The purposes of this study were to investigate the emotional consumption propensity and the preferences for sensibility factors of fabrics(color tone, pattern and texture image), and to analyse the differences according to demographic variables and relationships between emotional consumption propensity and preferences for sensibility factors of fabrics, focusing on male and female consumers in 20's, 30's and 40's. The emotional consumption propensity were classified into symbolic consumption propensity, individual consumption propensity, aesthetic consumption propensity and hedonic consumption propensity. The subjects attached great importance in the order of aesthetic consumption propensity, individual consumption propensity and symbolic consumption propensity. Those factors of emotional consumption propensity showed partially significant difference according to demographic variables. Female consumers preferred various color tones than men did, and preference for light color tone showed significant differences according to gender and occupation of consumers. The preferences for floral pattern showed significant difference according to gender, age, education, occupation and marital status of consumers. The factors of the texture images for the fabrics showed partially significant difference according to demographic variables except education of consumers. There were almost significant relationships between emotional consumption propensity and the preferences for sensibility factors for fabrics.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.592-595
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2018
소비자의 행동 예측을 하는 데 있어 기존의 소비 행동과 더불어 외부 환경 요인 중 하나인 방송 미디어에 대한 영향 반영이 요구되며, 이 때, '스낵컬처' 시대에 알맞은 분석이 요구된다. 본 논문에서는 네이버 TV에서의 국내 방송 영상 콘텐츠를 활용하여 방송이 소비에 끼치는 영향에 대한 모델링을 진행하였다. 월별 선호도가 높은 방송들을 대상으로 텍스트 마이닝을 통해 방송 영상 콘텐츠의 제목, 내용, 태그, 댓글을 활용하여 주요 키워드를 추출하였으며, 이를 바탕으로 SO-PMI 기반의 오피니언 마이닝을 통해 소비 성향 키워드를 필터링하여 소비 감성 지수를 계산하였다. 이때, 소비 선호를 파악 가능한 소비 감성 사전을 새로 구축하여 활용하였다. 최종적으로, 소비자의 연령과 성별을 분류하여 방송 콘텐츠의 조회수 및 좋아요수를 반영한 방송 선호율과 소비 감성지수를 바탕으로 방송-소비 영향 모델링을 설계 및 구현하였다.
Collaborative filtering is a popular technique used for the recommendation system, but its performance, especially the accuracy of recommendation, depends on how to define the reference group. This paper proposes a new contents recommendation scheme based on collaborative filtering technique whose reference groups are created by consumer's affection and consumption type in order to improve the accuracy of recommendation. In this paper, joy, sadness, anger, happiness, and relax are considered as the consumer's affection. And, low-utility / low-pleasure, low-utility / high-pleasure, high-utility / low-pleasure, and high-utility / high-pleasure are considered as the consumer's shopping types. Experimental results show that the proposed scheme improves the accuracy of recommendation compared to the recommendation scheme considering neither consumer's affection nor consumption type.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.4
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pp.603-610
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2021
In this paper, we extract the user's power consumption patterns, and model the optimal consumption patterns by applying the user's environment and emotion. Based on the comparative analysis of these two patterns, we present an efficient power consumption method through changes in the user's power consumption behavior. To extract significant consumption patterns, vector standardization and binary data transformation methods are used, and learning about the ensemble's ensemble with k-means clustering is applied, and applying the support factor according to the value of k. The optimal power consumption pattern model is generated by applying forced and emotion-based control based on the learning results for ensemble aggregates with relatively low average consumption. Through experiments, we validate that it can be applied to a variety of windows through the number or size adjustment of clusters to enable forced and emotion-based control according to the user's intentions by identifying the correlation between the number of clusters and the consistency ratios.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.11a
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pp.74-78
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2002
소비의 패턴이 이성소비에서 감성소비로 전환되면서 오감이 중요한 마케팅 요소로 등장하고 있다. 특히 시각적 요소는 인간이 사물을 인지하는데 있어서 83%정도의 영향력을 발휘하기 때문에 매우 중요하게 고려된다. 따라서 본 연구는 Color Code를 토대로 사용자의 성격을 분류하고 동시에 사용자가 선호하는 색상을 이용하여 색채배색을 제안하는 방법을 설명하고 있는데 성격을 RED, BLUE, WHITE, YELLOW의 4개의 컬러코드로 분류하기 위해서 ‘The Hartman Color Code Personality Profil’을 이용하였다. 조사결과 사용자의 컬러코드 중 가장 많은 코드는 BLUE코드였으며 선호도도 가장 높았다. 이러한 BLUE 코드의 특징 중 색채와 대응할 수 있는 감성어휘를 중심으로 색채배색안을 제시하고 이를 주택상품의 컬러마케팅에 이용하고자 하는 것이 본 연구의 목표이다.
Modern society is living in material affluence after the Industrial Revolution. Meanwhile, consumer needs, in conformity with product diversification, are also being diversified. Modern consumers, unlike those of the past, are trending towards individual consumption that satisfies emotion and values instead of simple goal-oriented consumption. A model case is that of Starbucks. Starbucks has grown into the global coffee franchise it is today through emotional marketing that sells an atmosphere that is unique to Starbucks, consisting of store decorations, store music, employee service, and charming coffee aromas that are identical in every store anywhere in the world. Because this method is marketing that stimulates human emotion, it is assigned to and appeals to human senses and sensitivity. In other words, the charm of emotion marketing is that it draws out consumer emotion, produces positive reactions towards products, and leads to consumption. The utilization of emotions for products or service differentiates brand image and is becoming a key method in reinforcing brand royalty. In particular, more importance is being placed on customer service to strongly impress consumers. Intangible service is becoming the best way to impress customers.
This study aims to investigate the characteristics of Chinese consumers, who are growing up as the global biggest consumption market, according to G sensibility types, and to provide the data base for China market by analyzing the consuming pattern per sensibility and the preferred color. For the investigation, the survey on G sensibility and consuming pattern was conducted for consumers in four cities of China. As a result of classification of G sensibility types, it was found that Chinese consumers tended to behave in accordance with their values and identities and the most general type in them was G1 pursuing the reasonable and logical consumption, unlike Korean consumers who tended to be shown as G3 for the most general type according to the preceding study. As to characteristic of consumption, Chinese consumers preferred to purchase clothes from the department store, and in case of G2 type, the characteristics was corresponded with Actionist's character which shows the wide range of behavior and high-consumption, by preferring the road-shop next to the department store. Chinese consumers tended to purchase the clothes on the basis of their preferred colors, and especially it was shown that achromatic color was very commonly preferred. Also the black color was on the highest preference, and white, dark gray and light gray were followed. Meanwhile, in chromatic color, it was found that brown, orange, red and blue were preferred in order, and in case of G4, it was found that they preferred more various colors compared to the other types. This result could be used as the data base for the marketing strategy of fashion design industry and the related companies, as well as the new communication method for the consumers.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.9_10
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pp.1352-1363
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2007
The purpose of this study is to understand consumer needs through fashion sensibilities on Character T-shirts. This study suggests the basis of planning effective design of Character T-Shirts by categorizing. The results were summarized as follows: 1. Fashion sensibility factors such as aestheticism, visibility, cutesiness, flexibility occupied 57.2% of the total. 2. The types of the Character T-Shirts were classified into four groups. The four types showed significant differences in all fashion sensibility. Aestheticism had its highest and lowest values in types 3 and 4, respectively; visibility in types 4 and 1, respectively; cutesiness in types 2 and 4, respectively; and flexibility in types 2 and 1. respectively. 3. As for the relation of consumer sensibility to fashion sensibilities, impulse related to eight adjectives; buying to nine adjectives; and recommendation to twelve adjectives. Impulse, buying and recommendation related to aestheticism and visibility.4. In the demographical aspect of fashion sensibilities and consumer sensibilities, significant differences found in age, gender, job and academic level. Therefore, the results of this study can be used as criteria of improving fashion sensibility consumer sensibility of Character T-Shirts. Especially, enhanced comsumer sensibility is expected by the elimination of texts and the choice of preferred character actions and vivid warm colors.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.3
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pp.444-456
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2009
The purpose of this study is to understand consumer needs through Fashion Sensibilities and Consumer Sensibilities on Men's Casual Brand's Patterned Shirts. This study suggests the basis of planning effective design of Men's Casual Brand's Patterned Shirts by categorizing. The product from 2005 S/S to 2007 F/W is divided into the following sector: years, seasons, and product zones(adult, character, traditional), focusing on the design property of Men's Casual Brand's Patterned Shirts. An evaluation tool is composed of 19 pairs of image adjectives and 3 questionnaire as consumer need tool. Data were collected on March 3th to 31th in 2008 over Busan area. The data were sorted by using the SPSS statistics package program. Fashion sensibility of Men's Casual Brand's Patterned Shirts were expressed with 4 factors of attractivity, visibility, sensibility, hardness occupied 58.6% of the total. Therefore as attractivity, visibility, sensibility, hardness are important for product planning, it would be effective to consider these 4 factors before product planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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