• 제목/요약/키워드: 소비자 판매가격

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A Study on the Prediction Model for Sales of Women's Golfwear with Data Mining: Focus on Macroeconomic Factors and Consumer Sales Price (데이터마이닝을 적용한 여성 골프웨어 판매 예측 모델 연구: 거시경제요인과 소비자판매가격을 중심으로)

  • Han, Ki-Hyang
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.11
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    • pp.445-456
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    • 2021
  • The purpose of this study is to identify the importance of variables affecting women's golf wear sales with macroeconomic variables and consumer selling prices that affect consumers' purchasing behavior, and to propose a price strategy to increase sales of golf wear. Data of domestic women's golf wear brands were analyzed using decision tree algorithms and ensemble. Consumer selling price is the most significant factors in terms of sales volume for T-shirt, pants and knit, while categories were found to be the most important factors in addition to consumer sales prices for skirt and one piece dress. These findings suggest that items have different economic variables that affect consumers' purchasing behavior, suggesting that sales and profits can be maximized through appropriate price strategies.

Price-Estimating and Contracting Process (가격 추정이 계약 과정에 미치는 영향)

  • Lee, Jin-Pyo
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.33 no.2
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    • pp.176-185
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    • 2010
  • 구매 계약과 구매에 직접적인 영향을 미치는 상품 가격에 반응하는 소비자의 행동은 꾸준한 주목을 받아왔다. 기존의 많은 연구에서 소비자는 상품을 사거나 계약을 할 때 과거 있었던 가격 또는 변할 수 있는 미래 가격을 고려하지 않고 현재 주어진 가격에만 반응을 보인다는 가정을 하였다. 또 다른 연구에서는 소비자는 미래 있을 가격이 어떠한 확률 분포를 따르는 지를 정확히 알고 반응을 보인다고 조금은 과장된 가정을 하였다. 하지만 최근의 연구에서는 소비자가 상품 판매자의 가격 결정 정책을 고려하면서 상품 구매 또는 구매 계약을 한다는 즉 가격에 민감한 반응을 보인다는 가정을 하게 되었다. 이 연구에서는 소비자가 상품 구매나 구매 계약 시 필요한 정보들 중 가장 중요한 상품의 가격을 어떻게 얻어서 이용하는지 분석해 보고자 한다. 즉 상품의 미래 가격 변화를 소비자가 어떻게 추정하여 구매 계약과 구매 시 이용 하는지를 분석하고자 한다. 이 연구에서는 소비자가 상품 구매 계약 시 가격을 추정하는 방법으로 과거의 경험에서 얻어진 가격들을 이용한다는 가정하의 수학적 모형을 세워 소비자의 가격 추정이 실제 상품 구매와 계약에 미치는 영향 그리고 판매자의 가격 결정에 미치는 영향을 분석해 보았다.

The Effect of Regulatory Focus and Product Type on the Difference in Acceptable Prices between Buyers and Sellers (구매자와 판매자의 용의가격 차이에 제품유형과 소비자의 목적지향성이 미치는 영향)

  • Jun, Sung Youl;Ju, Tae Wook;Cho, Hyo Ryung
    • Asia Marketing Journal
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    • v.10 no.1
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    • pp.65-94
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    • 2008
  • This study examines the generalizability of the existing research in an on-line auction situation which suggests that there exist a gap between buyer's willing-to-pay price(WTP) and seller's willing-to-sell price(WTS) about the same product due to the endowment effect and consumers' loss aversion propensity. At the same time, this study also identifies and examines the potential moderating factors for the effect such as product type and consumer's goal orientation based on existing theories about consumers' gain-loss heuristics. The results show that WTS is consistently higher than WTP, and that such gap gets more pronounced when the target product is hedonic vs. utilitarian and when consumers have prevention goals vs. promotion goals. Lastly, limitations and managerial implications of this study is discussed.

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Seller Recommendation for Comparison Shopping (비교쇼핑을 위한 판매자 추천 방법에 관한 연구)

  • Rho, Sang-Kyu;An, Jung-Nam
    • Information Systems Review
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    • v.9 no.2
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    • pp.109-127
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    • 2007
  • In a buyer seller transaction process, "value for money" is one of the most important criteria for a buyer's purchasing decision. The terms "value" and "money" represent a composite measure of what a buyer receives from goods and/or services and a measure of what he/she pays for them, respectively. The purpose of this paper is to help buyers select the best seller in terms of value for money. We suggest DEA models for buyer seller transactions and apply them to the case of an Internet comparison shopping site in Korea. We expect our DEA models to provide valuable information for rational buyers who want to pay the least price for high quality products/services. Moreover, we expect that our models can help sellers be more competitive by showing them how to attract buyers.

2006년 LPG안전관리 추진계획

  • Korea LPGas Industry Association
    • LP가스
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    • s.101
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    • pp.34-40
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    • 2006
  • 배송센터 시범사업 및 배송센터 제도 도입으로 LPG용기배송의 물류집중화와 소형저장탱크 보급확대 등을 통해 LPG소비자 판매가격 인하, 서비스 수준 및 소비자 만족도가 한 단계 상승되는 계기가 될 수 있을 것으로 기대

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The Lowest Price Matching Service Using Cosine Similarity Analysis (코사인 유사도 분석을 이용한 최저가 매칭 서비스)

  • Yoo, Songeun;Kang, Byungoh;Kim, Jimin;Lee, Ganghyeok;Lee, Minwoo;Koh, Seokju
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.624-629
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    • 2020
  • 최근 온라인 쇼핑 시장이 커지면서 소비자들은 다양한 물건을 온라인에서 쉽게 접근하고 구매할 수 있게 되었다. 이와 함께 인터파크의 '톡집사', 네이버 쇼핑 등에서는 다양한 쇼핑몰의 가격 정보를 모아서 소비자들이 합리적인 가격에 상품을 구매할 수 있도록 도와주고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 가격 비교 시스템을 활용하여 판매자들을 대상으로 서비스하는 시스템을 제안한다. 문서 유사도를 비교하기 위하여 쓰이던 코사인 유사도 분석 기법을 쇼핑몰 상품명 분석에 이용할 수 있도록 한다. 실제 상품명 정보를 이용해 코사인 유사도 분석을 실행하고 코사인 유사도 분석 결괏값으로 관련성이 낮은 상품을 배제한다. 나머지 상품의 정보를 바탕으로 최저가 분석을 수행하여 적정 판매가격을 추출하여 제시한다. 따라서 제안하는 방식을 적용하여 상품 분석을 시행하면 비슷한 범주에 있는 상품들을 추출한 뒤 최적의 가격을 제시할 수 있을 것이다.

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MSRP Prediction System Utilizing KERAS and DNN (Keras와 DNN을 이용한 자동차 MSRP 예측 시스템)

  • Kang, Jiwon;Yun, Hyonbin;Lee, Sanghyun;Choi, Hyunho;Moon, Yoo-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.355-356
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    • 2021
  • 본 논문에서는 Python 3의 Keras 모듈을 이용하여 특정 자동차에 대한 최적의 판매자권장소비자가격(MSRP)을 예측하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 2004년에 미국에서 시판된 428종류의 자동차에 대한 정보를 제조사, 차종, 생산지, 엔진 크기, 실린더 수, 시내 주행 시 연비, 고속도로 주행 시 연비, 마력, 차체 무게, 차체 길이의 독립변수를 사용하여 자체적으로 딥러닝한 회귀모델을 통해 특정 지표가 주어진 차량에 대해 종속변수인 판매자권장소비자가격을 예측한다. Optimizer를 adam으로, 학습률을 0.005으로 설정한 경우의 검증 MAE 값이 3842.98로 가장 낮게 산출되었고, 해당 모델의 결과는 예측값과 실제값의 오차율이 ±15% 정도 내외로 예측된 표본의 비율이 약 80.14%로 측정되었다. 위 모델은 향후 신차 가격 결정 및 중고차 시장에서 구매, 판매 결정을 돕는 등 특정 시장 내에서 다양한 자동차의 가치를 판단하기에 유용할 것으로 전망된다.

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A Study of Price Adjustments of Online Sellers (온라인 판매자들의 가격조정에 관한 연구)

  • Jeon, Ji Eun;Lee, Choong Kwon
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.19 no.3
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    • pp.143-158
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    • 2014
  • Making decisions on prices must be an important task for sellers to stay competitive in on-line markets. Because the emergence of price-comparison web sites led buyers to be more sensitive to the prices, adjusting prices became very important to on-line sellers. This study collected and analyzed the data of prices on computing peripheral devices posted at a popular web site that enabled buyers to compare the prices on the same products. By analyzing the timings of price adjustments among different sellers using Monte Carlo simulation, we explored the possibility of price coordinations among those sellers. The results indicated that online sellers adjusted their prices on a daily basis rather than a weekly basis and the tacit coordination on the price changes was identified.

How to solve import restriction problems in cross-border e-commerce (해외 전자상거래 수입 규제에 대한 문제점 및 개선안제시)

  • Lee, In-Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.989-992
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    • 2015
  • 해외 글로벌 쇼핑 사이트들을 통한 직접 구매를 일컫는 해외직구 금액이 2013년 5881억원 발생하며, 대한민국 전체 경제의 0.2%를 차지하게 되었다. 구입지역도 미국 뿐만 아니라 중국, 독일로 점차 확대되고 있다. 해외직구의 시장은 향후에도 지속적으로 증가 될 것으로 예측되는데, 이처럼 해외직구가 발전하게 된 성장 배경에는 내수시장보다 저렴한 가격, 해외 온라인 쇼핑 사이트들의 진화, 전문 배송업체의 등장, 커뮤니티 정보 공유 활성화 등으로 인하여 해외직구에 대한 폭발적인 반응으로 연결된 것으로 보인다. 하지만 최근에 정치권의 움직임은 해외직구를 규제하여 통제하려는 움직임이 크다. 제 물품을 확인하지 않고 목록 신고만으로 수입통관이 허용되어 허위 신고 가능성이 높아졌다는 것과 이에 따른 관세 탈루 및 마약을 비롯한 수입금지 물품의 국내 반입 위험성 또한 증가한다고 정부는 말하고 있다. 이것은 매우 잘못된 해석으로 판단된다. 소비자들의 소득 발생으로 인한 소비 할 수 있는 절대치는 감소하고 있는데도 불구하고, 국내 대기업들의 상품 판매 하락이 합리적인 가격으로 판매하고 있는 해외 사이트들로 피해자가 된듯한 표현을 하여, 해외 제품을 구매하려는 소비자를 규제한다는 것은 어불성설에 해당된다. 소비자들은 항상 합리적인 선택을 추구하려고 하기 때문에 여러 가지 요소들을 고려한다. 이러한 소비자들의 심리를 파악하여 국내 소비자들이 불만을 가지고 있는 내수시장의 가격 부분에 대한 심리적 회유책을 적용하여 가격 경쟁력에 대한 인식을 새롭게 고려 할 수 있도록 하는 개선안을 제시해 본다.

Statistical Prediction of Used Tablet PC Transaction Price among Consumers (소비자 사이의 중고 태블릿PC 거래 가격의 통계적 예측)

  • Younghee Go;Sohyung Kim;Yujin Chung
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.20 no.12
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    • pp.179-186
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    • 2022
  • This study aims to develop a predictive model to suggest a used sales price to sellers and buyers when trading used tablet PCs. For model development, we analyzed the real used tablet PC transaction data and additionally collected detailed product information. We developed several predictive models and selected the best predictive model among them. Specifically, we considered a multiple linear regression model using the used sales price as a dependent variable and other variables in the integrated data as independent variables, a multiple linear regression model including interactions, and the models from stepwise variable selection in each model. The model with the best predictive performance was finally selected through cross-validation. Through this study, we can predict the sales price of used tablet PCs and suggest appropriate used sales prices to sellers and buyers.