• Smart Media Journal
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• v.12 no.11
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• pp.18-26
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• 2023

The building energy management system (BEMS), a system designed to efficiently manage energy production and consumption, aims to address the variable nature of power consumption within buildings due to their physical characteristics, necessitating stable power supply. In this context, accurate prediction of building energy consumption becomes crucial for ensuring reliable power delivery. Recent research has explored various approaches, including time series analysis, statistical analysis, and artificial intelligence, to predict power consumption. This paper analyzes the strengths and weaknesses of the Prophet model, choosing to utilize its advantages such as growth, seasonality, and holiday patterns, while also addressing its limitations related to data complexity and external variables like climatic data. To overcome these challenges, the paper proposes an algorithm that combines the Prophet model's strengths with the gated recurrent unit (GRU) to forecast short-term (2 days) and medium-term (7 days, 15 days, 30 days) building energy consumption. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed approach compared to conventional GRU and Prophet models.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.7
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• pp.1520-1526
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• 2003

Design and implementation method or the 100[W] DD/AC invertor using PICl6C711 processor is described in this paper. Especially, fuzzy inference algorithm is involved in this system which can be adaptive to the environment variation. Input/output control and power consumption monitoring is controlled based on PIC16C711 processor, which compute the optimal values acquired from inference engine. Such experimental as function, efficiency, motoring are performed and experimental results showed that monitoring error is less than 2% and widely used in the area of industrial fields.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.2132-2133
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• 2006

기존의 전력산업은 전력에너지 단일 품목에 의한 공급자 중심의 서비스체제를 유지해왔으나, 전력산업의 환경변화에 따라 소비자의 역할과 요구가 증대되고 있다. 또한 인터넷에 기반한 정보기술의 발전은 서비스 수용자로서의 전력소비자의 역할을 가격 결정권과 서비스 공급자 선택권을 갖는 시장 참여자로서의 역할로 변모시키고 있을 뿐 아니라 전력서비스 이외의 다양한 부가서비스의 제공을 요구하는 멀티서비스 구매자로까지 확대시키고 있다. 하지만 이러한 소비자의 역할이 현실화되기 위해서는 전력시스템과 소비자 전력기기간 양방향 통신을 기반으로한 멀티서비스 플랫폼의 구현이 필수적이다. 본 논문은 전력소비자의 멀티서비스를 위한 두 가지 모델을 제시하고 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.349-350
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• 2018

본 논문에서는 전기 자동차 충전소의 전력 소모량 추정 알고리즘을 웹 서버에 도입하여, 충전소에 의한 전력소비가 주변 전력 계통에 미치는 영향을 모니터링할 수 있는 시스템을 제안한다. 우선, 관련 기관으로부터 공급 받는 지역 내 실시간 충전소 별 이용 상태 정보로부터 충전 시간과 그 횟수를 도출하고, 이를 충전소 마다 누적하여 소비 전력을 추정한다. 이렇게 추정된 충전소 별 전력 소모량을 웹 페이지를 통해 사용자에게 시각화하여 제공한다. 또한 같은 지역의 구간별 실시간 교통량 또한 같은 방식으로 제공하여, 전기 자동차 충전소 전력소모량의 변화 추이와 교통량의 변화 추이 간 상관관계를 확인할 수 있도록 한다. 따라서 제안하는 시스템은 지역 내 전기 자동차 충전소의 전력 소모량 및 그 변화 추이 관측하고 이를 바탕으로 지역 내 충전소 추가 설치 필요성, 전력 계통 부하 예측, 충전소 재배치 등 전기 자동차 충전소 운영 전략을 수립하는데 사용할 수 있다.

• 전기의세계
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• v.38 no.10
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• pp.45-51
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• 1989

현대 사회가 정보화 사회로 변천해 감에 따라 정보처리 장치를 많이 사용하게 되었으며 기계와 인간을 연결하는 매체가 필요하게 되었다. 이러한 매체중의 하나로 부각되어진 것이 영상정보표시장치이며 현재는 다종의 DISPLAY가 사용되고 있다. 이러한 DISPLAY중에서도 현재까지 가장 많이 이용되고 있는 DISPLAY DEVICE는 CRT와 CPT가 있지만 소비전력이 많고 무거우며 부피가 크다는 단점을 가지고 있기 때문에 보다 새로운 DISPLAY DEVICE가 요구되게 되었다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.3 no.5
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• pp.151-154
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• 2014

An energy of applications had consumed through the complexed inter-action with operating systems, run-time environments, compiler, and applications on various mobile devices. In these days, challenged researches are studying to reduce of energy consumptions that uses energy-oriented high-level and low-level compiler techniques on mobile devices. In this paper, we intented to reduce an energy consumption of Java mobile applications that applied a list instruction scheduling for energy dissipation from dalvik bytecode which extracted Android dex files. Through this works, we can construct the optimized power and energy environment on mobile devices with the limited power supply.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.313-315
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• 2004

본 논문은 IEEE 802.l1b 유무선 환경 에 서 TCP를 이용한 데이터 전송 시 에이젼트를 이용하여 패킷 손실의 원인을 분석, 무선 링크에서 발생한 패킷 손실에 대해서는 혼잡 윈도우 크기를 유지하고, 유선 링크에서 발생한 패킷 손실에 대해서는 지역 재전송을 수행하는 저전력 전송 기법을 제안하고 실제 구현한다. 제안하는 저전력 전송기법 은 전송 후 WNIC를 저 전력 모드로 전환 시킴으로써 WNIC 전력 소비를 최소화 한다. 실험 결과 높은 무선 링크 에러율(1~2%)에서 기존 TCP-Reno 보다 약 18% 에너지 감소 효과를 나타냈다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.14A no.1 s.105
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• pp.47-54
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• 2007

In this paper we present a translation lookaside buffer (TLB) system with low power consumption for imbedded processors. The proposed TLB is constructed as multiple banks, each with an associated block buffer and a corresponding comparator. Either the block buffer or the main bank is selectively accessed on the basis of two bits in the block buffer (tag buffer). Dynamic power savings are achieved by reducing the number of entries accessed in parallel, as a result of using the tag buffer as a filtering mechanism. The performance overhead of the proposed TLB is negligible compared with other hierarchical TLB structures. For example, the two-cycle overhead of the proposed TLB is only about 1%, as compared with 5% overhead for a filter (micro)-TLB and 14% overhead for a same structure without continuos accessing distinction algorithm. We show that the average hit ratios of the block buffers and the main banks of the proposed TLB are 95% and 5% respectively. Dynamic power is reduced by about 95% with respect to with a fully associative TLB, 90% with respect to a filter-TLB, and 40% relative to a same structure without continuos accessing distinction algorithm.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.3
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• pp.307-316
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• 2009

In this paper, the spatiotemporal data mining methodology for detecting a cycle of power consumption pattern with the change of time and spatial was proposed, and applied to the power consumption data collected by GIS-AMR system with an aim to use its resulting knowledge in real world applications. First, partial clustering method was applied for cluster analysis concerned with the aim of customer's power consumption. Second, the patterns of customer's power consumption data which contain time and spatial attribute were detected by 3D cube mining method. Third, using the calendar pattern mining method for detection of cyclic patterns in the various time domains, the meanings and relationships of time attribute which is previously detected patterns were analyzed and predicted. For the evaluation of the proposed spatiotemporal data mining, we analyzed and predicted the power consumption patterns included the cycle of time and spatial feature from total 266,426 data of 3,256 customers with high power consumption from Jan. 2007 to Apr. 2007 supported by the GIS-AMR system in KEPRI. As a result of applying the proposed analysis methodology, cyclic patterns of each representative profiles of a group is identified on time and location.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.22 no.3
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• pp.13-18
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• 2017

In this paper, We Numerically Analyze the Performance of the 802.11 Power Save Multi-Poll (PSMP) Operation. From the Analysis, we have Power Saving Efficiency Indicating how much time is Used for Power Consumption Over the Entire Operation Time. Consequently, we can Estimate the Operational Efficiency of the PSMP Operation.