This study examined the impact of information and communications technology (ICT) on the sociocultural dimensions of the family by comparing ICT use in Korean, Chinese, and American families. This study investigated attitudes to ICT usage in the family context by country and explored how various consumers use ICT in the family context. The study explored how families can be clustered based on usage. ICT device ownership had differences in the use of ICT services including blogs and video chatting accounts. ICT usage in the family was also similar in all three countries in the study, but the depth of use differed. The cluster analysis indicated that users could be classified into four groups, however the proportion in each group differed by country. This study has implications for understanding ICT ownership and use by families in various countries and indicates that sociocultural elements are important in ICT use.
The purpose of this study is to propose an effective informatization policy by categorizing consumer groups according to the level of digital divide and identifying the characteristics of each type. For this end, a total of 402 data were collected through an online and on-site surveys targeting consumers with internet experience, and the data were analyzed using the SPSS 26.0 program. As a result of conducting a K-means cluster analysis based on access to, capability, and utilization of digital devices, four consumer groups were categorized: 'device lover', 'proficient user', 'general user', and 'digital alienated'. By consumer type, significant differences were found in demographic characteristics, social capital, perception of the future information society, attitude toward technology as innovativeness, discomfort and familiarity, which are the antecedent variables of the digital divide. Significant differences in digital device satisfaction and intention to use, which are outcome variables of the digital divide, were also confirmed by consumer type. This study is academically and practically valuable in that it proposes customized informatization policies for each consumer group according to the level of digitization.
This study aims 1) to identify distinctive consumer groups according to their perception of benefits and costs of Online Behavioral Advertising(OBA), 2) to explore differences among them, and 3) to investigate antecedent variables that affect the consumers' perception of OBA. Online survey data collected from 1,000 online users. The findings of this study are as follows. First, the result of cluster analysis identified four distinctive consumer groups according to the levels of perceived benefits and costs of OBA: 'Indifferent group', 'cost-centered group', 'benefit-centered group', and 'Benefit-cost balanced group'. Second, four consumer groups showed differences in their demographics, advertising related variables, privacy related variables, and technology related variables. Third, according to multinomial logistic analysis, it was found that there were different factors affecting consumers' perception of benefits and costs of OBA.
The purpose of this study is to identify factors affecting the purchase of Fair Trade products and to segment consumer which were typed according to the fair trade consumption competency, attitude and ethical consciousness of the University students. As a result, there are 4 type consumers, general type, indifferent type, individualism type, and fair trade practice type. Factors that directly affect the purchase experience of Fair Trade products are knowledge, willingness and interest in fair trade. In the end, education should be provided through fair education and ethical consumption through systematic education, and outside of school, social effort should be accompanied by the media and various contents to enable college students to promote their knowledge and interest in fair trade. In order to activate the fair trade market, it will be necessary to improve the quality to secure the market value as a commodity and to increase the price acceptance of the consumer.
The purpose of this study is to investigate factors related to use-diffusion of Nscreen service as well as consumers' lifestyle and media usage of Nscreen service, which is fundamentally changing both the competitive landscape for business and the daily lives of consumers. The data of 1,524 consumers used in this study were drawn from the first Korea Media Panel Study in 2012 of Korea Information Society Development Institute. This study categorized adopters depending on the usage rate of contents and the variety of media platforms they used. Consumers using various media platforms enjoyed more categories of contents provided by Nscreen services. The variety of media platforms was useful in grouping users to explain the difference between the groups in terms of lifestyle activities. Based on the factor analysis and cluster analysis based on the consumers' lifestyle to find out different characteristics of each clusters, the result elicited some implications.
This study aim to demonstrate and categorize the status of level of mobile information utilization of the 2030 youth generation, and to identify factors that may affect the digital divide within the generation. For this purpose, 1779 data were analyzed using materials for the 2018 digital divide survey in Korea Ministry of Science and ICT. According to the level of information utilization, the consumers were categorized into three types : reference group (46.5%), high utilization group (27.2%), and low utilization group (26.3%). There were statistically significant differences in demographics variable, consumer capabilities, living satisfaction by type of consumer. In addition, the factors influencing the digital divide of the high utilization group and low utilization group were identified compared to the reference group. It is meaningful that this study confirmed the actual gap of information utilization and raised the possibility of the digital divide within the 2030 youth generation.
What follows in this research is the examination of the consumer motives that lead to the usage of smartphones, how the consumers can be categorized by such motives, and how each category of consumers behave differently when using their smartphones. The finding of this research is as follows. First, the result of factor analysis showed that there are four underlying dimensions in consumers. Second, The result showed that consumer can be categorized into three different types, "Other conscious consumers", "Consumers with no specific motives", and "Function pursuing consumers". Third, multi-regression analyses were performed to identify variables that impacted consumers' satisfaction and technostress in the use of smartphone consumers.
This study was intended to classify tie-in promotion tools by the criteria of benefit-fit between consumer and tie-in promotions. Tie-in promotion tools include tie-in price reductions, tie-in coupons, tie-in memberships, tie-in contests, tie-in sweepstakes, tangible and intangible tie-in premiums, tie-in payment terms, tie-in samples, tie-in events(culture event, charity event, experience event) and tie-in fund·rebates. The fit between consumer pursuit benefit and tie-in promotion supplying benefit was used as a classification criteria on the basis of Lee et al.'s study in 2011. For the experiment, one stimuli and 12 scenarioes were developed. 100 pieces of data were obtained for each scenario. As a result, benefit fit was subsequently divided into two factors: hedonic-benefit fit and utilitarian-benefit fit. Tie-in promotion tools were then classified into 4 types: high hedonic benefit-added, high utilitarian benefit-added, low hedonic benefit-added, and low utilitarian benefit-added. In previous research, tie-in promotion type was mainly divided by the evaluative criteria on company's viewpoint such as horizontal/vertical or intra-company/ inter-company, which reflects mutual exclusiveness between two criteria. Whereas, in this study, tie-in promotion type was divided by evaluative criteria on consumer's viewpoint such as hedonic- benefit fit/utilitarian-benefit fit. The classifications in this study practically reflect benefit-added of tie-in promotion type superadded one benefit coexisting two benefits.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.157-164
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2022
This study was to analyze consumer confidence, satisfaction and repurchase intention after categorizing food-related lifestyle among 488 consumers who had experience purchasing convenience store lunch boxes. The data were analyzed with PASW 18.0 using frequency analysis, k-means cluster analysis, crosstabs analysis and one-way ANOVA. According to findings, first of all, types of food-related lifestyle are divided into 4 groups: a type of eating out(11.7%), a type of convenience seeking(18.3%), a type of food indifference(15%), a type of dietary interest(55%). Secondly, the types of food-related lifestyle showed statistically significant difference gender, age, marital status, education, monthly average household income, monthly average allowance, job, monthly average number of lunch box buying, lunch box purchase time zone and average one cost of lunch box buying of socio-economic variables. Thirdly, convenience seeking and dietary interest type showed the highest in consumer confidence and dietary interest type showed the highest level of satisfaction and repurchase intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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