으며 관련 연구와의 비교를 위해 관련연구도 구현하여 실험하였다. 이를 통해 제안한 DVS 시스템이 주기적 프로세스의 QoS를 보장하면서 전력소비를 최소화할 수 있음을 밝힌다.
본 논문에서는 무선 센서 네트워크를 구성하는 센서 노드들을 위 한 자원 적응형 데이터 확산 프로토콜을 제안하였다. 무선 센서 네트워크의 각 센서 노드들은 배터리 전력에 의존하여 센싱, 연산, 통신 등 협업 작업을 통해 최종 목적지에 요구된 정보를 전달한다. 따라서 센서 노드들이 수집한 정보를 사용자에게 전달하기 위해 사용되는 프로토콜들은 센서 노드의 전력 소비를 최소화 할 수 있어 야 한다. 이를 위해서는 특히 브로드캐스트와 같은 전송 방식 때문에 발생하는 내부 네트워크 내파, 데이터 중칩 전송, 과다한 메시지 전송 등의 문제를 해결하여 전체 전력 소비를 최소화는 것이 매우 중요하다. 각 센서 노드들간의 최단 경로 유지와 네트워크 생존시간의 연장 및 통신비용 절감을 위해 본 논문에서는 이벤트 지 역에서의 협의를 통한 전송 노드 선출, 홉과 에너지정보를 이 한 최적의 전송경로 유지 기법을 제안하였다. 마지막으로, 본 논문에서는 제안된 기법을 기존의 방향성 확산 및 SPIN 프로토콜과 비교하기 위해 이벤트 발생 주변에 이웃한 센서 노드 수의 증가에 따른 에너지 소비율, 네트워크에 유포되는 메시지 비율, 센서 노드 수의 증가에 따른 전체 네트워크 에너지 소비율 측면에 대한성능 평가를 수행하여 이것들의 성능이 향상됨을 보였다.
본 논문에서는 텍스트 영상에 대한 데이터 천이 최소화를 위한 새로운 데이터 코딩기법과 회로를 제안한다. 제안한 회로는 기존의 Modified LVDS(Low Voltage Differential Signaling)의 문제점인 입력되는 데이터간의 동기와 출력되는 데이터간의 동기 문제를 수정한 개선된 MLVDS 회로와 Text image에 대한 천이 최소화를 위한 추가적인 직렬 데이터 코딩 기법인 TMUX 알고리즘으로 한 클럭에 2비트의 신호를 동시에 전송하여 동작 주파수를 줄일 수 있으며, 전자파 장애와 전력 소비를 해결할 수 있다. 시뮬레이션 결과를 통해서 텍스트 영상 데이터 천이 최소화 향상과 입출력간의 동기문제를 보완되었음을 확인하였다.
현대문명의 총아로 각광받는 노트북, Mobile 컴퓨터는 날로 소형화 또는 경량화 되고 있다. 그러나 이와 같은 휴대용 전자기기는 전력소비가 비교적 많은 관계로 옥외에서 사용시에 추가적인 전력 공급이 없이는 사용시간이 제한된다. 따라서 주간에 태양전지를 이용하여 휴대용 전자기기에 적합한 직류전원을 직접 공급할 수 있다면 지속적인 활용이 가능하다. 따라서 야외에서 장시간 사용할 시에는 태양전지의 발전량을 최대로 얻기 위하기 저 전력 소모형태의 태양 추적장치를 개발하여 활용할 필요가 있다. 이와 같은 제품이 개발될 경우에는 야외훈련이 많은 군부대의 작전시에 많이 사용되는 무전기, 휴대용 컴퓨터(Notebook 또는 Mobile Computer) 등의 충전용 전원으로 활용할 수 있다. 동시에 태양에너지인 청정에너지를 활용함으로서 환경공해를 최소화 할 수 있게 된다.
컨덴서식 저항 용접기는 용접에 필요한 에너지를 전해컨덴서에 축척 시킨 후 이것을 순시에 용접변압기로 방전하여 큰 용접전류를 흘리게 된다. 아날로그 제어방식에 의한 기존 컨덴서 용접 시스템은 용접 세팅이 어려웠으며, 시스템의 소손 가능성이 높았고, 크기면에서도 비대해질 우려가 있었다. 이에 비해 디지털제어방식의 중앙집중식 자동화시스템은 사용자가 세팅을 쉽게 할 수 있으며, 전원을 제어함에 따라서 전력소비를 최소화 할 수 있다. 본 연구에서는 마이크로프로세서를 이용한 디지털제어방식의 중앙 집중식 컨덴서식 저항용접 시스템을 제안한다.
LED 백라이트는 그 효율, 활용도 및 환경친화성으로 인해CCFL 백라이트를 대처 할 수 있는 좋은 대안이다. 현재 다양한 LED 백라이트 구성방식이 사용되고 있으며, 전력 절감과 명암대비 향상을 위한 다분할 제어방법(local-dimming)도 다양하게 제안되고 있다. 하지만 다분할 된 LED 백라이트의 제어 해상력은 LCD 패널의 해상력에 비해 상대적으로 매우 낮다. 이런 차이는 백라이트 제어 시 사람에게 인지되는 심각한 왜곡을 발생 시키며, 왜곡을 보상하여 극복하기 위해서는 많은 고려사항들을 파악해야 한다. 본 연구는 백라이트의 정확한 제어를 위해 주변 밝기를 고려하는 Cooperative Dimming방법을 제안하고 있으며, 본 제안 기술을 이용하여 요구 밝기를 최대한 만족하는 정확한 제어를 하며, 동시에 전력 소비를 최소화 하는 제어방법을 제안한다.
캐시 에너지의 소비 전력을 줄이기 위해 필터 캐시가 제안되었다. 필터 캐시의 사용으로 인해 많은 전력 사용 감소 효과를 가져왔으나, 상대적으로 시스템 성능도 더불어 감소하게 되었다. 필터 캐시의 사용으로 인한 성능 감소를 최소화하기 위해서, 본 논문에서는 기존에 제안된 주요 필터 캐시 예측 모델들을 소개하며, 각각의 방식에 있어서의 핵심 특징 및 해당 방식의 문제점을 분석한다. 이를 바탕으로 본 논문에서는 모드 선택 비트를 활용하는 개선된 형태의 새로운 필터 캐시 예측기 모델을 제안한다. 제안된 방식은 MSB라 불리는 참조 비트를 고안하여, 이를 기존의 필터캐시와 BTB에 새롭게 활용한다. 실험 결과, 제안된 방식은 기존 방식 대비, 전력 소모량 시간 지연면에서 평균 5%의 성능 향상을 가져 왔다.
공급 전원의 교체가 어려운 무선 센서 네트워크에서 전력 소모량을 줄이기 위하여 효율적 라우팅에 관한 연구가 다양하게 진행되고 있다. 그 중 라우팅 분야는 현재 동적 클러스터링 방식이 가장 효율적인 방식으로 연구되고 있다. 동적 클러스터링 방식은 클러스터를 구성하는 부분과 데이터를 전송하는 부분으로 구성된다. 데이터를 전송하는 부분의 전력 소모는 크로스오버 영역을 중심으로 전송거리가 가까운 센서 노드는 전력 소모량이 $d^2$에 비례하고, 전송거리가 먼 센서노드는 $d^4$에 비례된다. 그러므로 크로스오버 영역 밖의 먼 거리 전송을 줄이는 것은 중요하다. 본 논문은 동적 클러스터 방식의 데이터 전송 부분에서 전송거리가 크로스오버 영역 밖의 먼 거리 전송을 최소화함으로 전력 소모량을 줄이는 방법을 제안하였다. 이 방식은 데이터 전송에 있어서는 크로스오버 영역 내에 브리지 클러스터를 구축하여 경유하는 방식으로 전송거리와 관계없이 각 노드의 소비전력이 균등하고, 모든 노드의 전체 전력 소모량을 줄이는 방식이다. 이 제안의 타당성을 모의 실험을 통해 확인하였다.
가상 머신 기술을 통하여 가상머신은 적은 숫자의 물리적 서버에 통합 될 수 있다. 최대 전력 소비의 60% 이상이 idle한 물리적 서버에서 낭비되는데, 에너지 소모를 줄이는 가장 좋은 방법 중 하나는 컴퓨팅 자원에 대한 제약사항을 가진 배낭 문제 알고리즘을 사용하여 물리적 서버의 개수를 최소화 하는 것이다. 그러나 최적의 Consolidation을 통하여 물리적 서버의 개수를 최소화 하는 컴퓨팅 자원 기반의 가상 머신 배치 기법이 항상 효율적인 에너지 사용을 보장하지는 않는다. 본 논문에서는 동작 시간을 고려하여 에너지 사용을 최소화 할 수 있는 가상머신 Consolidation 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 각 가상머신의 서비스 시간을 고려하여, 에너지 소비를 최소화하도록 물리적 서버에 가상머신을 배치한다. 다양한 시뮬레이션 결과를 통해서 제안하는 알고리즘이 30%이상의 에너지 절약 효과를 얻는 것을 확인할 수 있다.
모바일 애드혹 네트워크는 기존의 셀룰러 네트워크와는 달리 고정된 기지국이 존재하지 않고 모바일 노드들만으로 구성된 네트워크이다. 모바일 애드혹 네트워크의 각각의 노드들은 제한된 자원과 한정된 용량을 가진 배터리로 동작한다. 만일 이 배터리를 모두 소모하게 된다면 중간 노드들이 다운이 되고, 결과적으로 전체 네트워크가 단절되는 문제가 발생할 수 있다. 기존의 전송 전력을 고려하여 경로를 설정하는 기법인 CLUSTERPOW는 노드 간에 연결되는 전송 전력을 최소화함으로써 데이터 전송 시 소비되는 전력을 줄이고자 하였다. 그러나 이 기법은 proactive 방식의 라우팅 프로토콜에는 적합하나 reactive 방식의 라우팅 프로토콜에는 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 reactive 방식의 특성에 맞는 전송 전력 설정 기법인 FSRS(Fast Search Reverse Setting) 기법을 제안하였다. FSRS 기법은 reactive 방식에서 사용하는 컨트롤 패킷 플라딩을 사용한 경로 설정에서의 오버헤드를 줄이고자 클러스터 간 플라딩을 통해 목적지 노드를 빠르게 찾고 한정된 클러스터 간 경로를 통해 전송 전력을 고려한 세부적인 경로를 설정한다. FSRS 기법은 기존의 CLUSTERPOW 기법과 마찬가지로 효율적인 전송 전력으로 경로를 설정하였으며 또한 네트워크 생존 시간을 CLUSTERPOW보다 평균 43% 연장시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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