In this paper, the stress and strain characteristics of a helmet shell structure have been analyzed by using the finite element method and Taguchi's design method as functions of the material properties, the thickness of a helmet, the thickness and the number of a bead frame. The optimized design of the helmets for a firefighter and a gas worker is very important for increasing the strength safety and an impact energy absorption capacity of a helmet shell due to an impulsive external force. Thus, the optimized design data of the helmet indicated that the uniform thickness of a helmet shell may be reduced for reducing the total weight of a helmet and increasing the strain energy absorption rate, but the thickness and the number of a bead frame would be increased for increasing the impact strength of the helmet.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.5
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pp.371-376
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2016
Safety related workers, such as firefighters, have to wear a protective helmet. The Development of Helmets for safety is in progress to promote the wearable device industry. Several accidents caused by negligence in recent days have raised public attention to safety. For this reason, the amount of national budget funding for the study of fire-fighting and smart safety helmets has increased. However, most previous studies have focused on safety, rather than the application of new technologies based on physical attributes, especially the characteristics of head shape and size, even though fire helmets play the critical role of protection from flames and external shocks etc. in an emergency. This paper will present the smart technologies and newly developed designs for safety helmets that are personalized for each firefighter, based on the characteristics of their head, and will help a rescue operation to be much more safe and efficient.
To secure the safety and improve the work efficiency of forest firefighting crews, performance evaluation criteria for safety helmets were developed in this study. Because the standards for forest firefighting safety helmets are not available in Korea, we began our study based on the standards for firefighting safety helmets used by the Korea Fire Institute (KFI). Eleven test items were selected excluding 15 other items out of the 26 test items that, through the consultation of stakeholders and the review of foreign standards, were initially included in our study. Two types of general safety helmets and one firefighting helmet were tested by applying KFI standards, and the results were compared. The general safety helmets did not meet the standards of the retention system and chin strap. Additionally, polyethylene and acrylonitrile butadiene styrene materials were found to be especially weak under heat conditions. We compared the criteria of KFI, International Standardization Organization (ISO) 16073, National Fire Prevention Association (NFPA) 1977, NFPA 1971, and British Standards European Norm (BS EN) 443, and finally selected 11 test items and their acceptance criteria suitable for the work environment of forest firefighting crews in Korea.
In this paper, the strength analysis has been presented for the stress and strain by using the finite element method for various shell models of the helmets. The advanced helmet that would provide head protection without causing discomfort to the user when it was worn for long periods of time should be manufactured for increasing the safety and workability of the workers. We need a safe, comfortable and light weight of the helmet shell structure. Thus, the helmets had to stand up to the most rigorous conditions encountered for the fire and gas explosion. The FEM computed results show that when the impulsive force is applied on the summit area of a helmet shell structure, the maximum stress and strain have been occurred around the position of an applied impact force, which may lead to the initial failure on the summit of the helmet shell. Thus, the summit area of the helmet shell should be supported by a bead frame and increased thickness of the bead. But the overall thickness of the helmet is to decrease for the light weight of a helmet.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.497-498
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2018
In the fire scene, it is difficult to see 1m ahead because of power failure, smoke and toxic gas, even with thermal imaging camera and Xenon searchlight. Analysis of the smoke particles in the fire scene shows that even if the smoke is $5{\mu}m$ or less in wavelength, it is difficult to obtain a front view when using a conventional thermal imaging camera if the visual distance exceeds 1 meter. In the case of black smoke with a particle wavelength of $5{\mu}m$ or more, a space permeation sensor technology using various sensors other than a single sensor is required because chemical materials, gas, and water molecules are mixed. Firefighters need a smoke detection technology for smoke detection and spatial information visualization for forward safety view.In this paper, we design the interface of the information processing system with 32bit CPU core and peripheral circuit. We also implemented and simulated the interface with Lidar sensor. Through this, we provide interface that can implement information processing system of human enhancement fire helmet in the future.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.12
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pp.1612-1617
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2020
Recently, research to reduce the accident rate by actively adopting artificial intelligence technology in the field of disaster safety technology is spreading. In particular, it is important to quickly search the Rescue Requester in order to effectively perform rescue activities at the disaster site. However, it is difficult to search for Rescue Requester due to the nature of the disaster environment. In this paper, We intend to develop an artificial intelligence system that can be operated in a smart helmet for firefighters to search for a rescue requester. To this end, the optimal SoC was selected and developed as an embedded system, and by testing a general-purpose artificial intelligence S/W, the embedded system for future smart helmet research was verified to be suitable as an artificial intelligence S/W operating platform.
Electromygram was measured in three different cases; not wearing of a helmet, wearing of a 920g helmet, and wearing of a 1310g helmet, and it was revealed that there was a high level of muscle activities on the opposite side (sternocleidomastoid muscle) while the head and the neck were moving right and left and muscle activities of the curve and of the hyperextension were found to be not significant. Especially, the presence of a helmet seemed to cause a difference in a level of muscle activities on the deltoid and erector spine muscles while lifting or lowering with a weight placed on the deniz backboard. Therefore, it would be possible to assume that this newly developed smart helmet would not affect muscles around the necks of paramedics if they do not move their necks and heads right and left while lowering or lifting a patient using the deniz backboard. In addition, in case of the deltoid and erector spine muscles, it is shown that an increase in the degree of movement could lead to an increase in the level of muscle activities on the muscles controlling of the corresponding action, which are waist and back muscles. Despite it, it would be possible to prevent possible injuries and/or muscular and skeletal diseases around the lumbar by fully complying with a basic rule of straightening of the waist while making a power-lifting motion.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.615-616
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2018
Recently, new interfaces such as virtual reality and augmented reality are being developed by the development of IT technology. In particular, virtual / augmented reality technology is being applied to training equipment for members in special environments such as defense and fire fighting. In this paper, we implemented a display image processing board for HMD which is applicable to firefighter's helmet. We developed a technology to visually provide various information to firefighters in case of fire fighting.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.628-629
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2018
Recently, residential spaces in urban areas have changed into multi - family residential spaces. There is a feature that smoke is charged when a fire occurs here. Also, the evacuation route and the direction of the outflow of smoke are the same, and the possibility of inhaling the smoke of the evacuees is very high. When fighting fire in a narrow residential space such as a dwelling in a downtown area, exploration is the most important. For this purpose, we implement EO / IR sensor which can be mounted on firefighter 's helmet and can be used for fire detection. By using the EO / IR operation test, we can derive the results that can be used for research and development of the fire search sensor.
The purpose of this study is to investigate the effect of wearing clothes, Level B, and Level C PPE on normal CPR using mannequins. The paramedics who participated in this experiment were 20 paramedics with more than 5 years of experience in firefighting area C. It was found that chest compressions in the process that hand off time was 11.9 seconds in the uniform wearing group, 11.4 seconds in the level C PPE wearing group, and 13.1 seconds in the SCBA wearing group. In other words, wearing personal protective equipment prevents the movement of paramedics and uses compensatory movements, which may increase the difficulty of efficient first aid. If this situation persists, it may cause fatigue and damage to the body of paramedics. Rescue and paramedics should wear level personal protective equipment in case of emergencies and conduct rescue and CPR training.
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